1.一种信息处理方法，所述方法包括：
接收业务终端发送的理赔信息，所述理赔信息携带有险种标识；
获取与所述险种标识对应的评分卡模型，所述评分卡模型是根据历史理赔信息集合训练生成的；
将所述理赔信息输入所述评分卡模型，得到理赔评分；
接收审核终端根据所述理赔信息生成的审核评分；
根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值，并将所述评价值发送给所述审核终端，其中，所述评价值用于反映所述评分卡模型的性能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评分卡模型的生成方法，包括：
获取历史理赔信息集合，其中，历史理赔信息携带有与险种标识对应的业务变量和对应的业务参数；
根据所述历史理赔信息对所述业务变量进行筛选，确定评估特征；
根据所述业务参数计算所述评估特征的证据权重；
采用逻辑回归算法根据所述证据权重构建评分卡模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史理赔信息对所述业务变量进行筛选，确定评估特征，包括：
采用数值计算对所述业务参数进行计算，得到所述业务变量的数值业务权重；
采用线性回归算法对所述业务参数进行计算，得到所述业务变量的回归业务权重；
采用模型树对所述业务参数进行计算，得到所述业务变量的模型树业务权重；
根据所述数值业务权重、所述回归业务权重和所述模型树业务权重对所述业务变量进行筛选，确定评估特征。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值，包括：
根据所述理赔评分生成所述评分卡模型的理赔评分分布表，并根据所述审核评分生成审核评分分布表；
计算所述理赔评分分布表和所述审核评分分布表中的各评分组别的分布差距值；
根据所述各评分组别的所述分布差距值计算所述评分卡模型的评价值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值，并将所述评价值发送给所述审核终端，包括：
获取预警阈值；
根据预警阈值和所述评价值进行比对，生成模型警示信息；
将所述评价值和所述模型警示信息发送给所述审核终端。
6.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
理赔信息接收模块，用于接收业务终端发送的理赔信息，所述理赔信息携带有险种标识；
模型获取模块，用于获取与所述险种标识对应的评分卡模型，所述评分卡模型是根据历史理赔信息集合训练生成的；
评分计算模块，用于将所述理赔信息输入所述评分卡模型，得到理赔评分；
审核评分接收模块，用于接收审核终端根据所述理赔信息生成的审核评分；
评价值生成模块，用于根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值，将所述评价值发送给所述审核终端，其中，所述评价值用于反映所述评分卡模型的性能。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型获取模块，包括：
历史信息获取单元，用于获取历史理赔信息集合，其中，历史理赔信息携带有与险种标识对应的业务变量和对应的业务参数；
变量筛选单元，用于根据所述历史理赔信息对所述业务变量进行筛选，确定评估特征；
证据权重计算单元，用于根据所述业务参数计算所述评估特征的证据权重；
评分卡模型构建单元，用于采用逻辑回归算法根据所述证据权重构建评分卡模型。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型获取模块，包括：
数值权重计算单元，用于采用数值计算对所述业务参数进行计算，得到所述业务变量的数值业务权重；
回归权重计算单元，用于采用线性回归算法对所述业务参数进行计算，得到所述业务变量的回归业务权重；
模型树权重单元，用于采用模型树对所述业务参数进行计算，得到所述业务变量的模型树业务权重；
特征筛选单元，用于根据所述数值业务权重、所述回归业务权重和所述模型树业务权重对所述业务变量进行筛选，确定评估特征。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。