本发明属于财务数据风险评估技术领域，涉及到一种基于大数据的财务交易风险评估方法。
背景技术：
财务管理目标是财务管理理论和实务的导向。在财务管理实务中，财务管理目标是企业财务管理活动所要达到的根本目的，是企业财务管理活动的出发点和归宿。
企业财务交易风险是指企业在与其他合作企业进行交易的过程中，因难易预测的交易影响因素而造成的风险，目前，企业在进行财务交易的过程中，易出现多种多样的风险因素，每个风险因素均会影响企业的财务交易的风险状况，现企业在进行交易的过程中，无法准确识别与之交易的企业间存在的风险因素以及各风险因素对应的交易风险识别指标系数，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的财务交易风险评估方法。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供的基于大数据的财务交易风险评估方法，解决了现有技术中存在的无法建立交易风险识别指标系数，以及无法准确识别风险因素等问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的财务交易风险评估方法，包括以下步骤：
s1、获取企业内部的财务数据信息和业务数据信息，并将获取的财务数据信息和业务数据信息进行部门间的数据实时共享；
s2、对获取的财务数据信息进行划分，分别为财务收入信息和财务支出信息；
s3、对获取的业务数据信息进行企业基本内容提取，并提取企业基本内容中的企业名称；
s4、将业务数据信息中各企业基本内容中的企业名称与步骤s2中交易企业名称进行对比，将业务数据信息中的企业名称与财务数据信息中交易企业名称相同的企业名称对应的业务数据信息与财务数据信息建立关联；
s5、构建企业与所有企业交易过程中的交易风险因素，建立交易风险总因素集合d(d1,d2,...,dx,...,dy)，d表示为交易风险总因素集合，dx表示为第x个风险因素，y表示为交易风险因素的数量；
s6、筛选交易风险总因素集合d中的所有风险因素，提取企业与各企业交易过程中相匹配的风险因素，建立企业匹配交易风险因素集合e(e1,e2,...,ef,...,eu)，ef∈dx,x＝1,2,...,y,f＝1,2,...,u，u≤y；
s7、统计各风险因素在企业与各企业名称交易的过程中出现的次数，并统计各风险因素在所有企业中所占的发生概率系数，对统计的各因素对应的概率系数构成风险因素概率系数集合wf(wf1,wf2,...,wft)，wft表示为第f个风险因素对应出现在第t个企业交易过程中的概率，
s8、将统计企业与各企业名称对应的交易风险识别指标系数，并将统计的交易风险识别指标系数与设定的标准指标系数阈值进行对比，若大于设定的标准指标系数阈值，则将与企业进行交易的企业名称以及交易风险识别指标系数发送至管理终端，同时发送预警信号至管理终端，若小于设定的标准指标系数阈值，则将与企业进行交易的企业名称以及对应的交易风险识别指标系数发送至管理终端，且不发送预警信号；
s9、输入待与企业合作的企业名称，以及该企业在先前交易过程中出现的交易风险因素，并将交易风险因素与企业匹配交易风险因素集合中各交易风险因素进行对比，提取企业先前交易过程中出现的交易风险因素以及交易风险对应的权重系数，并将交易风险因素以及交易风险因素对应的权重系数代入交易风险识别指标系数，以评估待合作企业与企业间的风险识别指标系数；
s10、将统计的待合作的企业对应的风险识别指标系数与设定的各风险等级对应的风险识别指标系数范围进行对比，筛选出待合作企业对应的风险等级；
s11、筛选出待合作企业的风险等级对应的指导方案。
进一步地，对财务收入信息按照交易企业的名称进行排序，分别为a1,a2,...,ai,...,an,ai表示为第i个交易企业对应的财务收入信息，对财务支出信息按照交易企业的名称进行排序，分别为b1,b2,...,bi,...,bn,bi表示为第i个交易企业对应的财务支出信息，n表示为与企业合作的企业数量。
进一步地，所述步骤s5中交易风险总因素集合中的各交易风险因素对应的权重分别为gd1,gd2,...,gdx,...,gdy，gdx表示为第x个风险因素对应的权重系数，且gd1+gd2+...+gdx+...+gdy＝1。
