变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统与流程

本发明涉及变革管理技术领域，特别是涉及一种变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统。

背景技术：

变革管理意即当组织成长迟缓，内部不良问题产生，愈无法因应经营环境的变化时，企业必须做出组织变革策略，将内部层级、工作流程以及企业文化，进行必要的调整与改善管理，以达企业顺利转型。企业变革的核心是变革管理，而变革管理的成功来自于变革管理。

在实现本申请的过程中，申请人发现相关技术至少存在以下问题：企业经营到一定程度一定会存在问题，例如：管理体系不能支撑市场规模的增长等。如果能够提前判断企业可能出现的问题进行预警，或者判断企业需要何种变革管理，则对于企业的风险防范、长期经营会产生非常积极的支撑作用。

技术实现要素：

本发明实施例一个目的旨在提供一种能够预测变革信息，提高企业风险防范力度的变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

在第一方面，本发明实施例提供一种变革企业诊断评估方法，所述方法包括：

获取原始经营信息；

对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型；

根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

可选地，所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记；

所述对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，包括：

提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据；

对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系；

根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。

可选地，所述变革必要性模型包括所述变革项目特征、变革特征、特征值、变革必要性和变革紧迫性；

所述变革项目特征、所述变革特征、所述特征值、所述变革必要性和所述变革紧迫性分别是一一对应的。

可选地，所述预测变革信息包括变革必要性和变革紧迫性；

根据所述变革必要性模型，对变革企业进行诊断，得到预测变革信息，包括：

获取所述待诊断企业的待诊断项目数据；

将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到预测变革信息；

可选地，所述待诊断项目数据包括待诊断项目类型、待诊断项目特征及待诊断项目特征值；

所述将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到预测变革信息，包括：

将所述待诊断项目类型与所述变革项目特征进行匹配，得到第一匹配结果；且，

将所述待诊断项目特征与所述变革特征进行匹配，得到第二匹配结果；且，

将所述待诊断项目特征值与所述特征值进行匹配，得到第三匹配结果；

根据所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果，得到预测变革信息。

可选地，所述根据所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果，得到预测变革信息，包括：

若所述第一匹配结果满足第一预设匹配条件，且第二匹配结果满足第二预设匹配条件，且第三匹配结果满足第三预设匹配条件，则得到对应的所述预测变革信息。

可选地，判断所述预测变革信息是否满足预设变革结果；

若是，生成预警信息。

在第二方面，本发明实施例提供一种变革企业诊断评估装置，包括：

原始经营信息采集模块，用于获取原始经营信息。

变革必要性模型生成模块，用于对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型。

预测评估模块，用于根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

可选地，所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记；

所述变革必要性模型生成模块包括提取单元、人工智能训练单元及创建单元；

所述提取单元用于提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据；

所述人工智能训练单元用于对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系；

所述创建单元用于根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。

在第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够用于执行如上所述的变革企业诊断评估方法。

在第四方面，本发明实施例提供一种变革企业诊断评估系统，包括：

客户端，用于提供变革项目模拟界面，所述变革项目模拟界面用于显示预测变革信息；以及

如上所述的服务器，与所述客户端通讯。

与现有技术相比较，本发明实施例的提供变革企业诊断评估方法可以通过首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明实施例提供的一种公司组织的架构示意图；

图2为本发明实施例的应用环境示意图；

图3为本发明其中一实施例提供的变革企业诊断评估方法的流程示意图；

图4是图3中s20的流程示意图；

图5是图3中s30的流程示意图；

图6为本发明另一实施例提供的变革企业诊断评估方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的变革企业诊断评估装置的结构框图；

图8为本发明实施例提供的服务器的结构框图。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面结合附图和具体实施例，对本发明进行更详细的说明。需要说明的是，当元件被表述“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”、“内”、“外”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

此外，下面所描述的本发明不同实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

本发明实施例提供了一种变革企业诊断评估方法，所述方法可以通过首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。

