1.一种图片文字识别方法，其特征在于，包括：
获取待处理的每一原始图片的特征码，根据各所述原始图片的特征码，确定各所述原始图片中的各待识别图片；
将每一所述待识别图片分别输入至文字识别模型，输出所述待识别图片中文字的识别结果；
其中，所述文字识别模型是基于样本图片和预先获知的样本图片中的文字进行训练后得到的。
2.根据权利要求1所述的图片文字识别方法，其特征在于，所述确定各所述原始图片中的各待识别图片之后，还包括：
将所述各待识别图片的特征码批量写入特征码存储集群进行存储。
3.根据权利要求2所述的图片文字识别方法，其特征在于，所述获取待处理的每一原始图片的特征码，根据各所述原始图片的特征码，确定各所述原始图片中的各待识别图片的具体步骤包括：
获取每一所述原始图片的特征码；
若判断获知所述特征码存储集群已存储的每一特征码，与所述原始图片的特征码不同，则将所述原始图片作为待识别图片。
4.根据权利要求1所述的图片文字识别方法，其特征在于，将每一所述待识别图片分别输入至文字识别模型，输出所述待识别图片中文字的识别结果的具体步骤包括：
将所述待识别图片输入至所述文字识别模型中的图片特征提取子模型，输出所述待识别图片的特征向量；
将所述特征向量输入至所述文字识别模型中的文本序列提取子模型，输出所述特征向量对应的文本序列；
将所述待识别图片与所述特征向量对应的文本序列进行对齐，获取所述待识别图片中文字的识别结果。
5.根据权利要求1至4任一所述的图片文字识别方法，其特征在于，所述输出所述待识别图片中文字的识别结果之后，还包括：
将所述各待识别图片中文字的识别结果批量写入文本存储集群进行存储。
6.一种图片文字识别系统，其特征在于，包括：
图片处理器，用于获取待处理的各原始图片的特征码，根据各所述原始图片的特征码，确定各所述原始图片中的各待识别图片；
文本识别器，用于将每一所述待识别图片分别输入至文字识别模型，输出所述待识别图片中文字的识别结果；
其中，所述文字识别模型是基于样本图片和预先获知的样本图片中的文本进行训练后得到的。
7.根据权利要求6所述的图片文字识别系统，其特征在于，还包括：
特征码存储集群，用于存储所述各待识别图片的特征码；
所述特征码存储集群包括多个远程字典服务器模块。
8.根据权利要求6或7所述的图片文字识别系统，其特征在于，还包括：
文本存储集群，用于存储所述各待识别图片中文字的识别结果；
所述文本存储集群包括多个弹性搜索模块。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一所述的图片文字识别方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的图片文字识别方法的步骤。