不同饲料的瘤胃降解率曲线的显著性检验方法及其应用与流程

文档序号:19831696发布日期:2020-02-04 12:30阅读:751来源:国知局

本发明属于畜牧业技术领域,涉及一种显著性检验方法,具体地说,涉及一种基于cncps体系的不同饲料的瘤胃降解率曲线的显著性检验方法及其应用。



背景技术:

目前,尼龙袋试验已广泛应用于反刍动物饲料营养价值的评定研究。通过尼龙袋试验可方便地获得不同饲料主要营养物质在瘤胃内不同时间点的动态降解率曲线。现有研究结果表明:不同种类饲料在瘤胃的降解率曲线不同,就是同一种类的饲料,其不同的营养素在瘤胃的降解率曲线也不完全一致;比较不同饲料中所含营养素的瘤胃降解率曲线的差异性,可以一定程度反映出不同饲料所含养养素的营养价值。因此,进行不同饲料所含不同营养素在瘤胃的降解率曲线的差异性分析对于揭示其营养价值的差异性具有重要意义。

目前的研究方法:一般情况下,选择3~4头(只)安装有永久性瘤胃瘘管的牛或羊作为试验动物,进行尼龙袋实验,获得3~4个同一饲料的特定营养素不同时间点(一般包括6h、12h、24h、36h和48h)在瘤胃降解的动态降解率曲线,利用最小二乘法对饲料养分在瘤胃不同时间点动态降解率曲线进行фcrskov方程拟合:获得a、b和kd共3个反映瘤胃降解动力学特性的基础参数的数据,然后分别对其进行差异显著性检验,以此来分析不同饲料所含不同营养素在瘤胃的降解率曲线的差异性。该法虽然也可实现预期的研究目的,但过程相对繁琐,方法过于复杂,且对总体结果的判断相对困难,能否通过对瘤胃降解率曲线的显著性检验来实现预期的研究目的,这是我们关注的焦点,理论上说,养分瘤胃降解率曲线本身即准确的反映了养分在瘤胃的消化特性,故对其进行显著性检验完全可实现预期的研究目的。但目前尚缺乏对养分瘤胃降解率曲线进行显著性检验的有效方法。因此,研究一种可对不同饲料的特定养分瘤胃降解率曲线进行显著性检验的简便方法十分必要。



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种不同饲料的瘤胃降解率曲线的显著性检验方法及其应用,建立一种可对不同饲料特定养分瘤胃降解率曲线进行显著性检验的简便方法。

其具体技术方案为:

一种不同饲料的瘤胃降解率曲线的显著性检验方法,包括以下步骤:

(1)数据的第1次标准化处理

在本次研究中,假设研究的饲料种类为m个,实验动物为3个即每个观测时间点有3个重复观察值,尼龙带试验的时间点为6h、12h、24h、36h和48h共5个时间点,则每种饲料的特定营养素在上述5个观测时间点的5次观测值均对应着一个5元的有序集合,即

observationsm=((am11,am12,am13),(am21,am22,am23),……,(ami1,amij,ami3),……,(am51,am52,am53))

式中i表示5个观察时间点(i=6,12,24,36,48),j表示3次重复观察值(j=1,2,3),amij表示每个饲料第i个观察时间点第j个重复观察的观察值。

将上式中的amij分别按照进行处理,即可获得第1次标准化处理后的观测值的5元有序集合,即

(2)数据的第2次标准化处理

在m个研究对象中,选择其中的一个作为参比饲料referencefeed,将上式中的a′mij分别按照进行处理,即可获得第2次标准化处理后的观测值的5元有序集合(满足显著性检验需要),即

(3)显著性检验

此时,每个饲料的上述3×5个观察值可视为15个重复观察值,按照常规的显著性检验方法、即可对不同饲料特定营养素的瘤胃降解率曲线进行显著性检验。

本发明所述不同饲料的瘤胃降解率曲线的显著性检验方法在饲料制备过程中的应用。

与现有技术相比,本发明的有益效果:

(1)本发明所建立的饲料瘤胃降解率曲线的显著性检验方法,有效解决了以往对饲料瘤胃降解率曲线无法进行一次性整体检验的问题。

(2)相比于以往采用的“分别对a、b和kd共3个反映瘤胃降解动力学特性的基础参数进行差异显著性检验,以此来分析不同饲料所含不同营养素在瘤胃的降解率曲线的差异性”的研究方法,本发明所建立的研究方法极大地简化了工作内容,研究结论通过一次性检验即可明确得出,不需要再进行其他的分析比较,且研究结论更为直观易懂。