为了方便读者理解本文所涉及的相关术语，此处对下文涉及到的术语作出解释，可以理解的是，此处的术语只是用于辅助解释本文，其它技术人员出于不同角度可对同一术语作出其它延伸理解或不同理解，但是，具体理解应当结合语句的语境作出解释，所有术语并不用于限制本发明实施例的保护范围。

变革企业：变革企业是指需要进行变革管理的企业，变革企业在变革管理平台上订购服务产品。举例而言，请参阅图1，一个变革企业组织架构包括行政部门、研发部门、营销部门、采购部门、财务部门及法律部门。与变革管理强相关的企业特征是：所属行业、企业规模、产业链中的位置等，根据这些特征，能够计算不同企业之间的相似度。

变革项目：变革企业在变革管理平台上订购了服务产品后，会以订购的服务产品为基础，创建所述变革管理服务产品，然后根据创建的所述变革管理服务产品生成对应的变革项目，例如：人力资源变革项目、财经变革项目等。根据项目特征可以计算不同项目之间的相似度。

任务信息：变革项目中包括多个任务信息，任务信息中所包括的需要执行的内容。举例说明，人力资源变革项目中包括现状调研、问题分析、远程评审及现场评审等多个任务信息。

以下举例说明所述变革企业诊断评估方法的应用环境。

图2本发明实施例提供的变革企业诊断评估方法的应用环境的示意图；如图2示，所述应用场景包括客户端21与服务器22，客户端21与服务器22通讯，其中，该通讯方式可以为有线通讯，亦可以为无线通讯。

客户端21用于提供变革项目模拟界面，所述变革项目模拟界面用于显示得到的预测变革信息，具体地，首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

在一些实施例中，服务器22可以是一个物理服务器或者多个物理服务器虚拟而成的一个逻辑服务器。服务器22也可以是多个可互联通信的服务器组成的服务器群，且各个功能模块可分别分布在服务器群中的各个服务器上。

所述客户端可为任何合适类型的电子设备，诸如服务器、智能手机、计算机、掌上电脑(personaldigitalassistant，pda)、平板电脑或智能手表等等。其中，电子设备可被构造成任何合适形状以满足不同业务场景。

图3为本发明实施例提供的变革企业诊断评估方法的实施例。如图3所示，该变革企业诊断评估方法包括如下步骤：

s10、获取原始经营信息。

其中，所述原始经营信息来源于企业外部信息源和企业内部信息源，其中，所述企业外部信息源指的是企业外部可公开获取的信息，例如：科技新闻、财经新闻、证券分析、上市公司财报等。企业内部信息源可为企业内部计算机系统，即指的是企业经营过程中内部使用的计算机系统，例如：erp(enterpriseresourceplanning)、crm(customerrelationshipmanagement)、hrm(humanresourcemanagement)、pdm(productdatamanagement)、mes(manufacturingexecutionsystem)、scm(supplychainmanagement)等。

具体地，可从所述企业外部信息源和企业内部信息源中获取到所述原始经营信息。

s20、对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型。

其中，所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记。所述变革项目特征即为变革项目类型，例如，人力资源变革项目类型、销售管理项目变革项目特征、研发项目变革项目特征、战略项目变革项目特征、财务项目变革项目特征等等。每个变革项目特征对应有变革必要性标记。所述变革必要性标记代表所述项目类型的变革必要性的重要程度。例如，人力资源项目类型的变革必要性为高，销售管理类型的变革必要性为低等等。需要说明的是，所述变革必要性标记也可为数值或字母，数值越大，必要性越高。或预设不同字母对应不同的必要性程度的高低。

具体地，首先提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据，然后对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系，进而根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。

