用于听力设备定制化的装置及方法与流程

本公开涉及一种用于定制化听力设备的装置和相关方法。

背景技术：

在许多情况下，听力设备是为特定用户定制的，其中定制的一个因素是定制听力设备的物理外观和尺寸。这样做通常是为了优化使用听力设备的用户体验，也为了最小化听力设备对用户的视觉影响，以试图使设备尽可能的分离(discrete)。

在许多情况下，通过尝试为听力设备选择恰当的壳体来完成定制，然后听力设备由使用导管连接器相互连接的多个组件构成，以提供具有恰当长度的导管连接器。为了做到这一点，以某种方式测量耳朵的尺寸是很重要的，其中测量耳朵的形状和解剖学标识(landmark)以提供足够的信息，用于提供以恰当方式配合用户的听力设备。

耳朵的测量通常是在分散的地点进行的，即由当地的助听器供应商或验配师进行，测量值被发送到集中地点，在那里为特定用户定制听力设备。

然而，助听器、听力设备的制造商已经意识到，在许多情况下，测量值是不正确的，因此，当助听器和/或听力设备交付给用户时，这些元件的尺寸不适合特定用户。这意味着验配师必须将听力设备运送回集中地点，以便听力设备可以根据特定用户的尺寸重新调整。这个过程会造成设备交付给用户的延迟，也会增加针对特定用户的设备的制造成本。

技术实现要素：

因此，需要改进听力设备个性化的方法。

根据目前的描述提供了一种方法，用于确定配戴在用户耳朵上的听力设备的设备参数，所述方法包括：获取一个或多个图像的图像数据，所述图像数据包括处于第一角度的人类外耳的第一图像的第一图像数据；使用处理器，基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识；在第一图像中，识别第一解剖学标识和第二解剖学标识位置；基于第一解剖学标识和第二解剖学标识确定听力设备的设备参数；以及输出设备参数。

针对特定用户的听力设备必须根据用户进行调整，因为人耳因人而异，而且两个不同的用户不太可能有相似或相同的耳朵。因此，可以令人满意的是，能够根据使用听力设备的用户的耳朵来调整听力设备的尺寸、形状或其他物理特征。通过从图像数据中识别第一解剖学标识和第二解剖学标识，可以利用第一和第二解剖学标识来生产、制造或定制用于特定用户的听力设备。

可以通过特定的设备参数来识别人耳的第一和第二解剖学标识，其中如耳轮的曲率，和/或对耳轮的背面给出指示，即听力设备的壳体必须是什么形状，以便为听力设备提供一个合适的配合，或确保壳体能够在使用过程中保持其位置。另一个例子可以是，例如识别耳道近端部分的尺寸，其中第一和第二解剖学标识可以是耳道的前后边缘，其可以在图像中被识别。该尺寸可能会对听力设备的听筒尺寸或形状的设备参数产生影响。

通过从图像数据中获取第一和第二解剖学标识，有可能减少任何测量错误，所述测量错误可能出现在当个体，例如验配师，尝试去测量耳朵的两个标识之间的距离，或特定曲率，或者可能发生在分散地点的其他类型的测量时。通过确定第一和第二解剖学标识的位置，可以确定人耳的形状、尺寸、或其他属性，以便准确地确定设备参数，而且也允许集中处理图像，以便确认或双重检查可能由如验配师进行的测量。定制和/或生产听力设备有相对较小的误差容限，可能有1-2毫米偏差的定位或测量意味着听力设备不能合适地配合用户耳朵。不合适的配合会导致听力设备的长期不适，或者由于不合适的配合听力设备很容易丢失。通过获取耳朵的图像并从图像中识别第一和第二解剖学标识，可以利用所述方法提供针对该设备参数的唯一测量，或提供由验配师进行的任何测量的质量控制。因此，耳朵标识的任何定位均可以集中执行，这意味着当定制的听力设备交付给用户时，听力设备不配合用户耳朵的风险更小。