进一步地，所述步骤s6中提取企业匹配交易风险因素对应的权重系数，分别为ge1,ge2,...,gef,...,geu，gef∈gdx,x＝1,2,...,y,f＝1,2,...,u，gef表示为第f个风险因素对应的权重系数。
进一步地，所述步骤s8中交易风险识别指标系数的计算公式为
本发明的有益效果：
本发明提供的一种基于大数据的财务交易风险评估方法，通过建立企业匹配交易风险因素集合以及交易风险因素对应的权重，统计各交易风险因素对应的风险因素概率系数，并根据风险因素概率系数和各风险因素对应的权重建立交易风险识别指标系数模型，通过输入待与企业合作的企业名称以及该企业在线交易过程中的交易风险因素，可分析出与该企业合作的风险识别指标系数，能够根据风险识别指标系数判断风险等级，提供可靠的指导方案，能够有效地识别企业合作过程中的财务交易风险，有效地保证了企业在财务交易过程中的风险状况，具有检测的准确性高的特点。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于大数据的财务交易风险评估方法，包括以下步骤：
s1、获取企业内部的财务数据信息和业务数据信息，并将获取的财务数据信息和业务数据信息进行部门间的数据实时共享；
s2、对获取的财务数据信息进行划分，分别为财务收入信息和财务支出信息，对财务收入信息按照交易企业的名称进行排序，分别为a1,a2,...,ai,...,an,ai表示为第i个交易企业对应的财务收入信息，对财务支出信息按照交易企业的名称进行排序，分别为b1,b2,...,bi,...,bn,bi表示为第i个交易企业对应的财务支出信息，n表示为与企业合作的企业数量；
s3、对获取的业务数据信息进行企业基本内容提取，并提取企业基本内容中的企业名称，其中，企业基本内容包括企业名称、业务类型、业务合作交易时间等；
s4、将业务数据信息中各企业基本内容中的企业名称与步骤s2中交易企业名称进行对比，将业务数据信息中的企业名称与财务数据信息中交易企业名称相同的企业名称对应的业务数据信息与财务数据信息建立关联；
s5、构建企业与所有企业交易过程中的交易风险因素，建立交易风险总因素集合d(d1,d2,...,dx,...,dy)，d表示为交易风险总因素集合，dx表示为第x个风险因素，y表示为交易风险因素的数量，各交易风险因素对应的权重分别为gd1,gd2,...,gdx,...,gdy，gdx表示为第x个风险因素对应的权重系数，且gd1+gd2+...+gdx+...+gdy＝1；
s6、筛选交易风险总因素集合d中的所有风险因素，提取企业与各企业交易过程中相匹配的风险因素，建立企业匹配交易风险因素集合e(e1,e2,...,ef,...,eu)，ef∈dx,x＝1,2,...,y,f＝1,2,...,u，u≤y，提取企业匹配交易风险因素对应的权重系数，分别为ge1,ge2,...,gef,...,geu，gef∈gdx,x＝1,2,...,y,f＝1,2,...,u，gef表示为第f个风险因素对应的权重系数；
s7、统计各风险因素在企业与各企业名称交易的过程中出现的次数，并统计各风险因素在所有企业中所占的发生概率系数，对统计的各因素对应的概率系数构成风险因素概率系数集合wf(wf1,wf2,...,wft)，wft表示为第f个风险因素对应出现在第t个企业交易过程中的概率，
s8、将统计企业与各企业名称对应的交易风险识别指标系数，交易风险识别指标系数的计算公式为
s9、输入待与企业合作的企业名称，以及该企业在先前交易过程中出现的交易风险因素，并将交易风险因素与企业匹配交易风险因素集合中各交易风险因素进行对比，提取企业先前交易过程中出现的交易风险因素以及交易风险对应的权重系数，并将交易风险因素以及交易风险因素对应的权重系数代入交易风险识别指标系数，以评估待合作企业与企业间的风险识别指标系数；
s10、将统计的待合作的企业对应的风险识别指标系数与设定的各风险等级对应的风险识别指标系数范围进行对比，筛选出待合作企业对应的风险等级；
s11、筛选出待合作企业的风险等级对应的指导方案。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。