一种基于大数据的家居陈设系统和方法与流程

本发明属于室内设计和计算机图形交叉复合型技术领域，具体涉及一种基于大数据的家居陈述系统和方法。

背景技术：

家居陈设自古有之，从远古先民的窑洞壁画开始，一直到明清时期家居艺术达到顶峰。古代宫廷设立的“司设房”其实就是当时顶尖的陈设机构。家居陈设设计着重于对室内环境的美学提升，注重室内空间的风格化，体现独特个性化，“以人为本”是家居陈设的主导思想。

随着社会的迅速发展，人民的物质和精神文化生活也不断发展变化，尤其中产阶级和高净值人群的数量也在日益庞大，对家居生活产品的需求不仅仅局限于实用性，越来越注重生活的品质和品味，以此来让自己身心愉悦，反对凑合和将就的生活态度，家居与生活方式融为一体的新生活趋势将成为主流，而家居产品以生活方式为导向，升级为家居生活方式产品。

虽然家居陈设艺术概念提出了多年，很多设计师在陈设艺术上下了很多功夫，探索出了很多独有的经验和心得，但是还没有形成行之有效的家居陈设方面的解决方案。目前家居陈设界主要有三种方式在运作和实践，一是有相当一部分的装饰公司将家居陈设艺术作为整体装修的一部分，先硬后软，大包大揽，按照传统硬装的思路来运作，缺乏统筹兼顾和大局意识；二是有相当一部分的建材商或家居商，照搬照抄东拼西凑，把产品堆砌起来打包卖给客户，以低价冲击市场，缺乏艺术的美感和应有的生活品味；三是家居工厂，家居卖场整合上下游资源，玩大家居概念，一味追求产品外在美和规模化，讲究大而全，摒弃了形而上学的真正内涵，忽略了家居艺术的精神内核。

因此，针对以上不足，本发明急需提供一种基于大数据的家居陈设系统和方法，以快速帮助用户找到心仪的家居陈设方案。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于大数据的家居陈设系统和方法，以解决现有技术中家居陈设的运作实践方式的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一下技术方案：

本发明提供的基于大数据的家居陈设系统，包括：数据库，所述数据库为单家居陈设数据包集合，所述单家居陈设数据包包括家居陈设方案以及所述家居陈设方案的标准用户画像；终端模块，所述终端模块包括客户端ui模块和可视化模块，所述客户端ui模块适于采集终端用户信息，所述可视化模块适于调用并可视化显示家居陈设方案；云端模块，所述云端模块包括讯号接收和处理模块和智慧分析模块，所述讯号接收和处理模块适于接收并处理所述客户端ui模块采集的终端用户信息以形成终端用户画像，所述智慧分析模块适于分析所述终端用户画像并在所述数据库中调用与所述终端用户画像相符的家居陈设方案并发送至可视化模块。

如上所述的基于大数据的家居陈设系统，进一步优选为，所述标准用户画像包括定量参数和变量参数，所述定量参数包括年龄、性别、职业、户型、价位信息和主色调信息，所述变量参数包括生活方式、风格。

如上所述的基于大数据的家居陈设系统，进一步优选为，所述客户端ui模块包括多个择一选取模块，适于用户择一选取以采集终端用户信息，所述终端用户信息包括年龄、性别、职业、户型和价位、生活方式、风格和主色调信息。

如上所述的基于大数据的家居陈设系统，进一步优选为，所述生活方式的可选项包括：轻简、轻奢、奢华、小资、雅致、怀旧、智能、宅、禅和自然；所述风格的可选项包括：中式、地中海、东南亚、欧式、日式、田园风、新古典、摩登风、现代简约、乡村风和混搭风；主色调的可选项包括：红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、黑白灰和金银色；所述职业的可选项包括政府机关、制造业、教育培育、银行金融、服装业、个体户、餐饮、it、建筑房地产、广告传媒、医疗和其他。