获取图像数据可以通过拍摄一幅或更多(如多幅)人类外耳和/或周围解剖学特征的照片、人类外耳和/或周围解剖学特征的3d扫描来执行。

在一个或多个实施方式中，图像数据可被传输至处理单元，在该处理单元中，可以通过自动或手动方式或两者结合的方式识别解剖学标识。这意味着图像数据可被导入到处理单元，在一个实施方式中，图像数据可被投射到屏幕上，其中操作员可以从屏幕上选择第一和/或第二解剖学标识，处理单元将基于操作员的选择确定设备参数。或者，标识的选择可以自动进行，其中处理单元识别第一和/或第二解剖学标识，基于识别，处理器确定设备参数。进一步地，处理单元可在自动方法和手动方法相结合的方法中被利用，其中所述处理单元可提供解剖学标识的识别，图像数据被投影到屏幕上，显示位置，操作员可以确认和修改标识位置的识别，之后，处理器确定设备参数。

在一个或多个实施方式中，本方法还可包括应用人类外耳的参考模型。通过将人类外耳的参考模型应用于此方法，参考模型可以帮助处理器识别正确的标识。参考模型可被配置为，在所述方法中导入人耳模型，其中每个解剖学标识均在参考模型中被识别和标记，并且可选地包含处理器识别特定的解剖学标识的规则，以便简化图像的处理。例如，如果方法是寻找或识别特定的解剖学标识，人类耳朵的参考模型可导入对处理单元的限制，使处理单元在图像的特定区域内搜索标识。这意味着，参考模型可有助于防止处理单元例如正在耳垂附近搜索耳轮，参考模型识别出人耳图像的部分，其有较高概率包含关于人耳的耳轮的信息。这可以提高所述方法的可靠性，从而降低解剖学标识在不正确位置上被发现的风险，从而提高以正确方式确定设备参数的可能性。

在一个或多个实施方式中，第一解剖学标识和第二解剖学标识可以是可识别的人类外耳的解剖学特征。所述可识别的解剖学特征是例如肉眼可见和/或可被人眼识别的特征。通过提供例如人类外耳的摄影图像，标识可通过各种方法从图像中被识别出来。如果该图像是人类外耳的3d图像，情况也是这样。

第一和/或第二解剖学标识或任何其他标识可以是耳朵的解剖学特征，或者可以是人耳周围的解剖学特征的一部分，如在颞区、颧骨区、颊区、枕骨区、或在拍摄人类外耳的图像数据时被包含的图像数据中可能包含的其他区域中的解剖学特征。

在一个或多个实施方式中，第一解剖学标识和/或第二解剖学标识可从耳轮、对耳轮脚、三角窝、耳轮脚、对耳轮、耳甲腔、耳屏、对耳屏、耳垂、外耳道、外听道、耳屏间切迹和耳甲艇的组中选择。人类外耳的任何其他已知的可识别的解剖学特征都可被选为第一和/或第二解剖学标识，并可有利地被用于获得特定的设备参数。在示例性方法中，例如，其中设备参数为听管的长度，第一解剖学标识可以是耳轮，第二解剖学标识可以是耳屏。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括获取听力设备模型标识符，其中，使用处理器识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识是基于所述听力设备模型标识符。这意味着，当用户在获得某种类型的听力设备过程中，如耳后(bte)型、耳道内接收器(ric)型、耳内(ite)型、深耳道(cic)型或其他类型的听力设备，设备参数的输出可能是不同的。例如，bte设备可能相对ric设备需要识别不同的解剖学标识，因为这些设备采用完全不同的方法安装在耳朵上，要定制的听力设备部分可能因模型类型不同。例如对bte设备的定制很重要的一个解剖学特征，可能是耳轮的形状和尺寸，以及例如外耳道的位置。对于cic设备来说，可能更为重要的是，获得耳道的某些部分的位置，因为该设备不会与人类外耳的任何其他解剖学特征接触。因此，方法可以包括如果听力设备模型标识符表明第一听力设备模型，识别第一标识集，其包括第一解剖学标识和第二解剖学标识，以及如果听力设备模型标识符表明第二听力设备模型，识别第二标识集，其包括第一解剖学标识和第二解剖学标识，其中所述第一标识集不同于所述第二标识集。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括例如通过获得人类外耳的至少一个参考测量和/或计算，确定人类外耳或其部分的比例和/或物理尺寸。确定人类外耳的比例和/或物理尺寸，可以提高在识别解剖学标识的过程中图像数据的测量精度。该比例的应用可以通过任何适当的方式获得，其中该比例可以是物理比例，其中信息在获取图像数据期间获取。即与图像数据一起获得的物理尺寸，其中，尺寸数据可以嵌入或构成图像数据的一部分。物理比例可以是例如一个具有预定义和标记单位的标尺，其中，可以根据物理比例推断出人类外耳或其部分的物理尺寸。

