用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法与流程

本发明涉及法律咨询系统技术领域，具体为用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法。

背景技术：

随着国家法律制度的不断完善，公民的法律意识不断增强，人们愈加感到用法律手段解决问题的重要性，人们对获取法律知识和解决法律问题的需求在不断增加。

由于传统法律服务行业信息源的杂乱，当事人普遍缺少找到合适律师的有效途径，通常都需要去实体的律师事务所找认识的人或者律所推荐的律师，既耗费了大量的时间及精力，还不一定能得到自己满意的答案。

目前也有一些电子化咨询系统，依托于预先设置的问答机制和问答数据库，可以在一定程度上解决用户法律咨询的问题，这类系统通常预置的问题较为笼统，难以针对具体的问题或案例进行解答，咨询结果的好坏与问答数据库内数据的详细程度有极大的关系。理想状态下，平台需要针对各个方面的问题均予以非常详细的问答数据库，但是这会极大的增加存储空间，进而增加平台存储资料所需的成本。

技术实现要素：

本发明提供了用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法，可以自动预测用户的咨询的热点，并提前对数据进行存储和准备，提高咨询结果的准确性，进而降低平台的运营成本。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

用于法律咨询服务的大数据管理平台，包括：

数据采集模块，用于获取原始数据；

数据处理模块，用于对原始数据进行规范化处理，并对处理后的数据进行存储；

数据存储模块，所述数据存储模块用于存储核心数据；

拓展存储模块，所述拓展存储模块用于存储非核心数据；

数据服务模块，包括操作模块、数据统计模块以及数据预处理模块，所述操作模块用于供用户对数据存储模块中存储的数据进行处理操作，所述数据统计模块用于统计操作模块对各个类型数据的操作次数，所述数据预处理模块用于根据数据统计模块的统计结果预测咨询热点，并根据咨询热点调整拓展存储模块中存储的数据内容。

本发明技术方案中，核心数据是指保证咨询服务运行所必须的数据，如法条法规，法条解读等，如果缺失则导致咨询无法完成的数据，非核心数据指的是在咨询过程中可以提高咨询效果的数据，例如法条相关案例、案例对应的影像资料等可以丰富咨询结果，提高咨询效果的数据。通过拓展存储模块，相当于对数据存储模块的存储空间进行拓展，但是该模块存储的是非核心数据，将重要的核心数据按照常规的方法存储到数据存储模块，把非核心数据存储到拓展存储模块中，在平台的运行情况可以实时变更拓展存储模块中的数据，根据具体的使用场景而更新，进而降低平台方的数据存储的拓展成本。数据服务模块可以对外提供数据操作的服务，方便用户对数据进行处理操作，同时数据服务模块还会对数据的处理操作进行记录，进而可以判断和预测哪些数据是操作较为频繁的数据，然后通过数据预处理模块对拓展存储模块中的内容进行调整，进而提高拓展存储模块的利用率，在不降低咨询服务效果和体验的前提下，降低平台方存储成本。

进一步，所述处理操作包括咨询检索、数据添加、数据删除以及数据修改；操作模块包括咨询检索模块、数据修改模块、数据添加模块以及数据删除模块，所述咨询检索模块用于根据输入的咨询问题对数据存储模块中的数据进行检索并生成咨询结果，所述数据修改模块、数据添加模块以及数据删除模块分别用于供用户对数据进行数据修改、数据添加以及数据删除。

通过咨询检索模块、数据修改模块、数据添加模块以及数据删除模块方便管理人员对数据存储模块中的数据进行编辑和操作。

进一步，所述数据处理模块包括数据模型生成模块和数据规范化处理模块，所述数据模型生成模块用于根据用户配置以及原始数据生成数据模型，所述数据模型包括存储位置、数据分类、数据格式、存储方式、存储位置、索引关键词以及规范化规则，所述数据规范化处理模块用于根据数据模型对数据进行规范化处理。

