基于管理平台的TQCS特征计算方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及管理软件技术领域，尤其涉及一种基于管理平台的tqcs特征计算方法、系统及存储介质。

背景技术：

tqcs是指企业竞争力的四要素t(时间)、q(质量)、c(成本)、s(服务)。企业在营利性的环境下，如何实现缩短工期、提高质量、节约成本、增强服务是持续生存根本，同时也是企业成长的基础。

目前离散型制造行业，对自身产品或制造过程中的t(时间)、q(质量)、c(成本)、s(服务)有了成熟的测量数据，但缺少对数据的有效利用和数据特征的甄别，尤其是个体产品和特殊项目，很难通过经验数据对新产品或新项目提供过程参考和结果预判。

因此现有技术还有待于进一步发展。

技术实现要素：

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于管理平台的tqcs特征计算方法、系统及存储介质，能够解决现有技术中存在的相关技术问题。

本发明实施例的第一方面提供一种基于管理平台的tqcs特征计算方法，包括以下步骤：

对具体任务配置任务特征、以及所述具体任务隶属的项目模板；

获取所述任务特征的最大边界值、最小边界值对应的tqcs数值，所述tqcs数值包括最大值与最小值；

根据所述任务特征的所述最大边界值、最小边界值以及所述tqcs数值计算符合所述具体任务的特征斜率，并建立斜率参考点；

获取具体的任务特征的特征值，根据所述具体任务的特征斜率、斜率参考点计算tqcs预估值。

优选地，所述根据所述任务特征的所述最大边界值、最小边界值以及所述tqcs数值计算符合所述具体任务的特征斜率，并建立斜率参考点的步骤包括：

在所述任务特征的最大边界值与最小边界值的范围内获取多个参考点；

分别计算出所述多个参考点在所述特征斜率上对应的特征斜率k；

将其中多个参考点中的至少两个相邻参考点的特征斜率k，或其中多个参考点中的一个参考点及与所述一个参考点相近的边界点的特征斜率k作为计算所述tqcs预估值的计算依据；

其中所述边界点为所述任务特征的最大边界值或最小边界值。

优选地，所述获取具体的任务特征的特征值，根据所述具体任务的特征斜率、斜率参考点计算tqcs预估值的步骤包括：

根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的两个参考点，并得到所述两个参考点分别对应的特征斜率k，根据所述两个参考点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值；

或者，根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的一个参考点以及与所述一个参考点相近的所述边界点，并得到所述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k，根据述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值。

优选地，在所述任务特征的最大边界值与最小边界值的范围内获取多个参考点的步骤包括：

将所述任务特征的最大边界值与最小边界值的差值取25％、50％、75％作为所述参考点；根据所述具体任务的特征斜率计算出三个参考点对应的tqcs数值，得出三个参考点相连两个参考点之间的特征斜率。

优选地，还包括：获取一输入的tqcs真实值，根据所述tqcs真实值以及所述tqcs预估值自适应调整所述具体任务的特征斜率。

优选地，所述获取一输入的tqcs真实值，根据所述tqcs真实值以及所述tqcs预估值自适应调整所述具体任务的特征斜率的步骤包括：

对所述tqcs真实值与所述tqcs预估值进行差值计算，并通过差值等值修正所述tqcs预估值对应的相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点；

将被修正的所述相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点与其他参考点进行重新组合，得到新的所述具体任务的特征斜率。

本发明实施例第二方面提供了一种基于管理平台的tqcs特征计算系统，所述系统包括：

配置模块，用于对具体任务配置任务特征、以及所述具体任务隶属的项目模板；

收集模块，用于获取所述任务特征的最大边界值、最小边界值对应的tqcs数值，所述tqcs数值包括最大值与最小值；

计算模块，用于根据所述任务特征的所述最大边界值、最小边界值以及所述tqcs数值计算符合所述具体任务的特征斜率，并建立斜率参考点；

预估模块，用于获取具体的任务特征的特征值，根据所述具体任务的特征斜率、斜率参考点计算tqcs预估值。

优选地，所述系统还包括：

自适应模块，用于获取一输入的tqcs真实值，根据所述tqcs真实值以及所述tqcs预估值自适应调整所述具体任务的特征斜率。

优选地，所述自适应模块包括：

第一修正单元，用于对所述tqcs真实值与所述tqcs预估值进行差值计算，并通过差值等值修正所述tqcs预估值对应的相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点；

第二修正单元，用于将被修正的所述相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点与其他参考点进行重新组合，得到新的所述具体任务的特征斜率。

本发明实施例第三方面提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行所述的基于管理平台的tqcs特征计算方法。

