果蔬产量预估方法与流程

本发明涉及农业技术领域，具体而言，涉及一种果蔬产量预估方法。

背景技术：

目前，随着农业技术的发展，果蔬的品种越来越多，产量也越来越高，果蔬的产量往往决定着其销售策略，为了更好的规划未来对果蔬的销售，人们常常需要对植物的产量进行预测，进而调整果蔬的销售策略，而现有技术中是由植保人员手工对果蔬各个生长环节的相关数据进行统计，工作量大，数据种类多，容易出现记录和统计错误，导致产量预测值出现偏差。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题至少之一，本发明的目的在于提供一种果蔬产量预估方法。

为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种果蔬产量预估方法，包括：根据果蔬接受的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度；根据所述果蔬开花速度获取果蔬产量。

通过检测装置检测果蔬接收的光照辐射累积量及果蔬所处的环境平均温度以得到果蔬的开花速度，再通过果蔬的开花速度预估出果蔬产量，此种果蔬产量预估方法，简化了现有技术中对果蔬产量预估的步骤，同时减轻了植保人员的工作量，避免了因数据较多而出现记录和统计错误的情况发生，且对于果蔬的产量预估十分准确，为果蔬未来的销售提供了有力的支持与帮助。

值得说明的是，研究人员在经过大量的试验和研究后发现，果蔬的开花速度对果蔬产量起着决定性作用，而果蔬所接收到的光照辐射累积量和其所处的环境平均温度对其开花速度起着决定性作用，又经过大量的研究和统计计算得到：果蔬的开花速度和其所接收到的光照辐射累积量之间的关系，以及果蔬的开花速度与果蔬产量之间的关系，最终可以预估出果蔬的产量，与果蔬的实际产量相对比，产量的预估结果十分准确。

另外，本发明提供的上述技术方案中的果蔬产量预估方法还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，所述温度为环境平均温度，所述根据果蔬接收的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度的步骤具体包括：根据所述果蔬接收的光照辐射累积量及环境平均温度获取有效积温；根据所述有效积温获取所述果蔬开花速度。

果蔬接受的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度的步骤具体包括：由检测装置检测得到的果蔬接收的光照辐射累积量及环境平均温度计算得到果蔬累积接收的有效温度，果蔬累积接收的有效温度与果蔬的开花速度存在一定关系，因此能够通过果蔬接收的有效温度计算得到果蔬的开花速度。

值得说明的是，果蔬的种类不同，植物累积接收的有效积温与开花速度之间的关系也不同，通过将果蔬接收的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度的步骤分为上述两个步骤，使得出的果蔬开花速度更为准确。

在上述技术方案中，记所述光照辐射累积量为j，所述有效积温为t，所述环境平均温度为t，所述j、所述t、所述t满足：

t＝j×a+t×b+k，其中，所述a、所述b和所述k均为常数。

研究人员在经过大量的研究和数据分析后发现，果蔬累积接收的有效温度与光照辐射累积量和所处的环境平均温度之间满足函数关系：t＝j×a+t×b+k，即果蔬接收的光照辐射累积量越大、环境平均温度越高，果蔬累积接收的有效温度值越大。

在上述技术方案中，记所述果蔬开花速度为vn，所述t、所述vn满足：vn＝t×c-d，所述b和所述c均为常数。

研究人员在经过大量的研究和数据分析后发现，果蔬开花速度与果蔬累积接收的有效温度之间满足函数关系：vn＝t×c-d，即果蔬累积接收的有效温度值越大，果蔬的开花速度值越大。

在上述技术方案中，所述根据所述果蔬开花速度获取果蔬产量的步骤具体包括：根据所述果蔬开花速度获取所述果蔬第n周的果穗数；根据所述果蔬第n周的果穗数获取第n周的果穗负载重量；根据所述第n周的果穗负载重量及光照利用率获取所述果蔬产量。

值得说明的是，研究人员在经过大量的试验和研究后发现，果蔬的开花速度对果蔬第n周的果穗数起到决定性作用，因此根据果蔬的开花速度能够得到果蔬第n周的果穗数，最后由第n周的果穗负载重量及光照利用率得到果蔬产量，通过将果蔬开花速度获取果蔬产量的步骤分为上述三个步骤，进一步提高了对果蔬产量预估的准确性。