其中，所述变革必要性模型包括变革项目特征、变革特征、特征值、变革必要性和变革紧迫性；所述变革项目特征、所述变革特征、所述特征值、所述变革必要性和所述变革紧迫性是一一对应的。例如，变革项目特征为战略变革项目，所述战略变革项目对应的变革特征是战略执行度，所述战略执行度对应的特征值为30％，当战略执行度对应的特征值为30％时，对应的变革必要性和所述变革紧迫性均为高。又例如，变革项目特征为销售变革项目，所述销售变革项目对应的变革特征是线索转换率，所述线索转换率对应的特征值为50％，当线索转换率对应的特征值为50％时，对应的变革必要性为中，所述变革紧迫性均为高。又例如，变革项目特征为订单变革项目，所述订单变革项目对应的变革特征是订单转化率，所述订单转化率对应的特征值为70％，当订单转化率对应的特征值为70％时，对应的变革必要性和所述变革紧迫性均为低。

s30、根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

具体地，当对所述原始经营信息进行人工智能训练，得到所述变革必要性模型时，进而可对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

具体地，首先获取所述待诊断企业的待诊断项目数据，然后将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到预测变革信息。

其中，所述预测变革信息包括变革必要性和变革紧迫性。

本发明实施例提供了一种变革企业诊断评估方法，所述方法可以通过首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。

为了更好的对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，在一些实施例中，请参阅图4，s20包括如下步骤：

s21:提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据。

其中，原始项目数据包括原始项目类别、原始项目类别对应的原始项目转换率或执行度等等。举例说明，若所述原始项目类别为战略项目类别，所述战略项目类别对应的原始战略执行度可通过如下方式计算，假定年度战略目标有n个，当一年结束后完成的战略目标为m个，则战略执行度＝m/n*100％。采集以往3年的原始战略执行度。

s22:对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系。

其中，所述变革必要性标记代表所述项目类型的变革必要性的重要程度。例如，人力资源项目类型的变革必要性为高，销售管理类型的变革必要性为低等等。需要说明的是，所述变革必要性标记也可为数值或字母，数值越大，必要性越高。或预设不同字母对应不同的必要性程度的高低。

举例说明，例如在过去的3-5年，若原始项目类别对应的原始项目转换率或执行度的走势变得越来越好，说明变革的紧迫性就不高，则将所述变革必要性标记设置为低；若原始项目类别对应的原始项目转换率或执行度的走势变得越来越低，则变革的紧迫性就高，则将所述变革必要性标记设置为高。

s23:根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。

具体地，每个原始项目数据均对应有所述变革必要性标记，则可根据每个原始项目数据与所述变革必要性标记之间的对应关系，得到所述映射关系，进而可创建所述变革必要性模型。

举例说明，根据原始项目类别、原始项目类别对应的原始项目转换率或执行度与所述变革必要性标记之间的对应的关系，相应的生成变革项目特征、变革特征、特征值、变革必要性、变革紧迫性与所述变革必要性标记之间的对应关系(映射关系)，即所述变革项目特征、所述变革特征、所述特征值、所述变革必要性和所述变革紧迫性是一一对应的。

例如，若原始项目类别为战略管理原始项目、战略管理原始项目对应的原始特征为战略原始执行度，所述战略原始执行度对应的原始特征值为30％，对应的变革必要性标记为高，对应的生成的变革必要性模型中的

革项目类别为战略变革项目，所述战略变革项目对应的变革特征是战略执行度，所述战略执行度对应的特征值为30％，当战略执行度对应的特征值为30％时，对应的变革必要性和所述变革紧迫性均为高。又例如，若原始项目类别为销售管理原始项目、销售管理原始项目对应的原始特征为销售原始转化率，所述销售原始转化率对应的原始特征值为50％，对应的变革必要性标记为中，对应的生成的变革必要性模型中的变革项目特征销售变革项目，所述销售变革项目对应的变革特征是线索转换率，所述线索转换率对应的特征值为50％，当线索转换率对应的特征值为50％时，对应的变革必要性为中，所述变革紧迫性均为高。

