1.基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述该系统包括景区监控模块、图像识别模块、区域分类统计模块、总客流量核对模块和大数据服务平台，其中，景区监控模块、图像识别模块、总客流量核对模块依次通过内网连接，区域分类统计模块和总客流量核对模块通过内网连接，景区监控模块、图像识别模块、区域分类统计模块、总客流量核对模块分别和大数据服务平台通过内网连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述景区监控模块包括若干个监控摄像头和图像采集子模块，若干个监控摄像头设置的景区的各个角落，监控摄像头用于对景区的各个角落的人员进行监控采集，图像采集子模块用于根据监控拍摄的图像进行景区人员图像的采集，监控摄像头和大数据服务平台通过无线连接，图像采集子模块分别和大数据服务平台、图像识别模块通过内网连接。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述图像识别模块包括头部特征提取子模块、身形检测子模块和检测数据提取子模块，头部特征提取子模块用于对头部五官和毛发图像进行提取，身形检测子模块用于身形和四肢图像进行提取，从而与头部特征提取子模块进行合成判断，检测数据提取子模块用于对头部特征提取子模块、身形检测子模块合成的判断数据进行提取，其中，头部特征提取子模块和身形检测子模块分别和景区监控模块通过内网连接。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述区域分类统计模块包括售票窗口总售票统计子模块、app云售票统计子模块和景区入口验证统计子模块，其中，售票窗口总售票统计子模块、app云售票统计子模块和景区入口验证统计子模块分别和总客流量核对模块通过内网连接，售票窗口总售票统计子模块用于统计售票窗口销售景区门票的数据，app云售票统计子模块用于统计网络app的售票数据，景区入口验证统计子模块用于对旅客进入景区验证数进行统计，将所有统计数据发送给总客流量核对模块。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述总客流量核对模块包括实时数据传输模块和分时段客流量分析模块，实时数据传输模块分别与图像识别模块和区域分类统计模块通过内网连接，实时数据传输模块用于对图像识别模块和区域分类统计模块检测判定的数据实时进行接收，分时段客流量分析模块用于对不同时间的客流量进行分析和评估。
6.根据权利要求4或5所述的基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述实时数据传输模块内部包括客流量增长率统计子模块，将售票窗口总售票统计子模块统计的售出数据设定为第一客流量i，将app云售票统计子模块统计的售出数据设定为第二客流量j，统计售票窗口退票数据i，app云退票数据为j，设定窗口实际售出数据为i-i，app云售票实际数据为j-j，统计窗口实际售出数据、app云售票实际数据，将每天实际售票数划分多个分数区间，将窗口实际售出数据、app云售票实际数据按照不同的分数区间进行由高到低进行排序，针对app云售票实际数据高于窗口实际售出数据的区间进行标记，设置窗口实际售出数据、app云售票实际数据之间的差值为δx，δx=|(i-i)-(j-j）|，当δx小于100，适当窗口售票处进行引流。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估系统，其特征在于：所述大数据服务平台用于对模块内部数据传输进行维护。
8.基于大数据的景区客流量统计评估方法，其特征在于：
s1：利用景区监控模块内部设置监控摄像头对景区的各个角落的人员进行监控采集，图像采集子模块根据监控拍摄的图像进行景区人员图像的采集；
s2：利用图像识别模块内部的头部特征提取子模块对头部五官和毛发图像进行提取，身形检测子模块对身形和四肢图像进行提取，从而与头部特征提取子模块进行合成判断，检测数据提取子模块对头部特征提取子模块、身形检测子模块合成的判断数据进行提取；
s3：利用区域分类统计模块内部售票窗口总售票统计子模块统计售票窗口销售景区门票的数据，app云售票统计子模块统计网络app的售票数据，景区入口验证统计子模块对旅客进入景区验证数进行统计，将所有统计数据发送给总客流量核对模块；
s4：利用总客流量核对模块对分时段的客流量进行统一分析；
s5：利用大数据服务平台用于对模块内部数据传输进行维护。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估方法，其特征在于：所述步骤s4中，利用总客流量核对模块对分时段的客流量进行统一分析，还包括以下步骤：
a1：利用实时数据传输模块用于对图像识别模块和区域分类统计模块检测判定的数据实时进行接收；
a2：将接受的图像识别模块和区域分类统计模块的数据进行对比，查看对比数值是否超过设定阈值；
a3：若超过设定阈值，则将数据进行返回图像识别模块和区域分类统计模块，重新进行筛查提取；
a4：若小于设定阈值，分时段客流量分析模块对不同时间的客流量进行分析和评估。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的景区客流量统计评估方法，其特征在于：所述步骤a4中，若为超过设定阈值，分时段客流量分析模块对不同时间的客流量进行分析和评估，还包括以下步骤：
所述设定采集分时段客流量的时间为t1、t2、t3、...、tn-1、tn，当时间为上述时间时，图像识别模块和区域分类统计模块分别对景区内部人群进行检测和景区入口处入园验证数进行查验，设定检测数据提取子模块对头部特征提取子模块、身形检测子模块合成的判断数据进行提取数值为a1、a2、a3、...、an-1、an，景区入口验证统计子模块对旅客进入景区验证数进行统计数值为b1、b2、b3、...、bn-1、bn，抽取景区tn-1~tn时间段，当前检测数据提取子模块检测的数据为an-1~an，景区入口验证统计子模块验证的数据为bn-1~bn，设定当前时段检测数据提取子模块检测的数据为c1，景区入口验证统计子模块检测的数据为c2，根据公式：
设定c1与c2之差的绝对值为|c1-c2|，若|c1-c2|大于设定阈值，将数据进行返回图像识别模块和区域分类统计模块，重新进行筛查提取，若|c1-c2|小于等于设定阈值，采用景区入口验证统计子模块所检测的数值，设定当前时间段每小时的客流量为n，根据公式：
n=
根据上述公式能够判断该时段的客流量，重复上述计算能够得出不同时段的客流量进行统计。