信息技术运用评价装置、信息技术运用评价系统及信息技术运用评价方法与流程

1.本发明涉及对被管理工序的管理中的信息技术的运用程度进行评价的信息技术运用评价装置、信息技术运用评价系统及信息技术运用评价方法。


背景技术：

2.为了改善生产系统中的生产率，有时实施由信息技术(information technology：it)的运用实现的工序管理。通过it的运用进行来自生产现场的信息的收集、收集到的信息的分析及诊断，通过运用分析的结果及诊断的结果，能够实现生产率的高效改善。
3.在专利文献1中公开了如下it运用评价装置，即，针对生产系统的被管理工序，对由it的运用实现的自动化的进展和运用了it的集合的规模进行判定而对it的运用程度进行评价。
4.专利文献1：国际公开第2018/158941号


技术实现要素：

5.与针对被管理工序整体的it运用的评价不同，了解针对被管理工序的评价的详情即被管理工序的各个构成要素的自动化的达成状况对于防止被管理工序的评价中的遗漏是有用的。另外，在对向生产系统的it引入进行计划时，为了有效地使it运用得到推进，了解it运用的评价的详情是有用的。但是，上述专利文献1的it运用评价装置存在如下课题，即，对针对被管理工序整体的it运用进行评价，但无法了解针对被管理工序的评价的详情。
6.本发明就是鉴于上述情况而提出的，其目的在于，获得能够得到关于被管理工序的it运用评价详情的信息技术运用评价装置。
7.为了解决上述课题，达成目的，本发明涉及的信息技术运用评价装置对以单位工序的集合即被管理工序为对象的工序管理中的信息技术的运用程度进行评价，该信息技术运用评价装置的特征在于，具有第1判定部，该第1判定部通过对由信息技术的运用实现的工序管理的自动化的达成状况进行评价，从而对被管理工序中的自动化的成熟级别和单位工序中的自动化的成熟级别进行判定。
8.发明的效果
9.本发明涉及的信息技术运用评价装置取得能够得到关于被管理工序的it运用评价详情这样的效果。
附图说明
10.图1是表示本发明的实施方式1涉及的it运用评价装置的功能结构的框图。
11.图2是表示实施方式1涉及的it运用评价装置的评价对象即供应链的例子的图。
12.图3是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置判定的自动化的成熟级别和规模级别的图。
13.图4是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置所具有的提示部进行的成熟级别的提示的第1图。
14.图5是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置所具有的提示部进行的成熟级别的提示的第2图。
15.图6是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置所具有的提示部进行的成熟级别的提示的第3图。
16.图7是表示实施方式1涉及的it运用评价装置的动作流程的流程图。
17.图8是表示实施方式1涉及的it运用评价装置的硬件结构的框图。
18.图9是表示具有实施方式1涉及的it运用评价装置的it运用评价系统的图。
19.图10是表示实施方式1的变形例涉及的it运用评价系统的图。
具体实施方式
20.下面，基于附图对本发明的实施方式涉及的信息技术运用评价装置、信息技术运用评价系统及信息技术运用评价方法详细地进行说明。此外，本发明不受本实施方式限定。
21.实施方式1.
22.本发明的实施方式1涉及的信息技术运用评价装置对单位工序的集合即被管理工序的工序管理中的it的运用程度进行评价。在下面的说明中，将信息技术运用评价装置称为it运用评价装置。由it运用评价装置进行评价的评价对象即被管理工序的例子之一为包含制造业中的制造工序的供应链。在供应链中，实施用于改善生产率的工序管理。实施方式1涉及的it运用评价装置对供应链整体的工序管理中的it的运用程度进行评价。另外，实施方式1涉及的it运用评价装置对供应链的各个构成要素的自动化的成熟级别进行判定。各个构成要素的自动化的成熟级别表示关于供应链的评价详情。
23.图1是表示本发明的实施方式1涉及的it运用评价装置100的功能结构的框图。it运用评价装置100为安装有用于对it的运用程度进行评价的程序的计算机或控制器。图1所示的各功能部通过执行所述程序而实现。在下面的说明中，将用于对it的运用程度进行评价的程序称为it运用评价程序。
24.it运用评价装置100具有：控制部10，其对it运用评价装置100进行控制；存储部11，其对信息进行存储；通信部12，其进行与it运用评价装置100外部的装置的通信；输入部13，其用于向it运用评价装置100的信息的输入；以及提示部14，其对信息进行提示。
25.控制部10具有第1判定部即自动化判定部15、第2判定部即规模判定部16。自动化判定部15通过对由it的运用实现的工序管理的自动化的达成状况进行评价，从而对被管理工序中的自动化的成熟级别和单位工序中的自动化的成熟级别进行判定。单位工序为构成被管理工序的工序即被管理工序的构成要素。成熟级别表示在从掌握被管理工序中的作业状况至改善被管理工序中的生产率为止的工序管理的阶段中达成了自动化的阶段。规模判定部16对表示集合的规模的规模级别进行判定。另外，控制部10具有提案处理部17，该提案处理部17进行用于关于推进it运用的提案的处理。提案处理部17基于成熟级别的判定结果，决定用于从现状起推进it运用的提案的内容。自动化判定部15、规模判定部16及提案处理部17承担it运用评价装置100中的数据解析。
26.存储部11具有对设定数据进行储存的设定数据储存部18。后面会对设定数据进行
叙述。提示部14对关于被管理工序的成熟级别的判定结果和关于单位工序的成熟级别的判定结果进行提示。
27.接着，对实施方式1涉及的it运用评价装置100的评价对象即供应链进行说明。图2是表示实施方式1涉及的it运用评价装置100的评价对象即供应链20的例子的图。在实施方式1中，供应链20是材料及部件的供应、制造、库存管理、销售及流通这样的作业的链条。在图2中示出各作业的链条的样子。
