1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；
确定各所述尺度图像的校正图像；
根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；
融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域；
其中，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像，包括：
建立所述待检测图像的高斯金字塔，得到至少两个尺度的尺度图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述尺度图像的校正图像，包括：
确定所述待检测图像的单应变换矩阵；
根据所述单应变换矩阵，确定各所述尺度图像的坐标映射表；
根据所述坐标映射表，确定各所述尺度图像和各尺度图像的掩膜图像的校正图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像的单应变换矩阵，包括：
从各所述尺度图像中选取一个尺度图像作为目标图像；
对所述目标图像进行边缘检测，得到目标区域；
获取所述目标区域掩膜，得到所述目标图像的掩膜图像；
基于所述掩膜图像的掩膜顶点坐标和所述掩膜顶点坐标对应的最小外接矩形的外接顶点坐标，确定单应变换矩阵。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述单应变换矩阵，确定各所述尺度图像的坐标映射表，包括：
根据所述单应变换矩阵确定目标图像的坐标映射表；
基于所述目标图像的坐标映射表和各所述尺度图像间的尺度关系，确定除所述目标图像外的尺度图像的坐标映射表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，包括：
对各所述尺度图像的掩膜图像的校正图像进行边缘检测，确定感兴趣区域；
针对每一尺度图像对应的感兴趣区域，确定并标注显示参数的标准差大于预设阈值的子区域，得到对应尺度图像的置信度图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，包括：
基于各所述置信度图像的权重，叠加各所述置信度图像，得到融合图像；
基于所述融合图像中所标识的异常区域，确定液晶显示器的异常区域。
8.一种异常检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待检测图像的至少两个尺度的尺度图像；
校正图像确定模块，用于确定各所述尺度图像的校正图像；
置信度图像确定模块，用于根据各所述校正图像，确定对应尺度图像的置信度图像，所述置信度图像为对应校正图像中标识有异常区域的感兴趣区域的图像；
融合模块，用于融合各所述置信度图像，确定液晶显示器的异常区域，所述待检测图像为所述液晶显示器显示画面的图像。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。