一种人脸防伪方法及装置与流程

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸防伪方法及装置。

背景技术：

随着互联网功能的日益强大，依托于互联网的技术正在兴起，其中人脸识别技术已经成功应用到很多领域中，取代传统利用钥匙或者门禁卡等设备开启门禁，人脸识别技术的原理在于提取人脸特征，经过与预先录入到通行库中的人脸特征比对，实现刷脸即可开启门禁的方式，用户不必再担心钥匙或者门禁卡丢失，对用户的人身安全和财产带来损失，将人脸识别技术应用到门禁系统中，虽然在一定程度上提升了门禁的安全等级，但是攻击者仍然可以利用指定人的人脸照片或者视频通过人脸识别技术的验证，从而开启门禁，存在一定的安全隐患。

技术实现要素：

为了解决上述将人脸识别技术应用到门禁系统中，虽然在一定程度上提升了门禁的安全等级，但是攻击者仍然可以利用指定人的人脸照片或者视频通过人脸识别技术的验证，从而开启门禁，存在一定的安全隐患的技术问题本申请提供了一种人脸防伪方法及装置。

第一方面，本申请提供了一种人脸防伪方法，图像采集器包括摄像头和光源，所述方法包括：

接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；

在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；

计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；

根据所述差值确定人脸防伪判别结果。

可选地，接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤，包括：

光源包括第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间；

在检测到开启相机操作时，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像；

在检测到开启相机操作时，控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像；

根据所述第一行人图像和第二行人图像确定行人图像。

可选地，在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤，包括：

将行人图像输入人脸检测模型进行人脸检测，得到人脸图像和关键点信息；

将人脸图像输入质量判别模型，筛选出满足预设条件的人脸图像；

根据所述关键点信息在所述人脸图像上确定所述第一参考区域和所述第二参考区域。

可选地，所述人脸防伪方法还包括：

接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器连续采集预设数量个的行人图像，执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。

可选地，根据所述差值确定人脸防伪判别结果的步骤，包括：

若连续的预设数量个的差值均大于预设阈值，输出正常人脸的判别结果。

可选地，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，还包括：

对行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；

计算所述人脸图像面积与所述行人图像面积的比值；

若所述比值位于预设比值区间内，则执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。

可选地，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，还包括：

对行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；

判断所述人脸图像是否满足预设质量条件；

若所述人脸图像不满足预设质量条件，则重新执行控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤。

可选地，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，还包括：

按照预设格式转化关系，将所述行人图像转化至标准格式的行人图像。

第二方面，本申请提供了一种人脸防伪装置，包括：图像采集器、闸机、处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器的输出端分别与所述图像采集器的控制端和所述闸机的控制端连接；处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤；

所述图像采集器器设置于闸机口预设位置处；

所述图像采集器器包括摄像头、第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间。

可选地，所述人脸防伪装置还包括：人脸比对模块；所述人脸比对模块的输入端与处理器的输出端连接，所述人脸比对模块的输出端与所述闸机的控制端连接；

所述人脸比对模块用于提取判别结果为正常的所述行人图像中的人脸图像；判断所述人脸图像是否位于注册列表中；若所述人脸图像位于所述注册列表中，则控制所述闸机开启。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果的方式，在开启光源后，通过计算采集到的图像的灰度值即可判断请求通行者面部是否出现阴影区域，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种人脸防伪方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例提供的图像采集器的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的步骤s101的流程图；

图4为本申请实施例提供的步骤s102的流程图；

图5为本申请实施例提供的另一种人脸防伪方法的步骤流程图；

图6为本申请实施例提供的另一种人脸防伪方法的步骤流程图；

图7为本申请实施例提供的一种人脸防伪装置的结果示意图。

图标：

01-图像采集器；02-闸机；1110-处理器；1120-通信接口；1130-存储器；1140-通信总线。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，本发明实施例提供了一种人脸防伪方法，图像采集器包括摄像头和光源，所述方法包括：

步骤s101，接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；

在本发明实施例中，人脸识别技术应用到门禁系统中，虽然在一定程度上提升了门禁的安全等级，但是攻击者仍然可以利用指定人的人脸照片或者视频通过人脸识别技术的验证，从而开启门禁，基于此，本发明实施例在摄像头采集图像时开启所述光源，若图像采集器正在采集正常人的面部图像，则在面部图像上会出现阴影部分，而无论是照片或者视频为平面形态，不会出现阴影。另外图像采集器中的摄像头以及光源的摆设位置可以依据实际情况而定，本发明对此不作具体限定。

