一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法与流程

本发明涉及土地资源统计领域，具体涉及大尺度区域土地资源资产负债表编制方法。

背景技术：

自然资源是人类社会赖以生存和发展的物质基础，是国家重要的战略资源。但是，由于长期以来经济增长过度依赖资源消耗，造成资源过耗、生态系统退化，以及水资源短缺、土地荒漠化和生活垃圾污染等环境问题。资源生态环境问题，已逐步威胁到人类社会生存发展。

土地资源是最重要的自然资源之一。土地资源既包括了耕地、园地等农作物生产用地，又是森林、草地、湿地等生态系统的承载基础，事关国家粮食安全、生态安全。因此，国家高度重视土地资源的保护和集约节约利用，需要加强土地资源的保护和管理。

专利cn109739943a中公开了一种面向自然资源矢量地表覆盖变化统计处理方法及存储介质，所述方法为以行政区划为统计单位，将多个不同历史时期的数据进行匹配、精确拼接与裁剪，在地表覆盖层空间叠加后进行不同地类分类编码的统计分析，最终根据需要选取不同类型的统计数据报表输出。由于以行政区划为统计单位进行统计分析，降低了每个数据处理任务的体量，可以利用现有计算机的并行的处理资源，将大量的面向自然资源矢量地表覆盖的历史数据同时进行处理，提高了处理速度和处理效率，并且能够以行政区划代码和地类分配编码中的组合的方式进行查询，以实现不同行政区划的分级、地类分级和分类面积汇总和多维度的提取。

但是上述专利的技术方案存仅能对土地资源实物量进行统计分析，无法为大尺度区域范围内土地资源资产的核算、审计等工作提供快速、系统的智能化核算成果。

技术实现要素：

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法，基于基准地价修正法，解决现有技术中只能对土地资源实物量进行统计分析的问题。

本发明提供的一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法，包括以下步骤：

s1、根据土地资源资产核算的区域和时间周期，收集区域界线数据、历年土地利用数据、历年土地覆盖数据，将搜集的数据存入基础数据库；

s2、将历年土地利用数据、历年土地覆盖数分类提取，得到多个不同类别的地物类型专题数据库；

s3、将每一个地物类型专题数据库中的信息在地理信息系统中进行空间对比，逐年对比每块图斑的地物类型变化情况，对每块图斑的地物类型变化情况的面积进行统计，形成土地资源转移矩阵；

s4、将核算期内各年度地物类型专题数据在地理信息系统中按区域进行空间统计，将统计结果编制成土地资源实物量统计表；

s5、根据土地资源转移矩阵和土地资源实物量统计表，采用基准地价修正法，将实物量资产转换为价值量资产；

s6、将多个地物类型的实物量资产和价值量资产进行汇总，编制土地资源资产负债表汇总表，整理得到成果数据库。实现了不同类别土地资源的综合核算，同时实现了实物量向价值量的转换过程。

进一步的，在s1中，历年土地利用数据和历年土地覆盖数据通过历年遥感影像解译获取，或者通过直接利用土地变更调查成果、地理国情监测成果的方式获取。

进一步的，在s3中，所述土地资源转移矩阵内包括多个不同类别的土地资源的存量信息，和土地资源类型变化量信息。

进一步的，在s4中的土地资源实物量统计表包括核算期初、核算期末数据和核算期变化数据，并分别以实物量表单和价值量表单的形式输出。

进一步的，在s5中，采用基准地价修正法为通过以下公式计算得到经济价值总量：式中，v为被核算区域土地资源经济价值总量，i为第i个土地资源专题数据图斑，n为专题数据中图斑总数。ps为该地区土地资源对应的基准地价，fi为第i个土地资源专题数据的图斑地形因子修正权值，mi为第i个土地资源专题数据图斑的图斑地表面积。

进一步的，图斑地形因子修正权值根据土地资源专题数据中图斑的平均坡度计算得到，即图斑地形因子修正权值计算公式为：t＝sins，式中，f为地形因子修正权值，s为图斑的平均坡度。