28.工厂21为制造的基地。在供应链20中包含多个工厂21中的工序。就工厂21而言，存在对部件进行制造的工厂21、对制造出的部件进行组装而将产品出厂的工厂21。此外，在下面的说明中，在仅称为工厂21的情况下，有时是指工厂21中的工序。
29.供应链20能够视为工厂21的集合。工厂21能够视为供应链20的构成要素。此外，供应链20所包含的工厂21的数量是任意的。
30.车间22是分担地承担工厂21中的制造工序的基地。工厂21中的工序包含多个车间22中的工序。就车间22而言，存在承担对工件的一定加工的车间22、承担加工后的工件的组装的车间22、及承担组装后的产品的检查的车间22等。此外，在下面的说明中，在仅称为车间22的情况下，有时是指车间22中的工序。
31.工厂21能够视为车间22的集合。车间22能够视为工厂21的构成要素。此外，工厂21中的车间22的数量是任意的。在图2所示的各工厂21中存在任意数量的车间22。在各车间22中也可以包含实施相同作业的多个生产线。
32.设备23是分担地承担车间22中的作业的装置。车间22中的工序包含多个设备23各自中的工序。就承担对工件的一定加工的车间22中的设备23而言，具有对工件实施加工的各种工作机械、及夹持工件而移动的机器人等。此外，在下面的说明中，在仅称为设备23的情况下，有时是指设备23中的工序。车间22中的设备23的数量是任意的。在图2所示的各工厂21的各车间22中具有任意数量的设备23。
33.车间22中的工序有时除了设备23中的工序之外，还包含由作业者的手动操作进行的工序。车间22中的工序能够视为设备23中的工序和由作业者进行的工序的集合。这样，各工序中的作业包含由按照指示或计划的设备23的运转实现的作业、由作业者进行的手动操作。
34.仪器24为设备23的构成要素。在设备23的运转中，设备23内的仪器24的每一者承担特定的功能。仪器24是分担地承担设备23的运转所用的功能的要素。如果举出例子，则就工作机械即设备23中的仪器24而言，存在对工作机械进行控制的控制器、由控制器的控制而驱动的各种电动机、及对工作机械的动作状况进行检测的各种传感器等。设备23能够视为仪器24的集合。仪器24能够视为设备23的构成要素。这样，设备23中的工序被针对各个仪器24而细分。此外，在由作业者进行的工序中，有时使用用于对作业者的作业业绩进行记录的仪器24、或用于对由作业者做出的判断或作业者的作业进行辅助的仪器24。在与制造有关的作业为手动操作的情况下，能够将it引入至工序管理中的工序也包含于it运用的评价对象。
35.在各工厂21中设置有将用于工序管理的数据汇集起来的计算机。it运用评价装置100可通信地连接于各工厂21的计算机。it运用评价装置100基于从各工厂21的计算机发送的信息，进行关于供应链20整体的评价。it运用评价装置100设置于各工厂21中的1个。it运
用评价装置100也可以设置于工厂21之外。在实施方式1中，用户是指使用it运用评价装置100的人。
36.接着，对由it运用评价装置100判定的自动化的成熟级别和规模级别进行说明。图3是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置100判定的自动化的成熟级别和规模级别的图。
37.在供应链20中，有时掌握设备23的状态、设备23的运转业绩、或作业者的作业业绩，进行生产计划与生产业绩的偏离的判断、偏离的纠正措施。另外，有时为了产品的品质的提高、生产率的提高、针对产品交货期限的应对能力的强化而进行作业内容的改善。为了高效地得到高成果，通过it的运用，推进从用于掌握运转业绩及作业业绩的信息收集至改善作业内容为止的工序管理的自动化变得有效。因此，it运用评价装置100将工序管理中的自动化的成熟级别作为第1评价要素。
38.在用于被管理工序中的作业状况的改善的工序管理中，如被管理工序所包含的工序中的作业状况的掌握、作业状况的可视化及分析、基于分析结果的作业状况的诊断、及基于诊断结果的生产率的改善那样，进行各个阶段的活动。成熟级别表示在从掌握被管理工序中的作业状况至改善被管理工序中的生产率为止的工序管理的阶段中达成了自动化的阶段。
39.在供应链20中，多数难以集中地进行向供应链20所包含的全部工序中的it的引入。通常，在供应链20中，局部地进行向各工序的it的引入。就工序管理中的it的运用而言，不仅限于工厂21的制造工序，也扩大到材料及部件的供应及保管、产品的保管、输送及销售这一做法是有效的。通过it的运用规模的扩大，在用于基于销售预测的生产计划的优化、材料及部件的交货计划的优化、及存货量的最小化的库存计划中能够高效地得到高的效果。因此，it运用评价装置100将由引入了用于工序管理的it的工序构成的集合的规模作为第2评价要素。
40.供应链20中的工序为供应链20内的各工厂21中的工序的集合。工厂21中的工序为工厂21内的各车间22中的工序的集合。车间22中的工序为车间22内的各设备23中的工序的集合。在供应链20中的工序为被管理工序的情况下，在被管理工序中包含工厂21、车间22及设备23各自中的工序。工厂21中的工序、车间22中的工序、设备23中的工序是指彼此阶段不同的单位工序。另外，在工厂21中的工序为被管理工序的情况下，在被管理工序中包含车间22及设备23各自中的工序。车间22中的工序、设备23中的工序是指彼此阶段不同的单位工序。这样，在被管理工序中有时包含彼此阶段不同的工序即多个单位工序。被管理工序和单位工序中的这样的包含关系构成层级构造。集合的规模表示上述层级构造中的层级。
41.图3所示的矩阵的纵轴表示自动化的成熟级别。矩阵的横轴表示集合的规模的级别即规模级别。在it运用评价装置100中，在自动化的成熟级别中定义了“级别a”、“级别b”、“级别c”及“级别d”这4个级别。“级别a”是4个级别中的最低级别。“级别a”为能够自动地进行工序管理所使用的数据的收集及积蓄的级别。“级别b”为比“级别a”高1个等级的级别。“级别b”是能够为了显示自动地收集及积蓄的数据，自动地进行数据的可视化的级别。
