一种基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法与流程

本发明涉及技师素质能力评估方法的领域，尤其涉及一种基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法。

背景技术：

当前，电梯维保单位在招聘、管理技师方面普遍存在对技师过往情况不了解，在用人维保时难免影响电梯维保质量，这为公众乘梯安全和监管带来不小压力，目前对于维保技师的评价方式不多，基本上以资格证和从业年限等简单的指标作为评价指标，无法实现科学合理的评估，难以对维保技师能力实现正确评估。

基于技师素质数据模型的技师能力评价,不仅仅从维保技师的执业资格证、从业年限、擅长品牌等基础指标进行评估，还将从技师从业维保情况中梳理出业务模型，由这些业务模型抽象为数据模型，使用数据模型结合特有算法持续对海量业务数据的分析、匹配、演算形成各类评价结果，不断对过程和结果论证，通过调整数据模型以及算法结构和收敛性持续完善技师能力评价体系，形成较为科学的评价系统和方法。

因此，有必要提供一种基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法解决上述技术问题。

技术实现要素：

本发明提供一种基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法，解决了现有对电梯维保技师评估基本上以资格证和从业年限等简单的指标作为评价指标，无法实现科学合理的评估，难以对维保技师能力实现正确评估的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统，包括：统一业务数据模块、评估模型配置模块、评估应用范围模块和实时评估模块；

所述统一业务数据模块包括录入单元、同步单元、清洗单元和发布单元，且所述统一业务数据模块主要对技师综合素质的业务数据进行录入、同步、清洗、发布以及初始化配置管理，所述业务数据主要有基本信息和业务信息；

所述评估模型包括模型分组单元、权重设置单元和分值设置单元，配置模块基于标准业务模型、结合实际评估应用要求对业务数据模型进行重新分组、按分组调整设置权重、为每项数据模型设分值，评估模型配置可多版本共存；

所述评估应用范围模块基于已配置好的评估模型，进一步按特定限制进行个性化的评估模型，增加评估应用的灵活性；

所述实时评估模块选择配置好的评估应用对多种从业要素进行多元组合的技师能力评价，自动评估持续优化，并且对外提供接口、支持外部数据介入评估。

评估模型可以根据使用评估需要选用。

优选的，所述基本信息包括：从业年限、执业资格证、擅长品牌、擅长梯型、擅长维修部件。

优选的，所述业务信息包括：从业单位、维护梯量、保养记录、维修记录、违规记录、应急救援记录、事故记录。

优选的，所述模型分组单元包括基础技能、提升技能、工作经验、事故率、社区活跃度和收入水平，且涵盖的内容主要包括：工作年限、擅长的电梯品牌、资质证书、荣誉证书、从业经验、无故障率、物业评价、社区活跃程度、解答问题数量、同行点赞数、薪资水平。

优选的，所述权重设置单元的标准权重如下：

基础技能占比20％；

提升技能占比25％；

工作经验占比30％；

事故率占比5％；

社区活跃度占比10％；

收入水平占比10％。

优选的，所述评估应用范围模块至少包括所处区域单元、工作年限单元和电梯制式单元。

优选的，所述实时评估模块至少包括梯形单元、品牌单元和从业年限单元。

一种基于技师素质数据模型的技师能力评价方法，包括以下方法：

s1：对技师的从业数据录入评估系统；

s2：对技师的从业数据对应模型进行分组整理；

s3：根据模型分组的权重比列，对技师的从业数据进行数据评估；

s4：通过离线或者在线计算评估的结果；

s5：根据数据、评估模型变化重新进行评估。

优选的，所述s1中技师从业数据后录入系统后，对从业数据进行清洗加工，剔除无效数据或者缺失值。

优选的，所述s5中调整权重占比值进行再次评估。

与相关技术相比较，本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法具有如下有益效果：

本发明提供一种基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法，对技师综合素质的业务数据进行录入或者同步、清洗、发布以及初始化配置管理，业务数据主要有基本信息和业务信息，基本信息包括：从业年限、执业资格证、擅长品牌、擅长梯型、擅长维修部件；业务信息包括：从业单位、维护梯量、保养记录、维修记录、违规记录、应急救援记录、事故记录，且基于标准业务模型、结合实际评估应用要求对业务数据模型进行重新分组、按分组调整设置权重、为每项数据模型设分值，评估模型配置可多版本共存，根据使用评估需要选用，可以选择配置好的评估应用对特定梯型、特定品牌、特定从业年限等要素进行多元组合的技师能力评价，自动评估持续优化，并且对外提供接口、支持外部数据介入评估，通过多方面的技师的技能数据进行评估，更好的体现技师的能力，评估更加的准确，且相比目前各种技师能力评价，具有全方位、持续优化、科学评价的优点。

附图说明

图1为本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法的一种较佳实施例的结构示意图；

图2为本发明的步骤流程框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。

请结合参阅图1和图2，其中，图1为本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法的一种较佳实施例的结构示意图；图2为本发明的步骤流程框图。基于技师素质数据模型的技师能力评价系统，包括：统一业务数据模块、评估模型配置模块、评估应用范围模块和实时评估模块；