如上所述的基于大数据的家居陈设系统，进一步优选为，所述终端模块还包括订单处理模块和订单支付模块，所述订单处理模块和所述订单支付模块适于分别进行订单发起操作和订单支付操作；所述云端模块还包括智慧计算模块，所述智慧计算模块与所述讯号接收和处理模块连接，所述智慧计算模块适于在所述讯号接收和处理模块接收并处理订单发起信号后计算订单金额并通过回传至订单支付模块。

如上所述的基于大数据的家居陈设系统，进一步优选为，所述终端模块还包括供应链管理模块和vip管理模块，所述供应链管理模块适于管理供应链管理，所述vip管理模块适于管理vip客户信息。

如上所述的基于大数据的家居陈设系统，进一步优选为，所述云端模块还包括算法推荐模块和个性化搜索模块，所述算法推荐模块与所述智慧计算模块连接，所述个性化搜索模块与所述算法推荐模块连接。

本发明还提供了基于大数据的家居陈设方法，包括以下步骤：步骤1：整理家居陈设方案以及其对应的标准用户画像，形成单家居陈设数据包，汇集多个单家居陈设数据包形成数据库；步骤2：收集并处理终端用户的定量参数信息和变量参数信息，形成终端用户画像；步骤3：依据终端用户画像的形状在数据库中寻找形状类似的标准用户画像，并将其家居陈设方案以列表的方式显示。

本发明与现有技术相比具有以下的优点：

本发明所公开的基于大数据的家居陈设系统包括数据库、终端模块和云端模块，其中数据库中包括大数量的包括家居陈设方案以及所述家居陈设方案的标准用户画像的单家居陈设数据包，以支撑检索；终端模块设于用户终端，包括客户端ui模块和可视化模块，用于人机交互；云端模块则用于为终端模块提供后期处理和技术支持。本发明通过上述设置，将现有的家居陈设方案与代表其用户信息的标准用户画像联系到一起，形成数据库，然后再通过终端模块收集处理终端用户信息后通过云端模块处理成终端用户画像，再与数据库中的标准用户画像比对，找出与终端用户画像相符的家居陈设方案。通过上述设置，解决终端用户家居陈设诉求抽象化，设计难合意和价格不透明的问题，打破了家居陈设设计周期长、设计落差大和原创素材少的痛点，构筑智能、迅捷、健康和个性化生活方式的生态圈。

附图说明

图1为本发明中标准用户画像的图示；

图2为本发明中基于大数据的家居陈设系统的元件连接图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如图1-2所示，本实施例同开的基于大数据的家居陈设系统，包括：数据库，所述数据库为单家居陈设数据包集合，所述单家居陈设数据包包括家居陈设方案以及所述家居陈设方案的标准用户画像；终端模块，所述终端模块包括客户端ui模块和可视化模块，所述客户端ui模块适于采集终端用户信息，所述可视化模块适于调用并可视化显示家居陈设方案；云端模块，所述云端模块包括讯号接收和处理模块和智慧分析模块，所述讯号接收和处理模块适于接收并处理所述客户端ui模块采集的终端用户信息以形成终端用户画像，所述智慧分析模块适于分析所述终端用户画像并在所述数据库中调用与所述终端用户画像相符的家居陈设方案并发送至可视化模块。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述标准用户画像包括定量参数和变量参数，所述定量参数包括年龄、性别、职业、户型、价位信息和主色调信息，所述变量参数包括生活方式、风格。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述客户端ui模块包括多个择一选取模块，适于用户择一选取以采集终端用户信息，所述终端用户信息包括年龄、性别、职业、户型和价位、生活方式、风格和主色调信息。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述生活方式的可选项包括：轻简、轻奢、奢华、小资、雅致、怀旧、智能、宅、禅和自然；所述风格的可选项包括：中式、地中海、东南亚、欧式、日式、田园风、新古典、摩登风、现代简约、乡村风和混搭风；主色调的可选项包括：红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、黑白灰和金银色；所述职业的可选项包括政府机关、制造业、教育培育、银行金融、服装业、个体户、餐饮、it、建筑房地产、广告传媒、医疗和其他。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述终端模块还包括订单处理模块和订单支付模块，所述订单处理模块和所述订单支付模块适于分别进行订单发起操作和订单支付操作；所述云端模块还包括智慧计算模块，所述智慧计算模块与所述讯号接收和处理模块连接，所述智慧计算模块适于在所述讯号接收和处理模块接收并处理订单发起信号后计算订单金额并通过回传至订单支付模块。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述终端模块还包括供应链管理模块和vip管理模块，所述供应链管理模块适于管理供应链管理，所述vip管理模块适于管理vip客户信息。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述数据库中，依据高数排列计算公式p(n，r)＝n！/(n-r)！，(r≤n)可知：