或者，比例可以是，例如图像捕获设备的取景器可以有一个预定义的区域来包含人类外耳，即上限和下限，人类耳朵最上部分和最下部分分别位于所述的上限和下限。或者，距离测量设备可用于识别图像捕捉镜头到人类外耳的距离，从而使人类外耳的物理尺寸的三角测量成为可能。或者，人类外耳可被测量，人类外耳的物理尺寸可被附加包含或作为本方法的数据被包含在内。本领域技术人员所已知的将比例应用在图像数据和/或物理尺寸的其他方法也可以被利用。此外，确定比例和/或物理尺寸可以是上述方法或应用比例或物理尺寸的其他已知方法的组合。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括将比例和/或物理尺寸应用于第一图像数据。当比例和/或物理尺寸已被获得，比例和/或尺寸数据可被应用于第一图像数据，以便标准化图像数据，从而如距离、曲线或其他部分可直接从图像数据中计算或测量出来，其中，例如从一个被识别的解剖学标识到另一个解剖学标识的距离可以直接从图像数据中测量出来，标准化保证了这个距离就是两个标识之间的实际距离。

在一个或多个实施方式中，本方法可以进一步包括在第一图像数据中应用比例版的网格，其中，网格表示预定义的长度单位。网格的应用可以帮助用户通过图像数据识别距离和比例。网格可以例如被放置在人类外耳图像的顶层，其中，网格的单位可以为特定用途调整，例如，以一种方式旋转或定位，使得网格的间距可以用于帮助确定某一距离或曲率。

在一个或多个实施方式中，设备参数可是听力设备的机械形状、听力设备的物理特征，和/或听力设备的功能特征中的一个或多个。因此，此方法可以用于优化听筒的形状，bte壳体的形状，听力设备导管角度和/或曲率、bte壳体的定位，或者可专门为特定用户定制的听力设备的任何部分。

在一个或多个实施方式中，设备参数可以是听力设备导管(tube)的长度。某些听力设备提供了听力设备导管，它可以将听力设备的壳体连接到听筒上。听力设备导管的长度可能因人而异，可取决于壳体位于耳朵的位置、耳道的定位、从耳轮到耳道的距离或其他物理因素。因此，当听力设备装备有导管时，可能很重要的是，导管的尺寸对特定的人和/或特定的听力设备是正确的。太短的导管可能会在耳朵内产生拉力，因为听筒和壳体之间可能会有拉力，其可能会导致用户的烦躁。此外，太长的导管可能对用户来说是美学上令人不愉快的，因为导管可能会比较明显，因为它可能会从耳朵/头部一侧伸出。在助听器的定制中，常见的错误是导管以不正确的长度或以不正确的曲率被提供，这可能意味着用户对听力设备不满意。一毫米或几毫米的长度上的差异可能就是正确定制的助听器和错误定制的助听器之间的差别。因此，使用本方法确定导管的长度，可以提高测量精度，并可减少听力设备必须被退回以进行正确定制的情况，并可降低由具有不正确长度的导管的高返修率引起的成本。此方法可减少定制听力设备所需的工作，并改善用户的定制流程。