[0042]“级别c”为比“级别b”高1个等级的级别。“级别c”为除了自动地进行数据的可视化之外，还能够自动地进行数据的分析和由分析实现的诊断的级别。“级别d”是比“级别c”高1个等级的级别，是4个级别中的最高级别。“级别d”为能够按照诊断结果自动地采取用于改
善生产率的措施的级别。自动化判定部15通过对自动化的达成状况进行评价，对自动化的成熟级别是“级别a”、“级别b”、“级别c”及“级别d”中的哪一个进行判定。
[0043]
此外，“能够自动地进行”是指原则上，作为目的的动作不需要手动操作的介入，但也可以在动作的一部分中包含手动操作。如果举出例子，则是在已经自动化的作业中也可以包含由作业者进行的手动输入。被设为自动化的成熟级别的级别的数量并不限于为4个。级别的数量是任意的。另外，关于各级别的定义的内容并不限于上述内容，也可以适当变更。定义的内容预先设定于it运用评价装置100。定义的内容也可以由用户设定。
[0044]
在供应链20中有时包含无法将it运用于管理的工序。作为无法运用it的工序的例子，举出官能检查。it运用评价装置100也可以将并非it的引入对象的工序排除在外，对自动化的成熟级别进行判定。
[0045]
在it运用评价装置100中，在规模级别中定义了“级别1”、“级别2”、“级别3”及“级别4”这4个级别。“级别1”是4个级别中的最低级别，表示上述设备23。级别1也包含上述作业者。“级别2”是比“级别1”高1个等级的级别，表示上述车间22。
[0046]“级别3”是比“级别2”高1个等级的级别，表示上述工厂21。“级别4”是比“级别3”高1个等级的级别，是4个级别中的最高级别。“级别4”表示上述供应链20。规模判定部16针对被管理工序和单位工序，对规模级别是“级别1”、“级别2”、“级别3”及“级别4”中的哪一个进行判定。被设为规模级别的级别的数量并不限于为4个，其是任意的。
[0047]
在实施方式1中，在以供应链20的生产率的提高为目的的工序管理中，使用重要业绩评价指标(key performance indicator：kpi)。kpi是指用于定量地对组织的目标达成程度进行评价的指标值组。在kpi中，能够对设备运转率、耗电量及合格率这样的各种指标进行设定。kpi所采用的指标能够由用户任意地设定。
[0048]
在使用了kpi的工序管理的情况下，自动化的成熟级别之一即“级别a”是指能够自动地进行指标值的计算、计算出的指标值的收集。指标值通过公知的方法进行计算。在自动化判定部15具有取得用于指标值的计算的数据的传感器、用于汇集所取得的数据的网络及接口等的情况下，判定为达成了“级别a”。
[0049]“级别b”是指能够自动地进行kpi的可视化。在自动化判定部15具有用于对指标值进行显示的装置及软件的情况下，判定为达成了“级别b”。“级别c”是指能够自动地进行指标值的分析和由分析实现的诊断。通过达成“级别c”，进行过去数据所具有的倾向的分析、今后的倾向的预测、或是否表现出改善的效果的判断等。在自动化判定部15具有用于分析及诊断的处理装置及软件的情况下，判定为达成了“级别c”。“级别d”是指能够按照基于指标值的诊断结果，自动地采取用于改善生产率的措施。就上述措施而言，举出用于改善生产率的系统的重组等。在自动化判定部15为了自动地采取基于诊断结果的措施，能够利用由人工智能(artificial intelligence：ai)实现的服务的情况下，判定为达成了“级别d”。
[0050]
it运用评价装置100针对被管理工序整体，对自动化的进展状况进行评价。另外，it运用评价装置100进行关于被管理工序的评价的详情即关于构成被管理工序的单位工序的评价。
[0051]
就图2所示的供应链20中的车间22和设备23的关系而言，车间22中的工序为具有“级别2”的被管理工序。在车间22和设备23的关系中，设备23中的工序为具有“级别1”的单位工序，包含于车间22中的工序。自动化判定部15针对车间22的构成要素即设备23的每一
者对自动化的成熟级别进行判定，基于设备23每一者的成熟级别对该车间22的成熟级别进行判定。
[0052]
就图2所示的供应链20中的工厂21和车间22的关系而言，工厂21中的工序为具有“级别3”的被管理工序。在工厂21和车间22的关系中，车间22中的工序为具有“级别2”的单位工序，包含于工厂21。自动化判定部15基于工厂21的构成要素即车间22每一者的自动化的成熟级别，对该工厂21的成熟级别进行判定。车间22中的工序在与设备23的关系中成为被管理工序，在与工厂21的关系中成为单位工序。
[0053]
在图2所示的供应链20和工厂21的关系中，供应链20中的工序为具有“级别4”的被管理工序。在供应链20和工厂21的关系中，工厂21中的工序为具有“级别3”的单位工序，包含于供应链20。自动化判定部15基于供应链20的构成要素即工厂21每一者的自动化的成熟级别，对供应链20整体的成熟级别进行判定。工厂21中的工序在与车间22的关系中成为被管理工序，在与供应链20的关系中成为单位工序。
[0054]
自动化判定部15读出在设定数据储存部18储存的设定数据。自动化判定部15基于关于设备23的构成要素即仪器24的连接的设定数据的内容，针对设备23对自动化的成熟级别进行判定。
[0055]
在设备23设置对设备23进行控制的控制器及对设备23的运转状态进行检测的传感器这样的各种仪器24。设定工具为进行连接设定的程序，该连接设定用于建立仪器24彼此之间的通信。设定工具安装于设备23所具有的控制器。用于由控制器获取来自传感器的信号的输入输出接口由设定工具进行设定。通过利用设定工具对用于数据的汇集的网络环境进行构建，由此设备23能够达成数据收集的自动化。此外，设定工具并不限于安装于设备23所具有的控制器，也可以安装于设定用仪器。设定用仪器为与设备23所具有的控制器连接的外部仪器。
[0056]