通过构建数据模型，不同类型的数据有不同的数据模型，方便对不同类型的数据进行管理。

进一步，所述数据统计模块用于统计各个数据分类下的数据对应的咨询检索次数；所述数据预处理模块包括咨询热点预测模块以及数据预添加模块，所述咨询热点预测模块用于根据数据统计模块的统计结果预测咨询热点，数据预添加模块用于根据预测的咨询热点生成数据预获取关键词，所述数据采集模块用于根据数据预获取关键词获取对应的原始数据，所述数据预添加模块还用于将根据数据预获取关键词而获取到的数据添加至拓展存储模块中。

根据数据统计结果预测咨询热点，根据热点来获取新的数据，并添加到拓展存储内，进而确保针对热点的咨询有足够的数据支持，确保用户的咨询体验。

进一步，所述数据采集模块包括搜索引擎数据获取模块、客户端数据获取模块、数据导入模块以及合作平台数据获取模块，所述搜索引擎数据获取模块用于通过第三方搜索引擎获取与数据预获取关键词相关的数据内容；客户端数据获取模块用于供用户提交数据，所述数据导入模块用于供管理人员手动导入数据，所述合作平台数据获取模块用于根据数据预获取关键词获取相关的数据内容。

通过多个方面获取数据，确保能够获取到充分的数据来源。

进一步，所述数据预处理模块还包括数据冰点预测模块和删除模块，数据冰点预测模块用于根据数据统计模块的统计结果生成预测冰点，所述删除模块用于根据预测冰点删除拓展存储模块中的相关数据。

通过数据冰点预测模块预测访问可能性较小的数据，进而及时的从拓展存储模块中删除，减少存储空间占用。

进一步，所述删除模块包括标记模块，所述标记模块用于根据预测冰点对拓展存储模块中与预测冰点相关的数据进行标记，所述删除模块用于根据标记删除拓展存储模块中的数据。

通过标记模块，对数据进行标记，方便进行清理。

进一步，所述标记模块还用于在操作模块对数据进行操作后清除对应数据的标记，所述删除模块还包括计时模块，所述计时模块用于记录各个被标记的数据的标记存留时长，所述删除模块用于删除拓展存储模块中标记存留时长大于预设值的被标记数据。

根据标记存留时长来判断是否要删除，避免误删。

进一步，所述数据规范化处理模块包括数据校验模块、数据清洗模块以及数据转换模块，所述数据转换模块用于根据规范化规则对数据进行转换，所述数据校验模块用于根据规范化规则对数据进行校验，所述数据清洗模块用于将校验错误的数据进行修复或清除。

通过数据规范化处理模块对采集到的原始数据进行转换、校验和清洗，保证数据的规范化。

进一步，本申请还公开了一种用于法律咨询服务的大数据管理方法，该方法使用了上述的用于法律咨询服务的大数据管理平台。

通过使用上述的用于法律咨询服务的大数据管理平台，可以对拓展存储模块中的内容进行调整，进而提高拓展存储模块的利用率，在不降低数据服务体验的前提下，降低平台方存储成本。

附图说明

图1为本发明中用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法实施例一的逻辑框图；

图2为本发明中用于法律咨询服务的大数据管理平台及方法实施例二的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

如图1所示，本实施例的用于法律咨询服务的大数据管理平台，包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块、拓展存储模块以及数据服务模块。

具体的，本实施例中，数据采集模块用于根据获取关键词获取原始数据，数据采集模块包括搜索引擎数据获取模块、客户端数据获取模块、数据导入模块以及合作平台数据获取模块，搜索引擎数据获取模块用于通过第三方搜索引擎如百度、搜狗等获取与获取关键词相关的数据内容；客户端数据获取模块用于供用户提交数据，例如向用户客户端，本实施例中为手机app发送相关信息，以征集用户案例或相关的见解；数据导入模块用于供管理人员手动导入数据，合作平台数据获取模块用于根据获取关键词从第三方共享平台上，如合作的媒体平台、第三方数据库平台等获取相关的数据内容，获取关键词包括数据预获取关键词，本实施例中，原始数据包括但不限于案例、法条、文献、统计数据等，形式可以是文本、图像或影音。