在一个或多个实施方式中，利用处理器，基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识的行为，是通过处理器利用图像识别算法来执行的。所述图像识别算法可基于图像数据中图案和规律的自动识别，其中算法可适用于可从表示人耳的图像数据中获得的图案的机器学习。该图像识别算法可配置为提供对人类外耳某些结构的识别，并提供对结构位置的概率估算，并返回标识的位置。该算法可以提供输出的可视化表示，从而使操作者能够确保结构识别的质量是正确的，然后识别的结构可用于确定设备参数。

这可能对于训练图案识别算法以改进其图案识别是非常有用的，特别是当该算法是一种自适应算法时。

在一种或多个实施方式中，其中，使用处理器，基于第一图像数据对人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识的识别是通过用户输入通过界面来执行的。在界面上控制者可被提供图像数据的表示，其中控制者(用户)能够使用解剖学结构的视觉表示来选择标识。用户能够手动识别解剖学标识，根据选择可以识别第一和第二解剖学标识的位置，根据识别的位置可以计算出设备参数，因为标识的位置已知。

在一个或多个实施方式中，设备参数是听筒的位置。听力设备的听筒的位置可能因听力设备的类型而不同，其中，所述听筒的形状和结构都可能不同，并且听筒的连接部分可能位于听筒的不同区域。因此，基于对第一和/或第二解剖学标识的识别，听筒的位置可以被确定，其中听筒的位置可能会影响听力设备的其他设备参数，如壳体的定位、听力设备导管的长度，和/或听力设备导管的曲率。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括确定第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离。所述第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离可以是沿外耳的耳表面第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离。当第一解剖学标识与第二解剖学标识被识别，且其位置被确定时，所述方法可以返回从第一解剖学标识到第二解剖学标识的距离的值。这个距离可以被用于确定设备参数，例如连接听力设备壳体和听力设备听筒的听力设备导管的长度。该距离允许操作员返回设备参数，其有助于优化对用户的听力设备的定制。

在一个或多个实施方式中，第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离可以是从一个点到另一个点的距离，其中点可以是例如图像数据中的标记的像素。所标记的像素可以是解剖学标识的一部分，其中像素可位于例如解剖学标识的边缘、解剖学标识的中心或解剖学标识的预定义位置。或者，标记可以放在一层中，该层可以数字叠加在图像数据上，具有相似的坐标，但不包括对图像数据的任何操作。

在一个或多个实施方式中，确定第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离包括画出从第一解剖学标识到第二解剖学标识的线。在第一解剖学标识与第二解剖学标识之间画线可以是例如两个位置之间的直线，或者遵循人类外耳的某一解剖学结构或遵循头部周围的解剖学结构的曲线。特别是如果该距离必须遵循特定的解剖学结构，例如耳轮，或人类外耳的其他解剖学结构，画线可以在提供精确的从第一点到第二点距离方面上帮助使用者。