设定工具对表示由设定工具的使用实现的连接设定的业绩的设定数据进行保存。在设定数据中对通过仪器24彼此的连接构建的网络的结构进行记录。另外，在设定数据中对构成该网络的各仪器24的产品规格进行记录。it运用评价装置100从设定工具获取设定数据，将设定数据储存于设定数据储存部18。自动化判定部15基于设定数据，掌握仪器24彼此的连接状况、设备23所包含的各仪器24的类别及功能。
[0057]
提示部14对关于被管理工序的自动化的成熟级别的判定结果和关于单位工序的自动化的成熟级别的判定结果进行提示。另外，提示部14将被管理工序和单位工序的包含关系与成熟级别的判定结果一起进行提示。
[0058]
图4是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置100所具有的提示部14进行的成熟级别的提示的第1图。在图4中示出在具有提示部14的功能的硬件即显示器上显示的画面的一个例子。在图4中，在表示供应链20的框内示出4个工厂21即“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”。在表示“工厂α”的框内，示出2个车间22即“车间x”及“车间y”。在表示“车间x”的框内，示出3个设备23即“设备a”、“设备b”及“设备c”。构成要素的线段表示能够在构成要素间进行数据的交换，即，建立了构成要素间的通信。
[0059]
关于各设备23，示出表示设备23的构成要素即仪器24的矩形、仪器24间的连接。在图4中，在表示“设备a”的框内示出“设备a”的构成要素即4个仪器24即仪器24a、24b、24c、24d。如果举出例子，则仪器24a为对“设备a”内的被控制仪器进行控制的可编程逻辑控制
器。仪器24b为对关于被控制仪器的运转状态的信息进行显示的显示器。仪器24c为用于对被控制仪器的动作进行检测的编码器。仪器24d为被控制仪器的驱动部即伺服电动机。在表示“设备b”的框内示出“设备b”的构成要素即仪器24。在表示“设备c”的框内示出“设备c”的构成要素即仪器24。也可以在表示仪器24的矩形中附加表示仪器24的类别的标记。
[0060]
在“车间x”中设置有仪器25，在该仪器25中安装有用于工序管理中的数据的汇集的工具。仪器25为计算机或控制器。仪器25与“设备a”所具有的控制器即仪器24a等在“车间x”中设置的各设备23所具有的控制器连接。仪器25对通过设置于“车间x”的各设备23得到的数据进行汇集。在“工厂α”内的“车间y”、“工厂α”之外的各工厂21内的各车间22中也设置有与设置于“车间x”的仪器25相同的仪器25。
[0061]
在“工厂α”设置有对“工厂α”中的工序管理所用的数据进行汇集的仪器26、进行工厂21彼此间的数据的交换的仪器27。仪器26和仪器27为计算机或控制器。仪器26和仪器27与“工厂α”内的各车间22所具有的仪器25连接。在“工厂α”之外的各工厂21也设置有与设置于“工厂α”的仪器26、27相同的仪器26、27。各工厂21所具有的各仪器26经由网络可通信地连接。网络为互联网、lan(local area network)或vpn(virtual private network)这样的通信网。
[0062]
提示部14基于设定数据，对供应链20所具有的各构成要素、构成要素间的连接状态进行显示。此外，在图4所示的例子中，关于“工厂α”内的“车间x”所具有的构成要素之一即“车间x”，对各设备23和设备23内的仪器24进行显示。关于“工厂α”内的“车间y”，示出表示“车间y”的框，没有显示“车间y”所具有的构成要素。
[0063]
输入部13接收用于对提示部14中的显示进行切换的操作。提示部14按照向输入部13的操作，对关于“车间x”所具有的构成要素的显示和关于“车间y”所具有的构成要素的显示进行切换。此外，提示部14也可以与上述切换无关地，同时对“车间x”所具有的构成要素和“车间y”所具有的构成要素进行显示。
[0064]
另外，在图4所示的例子中，对“工厂α”所具有的构成要素进行显示。针对“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”，仅示出表示工厂21的图形，没有显示工厂21所具有的构成要素。提示部14按照向输入部13的操作，将关于“工厂α”的构成要素的显示切换为关于“工厂α”之外的工厂21的构成要素的显示。此外，提示部14也可以与上述切换无关地，针对供应链20所具有的全部工厂21，同时对各工厂21的构成要素进行显示。
[0065]
接着，对通过自动化判定部15和规模判定部16判定出的级别的提示进行说明。在图4中，数字和字母的组合中的数字表示上述规模级别。字母表示上述成熟级别。如果举出例子，则“lv.4a”表示规模级别为“级别4”，并且自动化的成熟级别为“级别a”。
[0066]
自动化判定部15和规模判定部16基于设定数据中的仪器24a的产品规格的内容，掌握仪器24a所具有的功能。自动化判定部15根据仪器24a所具有的功能，对仪器24a能够应对的成熟级别进行判定。规模判定部16从仪器24a所具有的功能，对关于仪器24a能够进行数据交换的范围的规模级别进行判定。能够进行数据的交换是指具有用于数据交换的接口，并且能够接收通信目标的信息。
[0067]
在图4中，与表示仪器24a的矩形一起显示的“lv.3d”表示仪器24a能够进行至“级别3”的规模为止的数据的交换，并且能够应对与“级别d”相当的自动化。自动化判定部15针对仪器24a之外的各仪器24，也对仪器24能够应对的成熟级别进行判定。规模判定部16针对
仪器24a之外的各仪器24，也对关于仪器24能够进行数据交换的范围的规模级别进行判定。提示部14针对各仪器24对级别进行显示。针对仪器24，显示出仪器24能够应对的自动化的成熟级别、对于数据的交换来说仪器24能够应对的规模的级别。针对仪器24显示的级别表示对于向自动化的应对和数据的交换来说仪器24所具有的能力的级别。
[0068]