在本发明实施例中，提供了一种优选的光源与摄像头的摆放方式，如图2所示，光源包括第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间；

在本发明实施例中，设置了两组光源，分别为第一光源组和第二光源组，光源组内部可以是led灯，led灯的数量可以根据实际情况而定，第一光源组和第二光源组可以是亮度相同的两组光源，点亮时的亮度相同，也可以是亮度不同的两组光源，但需要使人脸上划分的左右两区域出现亮度差，具体设置情况可依据实际情况而定，另外，摄像头可以设置于第一光源组与所述第二光源组连线的中垂线上，优选地，为了保证人脸面部的阴影效果，所述摄像头与第一光源组或者第二光源组的夹角α大于等于0°小于等于10°，其中，摄像头可以设置于在中垂线的正中，也可以设置于中垂线的左侧或者右侧，所述摄像头到第一光源组与所述第二光源组连线的垂直距离需大于等于35mm，优选地，当所述摄像头在位于中垂线上时(夹角α为0°)，距离可以设置为35mm或40mm均可。另外，具体的灯光控制方式，可以是第一光源组与第二光源组一同亮起，也可以是交替亮起，或者只有单侧亮起，具体灯光控制方法与后续人脸防伪判别算法相关，可以依据实际情况而定，基于此，本发明实施例还提供了一种具体的灯光控制方法，步骤s101，接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，包括：

步骤s301，在检测到开启相机操作时，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像；

步骤s302，在检测到开启相机操作时，控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像；

步骤s303，根据所述第一行人图像和第二行人图像确定行人图像。

在本发明实施例中，采用的是第一光源组与第二光源组交替开启的方式，采集行人图像，具体地，第一光源组可以设置在摄像头左边，第二光源组可以设置在摄像头的右边，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组连线的中垂线上，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像，当左侧的第一光源组点亮，右侧的第二光源组关闭时，人脸图像鼻尖右侧为低亮度区，鼻尖左侧为高亮度区域，然后再控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像，当左侧的第一光源组关闭，右侧的第二光源组开时，人脸图像鼻尖右侧为高亮度区，鼻尖左侧为低亮度区域，因此可以再通过基于人脸中线对称的两个区域的灰度值的变化，判断出请求开启闸机时，图像采集器采集的人脸是否为真人人脸，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

步骤s102，在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；

在本发明实施例中，人脸中线可以是以人的两只眼睛的连线的中点，和鼻尖的连线，以及连线所在的延长线为人脸中线，并以人脸中线为基准线，再人脸的左边和右边分别取第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称，当光源开启时，真人的人脸会产生阴影区域，可以使用一组光源或者多组灯源照射人脸，例如：使用一组光源，设置在人脸的某一侧，则靠近人脸一侧的参考区域为高亮区域，另一次远离光源的区域则为低亮区域，通过设置两个参考区域，就可以判断出在人脸上是否产生阴影部分，从而判断出请求开启闸机时，图像采集器采集的人脸是否为真人人脸；具体光源设置方式可以依据实际情况而定，例如：使用两组光源时，第一光源组可以设置在摄像头左边，第二光源组可以设置在摄像头的右边，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组连线的中垂线上，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像，当左侧的第一光源组点亮，右侧的第二光源组关闭时，人脸图像鼻尖右侧为低亮度区，鼻尖左侧为高亮度区域，然后再控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像，当左侧的第一光源组关闭，右侧的第二光源组开时，人脸图像鼻尖右侧为高亮度区，鼻尖左侧为低亮度区域，因此可以再通过基于人脸中线对称的两个区域的灰度值的变化，判断出请求开启闸机时，图像采集器采集的人脸是否为真人人脸，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