本发明实施例提供的技术方案中，通过对新产品或项目的特征信息进行自适应智能分析，帮助企业快速得出产品、项目的tqcs趋势值，方便企业第一时间预判结果。

附图说明

图1为本发明实施例中一种基于管理平台的tqcs特征计算方法的一实施例的流程示意图。

图2为本发明实施例中一种基于管理平台的任务特征操作界面。

图3为本发明实施例中特征值与tqcs的斜率坐标示意图。

图4为本发明实施例中根据特征值xf确定与tqcs预估值f1(y)的斜率坐标示意图。

图5为本发明实施例中输入实际tqcs值与预估tqcs值的斜率坐标示意图。

图6为本发明实施例中修正后的斜率坐标示意图。

图7为本发明实施例中一种基于管理平台的tqcs特征计算方法系统的一实施例的模块框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

以下结合附图对本发明实施例进行详细的描述。

本发明中得到的tqcs包含但不限于以下数据：

产品或项目过程中需要的工时、工期或人天(t)；产品或项目过程中所涉及的设计费用、材料费用、加工费用、服务费用、检测费用或其费用集合(c)；产品或项目过程中所产生的测量、化验、实验的指标结果(q)；产品或项目过程中所提供服务的量(s)。

本发明中针对的产品或项目是指以单元式、离散型制造产生的结果或其过程，包含但不限于以下方面：

工装、定制设备、船舶、航空航天、建筑等产品；汽车开发、建筑施工、水利工程、新能源开发、epc工程、oem产品、软件开发等项目；

请参阅图1，图1为本发明实施例中一种基于管理平台的tqcs特征计算方法的一个实施例的流程示意图。本发明实施例的基于管理平台的tqcs特征计算方法，应用于产品、制造项目管理等方面，如图1所示，包括以下步骤：

步骤s100、对具体任务配置任务特征、以及所述具体任务隶属的项目模板。

本发明一实施例中，所述管理平台可以是各种项目管理软件、生产控制管理软件等软件中的功能模块或独立模块，例如mowork平台-制造工程协同平台。

所述的管理平台有各种产品、项目对应各种任务的项目模板，具体可根据用户的使用需求选择调取。由于用户使用管理平台是明确了需要执行的具体任务，所以可以直接选择任务类型，对应的在管理平台中输入任务对应的任务特征。

所述任务特征可包含重量、时间、体积、长度、密度、强度、系数等数值。例如任务为生产某产品，可对应输入产品对应的重量范围、时间长短、体积范围、长度范围、强度范围、以及各种系数等；当然也可以输入固定的参数，如长度多少等等。

如图2所示，为本发明实施例中一种基于管理平台的任务特征操作界面，当然这仅是一种项目管理的界面。用户可在操作界面输入各种任务特征，包括但不限于特征属性的选择，属性单位、权重、企业特征min值、max值、企业特征经验库等等。

步骤s200、获取所述任务特征的最大边界值、最小边界值对应的tqcs数值，所述tqcs数值包括最大值与最小值。

由上述步骤的提供信息可以获取到产品或项目的任务特征的特征值，在本实施例中获取特征值的最大值与最小值。企业根据自身产品、项目情况填写任务特征对应的最大边界值(max)和最小边界值(min)；企业根据自身历史经验，填写特征值中最大边界值(max)和最小边界值(min)所对应的tqcs数值。

例如，某产品的长度最大值为50cm，最小值为10cm，生产这两种长度产品所对应的tqcs数值根据企业经验或行业经验在管理平台中填写，相应的，知晓产品的长度为50cm、10cm，那么50cm、10cm长度的产品对应的重量、体积、长度、密度、强度、系数等数值也是明确的，可以适应输入管理平台中。即产品确定，任务特征相应也明确。

以上为企业的经验值，为管理平台提供基础的计算依据，以便后续计算过程中对tqcs数值的趋向真实值的估算，并提供估算精度。

步骤s300、根据所述任务特征的所述最大边界值、最小边界值以及所述tqcs数值计算符合所述具体任务的特征斜率，并建立斜率参考点。

本发明可通过两个边界点(xmax、xmin)和三个参考点进行相邻点之间斜率计算，再对输入的特征值进行tqcs的推算。例如，当产品、项目的计划任务输入任务特征xf后，将通过特征值xf在相邻的两个参考点斜率中(或一个参考点与相近边界点斜率中)进行直线求点计算：得出当前特征值对应的tqcs预估值yf，并标记它的位置。

具体的，根据所述任务特征的所述最大边界值、最小边界值以及所述根据经验输入的tqcs数值计算符合所述具体任务的特征斜率。该特征斜率为初始特征斜率，根据企业的具体情况在后续方法步骤中可自适应调整。