在图4中与“设备a”的名称一起显示的“lv.1d”表示“设备a”的规模级别和成熟级别。规模判定部16通过参照在设定数据储存部18储存的设定数据，确定出仪器24a、24b、24c、24d为包含于“设备a”的仪器24。另外，规模判定部16根据设定数据掌握到承担比由“设备a”进行的工序低的层级的工序的要素不存在于“设备a”，将由“设备a”进行的工序判定为是供应链20中的最小单位的工序。即，规模判定部16将由“设备a”进行的工序判定为上述层级构造中的最下级的层级的工序。由此，规模判定部16将“设备a”的规模级别判定为最低级别即“级别1”。自动化判定部15基于“设备a”的构成要素即仪器24a、24b、24c、24d的各成熟级别，对“设备a”的成熟级别进行判定。在图4所示的例子的情况下，由于各仪器24a、24b、24c、24d的成熟级别均为“级别d”，因此自动化判定部15将“设备a”的成熟级别判定为“级别d”。
[0069]
自动化判定部15针对“设备a”之外的各设备23，也基于设备23的构成要素即仪器24的自动化的成熟级别，对设备23的成熟级别进行判定。在“设备b”中，4个仪器24中的3个的成熟级别均为“级别d”，剩余的1个的成熟级别为“级别c”。自动化判定部15将各仪器24的成熟级别中最低的“级别c”判定为“设备b”的成熟级别。在画面中，向“设备b”附加表示“设备b”的规模级别和成熟级别的“lv.1c”这一标记。
[0070]
规模判定部16基于关于“设备a”、“设备b”及“设备c”所包含的仪器24的设定数据，确定出由“车间x”进行的工序为由“设备a”、“设备b”及“设备c”每一者进行的工序的集合。规模判定部16将“车间x”的规模级别判定为比设备23的级别高1个等级的级别即“级别2”。自动化判定部15基于“车间x”的构成要素即“设备a”、“设备b”及“设备c”的各成熟级别，对“车间x”的成熟级别进行判定。“设备a”、“设备b”及“设备c”的各成熟级别分别为“级别d”、“级别c”及“级别d”。自动化判定部15将各设备23的成熟级别中最低的“级别c”判定为“车间x”的成熟级别。在画面中，向“车间x”附加表示“车间x”的规模级别和成熟级别的“lv.2c”这一标记。
[0071]
规模判定部16基于关于“车间x”及“车间y”所包含的仪器24的设定数据，确定出由“工厂α”进行的工序为由“车间x”及“车间y”每一者进行的工序的集合。规模判定部16将“工厂α”的规模级别判定为比车间22的级别高1个等级的级别即“级别3”。自动化判定部15基于“工厂α”的构成要素即“车间x”及“车间y”的各成熟级别，对“工厂α”的成熟级别进行判定。“车间x”及“车间y”的各成熟级别分别为“级别c”、“级别b”。自动化判定部15将各车间22的成熟级别中最低的“级别b”判定为“工厂α”的成熟级别。在画面中，向“工厂α”附加表示“工厂α”的规模级别和成熟级别的“lv.3b”这一标记。
[0072]
规模判定部16基于关于“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”所包含的仪器24的设定数据，确定出由供应链20进行的工序为由“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”每一者进行的工序的集合。规模判定部16将供应链20的规模级别判定为比工厂21的级别高1个等级的级别即“级别4”。通过规模判定部16，供应链20的规模级别被判定为“级别4”。自动化判定部15基于供应链20的构成要素即“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”的各成熟级别，对供应链
20的成熟级别进行判定。“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”的成熟级别分别为“级别b”、“级别c”、“级别d”及“级别b”。各工厂21的成熟级别中的最低的成熟级别为“级别b”。
[0073]
其中，在构成供应链20的仪器24中包含不具有能够与“级别4”的规模对应的能力的仪器24。在“设备a”和“设备b”中各包含1个能力止步于“级别3”的仪器24。由于存在上述仪器24，因此自动化判定部15在判断为没有达成“级别4”的规模中的与“级别b”相当的自动化但达成了与“级别a”相当的自动化的情况下，将供应链20的成熟级别判定为“级别a”。在画面中，向“供应链”附加表示供应链20的规模级别和成熟级别的“lv.4a”这一标记。
[0074]
这样，提示部14对表示关于供应链20的it运用评价的级别进行提示，并且对上述评价的详情即构成供应链20的各工厂21、各车间22及各设备23的自动化的成熟级别进行提示。由此，用户能够了解关于被管理工序的it运用评价的详情。
[0075]
提示部14通过与表示被管理工序所具有的构成要素间的连接状态的显示一起对自动化的成熟级别的判定结果进行显示，能够容易理解地对关于被管理工序的it运用评价的详情进行提示。
[0076]
这里，对kpi所采用的指标和自动化的成熟级别的判定的例子进行说明。在测定设备运转率的情况下，谋求能够进行构成供应链20的各工厂21的设备运转率的测定。而且，在工厂21中，谋求能够进行各车间22的设备运转率的测定。在车间22中，谋求能够进行各设备23的设备运转率和作业者的运转率的测定。
[0077]
在设置设备23时，通过使用了设定工具的连接作业，构成设备23的各仪器24以可交换各种数据的方式彼此连接。为了对设备23的设备运转率进行测定，在各仪器24中具有用于对设备运转率进行测定的功能。就用于对设备运转率进行测定的功能而言，举出用于对运转时间进行测定的计时器、对运转中的异常进行检测的功能、用于对运转时间的数据和关于异常检测的信息进行汇集的通信功能等。如上所述，自动化判定部15基于仪器24的产品规格，对仪器24所具有的能力的级别进行确认，并且基于设定数据对构成设备23的各仪器24的功能进行确认，由此能够对设备23中的自动化的成熟级别进行判定。
[0078]