具体实施方式

为了直观的展示本发明的实际应用,下面结合对5种(m=5)饲料干物质瘤胃降解率曲线的差异显著性检验的实施案例对本发明的技术方案作进一步详细地说明。

(1)研究对象

本研究的研究对象为5种饲料,即m=5,其研究对象对应着一个5元有序集合:

feed=(feed1,feed2,feed3,feeed4,feed5)

即feed=(麦麸,膨化大豆,玉米,棉粕,豆粕)

(2)尼龙袋试验测定结果

尼龙袋试验动物为3个即每个观测时间点有3个重复观察值,尼龙袋试验的时间点为6h、12h、24h、36h和48h共5个时间点,则每种饲料的特定营养素在上述5个观测时间点的3次观测值均对应着一个5元的有序集合,其测定结果如下:

麦麸=((50.82,51.31,50.33),(54.05,47.96,47.32),(58.19,57.22,56.79),(59.25,56.79,59.41),(64.10,62.38,66.27))

膨化大豆=((35.69,29.31,33.29),(40.71,32.76,43.11),(67.09,65.44,65.24),(71.60,69.96,72.17),(78.54,76.45,75.54))

玉米=((56.96,51.74,54.55),(58.24,52.86,61.40),(74.65,71.76,78.93),(79.45,72.89,80.53),(81.66,78.87,82.74))

棉粕=((33.20,28.28,32.02),(41.81,45.20,46.99),(60.12,58.88,60.93),(63.09,60.65,63.52),(68.10,70.75,68.40))

豆粕=((36.85,38.55,40.69),(43.18,44.48,52.93),(49.93,59.10,67.32),(68.91,61.70,80.41),(76.11,75.49,84.19))

(3)数据的第一次标准化处理

将上述5个向量的amij分别按照进行处理,即可获得第1次标准化处理后的观测值的5元有序集合,即

麦麸=((1.000,1.010,0.990),(1.086,0.964,0.951),(1.014,0.997,0.989),(1.013,0.971,1.016),(0.998,0.971,1.031))

膨化大豆=((1.089,0.895,1.016),(1.048,0.843,1.109),(1.018,0.993,0.990),(1.005,0.982,1.013),(1.022,0.995,0.983))

玉米=((1.047,0.951,1.003),(1.013,0.919,1.068),(1.355,1.221,1.343),(1.130,1.036,1.145),(1.039,1.004,1.053))

棉粕=((1.065,0.907,1.027),(0.936,1.012,1.052),(1.023,1.002,1.036),(1.011,0.972,1.018),(0.986,1.024,0.990))

豆粕=((0.994,1.001,1.005),(0.970,0.981,1.049),(1.067,0.979,1.049),(0.984,0.910,1.056),(0.945,0.864,1.021))

(4)数据的第二次标准化处理

在本研究中,选择豆粕作为参比饲料referencefeed,将上述5个向量中的a′mij分别按照进行处理,即可获得第2次标准化处理后的观测值的5元有序集合(也可以表示为15元有序集合,满足显著性检验需要),即

麦麸=(1.006,1.009,0.986,1.120,0.982,0.906,0.950,1.019,0.890,1.030,1.067,0.962,1.1.056,1.124,1.010)

膨化大豆=(1.096,0.894,1.011,1.080,0.859,1.057,0.954,1.014,0.890,1.022,1.079,0.959,1.082,1.152,0.963)

玉米=(1.053,0.950,0.998,1.044,0.937,1.018,1.270,1.248,1.208,1.149,1.139,1.084,1.100,1.162,1.031)

棉粕=(1.071,0.913,1.033,0.942,1.018,1.058,1.029,1.008,1.042,1.017,0.977,1.024,0.992,1.030,0.996)

豆粕=(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)

(5)显著性检验

此时,每个饲料的上述3×5个观察值可视为15个重复观察值,按照常规的显著性检验方法(采用spss18.0进行统计分析,用duncan氏法进行平均值的多重比较)即可对不同饲料特定营养素的瘤胃降解率曲线进行显著性检验。结果如表1所示。

表1

(6)研究结论

玉米饲料的瘤胃干物质降解率及显著高于其他4种饲料(p<0.01),豆粕、膨化大豆、麸皮和棉粕4种饲料瘤胃干物质降解率间均不存在显著差异(p>0.05)。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,本发明的保护范围不限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,可显而易见地得到的技术方案的简单变化或等效替换均落入本发明的保护范围内。

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