又例如，若原始项目类别为订单原始项目、订单原始项目对应的原始特征为订单原始转化率，所述订单原始转化率对应的原始特征值为70％，对应的变革必要性标记为高，对应的生成的变革必要性模型中的变革项目特征为订单变革项目，所述订单变革项目对应的变革特征是订单转化率，所述订单转化率对应的特征值为70％，当订单转化率对应的特征值为70％时，对应的变革必要性和所述变革紧迫性均为低。

为了更好的根据所述变革必要性模型，对变革企业进行诊断，得到预测变革信息，在一些实施例中，请参阅图5，s30包括如下步骤：

s31:获取所述待诊断企业的待诊断项目数据。

其中，所述待诊断项目数据包括待诊断项目类型、待诊断项目特征及待诊断项目特征值。

s32:将所述待诊断项目数据与所述变革必要性模型中的所述变革项目特征、所述变革特征及所述特征值作对比处理,得到预测变革信息。

其中，所述预测变革信息包括变革必要性和变革紧迫性。

具体地，将所述待诊断项目类型与所述变革项目特征进行匹配，得到第一匹配结果；且，将所述待诊断项目特征与所述变革特征进行匹配，得到第二匹配结果；且，将所述待诊断项目特征值与所述特征值进行匹配，得到第三匹配结果；根据所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果，得到预测变革信息。

进一步地，若所述第一匹配结果满足第一预设匹配条件，且第二匹配结果满足第二预设匹配条件，且第三匹配结果满足第三预设匹配条件，则得到所述预测变革信息。

需要说明的是，第一预设匹配条件、第二预设匹配条件、第三预设匹配条件可设置匹配或未匹配，也可是其他匹配条件。在此不进行限制。举例说明，若所述第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果均为匹配，则得到对应的所述预设变革信息为变革必要性为高和变革紧迫性为高。若所述第一匹配结果为未匹配、第二匹配结果为未匹配和第三匹配结果为未匹配，则得到对应的所述预设变革信息为变革必要性为低和变革紧迫性为低。若所述第一匹配结果为未匹配、第二匹配结果为未匹配和第三匹配结果为未匹配，则得到对应的所述预设变革信息为变革必要性为低和变革紧迫性为低。若所述第一匹配结果为匹配、第二匹配结果为匹配和第三匹配结果为未匹配，则得到对应的所述预设变革信息为变革必要性为中和变革紧迫性为中。若所述第一匹配结果为匹配、第二匹配结果为未匹配和第三匹配结果为匹配，则得到对应的所述预设变革信息为变革必要性为高和变革紧迫性为中。

其中，所述人工智能训练可以采用人工智能领域的多种技术，例如有监督的机器学习、无监督的机器学习、深度学习等。

在一些实施例中，请参阅图6，所述方法包括如下步骤：

s40:判断所述预测变革信息是否满足预设变革结果；

具体地，若所述预设变革结果为变革必要性为高和变革紧迫性为高。若得到所述预测变革信息为变革必要性为低和变革紧迫性为中，则可确定所述预测变革信息不满足预设变革结果。若得到所述预测变革信息为变革必要性为高和变革紧迫性为中，则可确定所述预测变革信息不满足预设变革结果。若得到所述预测变革信息为变革必要性为高和变革紧迫性为高，则可确定所述预测变革信息满足预设变革结果。

s50:若是，生成预警信息。

具体地，若得到的所述预测变革信息满足预设变革结果，则生成预警信息，以提醒企业用户及时进行响应的项目变革。

其中，预警信息可以是图像、文本、声音的单一信息，也可以是图像、文本、声音混合信息。生成预警信息后，由预警展示模块进行展示，例如：通过短信形式展示，通过告警声音进行播放，通过程序界面进行展示等。

需要说明的是，在上述各个实施例中，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本申请实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。

作为本申请实施例的另一方面，本申请实施例提供一种变革企业诊断评估装置20。请参阅图7，该变革企业诊断评估装置20包括：原始经营信息采集21、变革必要性模型生成模块22及模块预测评估模块23。