进一步的，在s5中，所述价值量资产包括资源经济价值和生态服务价值两个维度。

进一步的，在s6中，所述土地资源资产负债表汇总表用于核算土地资源经济价值和生态价值两个维度。

由上述技术方案可知，本发明的有益效果：

1.本发明提供的一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法，收集区域界线数据、历年土地利用数据和历年土地覆盖数据存入基础数据库；并对存入基础数据库的信息分类提取，得到多个不同类别的地物类型专题数据库；利用图斑的地物类型变化的面积信息，统计形成土地资源转移矩阵；并将核算期内各年度地物类型专题数据在地理信息系统中按区域进行空间统计，编制成土地资源实物量统计表；再根据土地资源转移矩阵和土地资源实物量统计表，采用基准地价修正法，将实物量资产转换为价值量资产；将多个地物类型的实物量资产和价值量资产进行汇总，编制土地资源资产负债表汇总表，整理得到成果数据库。实现不同类别土地资源的综合核算的同时，也实现了实物量向价值量的转换过程。

2.本发明提供的一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法，根据土地资源专题数据中图斑的平均坡度计算得到图斑地形因子修正权值，然后再采用基准地价修正法计算得到经济价值总量，使用本方法能够适配不同地形类别的应用需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本发明一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

如图1所示，一种大尺度区域土地资源资产负债表编制方法，包括以下步骤：

第一、利用土地变更调查成果、地理国情监测成果，或通过历年遥感影像解译获取核算区域和时间周期内历年的区域界线数据、土地利用数据和历年土地覆盖数据，将获取的数据存入基础数据库；

第二、将历年土地利用数据、历年土地覆盖数分类提取，得到多个不同类别的地物类型专题数据库；

对于某一核算地区，以2015-2018为核算周期，从历年土地覆盖数据中提取耕地、园地、林地、草地和水域5类土地资源，得到耕地专题数据库、园地专题数据库、林地专题数据库、草地专题数据库和水域专题数据库。将其余图斑归类为其它土地，得到其他土地专题数据库。将上述6类地物类别细分二级地类，具体划分如下表所示：

第三、将地物类型专题数据库中的信息在地理信息系统中进行空间对比，逐年对比每块图斑的地物类型变化情况，对每块图斑的地物类型变化情况的面积进行统计，如下表2所示为a区域每块图斑的地物类型变化情况通统计表，下表中图斑m2的地物类型发生变化，将m2标记为变化图斑。

统计全部图斑的变化情况，生成土地资源转移矩阵如下表3所示。土地资源转移矩阵作为负债表体系中统计表的一部分，可以整体体现核算期内土地资源变化情况。

第四步、将核算期内各年度地物类型专题数据在地理信息系统中按区域进行空间统计，将统计结果编制成土地资源实物量统计表，得到土地资源实物量统计表；根据被核算区域不同土地资源的实物量规模，计算土地资源生态服务价值总量。土地资源实物量和价值量共同构成了土地资源实物量统计表，如表4所示。

第五步、根据土地资源转移矩阵和土地资源实物量统计表，采用基准地价修正法，将实物量资产转换为价值量资产。

基准地价修正法为利用土地资源价值量资产核算模型，根据被核算区域不同土地资源的基准地价，以及土地质量修正因子和区位修正因子，计算土地资源经济价值总量。

土地资源价值量资产核算模型包括利用图斑地形因子修正权值、图斑地表面积和基准地价计算得到土地资源经济价值总量。

计算公式为：

上述公式中，v为被核算区域土地资源经济价值总量，i为第i个土地资源专题数据图斑，n为专题数据中图斑总数。ps为该地区土地资源对应的基准地价，具体包括耕地、园地、林地、草地、水域和其它土地。fi为第i个土地资源专题数据的图斑地形因子修正权值，mi为第i个土地资源专题数据图斑的实物量资产，即图斑地表面积。

上述公式中的图斑地形因子修正权值利用土地资源专题数据中图斑的平均坡度计算得到。具体为：

地形因子修正权值可利用土地资源专题数据中图斑的平均坡度计算得到。地形因子修正权值计算公式为：

t＝sins

上述公式中，f为地形因子修正权值，s为图斑的平均坡度。

第六步、将各类土地资源价值量资产汇总，编制土地资源资产负债表汇总表，整理得到成果数据库。

汇总土地资源价值量资产，编制土地资源资产负债表总表，如表5所示。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。