在一个或多个实施方式中，识别可以是或包括耳轮后面和颅骨/头部侧面的角度。众所周知，人类外耳的形状、形态和角度因人而异。这种差异在不同的人之间可能是显著的，这可能影响一些设备参数。耳轮与头部侧面如颞区之间的角度可能会影响例如bte壳体的定位。此定位可能因此也会影响相对于耳朵听力设备导管与bte壳体连结处的定位。因此，如果耳朵从头部侧面突出，如果耳朵有不同的角度，bte壳体的定位可能会不同，即当耳轮接近平行于头部侧面时。因此，耳轮后面和头部侧面的角度可以被认为是本说明书中的第一和/或第二解剖学标识。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括识别图像数据中第三解剖学标识，其中所述听力设备的设备参数的确定是基于所述第三解剖学标识。第三解剖学标识可用于确定人类外耳进一步的结构，其中第一和第二解剖学标识可能不足以表示特定的设备参数。除了从耳轮到例如耳道的上边缘的距离之外，其可能被用于识别例如耳轮的曲率，其中第一、第二和/或第三解剖学标识的使用可被用于获取这一信息。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括将在分散地点获得的图像数据传输到中心服务器。当图像数据在分散地点被获得时，通常是由验配师负责获取图像数据。将图像数据传输到集中的地点可能意味着图像数据的处理可以在集中的地点，并使用相比于在分散地点可用的处理手段更强大和/或更有能力的处理手段进行。此外，将图像数据传输到集中的地点意味着图像数据可用来训练如图案识别算法，和/或意味着专用用户可以查看图像数据，以提供对第一和/或第二解剖学标识的识别和/或验证识别。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括获取用户耳道的模型。用户的耳道模型可用于提供优化的设备参数，其中耳道的物理或数据表示可用来获得与耳道相关的任何解剖学标识。与耳道相关的解剖学标识可以是直径、形状、深度和可能影响听筒形状和/或形态的其他特征。

在一个或多个实施方式中，本方法还可以包括从第二角度获取人类外耳的第二图像的第二图像数据。通过获取人类外耳的第二图像数据，并通过与第一图像数据相同的方式处理第二图像数据，可以提高定位的精度，从而提高设备参数被正确确定的概率。通过在第一和第二图像数据中识别相同的第一和第二解剖学标识，可以从两个独立的来源确定设备参数，如果两个针对设备参数的确定有差异，可以提出警告，这样操作员会审查确定。此外，一些解剖学标识可能在第一图像数据中被隐藏或不清楚，而角度的差异可提高解剖学标识的可视性，从而改进确定。

进一步，公开了一种用于确定听力设备的设备参数的装置，所述装置包括处理器、存储器和界面，其中所述处理器被配置为：获取一个或多个图像的图像数据，所述图像数据包括处于第一角度的人类外耳的第一图像的第一图像数据；基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识；在至少一幅图像中识别第一解剖学标识和第二解剖学标识的位置；基于第一解剖学标识和第二解剖学标识确定听力设备的设备参数；并输出设备参数。还公开了一种装置，其包含处理器、存储器和界面，其中所述处理器被配置为执行本文所述的任何方法。

装置的不同部分可以被分布到一个或多个装置中，其执行相似步骤和/或具有执行与本公开装置相似步骤的功能。

一种用于确定被用户配戴的听力设备的设备参数的方法，包括：获取一个或多个图像的图像数据，所述图像数据包括处于第一角度的人类外耳的第一图像的第一图像数据；使用处理器，基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识；基于第一解剖学标识和第二解剖学标识确定听力设备的设备参数；以及输出设备参数。

可选地，本方法还包括应用人类外耳的参考模型。

可选地，第一解剖学标识和第二解剖学标识是可识别的人类外耳的解剖学特征。

可选地，第一解剖学标识包括：耳轮、对耳轮脚、三角窝、耳轮脚、对耳轮、耳甲腔、耳屏、对耳屏、耳垂、外耳道、外听道、耳屏间切迹或耳甲艇。

可选地，本方法还包括获取听力设备模型标识符，其中，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识的动作是基于所述听力设备模型标识符来执行的。

