一种正面人脸识别抓拍反恐装置的制作方法

本实用新型涉及反恐技术领域，具体为一种正面人脸识别抓拍反恐装置。

背景技术：

人脸识别技术已经近乎成熟，如果是人脸正对识别装置，98％都能准确识别出来，对于反恐目前仍然采用人力盘查的传统方式，且摄像头安装位置太明显，无法拍摄到人的正脸，一个安装摄像头的地方，即使人们没有察觉到有摄像头，那么你正脸面对摄像头的几率都是非常小的，对于犯罪人员有准备的情况下，就更难得到精准的人脸数据了，在坐地铁的人都会刷卡进站，在进站的时候经过实地调研，几乎100％的人会低头看闸机一下，如何利用这一实际成为关键，且目前的反恐装置在识别出刷卡的嫌疑人员时大都不能很快地做出反应，不够智能，留给嫌疑人员较长的逃脱时间，需要使用大量的人力和物力。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于提供一种正面人脸识别抓拍反恐装置，能精确得到乘地铁人员的人脸数据，识别准确度高，可较好地对摄像头模组进行隐蔽，能够避免引起嫌疑人员的注意，能够实现智能自动反恐，减少相关的人力、物力等相关资源，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：

一种正面人脸识别抓拍反恐装置，包括摄像头模组和地铁闸机，所述地铁闸机的一侧箱体的顶部固定安装有刷卡器，所述摄像头模组固定安装在所述刷卡器上，所述刷卡器上固定安装有透明亚克力板，所述透明亚克力板覆盖在所述摄像头模组上，所述透明亚克力板上设置有装饰图案；

所述地铁闸机的内部设置有刷卡识别模块、闸机挡板控制模块、5G通信模块、图像获取模块、智能判断模块、风险交通卡控制模块和服务器，所述摄像头模组与所述图像获取模块电性连接，所述图像获取模块与所述智能判断模块电性连接，所述刷卡器与所述刷卡识别模块电性连接，所述刷卡识别模块、所述闸机挡板控制模块、所述智能判断模块和所述风险交通卡控制模块分别与所述服务器电性连接，所述服务器通过所述5G通信模块与公安系统通信连接。

优选的，所述摄像头模组包括至少四个拍摄角度向上倾斜的高清摄像头，每个高清摄像头的高度和拍摄角度均与其他高清摄像头的高度和拍摄角度不同。

优选的，所述地铁闸机的两侧箱体上固定安装有支撑柱，两个所述支撑柱的顶端固定焊接有安装架，所述安装架上铰接有至少三个照明方向向下倾斜的照明射灯。

优选的，所述安装架上固定安装有光控开关，所述光控开关通过导线与所述照明射灯电性连接，所述光控开关与所述服务器通信连接。

优选的，所述智能判断模块为通过训练好的深度神经网络识别所述摄像头模组获取的正脸照片的人工智能设备。

优选的，所述风险交通卡控制模块定期通过公安系统的数据库进行更新。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

1、乘地铁人员在需要通过地铁闸机时，当通过刷卡器刷卡时利用刷卡人员低头看刷卡器的时间段利用摄像头模组进行拍照，再通过图像获取模块传递给智能判断模块，从而能够获取刷卡人员的正脸照片，能精确得到乘地铁人员的人脸数据，识别准确度高；

2、通过在摄像头模组的上部覆盖有带有装饰图案的透明亚克力板，可较好地对摄像头模组进行隐蔽，能够避免引起嫌疑人员的注意。

3、通过刷卡识别模块、闸机挡板控制模块、图像获取模块、智能判断模块、风险交通卡控制模块和服务器的配合，再通过5G通信模块与公安系统通信连接，能够实现智能自动反恐，减少相关的人力、物力等相关资源。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图；

图2为本实用新型的右视示意图；

图3为本实用新型的结构框图。

图中：1、摄像头模组；2、地铁闸机；3、刷卡器；4、透明亚克力板；5、刷卡识别模块；6、闸机挡板控制模块；7、5G通信模块；8、图像获取模块；9、智能判断模块；10、风险交通卡控制模块；11、服务器；12、支撑柱；13、安装架；14、照明射灯；15、光控开关。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1-3，本实施例提供一种技术方案：