在测定耗电量的情况下，通过在向车间22供给电力的系统电源设置电力测定装置，能够进行车间22的耗电量的测定。在该情况下，在车间22内的各设备23没有设置用于电力消耗量的测定的结构。关于车间22中的工序，由于车间22具有用于取得电力消耗量的数据的结构，因此达成了“级别a”。另一方面，关于设备23中的工序，由于设备23不具有用于取得电力消耗量的数据的结构，因此没有达成“级别a”。因此，关于用于耗电量的测定的功能，与设备23的成熟级别相比车间22的成熟级别更高。这样，根据指标的不同，有可能与构成要素相比，由上述构成要素构成的集合的成熟级别更高。
[0079]
关于构成设备23的仪器24中市售的仪器24，除了设定数据之外，也可以基于从与设定工具连接的数据库或内置于设定工具的数据库读出的规格数据，对自动化的成熟级别进行判定。规格数据为表示产品规格的内容的数据。
[0080]
在测定合格率的情况下，需要具有用于检测的传感器、用于由控制器获取表示检测结果的数据的输入输出接口、安装有用于通过数据的解析进行优劣判定的解析软件的控制器、用于为了统计判定结果而发送数据的网络这些仪器24。各仪器24是否能够实现用于测定合格率所需要的功能由各仪器24的规格预先决定。自动化判定部15基于设定数据，对通过设备23连接的各仪器24进行识别，基于从数据库读出的各仪器24的规格数据的内容，
能够对合格率测定的自动化的成熟级别进行判定。
[0081]
图5是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置100所具有的提示部14进行的成熟级别的提示的第2图。在图5中示出在显示器上显示的画面的一个例子，是与图4所示的画面不同的画面。提示部14按照向输入部13的操作，对图4所示的画面和图5所示的画面进行切换。
[0082]
在图5所示的画面中，示出具有表示自动化的成熟级别的纵轴和表示规模级别的横轴的矩阵。提示部14针对供应链20中的各阶段的集合和单位工序，将成熟级别的判定结果显示于该矩阵内。
[0083]
在矩阵中的“级别1”的列中，对关于设备23中的工序和由作业者进行的工序的成熟级别的判定结果进行显示。在图5所示的例子中，示出关于“车间x”所具有的“设备a”、“设备b”及“设备c”的判定结果。通过将“设备a”及“设备c”的名称填入“级别1”的列中的“级别d”的框，从而示出“设备a”和“设备c”的判定结果为“级别d”。另外，“设备b”的名称被填入“级别c”的框，示出“设备b”的判定结果为“级别c”。而且，对“设备a”的名称和“设备c”的名称分别附加表示判定结果的“1d”这一标记。对“设备b”的名称附加表示判定结果的“1c”这一标记。
[0084]
在矩阵中的“级别2”的列中对关于车间22的成熟级别的判定结果进行显示。在“级别3”的列中对关于工厂21的成熟级别的判定结果进行显示。在“级别4”的列中对关于供应链20的成熟级别的判定结果进行显示。在“级别2”、“级别3”及“级别4”的各列中，与“级别1”的列的情况相同地，示出判定结果。
[0085]
在图5中，从“设备a”、“设备b”及“设备c”的显示朝向“车间x”的显示的箭头31表示“车间x”包含“设备a”、“设备b”及“设备c”。这样，提示部14与表示车间22和设备23的包含关系的显示一起对成熟级别的判定结果进行显示。
[0086]
另外，从“车间x”及“车间y”的显示朝向“工厂α”的显示的箭头32表示“工厂α”包含“车间x”及“车间y”。这样，提示部14与表示工厂21和车间22的包含关系的显示一起对成熟级别的判定结果进行显示。
[0087]
而且，从“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”的显示朝向“供应链”的显示的箭头33表示供应链20包含“工厂α”、“工厂β”、“工厂γ”及“工厂δ”。这样，提示部14与表示供应链20和工厂21的包含关系的显示一起对成熟级别的判定结果进行显示。
[0088]
在图5所示的例子中，针对供应链20整体的车间22，对关于“工厂α”的构成要素即“车间x”及“车间y”的判定结果进行显示。提示部14按照向输入部13的操作，将关于“工厂α”的构成要素的显示切换为关于“工厂α”之外的工厂21的构成要素的显示。
[0089]
另外，在图5所示的例子中，针对“工厂α”内的设备23，对关于“车间x”的构成要素即“设备a”、“设备b”及“设备c”的判定结果进行显示。提示部14按照向输入部13的操作，将关于“车间x”所具有的构成要素的显示切换为关于“车间y”所具有的构成要素的显示。
[0090]
这样，提示部14与表示被管理工序、被管理工序的构成要素即单位工序的包含关系的显示一起对判定结果进行显示。通过与包含关系一起对构成供应链20的各工厂21、各车间22及各设备23的成熟级别进行提示，用户能够了解关于被管理工序的it运用评价的详情。
[0091]
根据图4及图5的判定结果所示的现状可知，为了将“车间x”的自动化的成熟级别
从“级别c”提高到“级别d”，需要将“设备b”的自动化的成熟级别从“级别c”提高到“级别d”。而且，可知为了提高“设备b”的自动化的成熟级别，需要针对“设备b”的构成要素即仪器24中的规模级别及成熟级别被判定为“3c”的1个仪器24，从“级别c”提高到“级别d”。
[0092]
根据图4及图5的判定结果所示的现状可知，为了将供应链20的自动化的成熟级别从“级别a”提高到“级别b”，需要针对“设备a”和“设备b”各包含1个的“级别3”的仪器24，将规模级别提高到“级别4”。这样，用户通过参照提示部14中的显示，能够容易地掌握it运用的评价中的与瓶颈相当的单位工序。被管理工序的构成要素中的自动化的成熟级别最低的构成要素被判断为瓶颈。
[0093]
图6是说明由实施方式1涉及的it运用评价装置100所具有的提示部14进行的成熟级别的提示的第3图。在图6所示的画面中，对图4所示的画面追加了表示瓶颈的显示。图6所示的气球对话框34、35为表示瓶颈的显示的例子。
[0094]
气球对话框34表示出“设备a”内的仪器24中的规模级别及成熟级别为“3d”的1个仪器24是供应链20的评价中的瓶颈。气球对话框35表示出“设备b”内的仪器24中的规模级别及成熟级别为“3c”的1个仪器24是“工厂α”的评价和“车间x”的评价中的瓶颈。提示部14通过追加气球对话框34、35，能够进一步容易理解地对与瓶颈相当的单位工序进行显示。