可选地，本方法还包括通过获得至少一个参考测量和/或通过计算确定人类外耳的比例和/或物理尺寸。

可选地，本方法还包括在第一图像数据中应用比例版的网格，其中，网格表示预定义的长度单位。

可选地，所述设备参数指示或包含听力设备的机械形状、听力设备的物理特征、听力设备的功能特征或上述的任何组合。

可选地，所述设备参数是听力设备导管的长度。

可选地，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识的动作是利用图像识别算法来执行的。

可选地，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识的动作是基于通过界面的用户输入来执行的。

可选地，所述设备参数是听筒的位置。

可选地，本方法还包括确定第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离。

可选地，确定第一解剖学标识与第二解剖学标识之间距离的动作包括画出一条从第一解剖学标识到第二解剖学标识的线。

可选地，本方法还包括在图像数据中识别第三解剖学标识，其中听力设备的设备参数也基于第三解剖学标识来确定。

可选地，本方法还包括将图像数据从分散地点传输到中心服务器。

可选地，本方法还包括获取用户耳道的模型。

可选地，本方法还包括从第二角度获取人类外耳的第二图像的第二图像数据。

可选地，本方法还包括在第一图像中识别第一解剖学标识的位置和/或第二解剖学标识的位置。

一种用于确定听力设备的设备参数的装置，其包括处理器、存储器和界面，其中所述处理器被配置为：获取一个或多个图像的图像数据，所述图像数据包括处于第一角度的人类外耳的第一图像的第一图像数据；基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识；基于第一解剖学标识和第二解剖学标识确定听力设备的设备参数；并输出设备参数。

附图说明

通过以下参考附图对示例性实施方式的详细描述，本发明的上述以及其他特征和优点对于本领域技术人员将变得显而易见，其中：

图1是人类外耳的侧视图，

图2是bte听力设备的侧视图，

图3为示例性方法的框图，

图4示出了解剖学标识的示例性识别，以及

图5示出了装置的框图，其用于确定听力设备的设备参数。

附图标记列表

1.人外耳

2.耳轮

3.三角窝

4.耳轮脚

5.耳屏间切迹

6.耳垂

7.耳甲艇

8.对耳屏

9.耳甲腔

10.对耳轮

11.对耳轮脚

12.外耳道

13.耳屏

20.bte听力设备

21.壳体

22.听力设备管

23.听筒

24.听力设备导管的第一末端

25.第一导管连接器

26.听力设备导管的第二末端

27.壳体的第二连接器

28.听筒的插入部分

29.听力设备导管的初级弯曲

30.听力设备导管的次级弯曲

100.获取图像

110.识别第一解剖学标识

120.识别第二解剖学标识

130.识别解剖学标识的位置

140.确立设备参数

150.输出

200.确定听力设备参数的装置

201.处理器

202.存储器

203.界面

a.听力设备导管的长度

b.第一解剖学标识的位置

c.第二解剖学标识的位置。

具体实施方式

在下文中，当相关时参考附图描述各种示例性实施方式和细节。应当注意，附图可以或可以不按比例绘制，并且在所有附图中相似结构或功能的要素由相似的附图标记来表示。还应注意，附图仅旨在促进对实施方式的描述。它们不旨在作为对本发明的穷尽性描述，或者作为对本发明范围的限制。另外，所示实施方式不需要具有所示的所有方面或优点。结合特定实施方式描述的方面或优点不一定限于该实施方式，并且可以在任何其他实施方式中实施，即使没有这样示出，或者即使没有明确地这样描述。

公开了一种用于确定听力设备的设备参数的方法。所述听力设备可以是可听设备或助听器，其中处理器被配置为补偿用户的听力损失。本方法还可以涉及监听设备或听力设备的定制。

听力设备可以是例如耳后(bte)型、耳内(ite)型、耳道内(itc)型、耳道内接收器(ric)型或耳内接收器(rite)型。助听器可以是双耳助听器。听力设备可包括第一听筒和第二听筒，其中所述第一听筒和/或第二听筒是此处公开的听筒。

图1示出了人类外耳1，其中人类外耳具有许多解剖学结构，其在人类外耳上具有明显的形状和位置。所述解剖学结构可以是例如耳轮2、对耳轮脚11、三角窝3、耳轮脚4、耳屏间切迹5、对耳轮10、耳甲腔9、耳屏13、对耳屏8、耳垂6、外耳道12，外听道(未示出)，和耳甲艇7。在人类外耳上可识别的其他解剖学结构也可用于本方法。