一种正面人脸识别抓拍反恐装置，包括摄像头模组1和地铁闸机2，地铁闸机2的一侧箱体的顶部固定安装有刷卡器3，摄像头模组1固定安装在刷卡器3上，刷卡器3上固定安装有透明亚克力板4，透明亚克力板4覆盖在摄像头模组1上，透明亚克力板4上设置有装饰图案，通过在摄像头模组1的上部覆盖有带有装饰图案的透明亚克力板4，可较好地对摄像头模组1进行隐蔽，能够避免引起嫌疑人员的注意。

地铁闸机2的内部设置有刷卡识别模块5、闸机挡板控制模块6、5G通信模块7、图像获取模块8、智能判断模块9、风险交通卡控制模块10和服务器11，摄像头模组1与图像获取模块8电性连接，图像获取模块8与智能判断模块9电性连接，刷卡器3与刷卡识别模块5电性连接，刷卡识别模块5、闸机挡板控制模块6、智能判断模块9和风险交通卡控制模块10分别与服务器11电性连接，服务器11通过5G通信模块7与公安系统通信连接，乘地铁人员在需要通过地铁闸机2时，当通过刷卡器3刷卡时利用刷卡人员低头看刷卡器3的时间段利用摄像头模组1进行拍照，再通过图像获取模块8传递给智能判断模块9，从而能够获取刷卡人员的正脸照片，能精确得到乘地铁人员的人脸数据，识别准确度高，通过刷卡识别模块5、闸机挡板控制模块6、图像获取模块8、智能判断模块9、风险交通卡控制模块10和服务器11的配合，再通过5G通信模块7与公安系统通信连接，能够实现智能自动反恐，减少相关的人力、物力等相关资源。

具体的，摄像头模组1包括至少四个拍摄角度向上倾斜的高清摄像头，至少四个高清摄像头的高度和角度均不同。

具体的，地铁闸机2的两侧箱体上固定安装有支撑柱12，两个支撑柱12的顶端固定焊接有安装架13，安装架13上铰接有至少三个照明方向向下倾斜的照明射灯14。

具体的，安装架13上固定安装有光控开关15，光控开关15通过导线与照明射灯14电性连接，光控开关15与服务器11通信连接。

具体的，智能判断模块9为通过训练好的深度神经网络识别摄像头模组1获取的正脸照片的人工智能设备。

具体的，风险交通卡控制模块10定期通过公安系统的数据库进行更新。

工作原理：1、当乘地铁人员通过地铁闸机2上的刷卡器3刷卡后，刷卡识别模块5获得刷卡信息，刷卡识别模块5与风险交通卡控制模块10进行匹配，看刷卡识别模块5获得的交通卡ID是否是风险交通卡控制模块10存储的交通卡ID，如果不是嫌疑人员对应的交通卡ID，则通知摄像头模组1进行照相，有几次刷卡操作，摄像头模组1就工作几次，记录刷卡的交通卡ID与所拍的多个照片的对应关系；

2、摄像头模组1照相拍摄的多个照片送往智能判断模块9；

3、智能判断模块9通过训练好的深度神经网络，识别摄像头模组1获取的多个照片中哪张是正脸的照片；

4、将判断为正脸照片的照片、刷卡的交通卡ID通过网络通信模块送往服务器11进行对比，服务器11与反恐、逃犯等警用数据库连接进行人像比对；

5、如果服务器11识别结果为逃犯，则将识别结果关联的交通卡ID通过网络发送给所有的地铁闸机2的控制模块，并通过5G通信模块7通知警察，以让警察在该条线路可能的嫌疑人刷卡出站的地铁口随时守候；

6、如果是风险交通卡控制模块10存储的嫌疑人交通卡ID，则显示无法识别或者不让嫌疑人通过，并给得到警告并守候在地铁站内出站刷卡处的警察争取时间，并通过5G通信模块7报警，地铁站内的警察可以迅速赶到对应的闸机，将嫌疑人带走。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。