步骤s103，计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；

在本发明实施例中，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称，当光源开启时，真人的人脸会产生阴影区域，可以使用一组光源或者多组灯源照射人脸，例如：使用一组光源，设置在人脸的某一侧，则靠近人脸一侧的参考区域为高亮区域，另一次远离光源的区域则为低亮区域，通过设置两个参考区域，就可以判断出在人脸上是否产生阴影部，优选地，可以使用双光源，第一光源组可以设置在摄像头左边，第二光源组可以设置在摄像头的右边，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组连线的中垂线上，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像，当左侧的第一光源组点亮，右侧的第二光源组关闭时，人脸图像鼻尖右侧为低亮度区，鼻尖左侧为高亮度区域，然后再控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像，当左侧的第一光源组关闭，右侧的第二光源组开时，人脸图像鼻尖右侧为高亮度区，鼻尖左侧为低亮度区域，再将基于人脸中线对称的两个区域的灰度均值作差，得到差值，再将差值与预设的差值阈值比较，即可判断出请求开启闸机时，图像采集器采集的人脸是否为真人人脸，其中，预设的差值阈值与摄像头、光源和人所在的位置相关，并且通过经验值修正，因此本发明实施例对此预设的差值阈值不作具体限定，具体设置可以依据实际情况而定。

步骤s104，根据所述差值确定人脸防伪判别结果。

在本发明实施例中，若差值大于预设的差值阈值，则人脸为真人人脸，排除是攻击者使用照片或者视频试图开启闸机的可能，通过接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果的方式，在开启光源后，通过计算采集到的图像的灰度值即可判断请求通行者面部是否出现阴影区域，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

在本发明提供的又一实施例中，步骤s102，在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，如图4所示，包括：

步骤s401，将行人图像输入人脸检测模型进行人脸检测，得到人脸图像和关键点信息；

在本发明实施例中，所述人脸检测模型采用机器学习的方法，使用已经标记好人脸图像的行人图像作为训练样本，使用大量的训练样本训练模型，直至所述人脸检测模型输出结果的精度达到预设条件，但不仅限于能够检测到人脸，还可以定位人脸在图像中的位置以及人脸关键点，具体人脸检测模型实现的功能可以根据实际情况而定，本发明实施例通过人脸检测模型对行人图像中的人脸图像进行提取，从行人图像中提取人脸，并得到人脸中的关键点信息，例如：设置五个关键点，左眼、右眼、鼻尖、左嘴角以及右嘴角，所述关键点信息中包括五个关键点在人脸图像上的位置，以便于对人脸左右两侧参考区域的划分，具体利用人脸检测模型的功能可以依据实际所需而定，本发明实施例对此不作具体限定。

步骤s402，将人脸图像输入质量判别模型，筛选出满足预设条件的人脸图像；

在本发明实施例中，所述质量判别模型采用机器学习的方法，使用包含多个人脸图像的行人图像作为训练样本，且在训练样本中标记出正确的人脸图像，将人脸图像输入质量判别模型，或者利用已经训练完成的质量判别模型，本发明实施例对此不作具体限定，目的在于排除误判的可能，以及将路人或者排在后面的人判为请求通行的人，影响判断精度，另外，还可以通过质量判别模型剔除质量不达标的人脸图像，例如：人脸处于运动状态，导致人脸图像模糊；当人脸旋转过度时；过度遮挡(口罩、帽子、头发或者其他遮挡物遮挡住人脸)；距离不在指定范围(人脸过大或者人脸过小)等情况，都会影响后续人脸防伪判别的结果，因此只有符合质量要求的人脸图像以及对应的关键点信息才可以被应用于下一步骤。

步骤s403，根据所述关键点信息在所述人脸图像上确定所述第一参考区域和所述第二参考区域；

在本发明实施例中，所述关键点信息可以根据实际情况而定，本发明实施例提供了一种设置方式，在行人图像中检测人脸并定位关键点位置，其中关键点可以是左眼、右眼、鼻尖、左嘴角以及右嘴角，若人脸满足预设的图像质量要求，则利用所述左眼、右眼、鼻尖、左嘴角以及右嘴角五个关键点在人脸图像上确定第一参考区域和所述第二参考区域，进一步地，根据两只眼睛的连线的中点，和鼻尖的连线，以及连线所在的延长线为人脸中线，并以人脸中线为基准线，再人脸的左边和右边分别取第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称，当光源开启时，真人的人脸会产生阴影区域，可以使用一组光源或者多组灯源照射人脸，例如：使用一组光源，设置在人脸的某一侧，则靠近人脸一侧的参考区域为高亮区域，另一次远离光源的区域则为低亮区域，通过设置两个参考区域，就可以判断出在人脸上是否产生阴影部分，判断出请求开启闸机时，图像采集器采集的人脸是否为真人人脸，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