图2示出了bte听力设备20的侧视图，其中听力设备20包括壳体21，其被设计放置在用户耳后，听力设备导管22，其将听觉信号传输到听筒23。听力设备导管22的第一末端24附着于壳体21的第一导管连接器25上，听力设备导管22的第二末端26附着于听筒23的第二连接器27上，该第二连接器位于设置为与配置为插入用户耳道中的听筒的插入部分28的对面。听力设备导管22通常具有初级弯曲29和次级弯曲30，这允许听筒的纵轴基本上与用户的耳道同轴。

当bte听力设备为个性化或用户定制时，对个性化非常重要的设备参数之一是听力设备导管22的长度a。如果长度过短，那么听筒就不能合适地匹配进耳道，听筒的纵轴与耳道中轴不平行，可能会导致用户的舒适度降低。如果听力设备导管22的长度a过长，则听力设备导管22可能会从耳侧伸出，使得对于用户来说外观上不令人满意。此外，如果听力设备导管22过长，bte壳体21可能被不正确地固定在用户的耳朵上，这可能导致bte壳体可能很容易从耳朵上掉下去而丢失。因此，对于个性化来说，为特定用户获得合适的匹配的听力设备导管22的长度可能是很重要的。

图3是确定听力设备的设备参数方法的原理框图。该方法的第一步可以是获取用户外耳的图像100。图像的获取可以是，例如，拍摄外耳的照片，并将照片导入处理器、处理器的存储器、计算机、移动电话或其他能够运行计算机程序的处理设备。当获取图像后，可从步骤100接收到的图像数据中识别第一解剖学标识110。在此之后，可从步骤100接收到的图像数据中识别第二解剖学标识120。当第一和第二解剖学标识被识别后，这些标识的位置或标识的部分的位置可被识别130。当第一和第二解剖学标识的位置被确定后，可利用这些位置提供如两个位置之间的距离和/或通过解剖学标识定义的两个点之间的距离，其中，距离可被用于确立设备参数140，如听力设备导管的长度a，如图2所示，其中，该导管的长度可作输出150被提供给为用户定制听力设备的专家。然后，输出可被用于以正确的长度裁剪听力设备导管长度，根据耳朵的解剖在正确的位置弯曲导管，从而提供用户的听力设备导管(设备参数)的可靠的个性化。

在本公开的理解范围内，其他设备参数，如壳体的定位、壳体尺寸、听筒的尺寸、听力设备的导管和其他部分的曲率可被定义为用本方法可确定的设备参数。

图4示出了识别第一和第二解剖学标识的示例，其中，标识的特定位置的识别可被用来测量两个位置之间的距离，其中，距离可代表设备参数如听力设备导管的长度。在本示例中，人类外耳1的第一解剖学标识是耳轮2，第二解剖学标识是耳甲腔9。第一解剖学标识的位置可以是耳轮2的最左下点，图4中标记为b，而第二解剖学标识的位置可以是耳甲腔9的中心，图4中标记为c。通过识别特定的解剖学标识，可以指出解剖学标识的哪一部分对特定的设备参数是重要的。如果要获得另一个设备参数，则可以为此目的识别不同的第一和第二解剖学标识。例如，对于bte壳体的形状，耳轮的曲率，和例如对耳轮脚或三角窝的位置和/或曲率可以用类似的方法来评估。

图5示出了用于确定听力设备参数200的装置的框图。所述装置包括处理器201、存储器202和界面203，界面203用于以提供与用户或第二设备(例如服务器)的通信。

还公开了根据下列任何一项的方法和装置。

项目1.一种用于确定被配戴在用户耳朵上的听力设备的设备参数的方法，所述方法包括：

获取一个或多个图像的图像数据，所述图像数据包括处于第一角度的人类外耳的第一图像的第一图像数据；

使用处理器，基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识；

在第一图像中识别第一解剖学标识和第二解剖学标识位置；

基于第一解剖学标识和第二解剖学标识确定听力设备的设备参数；以及

输出设备参数。

项目2.根据项目1确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括应用人类外耳的参考模型。

项目3.根据项目1-2中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，第一解剖学标识和第二解剖学标识是可识别的人类外耳的解剖学特征。