所述原始经营信息采集模块21，用于获取原始经营信息。

所述变革必要性模型生成模块22，用于对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型。

所述预测评估模块23，用于根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

因此，在本实施例中，可以通过首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。

在一些实施例中，变革企业诊断评估装置20还包括预警模块24。

所述预警模块24用于判断所述预测变革信息是否满足预设变革结果；若是，生成预警信息。

其中，在一些实施例中，所述变革必要性模型生成模块包括提取单元、人工智能训练单元及创建单元；

所述提取单元用于提取出与所述变革项目特征相关的原始项目数据；所述原始经营信息包括变革项目特征和所述变革项目特征对应的变革必要性标记。

所述人工智能训练单元用于对所述原始项目数据与所述变革必要性标记进行人工智能训练处理，得到所述原始项目数据与所述变革必要性标记之间的映射关系。

所述创建单元用于根据所述映射关系，创建所述变革必要性模型。

需要说明的是，上述变革企业诊断评估装置可执行本发明实施例所提供的变革企业诊断评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在变革企业诊断评估装置实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的变革企业诊断评估方法。

图8为本发明实施例提供的服务器100的结构框图。该服务器100可以用于实现所述主控芯片中的全部或者部分功能模块的功能。如图8所示，该服务器100可以包括：处理器110、存储器120以及通信模块130。

所述处理器110、存储器120以及通信模块130之间通过总线的方式，建立任意两者之间的通信连接。

处理器110可以为任何类型，具备一个或者多个处理核心的处理器110。其可以执行单线程或者多线程的操作，用于解析指令以执行获取数据、执行逻辑运算功能以及下发运算处理结果等操作。

存储器120作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的变革企业诊断评估方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的原始经营信息采集21、变革必要性模型生成模块22、及模块预测评估模块23及预警模块24)。处理器110通过运行存储在存储器120中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行变革企业诊断评估装置20的各种功能应用以及数据处理，即实现上述任一方法实施例中变革企业诊断评估方法。

存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据变革企业诊断评估装置20的使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述存储器120存储有可被所述至少一个处理器110执行的指令；所述至少一个处理器110用于执行所述指令，以实现上述任意方法实施例中变革企业诊断评估方法，例如，执行以上描述的方法步骤10、20、30等等，实现图7中的模块21-24的功能。

通信模块130是用于建立通信连接，提供物理信道的功能模块。通信模块130以是任何类型的无线或者有线通信模块130，包括但不限于wifi模块或者蓝牙模块等。

进一步地，本发明实施例还提供了一种变革企业诊断评估系统，所述变革企业诊断评估系统包括客户端及服务器，客户端用于提供变革项目模拟界面，所述变革项目模拟界面用于显示预测变革信息。所述服务器与所述客户端通讯连接。

客户端用于提供变革项目模拟界面，所述变革项目模拟界面用于显示得到的预测变革信息，具体地，首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息。

在一些实施例中，服务器可以是一个物理服务器或者多个物理服务器虚拟而成的一个逻辑服务器。服务器也可以是多个可互联通信的服务器组成的服务器群，且各个功能模块可分别分布在服务器群中的各个服务器上。

所述客户端可为任何合适类型的电子设备，诸如服务器、智能手机、计算机、掌上电脑(personaldigitalassistant，pda)、平板电脑或智能手表等等。其中，电子设备可被构造成任何合适形状以满足不同业务场景。

进一步地，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器110执行，例如，被图8中的一个处理器110执行，可使得上述一个或多个处理器110执行上述任意方法实施例中变革企业诊断评估方法，例如，执行以上描述的方法步骤10、20、30等等，实现图7中的模块21-24的功能。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序产品中的计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非暂态计算机可读取存储介质中，该计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被相关设备执行时，可使相关设备执行上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory,rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory,ram)等。

上述产品可执行本发明实施例所提供的变革企业诊断评估方法，具备执行变革企业诊断评估方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的变革企业诊断评估方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。