所述统一业务数据模块包括录入单元、同步单元、清洗单元和发布单元，且所述统一业务数据模块主要对技师综合素质的业务数据进行录入、同步、清洗、发布以及初始化配置管理，所述业务数据主要有基本信息和业务信息；

所述评估模型包括模型分组单元、权重设置单元和分值设置单元，配置模块基于标准业务模型、结合实际评估应用要求对业务数据模型进行重新分组、按分组调整设置权重、为每项数据模型设分值，评估模型配置可多版本共存；

所述评估应用范围模块基于已配置好的评估模型，进一步按特定限制进行个性化的评估模型，增加评估应用的灵活性；

所述实时评估模块选择配置好的评估应用对多种从业要素进行多元组合的技师能力评价，自动评估持续优化，并且对外提供接口、支持外部数据介入评估。

技师的数据可以优选通过电梯大叔app、电梯维保系统、监管系统、电梯应急救援系统中获取，也支持其他地方获取的的数据输入进行评估。

所述基本信息包括：从业年限、执业资格证、擅长品牌、擅长梯型、擅长维修部件。

所述业务信息包括：从业单位、维护梯量、保养记录、维修记录、违规记录、应急救援记录、事故记录。

基本信息和业务信息分别包括从业年限、执业资格证、擅长品牌、擅长梯型、擅长维修部件和从业单位、维护梯量、保养记录、维修记录、违规记录、应急救援记录、事故记录但不限于这些项目，也可以增加其他选项。

所述模型分组单元包括基础技能、提升技能、工作经验、事故率、社区活跃度和收入水平，且涵盖的内容主要包括：工作年限、擅长的电梯品牌、资质证书、荣誉证书、从业经验、无故障率、物业评价、社区活跃程度、解答问题数量、同行点赞数、薪资水平。

模型分组单元和内容可以根据需要进行调整或者增加。

所述权重设置单元的标准权重如下：

基础技能占比20％；

提升技能占比25％；

工作经验占比30％；

事故率占比5％；

社区活跃度占比10％；

收入水平占比10％。

基于标准权重，针对不同地区的实际情况可灵活调整整个权重的占比，根据不同的权重占比可以计算得出不同的分值数据，可以进行综合评比；

所述评估应用范围模块至少包括所处区域单元、工作年限单元和电梯制式单元。

所述实时评估模块至少包括梯形单元、品牌单元和从业年限单元。

一种基于技师素质数据模型的技师能力评价方法，包括以下方法：

s1：对技师的从业数据录入评估系统；

s2：对技师的从业数据对应模型进行分组整理；

s3：根据模型分组的权重比列，对技师的从业数据进行数据评估；

s4：通过离线或者在线计算评估的结果；

s5：根据数据、评估模型变化重新进行评估。

所述s1中技师从业数据后录入系统后，对从业数据进行清洗加工，剔除无效数据或者缺失值。

所述s5中调整权重占比值进行再次评估。

通过不同的评估可以更加准确的对技师进行评估。

数据来源：评估模型所需数据来源优选通过电梯大叔app、电梯维保系统、监管系统、电梯应急救援系统，能反映真实的技师技术水平及维保结果。

本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法的工作原理如下：

对技师的从业数据录入评估系统，并对数据进行清理加工；

对技师的从业数据对应模型进行分组整理，主要包括基础技能、提升技能、工作经验、事故率、社区活跃度和收入水平，且涵盖的内容主要包括：工作年限、擅长的电梯品牌、资质证书、荣誉证书、从业经验、无故障率、物业评价、社区活跃程度、解答问题数量、同行点赞数、薪资水平；

根据模型分组的权重比列，标准权重占比为基础技能占比20％；提升技能占比25％，工作经验占比30％，事故率占比5％，社区活跃度占比10％，收入水平占比10％，对技师的从业数据进行数据评估；针对不同地区的实际情况可灵活调整整个权重的占比。

通过离线或者在线计算评估的结果；

可以根据需求调整权重占比重新进行评估。

与相关技术相比较，本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法具有如下有益效果：

对技师综合素质的业务数据进行录入或者同步、清洗、发布以及初始化配置管理，业务数据主要有基本信息和业务信息，基本信息包括：从业年限、执业资格证、擅长品牌、擅长梯型、擅长维修部件；业务信息包括：从业单位、维护梯量、保养记录、维修记录、违规记录、应急救援记录、事故记录，且基于标准业务模型、结合实际评估应用要求对业务数据模型进行重新分组、按分组调整设置权重、为每项数据模型设分值，评估模型配置可多版本共存，根据使用评估需要选用，可以选择配置好的评估应用对特定梯型、特定品牌、特定从业年限等要素进行多元组合的技师能力评价，自动评估持续优化，并且对外提供接口、支持外部数据介入评估，通过多方面的技师的技能数据进行评估，更好的体现技师的能力，评估更加的准确，且相比目前各种技师能力评价，具有全方位、持续优化、科学评价的优点。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。