基于上述的具体任务的特征斜率，在所述任务特征的最大边界值与最小边界值的范围内获取多个参考点。在本发明实施例中，多个参考点为至少两个参考点，在本实施例中提供一种三个参考点的技术实施方式。

如图3所示，将所述任务特征的最大边界值与最小边界值的差值取25％、50％、75％作为所述三个参考点。取50cm、10cm的差值40cm，将40的25％、50％、75％的数值作为三个参考点，即10、20、30，记为x1、x2、x3。

并在根据所述具体任务的特征斜率计算出三个参考点对应的tqcs数值特征斜率上计算出三个参考点对应的y值，其中y＝kx+b(b为y轴上的截距)。例如，x1对应的y值为：y＝kx1+b。

需要说明的是，上述三个参考点仅是为了方便举例说明，仅取一个长度的特征作为说明，不应限制本发明实施例，实际应用中可由多个任务特征组合获取三个参考点。

基于上述方式，分别计算出所述多个参考点在所述特征斜率上对应的特征斜率k，将其中多个参考点中的至少两个相邻参考点的特征斜率k，在本实施例中可得出三个参考点相连两个参考点之间的特征斜率。初始时，三个参考点之间的特征斜率相同。但输入一特征后，三个参考点之间的特征斜率将会改变。

具体可将其中多个参考点中的一个参考点及与所述一个参考点相近的边界点的特征斜率k作为计算所述tqcs预估值的计算依据；其中所述边界点为所述任务特征的最大边界值或最小边界值。

步骤s400、获取具体的任务特征的特征值，根据所述具体任务的特征斜率、斜率参考点计算tqcs预估值。

在进行tqcs预估值时，有两种计算方式，一种是根据两个参考点计算，另一种是根据一个参考点与一个边界点计算。

具体的，第一种方式是根据两个参考点计算。

根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的两个参考点，并得到所述两个参考点分别对应的特征斜率k，根据所述两个参考点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值。

例如，输入一个特征值xf，则寻找与xf相邻的两个参考点。假如xf为15，那么它的两个相邻参考点为x1＝10、x2＝20。两个相邻参考点的斜率假设为k1，那么则利用直线求点计算：得出当前特征值xf对应的tqcs预估值yf，并标记它的位置，如图4所示。

第二种方式是根据一个参考点与一个边界点计算。

根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的一个参考点以及与所述一个参考点相近的所述边界点，并得到所述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k，根据述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值。

例如，输入一个特征值xf，则寻找与xf相邻的一个参考点和一个边界点。假如xf为35，得到一个对应的特征值函数f1(x)，那么它的两个相邻参考点为x3＝30、边界点＝50。两个参考点的斜率假设为k2，那么则利用直线求点计算：得出当前特征值xf对应的tqcs预估值yf，并标记它的位置f1(y)。

由上述实施例克制，企业在产品、项目初期可准确预估过程中tqcs值的结果，利用本发明可降低企业过程风险。

更进一步地，本发明还包括以下步骤：

获取一输入的tqcs真实值，根据所述tqcs真实值以及所述tqcs预估值自适应调整所述具体任务的特征斜率。

利用上述步骤可进一步优化tqcs值得效果，具体的：

对所述tqcs真实值与所述tqcs预估值进行差值计算，并通过差值等值修正所述tqcs预估值对应的相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点。

然后，将被修正的所述相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点与其他参考点进行重新组合，得到新的所述具体任务的特征斜率。

在一实施方式中，当产品、项目的计划任务完成后填入的tqcs真实值yt，将通过标记的预估值yf与真实值yt进行差值计算，差值＝(真实值yt-预估值yf)*百分比。百分比为mowork平台根据行业水平提供的偏移量。

并通过差值量同时赋值参考点，预估值对应的xf修正为xfr。假如使用的是相邻的两个参考点，则赋值相邻两个参考点。假如使用的是一个边界点和一个参考点，则赋值所述参考点，边界点不做修正。赋值后参考点将得到新的位置(值)，同时，也改变了参考点之间的特征斜率，如图5所示。利用所述差值可以得出预估值与真实值之间的差距，因而可以对预估计算方式进行修正，以实现自适应预估的方式，使其跟符合企业的生产方式方法。

如图6所示，利用修正后的特征斜率可进一步得到该任务更准确的特征斜率，以供再次自适应计算时得出预估值；利用该特征斜率执行上述步骤s100至s400。

本发明公开了一种tqcs特征信息的甄选方法及过往经验的归纳模式，通过对新产品或项目的特征信息进行自适应智能分析，帮助企业快速得出产品、项目的tqcs趋势值，方便企业第一时间预判结果，并通过结果数据为企业建立一套符合自身情况的tqcs能力提升和改进依据。