项目4.根据项目1-3中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，第一解剖学标识是从耳轮、对耳轮脚、三角窝、耳轮脚、对耳轮、耳甲腔、耳屏、对耳屏、耳垂、外耳道、外听道、耳屏间切迹或耳甲艇的组中选择。

项目5.根据项目1-4中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，所述方法包括获取听力设备模型标识符，其中，使用处理器识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识是基于所述听力设备模型标识符。

项目6.根据项目1-5中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括通过获得至少一个人类外耳的参考测量和/或计算确定人类外耳的比例和/或物理尺寸。

项目7.根据项目6确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括对第一图像数据应用比例和/或物理尺寸。

项目8.根据项目1-7中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括对第一图像数据应用比例版网格，其中网格表示预定义的长度单位。

项目9.根据项目1-8中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述设备参数可以是听力设备的机械形状、听力设备的物理特征，和/或听力设备的功能特征中的一个或多个。

项目10.根据项目1-9中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，设备参数为听力设备导管的长度。

项目11.根据项目1-10中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，利用处理器，基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识，是通过处理器利用图像识别算法执行的。

项目12.根据项目1-11中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，基于第一图像数据，利用处理器识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识，是通过用户输入通过界面执行的。

项目13.根据项目1-12中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述设备参数是听筒的位置。

项目14.根据项目1-13中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括确定第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离。

项目15.根据项目1-14中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，确定第一解剖学标识与第二解剖学标识之间的距离包括画出从第一解剖学标识到第二解剖学标识的线。

项目16.根据项目1-15中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括识别图像数据中第三解剖学标识，其中确定所述听力设备的设备参数基于所述第三解剖学标识。

项目17.根据项目1-16中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括将在分散地点获得的图像数据传输到中心服务器。

项目18.根据项目1-17中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括获取用户耳道的模型。

项目19.根据项目1-18中的任一项确定听力设备的设备参数的方法，其中，所述方法还包括从第二角度获取人类外耳的第二图像的第二图像数据。

项目20.一种用于确定听力设备的设备参数的装置，所述装置包括处理器、存储器和界面，其中所述处理器被配置为：

获取一个或多个图像的图像数据，所述图像数据包括处于第一角度的人类外耳的第一图像的第一图像数据；

基于第一图像数据，识别人类外耳的第一解剖学标识和第二解剖学标识；

在至少一幅图像中识别第一解剖学标识和第二解剖学标识的位置；

基于第一解剖学标识和第二解剖学标识确定听力设备的设备参数；并且

输出设备参数。

术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“初级”、“次级”、“三级”等的使用并不暗示任何特定顺序，而是这些术语被包括进来以标识各个元件。此外，使用术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“初级”、“次级”、“三级”等并不表示任何顺序或重要性，而是术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“初级”、“次级”、“三级”等用于将一个元素与另一个元素区分开。请注意，此处和其他地方使用“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“初级”、“次级”、“三级”等词语仅用于标注目的，并非用于表示任何特定的空间或时间顺序。

此外，对第一元素进行标记并不意味着存在第二元素，反之亦然。

尽管已经示出和描述了特定的特征，但是应该理解，它们并不旨在限制所要求保护的发明，并且对于本领域技术人员来说显而易见的是，在不脱离本发明的精神和范围的情况下可以进行各种改变和修改。要求保护的发明的范围。因此，说明书和附图被认为是说明性的而非限制性的。要求保护的发明旨在涵盖所有替代、修改和等同形式。