[0095]
提案处理部17决定用于从判定结果所示的现状起推进it运用的提案的内容。提示部14对由提案处理部17决定的提案的内容进行提示。在气球对话框34、35各自显示有对用于提案内容的显示的操作进行接收的按钮36。提案处理部17通过对气球对话框34内的按钮36进行操作，决定在由气球对话框34表示的瓶颈的改善中能够成为参考的提案的内容。提示部14通过对气球对话框35内的按钮36进行操作，决定在由气球对话框35示出的瓶颈的改善中能够成为参考的提案的内容。用户通过对由提示部14提示的提案的内容进行参照，从而能够有效地使it运用得到推进。
[0096]
通过替代与瓶颈相当的仪器24，引入能够实现更高级别的仪器24，从而能够使供应链20、工厂21、车间22及设备23的自动化的成熟级别提高。除此之外，有时通过新引入与相当于瓶颈的仪器24组合的其它仪器24，能够使供应链20、工厂21、车间22及设备23的自动化的成熟级别提高。
[0097]
提案处理部17能够对判定结果所示的现状、it运用推进的事例进行对照，基于在与现状类似的事例中采用的改善对策，决定提案的内容。另外，提案处理部17也可以取得关于与瓶颈相当的仪器24和能够替换的仪器24的信息、关于能够与相当于瓶颈的仪器24组合的新的仪器24的信息，基于取得的信息决定提案的内容。
[0098]
用于由提案处理部17给出提案的这些信息被储存于it运用评价装置100外部的信息保存部即数据库。向承担it运用推进的事例的收集的数据库中随时积蓄表示it运用推进的事例的信息。在对关于仪器24的信息进行储存的数据库中，随着所销售的仪器24的更换，信息随时被更新。it运用评价装置100通过对在数据库中储存的信息进行参照，能够给出更符合现状的提案。
[0099]
在设定了供应链20中的构成要素间的连接及通信时，it运用评价装置100自动取得设定数据。it运用评价装置100通过取得了设定数据，自动地对规模级别和成熟级别进行计算。it运用评价装置100除了在连接及通信的设定时对规模级别和成熟级别进行计算之外，也可以在存在评价开始的指示时对规模级别和成熟级别进行计算。在该情况下，it运用
评价装置100在输入部13处对用于使评价开始的操作进行接收。
[0100]
接着，对实施方式1涉及的it运用评价装置100的动作进行说明。图7是表示实施方式1涉及的it运用评价装置100的动作流程的流程图。如果开始由it运用评价装置100进行的评价，则在步骤s1中，自动化判定部15和规模判定部16读出在设定数据储存部18储存的设定数据。在步骤s2中，规模判定部16基于在步骤s1中读出的设定数据，对被管理工序的规模级别和单位工序的规模级别进行判定。规模判定部16基于被管理工序的规模级别和单位工序的规模级别的判定，掌握被管理工序和单位工序的包含关系。
[0101]
在步骤s3中，自动化判定部15对被管理工序的自动化的成熟级别和单位工序的自动化的成熟级别进行判定。自动化判定部15基于在步骤s1中读出的设定数据，对单位工序的成熟级别进行判定。自动化判定部15基于单位工序的成熟级别，对被管理工序的成熟级别进行判定。
[0102]
在步骤s4中，提示部14针对被管理工序和单位工序，对步骤s3中的成熟级别的判定结果进行提示。在步骤s5中，提案处理部17对是否由用户指示了用于从现状起推进it运用的提案内容的提示进行判断。在操作了上述按钮36中的任何一个的情况下，提案处理部17判断为存在提示的指示。在没有操作上述按钮36中的任一个的情况下，提案处理部17判断为不存在提示的指示。
[0103]
在存在提示的指示的情况下(步骤s5，yes)，提案处理部17执行用于决定提案的内容的处理。在步骤s6中，提示部14对由提案处理部17决定的提案的内容进行提示。在步骤s6中的提示后，it运用评价装置100将图7所示的动作结束。另外，在不存在提示的指示的情况下(步骤s5，no)，it运用评价装置100也将图7所示的动作结束。
[0104]
接着，对it运用评价装置100的硬件结构进行说明。图1所示的it运用评价装置100所具有的各功能部通过使用计算机或控制器来执行实施方式1涉及的it运用评价程序而实现。
[0105]
图8是表示实施方式1涉及的it运用评价装置100的硬件结构的框图。it运用评价装置100具有：cpu(central processing unit)41，其执行各种处理；ram(random access memory)42，其包含数据储存区域；rom(read only memory)43，其为非易失性存储器；以及外部存储装置44，其对it运用评价程序及各种信息进行存储。it运用评价装置100具有：通信接口(i/f)45，其为与it运用评价装置100外部的装置的连接接口；输入设备46，其输入信息；以及作为输出设备的显示器47，其在画面中对信息进行显示。图8所示的it运用评价装置100的各部分经由总线48彼此连接。
[0106]
cpu 41执行在rom 43及外部存储装置44存储的程序。图1所示的控制部10所具有的自动化判定部15、规模判定部16及提案处理部17的功能使用cpu 41而实现。外部存储装置44为hdd(hard disk drive)或ssd(solid state drive)。图1所示的存储部11所具有的设定数据储存部18的功能使用外部存储装置44而实现。在rom 43中存储有对硬件进行控制的软件或程序，该软件或程序为用于it运用评价装置100即硬件的基础控制的程序即bios(basic input/output system)或uefi(unified extensible firmware interface)这样的引导加载程序。此外，it运用评价程序也可以存储于rom 43。
[0107]
在rom 43及外部存储装置44存储的各种程序被载入至ram42。cpu 41在ram 42展开it运用评价程序而执行各种处理。输入设备46包含键盘及定点设备。图1所示的输入部13