n＝9.504k1k2×10⁵

n为家居陈设方案包排列数据库数量，k1为定量参数的组合数量，k2为变量参数组合数量；

因变量k1、k2→∞，所以排列形成的家居陈设包数据库→∞。

作为本实施例的优选实施方式，进一步的，如图1-2所示，所述云端模块还包括算法推荐模块和个性搜索模块，所述算法推荐模块与所述智慧计算模块连接，所述个性搜索模块与所述算法推荐模块连接。在算法推荐模块方面，系统以基于协同过滤的混合推荐模式为主，辅以采用基于关键内容和基于人口统计学的推荐模式，其中基于关键内容的推荐算法根据终端用户对性别、年龄、职业、价格、主色调、风格、户型和生活方式的选择内容作为元数据，系统根据元数据，发现内容的相关性，基于终端用户的以往的喜好记录，建立关联，并推荐最适合的家居陈设方案；基于人口统计学的推荐方法根据终端用户对性别、年龄、职业、价格、主色调、风格、户型和生活方式的偏好建模，系统会根据终端用户的画像计算终端用户的相似度，优先匹配最接近的家居陈设方案并推荐给终端用户；基于协同过滤的推荐，主要有基于家居陈设方案的推荐方法和rbm(restrictedboltzmannmachine，rbm，受限玻尔兹曼机)模型的推荐方法，其中基于家居陈设解决方案的推荐，使用终端用户对家居陈设解决方案的偏好或者评分，发现终端用户需求画像和系统隐藏层家居陈设方案的相似度，根据终端用户的偏好或打分，将最接近的家居陈设解决方案推荐给用户；rbm是基于无监督的机器学习模型，对于给定的一组(v，h)，rbm当前的能量函数表示为：

上式为分量形式，也可以写成矩阵向量形式：

e(v，h|θ)＝-a^tv-b^th-h^twv

θ＝{wij，ai，bj}是rbm的参数，可以将其看成是拼接w，a，b中所有分量的长向量。wij是指可见单元i与隐藏单元j之间的连接权重，ai和bj分别代表可见单元i和隐藏单元j的偏置。

结合联合概率分布、边缘概率分布和sigmoid函数可以得到在给定可见层状态时，隐藏层上家居陈设方案神经元被激活的概率及给定隐藏层状态时，可见层上家居陈设方案神经元被激活的概率。在给定家居陈设方案样本后，调整参数使得rbm表示的概率分布尽可能与家居陈设方案一致。以家居陈设方案样本作为初始状态，经过rbm的分布进行gibbs采样的对比散度(contrastivedivergence，cd)方法转移后与原数据重构误差，解决了终端用户稀疏的评分数据或者没有打分的数据。在算法推荐模块中，系统在获取到终端用户对家居陈设方案的评分矩阵后，经过rbm的编码-解码过程的处理后，不仅得到了已有评分对应的新评分，同时对未评分的家居陈设方案进行预测，并将预测分数从高到低排序生成推荐列表，进而匹配推荐给终端用户。由于家居陈设方案数据库的复杂性和海量化，rbm模型也可以无限增加隐藏层，扩展到dbm(deepboltzmannmachine，dbm，深度玻尔兹曼机)深度学习模型，优化推荐的精度和准确率，刻画数据丰富的内在信息和关联现实的协同过滤能力。