数据处理模块用于对原始数据进行规范化处理，并对处理后的数据进行分类存储；数据处理模块包括数据模型生成模块和数据规范化处理模块，数据模型生成模块用于根据用户配置以及原始数据生成数据模型，本实施例中，数据模型包括存储位置、数据分类、数据格式、存储方式、存储位置、索引关键词以及规范化规则，规范化规则包括数据转换规则、数据清洗规则以及数据校验规则。数据规范化处理模块用于根据数据模型对数据进行规范化处理。数据规范化处理模块包括数据校验模块、数据清洗模块以及数据转换模块，数据转换模块用于根据数据转换规则对数据进行转换，如单位转换，经过转换把数据转换至标准的单位。数据校验模块用于根据数据校验规则对数据进行校验，如范围校验，判断一个案例的赔偿数据的数值是否在合理范围内，或与其他数值是否有冲突，是否重复等，数据清洗模块用于将校验错误的数据进行修复或清除，数据清洗模块把重复的数据剔除，针对存在错误的数据，会根据清洗规则进行修复，如根据其他数值推断当前数据，如果数据不能修复，则进行清除。

数据存储模块用于存储核心数据，拓展存储模块用于存储非核心数据，本实施例中，非核心数据指的是不影响咨询。

数据服务模块包括操作模块、数据统计模块以及数据预处理模块，操作模块用于供用户对数据存储模块中存储的数据进行处理操作，处理操作包括咨询检索、数据添加、数据删除以及数据修改；操作模块包括咨询检索模块、数据修改模块、数据添加模块以及数据删除模块，咨询检索模块用于根据输入的咨询问题对数据存储模块中的数据进行检索并生成咨询结果，数据修改模块、数据添加模块以及数据删除模块分别用于供用户对数据进行数据修改、数据添加以及数据删除。

数据统计模块用于统计操作模块对各个类型数据的操作次数，数据预处理模块用于根据数据统计模块的统计结果预测咨询热点，并根据咨询热点调整拓展存储模块中存储的数据内容。

数据统计模块用于统计各个数据分类下的数据对应的咨询检索次数。数据预处理模块包括咨询热点预测模块以及数据预添加模块，咨询热点预测模块用于根据数据统计模块的统计结果预测咨询热点，即近一段时间内用户可能集中咨询的热点问题或热点领域，数据预添加模块用于根据预测的咨询热点生成数据预获取关键词，数据采集模块用于根据数据预获取关键词获取对应的原始数据，数据预添加模块还用于将根据数据预获取关键词而获取到的数据添加至拓展存储模块中。

本实施例中，数据采集模块还用于采集近期发生的社会热点，数据统计模块还用于统计历史时间段的咨询热点，咨询热点预测模块一方面根据当前时间段内用户的查询操作的次数统计来预测咨询热点，如近期有大量人员咨询拆迁赔偿的法律问题，则预测近一段时间段内与之相关的内容为咨询热点，另一方面根据历史时间段的咨询热点来预测当前的咨询热点，如当前时间在年底，则统计去年年底时间段内的热点法律咨询问题并以此作为今年预测的咨询热点；同时咨询热点预测模块还用于根据社会热点来预测当前的咨询热点，如近期某地发生拆迁，则预测拆迁相关问题会成为咨询热点，数据预添加模块根据咨询热点预测模块预测的咨询热点形成数据预获取关键词，数据存储模块中存储有与各个类型咨询热点相关的关键词，如拆迁相关的预获取关键词为拆迁赔偿、拆迁安置等，数据采集模块根据预获取关键词来获取相关的案例、法条、文献、统计数据等。并存储至拓展存储模块中，进而提前根据预测的热点所需的相关数据进行存储和准备，可以提高用户体验。本实施例还公开了一种用于法律咨询服务的大数据管理方法，该方法使用了上述的用于法律咨询服务的大数据管理平台。

实施例二

如图2所示，本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，数据预处理模块还包括数据冰点预测模块和删除模块，数据冰点预测模块用于根据数据统计模块的统计结果生成预测冰点，删除模块用于根据预测冰点删除拓展存储模块中的相关数据。具体的，删除模块包括标记模块，标记模块用于根据预测冰点对拓展存储模块中与预测冰点相关的数据进行标记，标记模块还用于在操作模块对数据进行操作后清除对应数据的标记，删除模块还包括计时模块，计时模块用于记录各个被标记的数据的标记存留时长，删除模块用于删除拓展存储模块中标记存留时长大于预设值的被标记数据。

以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。