的功能使用输入设备46而实现。显示器47的1个例子为具有液晶面板的液晶显示器。图1所示的提示部14的功能使用显示器47而实现。图1所示的通信部12的功能使用通信i/f 45而实现。
[0108]
it运用评价程序也可以存储于能够由计算机读取的存储介质。it运用评价装置100也可以将在存储介质中存储的it运用评价程序向外部存储装置44储存。存储介质也可以是软盘即便携式存储介质、或半导体存储器即闪存。it运用评价程序也可以从其它计算机或服务器装置经由通信网络而安装到硬件。
[0109]
it运用评价程序也可以集成于上述设定工具。在该情况下，安装有设定工具的硬件实现it运用评价装置100的功能。该硬件在设定了构成要素间的连接及通信时，基于设定数据，自动地对规模级别和自动化的成熟级别进行计算。
[0110]
接着，对具有实施方式1涉及的it运用评价装置100的it运用评价系统进行说明。图9是表示具有实施方式1涉及的it运用评价装置100的it运用评价系统200的图。it运用评价系统200具有it运用评价装置100、信息保存部即数据库服务器110。数据库服务器110经由网络111与it运用评价装置100连接。数据库服务器110具有对关于推进it运用的信息进行保存的数据库的功能。网络111为作为广域网的互联网。数据库服务器110由提供it运用评价系统200的管理服务的从业人员运营。数据库服务器110也可以由用户运营。
[0111]
多个it运用评价装置101各自为it运用评价系统200外部的装置，与it运用评价装置100相同地进行it运用的评价。多个it运用评价装置101与it运用评价装置100相同地，经由网络111与数据库服务器110连接。it运用评价装置100和多个it运用评价装置101各自将表示关于推进it运用的业绩的信息提供给数据库服务器110。数据库服务器110对从it运用评价装置100和多个it运用评价装置101各自提供的信息进行积蓄。
[0112]
it运用评价装置100的提案处理部17参照在数据库服务器110储存的信息，决定提案的内容。it运用评价装置100能够参考在数据库服务器110积蓄的信息而给出提案。此外，多个it运用评价装置101各自能够与it运用评价装置100相同地，对在数据库服务器110储存的信息进行参照。
[0113]
在数据库服务器110中也可以对从各it运用评价装置100、101提供的信息之外的信息进行积蓄。在数据库服务器110中也可以对由运营数据库服务器110的从业人员等提供的信息进行积蓄。在数据库服务器110中，除了表示业绩的信息之外，也可以对通过模拟得到的信息进行积蓄。
[0114]
储存有在设备23设置的仪器24的规格数据的数据库服务器110也可以连接于网络111。积蓄规格数据的数据库服务器110由仪器24的制造商或仪器24的销售商运营。数据库服务器110也可以由用户运营。在由用户运营的数据库服务器110中，对从制造商或销售商提供的规格数据进行储存。it运用评价装置100能够参考在数据库服务器110积蓄的信息，给出关于仪器24的替换或新的仪器24的引入的提案。
[0115]
图10是表示实施方式1的变形例涉及的it运用评价系统201的图。在it运用评价系统201中，与图1所示的it运用评价装置100相同的功能部被分散至数据解析服务器112、在工厂21设置的仪器102。仪器102为具有与上述存储部11、通信部12、输入部13及提示部14相同功能的计算机或控制器。仪器102承担it运用评价程序中的数据解析之外的功能。仪器102具有与图8所示的it运用评价装置100的硬件结构相同的硬件结构。此外，仪器102也可
以是由用户利用的便携终端。仪器102为具有通信功能的信息处理终端即智能电话或平板终端等。
[0116]
数据解析服务器112为具有与上述控制部10相同的功能的计算机或控制器。数据解析服务器112具有与图8所示的it运用评价装置100的硬件结构相同的硬件结构。数据解析服务器112承担it运用评价程序中的数据解析的功能。数据解析服务器112由提供it运用评价系统201的管理服务的从业人员或提供数据解析服务的从业人员运营。
[0117]
在it运用评价系统201中，与图1所示的it运用评价装置100相同的功能部被分散至仪器102和数据解析服务器112。在it运用评价系统201中，与it运用评价装置100相同的功能部以与本变形例不同的方式被分散开。it运用评价系统201能够以任意方式将与it运用评价装置100相同的功能部分散开而构成。
[0118]
根据实施方式1，it运用评价装置100及it运用评价系统200、201通过自动化判定部15对被管理工序、被管理工序所包含的工序即单位工序的自动化的成熟级别进行判定。it运用评价装置100及it运用评价系统200、201能够通过单位工序的评价得到被管理工序的评价的详情。由此，it运用评价装置100及it运用评价系统200、201取得能够得到关于被管理工序的it运用评价的详情这样的效果。
[0119]
此外，it运用评价装置100及it运用评价系统200、201也可以用于供应链20之外的被管理工序中的it运用的评价。评价对象即被管理工序也可以为制造业之外的行业中的工序的链条。
[0120]
以上实施方式所示的结构表示的是本发明的内容的一个例子，也可以与其它公知的技术进行组合，在不脱离本发明的主旨的范围内，也可以对结构的一部分进行省略、变更。
[0121]
标号的说明
[0122]
10控制部，11存储部，12通信部，13输入部，14提示部，15自动化判定部，16规模判定部，17提案处理部，20供应链，21工厂，22车间，23设备，24、24a、24b、24c、24d、25、26、27、102仪器，31、32、33箭头，34、35气球对话框，36按钮，41 cpu，42 ram，43 rom，44外部存储装置，45通信i/f，46输入设备，47显示器，48总线，100、101 it运用评价装置，110数据库服务器，111网络，112数据解析服务器，200、201 it运用评价系统。