个性化搜索模块是一个基于关键内容的搜索推荐引擎，系统抓取家居陈设方案或者终端用户的画像，进行实时跟踪、解析并存储在数据库中，建立调用的索引。当终端用户在搜索引擎中输入关键词后，点击搜索按钮，搜索引擎首先会对用户输入的关键词进行处理。处理完关键词以后，搜索引擎会在索引数据库中找出所有包含搜索关键词的家居陈设方案，然后依据设定的算法对这些家居陈设方案进行排序并匹配推荐。

进一步的，本实施例还公开了基于大数据的家居陈设方法，包括以下步骤：

步骤1：整理家居陈设方案以及其对应的标准用户画像，形成单家居陈设数据包，汇集多个单家居陈设数据包形成数据库；

步骤2：收集并处理终端用户的定量参数信息和变量参数信息，形成终端用户画像；

步骤3：依据终端用户画像的形状在数据库中寻找形状类似的标准用户画像，并将其家居陈设方案以列表的方式显示。

本发明中所公开的基于大数据的家居陈设系统和方法中，首先需要的是构件数据库，数据库由多个包括家居陈设方案以及所述家居陈设方案的标准用户画像的单家居陈设数据包汇集而成，其中，家居陈设方案由户型图、装修方案以及家具、墙饰、灯饰、布艺窗帘、配饰等艺术载体整合而成，再为每一个家居陈设方案匹配与其适配的一套或多套标准用户画像，进而形成单家居陈设数据包；因家居陈设方案的数量基数大，且同一套家居陈设方案可与多种标准用户画像适配，进而使得数据库中的单家居陈设数据包的规模是海量的，支撑了后续需求。

用户的生活方式由两部分综合决定，其一为定量参数，即用户的年龄、性别、职业以及购买房屋的户型和价位，其二为变量参数，这些参数是用户抽象化的唯心诉求，包括生活方式、风格和主色调信息，其中，年龄可分为三个可选项：30(含)岁以下、30-55岁、55(含)岁以上，价格可分为三个可选项：5w(含)以下、5w～20w、20w(含)以上，房型可分为五个可选项：一居、二居、三居、四居、五居及以上，所述生活方式的可选项包括：轻简、轻奢、奢华、小资、雅致、怀旧、智能、宅、禅和自然；所述风格的可选项包括：中式、地中海、东南亚、欧式、日式、田园风、新古典、摩登风、现代简约、乡村风和混搭风；主色调的可选项包括：红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、黑白灰和金银色；所述职业的可选项包括政府机关、制造业、教育培育、银行金融、服装业、个体户、餐饮、it、建筑房地产、广告传媒、医疗和其他。标准用户画像则为依据上述定量参数和变量参数绘制的计算机图形。

然后采集终端用户的信息，并根据采集到的信息绘制终端用户画像，之后依据终端用户画像在数据库中检索出与终端用户画像相符的标准用户画像，并陈列示出。

本发明通过上述基于大数据的家居陈设系统和方法的设置，依据终端用户的形形色色的画像，将家具、墙饰、灯饰、布艺窗帘和配饰等艺术载体整合成匹配终端用户画像的海量家居陈设数据库，将终端用户的抽象诉求一键实景可视化，通过家居陈设解决方案完美落地，解决终端用户家居陈设诉求抽象化，设计难合意和价格不透明的问题，打破了家居陈设设计周期长、设计落差大和原创素材少的痛点，构筑智能、迅捷、健康和个性化生活方式的生态圈，让人人都是生活的艺术家，不仅大大节省了人力、物力和财力，而且一键实现了所想即所得的生活场景。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。