同时还具有以下技术效果：

1.企业在产品、项目初期可准确预估过程中tqcs值的结果，降低企业过程风险；

2.企业在产品、项目运作过程中能够帮助对过程变量的预控；

3.企业对产品、项目的实施结果的tqcs差距进行检讨，帮助企业合理查询异常过程。

如图7所示，本发明还提供一种基于管理平台的tqcs特征计算系统，所述系统包括：配置模块601、收集模块502、计算模块503、预估模块504、自适应模块605。

配置模块601，用于对具体任务配置任务特征、以及所述具体任务隶属的项目模板。

基于管理平台，包括有各种产品、项目对应各种任务的项目模板，具体可根据用户的使用需求选择调取。由于用户使用管理平台是明确了需要执行的具体任务，所以可以直接选择任务类型，对应的在管理平台中输入任务对应的任务特征。

收集模块502，用于获取所述任务特征的最大边界值、最小边界值对应的tqcs数值，所述tqcs数值包括最大值与最小值。

可以获取到产品或项目的任务特征的特征值，在本实施例中获取特征值的最大值与最小值。企业根据自身产品、项目情况填写任务特征对应的最大边界值(max)和最小边界值(min)；企业根据自身历史经验，填写特征值中最大边界值(max)和最小边界值(min)所对应的tqcs数值。

计算模块603，用于根据所述任务特征的所述最大边界值、最小边界值以及所述tqcs数值计算符合所述具体任务的特征斜率，并建立斜率参考点。

在所述任务特征的最大边界值与最小边界值的范围内获取多个参考点；

分别计算出所述多个参考点在所述特征斜率上对应的特征斜率k；

将其中多个参考点中的至少两个相邻参考点的特征斜率k，或其中多个参考点中的一个参考点及与所述一个参考点相近的边界点的特征斜率k作为计算所述tqcs预估值的计算依据；

其中所述边界点为所述任务特征的最大边界值或最小边界值。

例如，将所述任务特征的最大边界值与最小边界值的差值取25％、50％、75％作为所述参考点；根据所述具体任务的特征斜率计算出三个参考点对应的tqcs数值，得出三个参考点相连两个参考点之间的特征斜率。

根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的两个参考点，并得到所述两个参考点分别对应的特征斜率k，根据所述两个参考点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值；

或者，根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的一个参考点以及与所述一个参考点相近的所述边界点，并得到所述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k，根据述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值。

预估模块604，用于获取具体的任务特征的特征值，根据所述具体任务的特征斜率、斜率参考点计算tqcs预估值。

在进行tqcs预估值时，有两种计算方式，一种是根据两个参考点计算，另一种是根据一个参考点与一个边界点计算。

具体的，第一种方式是根据两个参考点计算。

根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的两个参考点，并得到所述两个参考点分别对应的特征斜率k，根据所述两个参考点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值。

第二种方式是根据一个参考点与一个边界点计算。

根据具体的任务特征的特征值，获取与该特征值相邻的一个参考点以及与所述一个参考点相近的所述边界点，并得到所述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k，根据述一个参考点与所述边界点分别对应的特征斜率k以及所述特征值进行直线求点计算，得出所述tqcs预估值。

自适应模块605，用于获取一输入的tqcs真实值，根据所述tqcs真实值以及所述tqcs预估值自适应调整所述具体任务的特征斜率。

所述自适应模块605包括：第一修正单元，第二修正单元。

第一修正单元，用于对所述tqcs真实值与所述tqcs预估值进行差值计算，并通过差值等值修正所述tqcs预估值对应的相邻两个参考点或一个参考点；

第二修正单元，用于将被修正的所述相邻两个参考点或一个参考点与一个边界点与其他参考点进行重新组合，得到新的所述具体任务的特征斜率。

本发明还提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述实施例描述的基于管理平台的tqcs特征计算方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

通过本发明提供计算方法，帮助企业迅速对产品、项目所需要的t(时间)、q(质量)c(成本)、s(服务)进行计算：

为产品、项目的计划控制提供预判的完成时间；

为产品、项目的质量测量数据提供参数预判；

为产品、项目的计划成本支出提供准确的预估；

为产品、项目的服务量或程度提供参与预判；

对tqcs的预判和实际结果值进行模糊计算，修正预判差值，提高后续预判的精确度；

提供行业tqcs数据值，为企业发现与行业的差距和问题提供依据。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。