技术领域：
本发明供电管理技术领域，具体的说是一种快速区分台区户变关系的方法。
背景技术：
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在发输变配直到用户用电的过程中，低压台区线损一直是耗电的重要组成部分，低压台区线损治理一直是供电企业管理水平和经营水平的重要依据，对于当前线损治理工作，多是一户一户现场查找，耗时较多，效率低下，并与当前愈加严格的线损指标管理不相符合，因此，从众多的线损异常原因中分析总结，针对用户用电特征变化提前对问题用户进行锁定，可以很大程度上缩小现场核查的范围，提高工作效率。经分析，台区档案错误即用户台区归属划分错误的台区数量占比最多，其中档案异常高损台区约占台区总数的60％以上，负损台区约占台区总数的90％以上，而当下核查台区档案问题的一般方法则是，通过台区线损识别仪现场一户一户的核查户变关系，核查一个500个用户的台区通常要耗费一上午，极大的耗费人力、物力。因此，亟需提出一种快速区分台区户变关系的新方法。
技术实现要素：
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本发明针对现有技术中存在的缺点和不足，提出了一种主要是利用皮尔逊相关系数法对线损电量和用户电量进行分析，特别是对负损台区的相关性分析，可以很快找出异常用户，缩小现场核查用户数目的快速区分台区户变关系的方法。
本发明可以通过以下措施达到：
一种快速区分台区户变关系的方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1：整理和梳理异常台区a和邻近的台区b台区的所有用户用电信息，指近一个月每天的用电量，以及台区a、b的线损电量；
步骤2：将用户标记单元指定为单元，其中单元为表箱(通常一个表箱代表同一个电源点，即归属同一个台区)，根据表箱和用户关系，将表箱每日用电量计算出来，之后则核对用户表箱台区变得关系；
步骤3：采用“遗传算法”解决“组合问题”，一个种群有多个个体，每个个体有染色体和对应的基因，类似遗传算法中的背包问题，类似100101010100111表示装入背包的可能解，此处表示是被选中表示为用户表箱，1代表选中，0代表未选中，a台区用户电量不变，b台区用户电量取相反数，将a、b台区用户数并排作为输入单元，目标函数选为皮尔逊相关系数公式，目标为与a台区的日线损电量的相关系数最小，然后进行选择、交叉、变异操作，设置迭代次数为1000次；
步骤4：将筛选出为1的表箱电量相加，将其与台区线损电量相比较，差值较大或者结果为负损、高损结果自动筛除；
步骤5：找出结果，对该表箱信息进行现场核对，用识别仪识别出用户是否为该台区供电。
本发明提出的利用遗传算法来进行户变关系的计算，综合考虑了各种台区互串的情况，可以极大的减少计算量，提高现场核查线损的效率。
具体实施方式：
下面对本发明作进一步的说明。
本发明针对现有技术的缺点和不足，提出了一种快速区分台区户变关系的方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1：整理和梳理异常台区a和邻近的台区b台区的所有用户用电信息，指近一个月每天的用电量，以及台区a、b的线损电量；
步骤2：将用户标记单元指定为单元，其中单元为表箱(通常一个表箱代表同一个电源点，即归属同一个台区)，根据表箱和用户关系，将表箱每日用电量计算出来，之后则核对用户表箱台区变得关系；
步骤3：采用“遗传算法”解决“组合问题”，一个种群有多个个体，每个个体有染色体和对应的基因，类似遗传算法中的背包问题，类似100101010100111表示装入背包的可能解，此处表示是被选中表示为用户表箱，1代表选中，0代表未选中，a台区用户电量不变，b台区用户电量取相反数，将a、b台区用户数并排作为输入单元，目标函数选为皮尔逊相关系数公式，目标为与a台区的日线损电量的相关系数最小，然后进行选择、交叉、变异操作，设置迭代次数为1000次；
步骤4：将筛选出为1的表箱电量相加，将其与台区线损电量相比较，差值较大或者结果为负损、高损结果自动筛除；
步骤5：找出结果，对该表箱信息进行现场核对，用识别仪识别出用户是否为该台区供电。
本发明提出的利用遗传算法来进行户变关系的计算，综合考虑了各种台区互串的情况，可以极大的减少计算量，提高现场核查线损的效率。