在本发明提供的又一实施例中，所述人脸防伪方法还包括：

接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器连续采集预设数量个的行人图像，执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。

在本发明实施例中，请求通行者可以根据验证区域的指示，站在符合要求的区域开始请求验证，也可以在请求验证区域按下开始验证按钮，以开始验证，在接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器连续采集预设数量个的行人图像，在摄像头拍摄过程中，可以通过触发器控制光源，触发器通过提取摄像头的帧同步信号，控制光源与摄像头帧级同步，其中光源模块的亮起时长、与摄像头实现单帧或多帧同步以及光源灯光的亮起方式(单侧亮起、交叉亮起、双侧亮、双侧闪烁等)都可以根据实际情况而定，本发明对此不作具体限定。

相应的，步骤s104，根据所述差值确定人脸防伪判别结果的步骤，包括：

若连续的预设数量个的差值均大于预设阈值，输出正常人脸的判别结果。

在本发明实施例中，为了保证人脸防伪的精确度，可以采取获取多张连续的行人图像，然后将行人图像输入，执行人脸防伪的方法步骤，通过接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果的方式，且需要连续预设数量个差值均大于预设阈值，才确定请求通行者为真人，排除攻击者使用指定人员的照片或者视频请求验证的可能，更加能够保证人脸防伪输出结果的精确度，避免出现安全隐患。

在本发明提供的又一实施例中，步骤s101，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，如图5所示，所述人脸防伪方法还包括：

步骤s501，对行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；

步骤s502，计算所述人脸图像面积与所述行人图像面积的比值；

步骤s503，若所述比值位于预设比值区间内，则执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。

在本发明实例中，利用人脸检测算法对图像采集器采集到的行人图像进行检测，得到人脸图像，具体使用可以从背景中提取出人脸的算法不限，可依据实际情况而定，通过计算人脸大小占整幅行人图像大小的比例，即可计算出摄像头与请求通行者之间的距离，若请求通行者的距离验证区域太远(人脸小)或者距离摄像头太近(人脸大)，则会影响后续人脸防伪或者人脸检测的精确度，所以可以采用提示的方式将请求通行者引导到预设图像采集区域，具体方式可以采用语音提示，或者在显示屏幕中出现人体轮廓等方式，具体可以依据实际情况而定。

在本发明提供的又一实施例中，步骤s101，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，如图6所示，所述人脸防伪方法还包括：

步骤s601，对行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；

步骤s602，判断所述人脸图像是否满足预设质量条件；

步骤s603，若所述人脸图像不满足预设质量条件，则重新执行控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤。

在本发明实施例中，在闸机口处的预设位置处可设置有若干个图像采集装置，其中图像采集装置包括：摄像头和光源，通过不同预设位置的摄像头拍摄的图像可以从多角度查看闸机口周围的情况，综合选择出一张质量最佳的行人图像，但是可能存在摄像头不同，角度，焦距等因素造成图像像素不同的缘故，若所述人脸图像不满足预设质量条件，则重新执行控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤，达到尽可能将最终从待筛选图像中筛选得到的行人图像中的人脸筛选出来的目的，其中另外预设条件可以包括使用人脸质量判别方法，判定的主要要素包括：人脸旋转程度，通常指相对于摄像头中心轴的旋转程度，包括笛卡尔坐标系x，y，z三个轴向的旋转程度、人脸图像清晰度、人脸区域图像的像素量、人脸是否被遮挡、人眼居中程度以及人脸是否有夸张表等等，若所述人脸图像不满足预设质量条件，则重新执行控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤，具体预设条件可以根据实际情况而定，本发明对此不作具体限定。

在本发明提供的又一实施例中，步骤s101，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，所述人脸防伪方法还包括：

按照预设格式转化关系，将所述行人图像转化至标准格式的行人图像。

在本发明实施例中，预设的格式转化关系可以包括归一化处理，摄像头物理参数不同，可能采集到的图片尺寸很大，可能会影响到程序处理的速度，因此可以采用归一化处理的方法，目的在于将用于识别或防伪判断的图像具有相对一致性，例如，在一幅1920*1080的图片中，其中人脸部分尺寸可能是320*240，尺寸也可能是640*480的，有可能是人的正脸，也可能是人轻微旋转的人脸，因此需要将原图进行归一化处理，例如统一旋转为水平一致，统一切取人脸图像的中心位置，统一压缩到同样的尺寸，并且可以得到相对于原图更加标准化的脸，便于后续的处理，加快处理速度。