在上述技术方案中，记所述果蔬第n周的果穗数为nn，所述vn、所述nn满足：nn＝v1×1+v2×1+···vn×1。

研究人员在经过大量的研究和数据分析后发现，果蔬第n周的果穗数与开花速度之间满足函数关系：nn＝v1×1+v2×1+···vn×1，即第一周的果穗数为v1×1,第二周的果穗数为v1×1+v2×1，第n周的果穗数为v1×1+v2×1+···vn×1，其中，1代表一周时间。

在上述技术方案中，记所述第n周的果穗负载重量为gn，所述gn、所述nn满足：gn＝nn×s×r，其中，所述s为每穗果蔬留果数量，r为单个果重。

第n周的果穗负载重量与第n周的果穗数之间满足函数关系：gn＝nn×s×r，其中，每穗果蔬的重量为s×r，每穗果蔬留果数量和单个果重由多株果蔬统计和计量后的平均值，保证计算所得的果穗负载重量与实际果穗负载重量误差最小。

在上述技术方案中，记所述光照利用率为l，所述果蔬产量为hn，所述nn、所述gn和所述hn满足：

hn＝(gn-7+gn-6)/2×l。

研究人员在经过大量的试验和研究后发现，果蔬产量除与果穗负载重量有关外，还与果蔬的光照利用率相关，为准确估算果蔬产量，研究人员又经过大量的研究和数据分析后发现，第n周的果蔬产量与第n周的果蔬负载重量和光照利用率之间满足函数关系：hn＝(gn-7+gn-6)/2×l，其中，果蔬经开花、坐果、转色到成熟需要8周时间，为进一步提高计算的准确度，果蔬负载重量取其相邻两周的果蔬负载重量的平均值，从而进一步提高了果蔬产量预估的准确度。

在上述任一技术方案中，所述果蔬为番茄或樱桃。

当然，并不局限于番茄或樱桃，也可以为黄瓜、草莓等果蔬。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一个实施例所述的果蔬产量预估方法的流程示意图；

图2是本发明另一个实施例所述的果蔬产量预估方法的流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1和图2描述根据本发明一些实施例所述冷风通道果蔬产量预估方法。

实施例一

如图1所示，本发明的提供的果蔬产量预估方法，包括：步骤s100：根据果蔬接受的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度；步骤s102：根据果蔬开花速度获取果蔬产量。

通过检测装置检测果蔬接收的光照辐射累积量及果蔬所处的环境平均温度以得到果蔬的开花速度，再通过果蔬的开花速度预估出果蔬产量，此种果蔬产量预估方法，简化了现有技术中对果蔬产量预估的步骤，同时减轻了植保人员的工作量，避免了因数据较多而出现记录和统计错误的情况发生，且产量预估值更加准确，为果蔬未来的销售提供了有力的支持与帮助。

值得说明的是，研究人员在经过大量的试验和研究后发现，果蔬的开花速度对果蔬产量起着决定性作用，而果蔬所接收到的光照辐射累积量和其所处的环境平均温度对其开花速度起着决定性作用，又经过大量的研究和统计计算得到：果蔬的开花速度和其所接收到的光照辐射累积量之间的关系，以及果蔬的开花速度与果蔬产量之间的关系，最终可以预估出果蔬的产量，与果蔬的实际产量相对比，产量的预估结果十分准确，对果蔬未来的销售策略提供了有力的支持与帮助。

下面结合一个来详细描述本申请提供的果蔬产量预估方法。

实施例二

如图2所示，除上述实施例的特征外，本实施例进一步限定了：温度为环境平均温度，根据果蔬接收的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度的步骤具体包括：

s200：根据果蔬接收的光照辐射累积量及环境平均温度获取有效积温；

s202：根据有效积温获取果蔬开花速度。

果蔬接受的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度的步骤具体包括：由检测装置检测得到的果蔬接收的光照辐射累积量及环境平均温度计算得到果蔬累积接收的有效温度，果蔬累积接收的有效温度与果蔬的开花速度存在一定关系，因此能够通过果蔬接收的有效温度计算得到果蔬的开花速度。

值得说明的是，果蔬的种类不同，植物累积接收的有效积温与开花速度之间的关系也不同，通过将果蔬接收的光照辐射累积量及温度获取果蔬开花速度的步骤分为上述两个步骤，使得出的果蔬开花速度更为准确。