在本发明的又一实施例中，本申请提供了一种人脸防伪装置，如图7所示，人脸防伪装置包括：图像采集器01、闸机02、处理器1110、通信接口1120、存储器1130和通信总线1140；其中，所述处理器1110的输出端分别与所述图像采集器01的控制端和所述闸机02的控制端连接；处理器1110、通信接口1120和存储器1130通过通信总线1140完成相互间的通信；所述存储器1130中存储有可在所述处理器1110上运行的计算机程序，所述处理器1110执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一项所述的方法的步骤；所述图像采集器01器设置于闸机02口预设位置处；所述图像采集器01器包括摄像头、第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间。

在本发明实施例中，在闸机02口处的预设位置处可设置有若干个图像采集装置，其中图像采集装置包括：摄像头和光源，通过不同预设位置的摄像头拍摄的图像可以从多角度查看闸机02口周围的情况，综合选择出一张质量最佳的行人图像；

光源可以设置了两组，分别为第一光源组和第二光源组，光源组内部可以是led灯，led灯的数量可以根据实际情况而定，但需要保证第一光源组第二光源组是相同光源，点亮时的亮度相同，另外，摄像头可以设置于第一光源组与所述第二光源组连线的中垂线上，优选地，为了保证人脸面部的阴影效果，所述摄像头与第一光源组或者第二光源组的夹角α大于等于0°小于等于10°，所述摄像头到达第一光源组与所述第二光源组连线的垂直距离大于等于35mm，另外，具体的灯光控制方式，可以是第一光源组与第二光源组一同亮起，也可以是交替亮起，或者只有单侧亮起，具体灯光控制方法与后续判别算法相关，可以依据实际情况而定，基于此，本发明实施例还提供了一种具体的灯光控制方法，第一光源组可以设置在摄像头左边，第二光源组可以设置在摄像头的右边，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组连线的中垂线上，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像，当左侧的第一光源组点亮，右侧的第二光源组关闭时，人脸图像鼻尖右侧为低亮度区，鼻尖左侧为高亮度区域，然后再控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像，当左侧的第一光源组关闭，右侧的第二光源组开时，人脸图像鼻尖右侧为高亮度区，鼻尖左侧为低亮度区域，因此可以再通过基于人脸中线对称的两个区域的灰度值的变化，判断出请求开启闸机02时，图像采集器01采集的人脸是否为真人人脸，为了简洁此处便不再赘述，具体可以参照上述实施例。

另外，在本发明实施例中所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明提供的又一实施例中，所述人脸防伪装置还包括：人脸比对模块；所述人脸比对模块的输入端与处理器的输出端连接，所述人脸比对模块的输出端与所述闸机的控制端连接；

所述人脸比对模块用于提取判别结果为正常的所述行人图像中的人脸图像；判断所述人脸图像是否位于注册列表中；若所述人脸图像位于所述注册列表中，则控制所述闸机开启。

在本发明实施例中，还可以启动人脸认证过程，1、调用光源控制模块，设置光源为左右交替打光模式；2、从图像帧序列获取一帧图像；3、并进行人脸检测和实时测距，并将检测结果实时插入到图像中，用于引导用户进入合适的位置，可以使用语音提示，或者在显示区域显示人体轮廓，红色框代表用户位置不合适，蓝色光代表用户已经处于合适位置以及使用任务进度条提示用户注册进度等；4、当用户处于合适位置时，进行图像质量判决、对于符合质量要求的图像，调用人脸防伪模块进行防伪判定、当前图像帧通过防伪判定，继续后续步骤，否则，重新执行步骤2从图像帧序列获取一帧图像，直到用户处于合适位置，之后进行5、人脸防伪验证过程，若验证通过即可调用人脸比对模块，将提取的特征数据与注册数据库中的特征数据模板进行匹配比对；若匹配成果，则暂存对应的用户id信息，则重复步骤2到步骤5直到连续预设数量帧的人脸特征数据与该用户id信息中的特征数据匹配，则通过最终认证，关闭光源，终止图像采集器的图像采集工作，另外，在本发明实施例中所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果的方式，在开启光源后，通过计算采集到的图像的灰度值即可判断请求通行者面部是否出现阴影区域，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。