进一步地，记光照辐射累积量为j，有效积温为t，环境平均温度为t，j、t、t满足：

t＝j×a+t×b+k，其中，a、b和k均为常数。

研究人员在经过大量的研究和数据分析后发现，果蔬累积接收的有效温度与光照辐射累积量和所处的环境平均温度之间满足函数关系：t＝j×a+t×b+k，即果蔬接收的光照辐射累积量越大、环境平均温度越高，果蔬累积接收的有效温度值越大。

优选地，记果蔬开花速度为vn，t、vn满足：vn＝t×c-d，b和c均为常数。

研究人员在经过大量的研究和数据分析后发现，果蔬开花速度与果蔬累积接收的有效温度之间满足函数关系：vn＝t×c-d，即果蔬累积接收的有效温度值越大，果蔬的开花速度值越大。

进一步地，如图2所示，根据果蔬开花速度获取果蔬产量的步骤具体包括：

s204：根据果蔬开花速度获取果蔬第n周的果穗数；

s206：根据果蔬第n周的果穗数获取第n周的果穗负载重量；

s208：根据第n周的果穗负载重量及光照利用率获取果蔬产量。

值得说明的是，研究人员在经过大量的试验和研究后发现，果蔬的开花速度对果蔬第n周的果穗数起到决定性作用，因此根据果蔬的开花速度能够得到果蔬第n周的果穗数，最后由第n周的果穗负载重量及光照利用率得到果蔬产量，通过将果蔬开花速度获取果蔬产量的步骤分为上述三个步骤，进一步提高了对果蔬产量预估的准确性。

进一步地，记果蔬第n周的果穗数为nn，vn、nn满足：nn＝v1×1+v2×1+···vn×1。

研究人员在经过大量的研究和数据分析后发现，果蔬第n周的果穗数与开花速度之间满足函数关系：nn＝v1×1+v2×1+···vn×1，即第一周的果穗数为v1×1,第二周的果穗数为v1×1+v2×1，第n周的果穗数为v1×1+v2×1+···vn×1，其中，1代表一周时间。

进一步地，记第n周的果穗负载重量为gn，gn、nn满足：gn＝nn×s×r，其中，s为每穗果蔬留果数量，r为单个果重。

第n周的果穗负载重量与第n周的果穗数之间满足函数关系：gn＝nn×s×r，其中，每穗果蔬的重量为s×r，每穗果蔬留果数量和单个果重由多株果蔬统计和计量后的平均值，保证计算所得的果穗负载重量与实际果穗负载重量误差最小。

进一步地，记光照利用率为l，果蔬产量为hn，nn、gn和hn满足：

hn＝(gn-7+gn-6)/2×l。

研究人员在经过大量的试验和研究后发现，果蔬产量除与果穗负载重量有关外，还与果蔬的光照利用率相关，为准确估算果蔬产量，研究人员又经过大量的研究和数据分析后发现，第n周的果蔬产量与第n周的果蔬负载重量和光照利用率之间满足函数关系：hn＝(gn-7+gn-6)/2×l，其中，果蔬经开花、坐果、转色到成熟需要8周时间，为进一步提高计算的准确度，果蔬负载重量取其相邻两周的果蔬负载重量的平均值，从而进一步提高了果蔬产量预估的准确度。

在上述任一实施例中，果蔬为番茄或樱桃。

下面结合一些具体实施例来详细描述本申请提供的果蔬产量预估方法。

具体实施例一

番茄产量预估模型

其中，a取0.001，b取0.9，k取0.5，c取0.07，d取0.5，s取18，r取15，l取0.75。

具体实施例二

樱桃产量预估模型

其中，a取0.001，b取0.9，k取0.5，c取0.07，d取0.5，s取30，r取12，l取0.75。

对上述两种实施例预估所得产量与实际产量对比发现，番茄和樱桃的第8周至第14周预估所得的产量与实际生产的产量基本相同，且经过长期测试后发现，该果蔬产量预估方法十分准确，为果蔬未来的销售策略提供了有力的支持与帮助。

综上所述，本申请提供的果蔬产量预估方法，简化了现有技术中对果蔬产量预估的步骤，同时减轻了植保人员的工作量，避免了因数据较多而出现记录和统计错误的情况发生，且产量预估值更加准确，为果蔬未来的销售提供了有力的支持与帮助。

在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明的限制。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。