一种院校实验室信用管理系统及方法与流程

文档序号:21367765发布日期:2020-07-04 04:43阅读:396来源:国知局
一种院校实验室信用管理系统及方法与流程

本发明涉及实验室管理技术领域,特别涉及一种院校实验室信用管理系统及方法。



背景技术:

实验室即进行试验的场所。实验室是科学的摇篮,是科学研究的基地,科技发展的源泉,对科技发展起着非常重要的作用。实验室按归属可分为三类:第一类是从属于大学或者是由大学代管的实验室;第二类实验室属于国家机构,有的甚至是国际机构;第三类实验室直接归属于工业企业部门,为工业技术的开发与研究服务。高校实验室是进行教学、科研和人才培养的重要实践基地,由于高校实验室隶属于高校,因此高校中的学生或者老师可以进入实验室进行实验研究,但是由于院校人员多杂,无法保证每个人的诚实守信,很容易造成仪器或者实验品外借而无法追回的事发生,怎样才能在提供师生正常进行化学实验的同时,保证实验仪器或者药品不丢失,是当前高校安全管理方面的重要课题。

传统的院校实验室只有登记系统对师生的实验行为进行登记,但是这种登记方式只能在实验仪器或者药品丢失的时候起到辅助查找的作用,无法从根本上隔绝问题,不能对信用较低的用户起到筛选的功能,虽然有的实验仪器或者药品被追回了也浪费了校内的人力物力。



技术实现要素:

本发明的目的就在于为了解决上述院校实验室无法杜绝信用较低的用户使用,易产生实验仪器和药品丢失的问题提出一种院校实验室信用管理系统及方法,具有通过实验室统计的信用与教务系统信用相结合的方式智能评价用户的信用,保证实验室使用安全,设置黑名单隔绝低信用用户使用实验室的优点。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的,一种院校实验室信用管理系统,包括客户端、应用层、业务层、数据交互层和数据接入层,各层之间通过网络交换机提供的网络进行数据传输;

所述客户端包括web网页,用于用户与该信用管理系统的交互;

所述应用层包括信用查询、信用服务、信用黑名单和后台管理,用于为用户提供信用查询功能;

所述业务层包括数据上报子系统、信用查询监测子系统、信用评级子系统、统计分析子系统、信用黑名单子系统和查询授权子系统,所述业务层的各个子系统集成在信用管理系统中,所述信用管理系统用于对信用的评级、查询和统计进行管理;

所述数据交互层包括数据分析与运算;

所述数据接入层包括实验室统计数据和教务系统数据。

优选的,所述数据上报子系统包括数据调用、数据发送和数据备份用于将数据接入层的数据调用给数据交互层进行处理。

优选的,所述信用查询监测子系统包括网络监测、数据监测和查询记录,用于实时监管系统的网络情况和查询情况。

优选的,所述信用评级子系统包括评级模型、评级列表和评级匹配,用于建立评级模型通过评级列表的信用等级对用户信用数据进行匹配评级。

优选的,所述统计分析子系统包括数据统计和图表生成,用于采用图表的形式展示用户的评级结果。

优选的,所述信用黑名单子系统包括黑名单记录和权限限制,用于限制信用较低用户使用实验室。

优选的,所述查询授权子系统包括注册登录、身份验证和角色分配,用于授予用户查询权限。

一种院校实验室信用管理系统所用的信用管理方法,包括:

调用实验室统计的信用数据和教务系统中用户的信用数据;

建立评价模型,定义实验室统计数据和教务系统数据的权重,并通过权重与数据的乘积计算出平均信用数据;

将评价信用数据输入评价模型,计算用户的信用等级,并通过图表的统计方式展示给客户端,用户通过登录web网页查询自身信用度。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

1、通过应用层提供用户信用查询功能,方便用户对自身的信用度进行查询,通过业务层提供功能支撑,业务层包括的信用评级子系统和统计分析子系统可以将用户的信用进行智能评级和统计评级结果,并通过统计分析子系统以图表的形式展示给客户端,用户可以通过web网页登录查询,使用起来更加方便。

2、通过在业务层设立信用黑名单子系统,将信用较低的用户设置为黑名单从而限制这类用户使用实验室,有效地的提高了实验室的安全性。

3、信用评级和黑名单设立均通过调用实验室统计数据和教务系统数据中的数据,因此不仅可以依据用户在实验室内的信用表现而且还可以依据用户在整个教务系统的信用表现来进行信用评价,评价的更加真实可靠。

附图说明

图1为本发明的整体系统框架结构示意图。

图2为本发明的信用管理系统功能模块示意图。

图3为本发明的用户信用评级流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2所示,一种院校实验室信用管理系统,包括客户端、应用层、业务层、数据交互层和数据接入层,各层之间通过网络交换机提供的网络进行数据传输;所述客户端包括web网页,用于用户与该信用管理系统的交互,用户通过实验室提供的终端设备即可打开web网页,通过学号可以登录到web网页中查询自身的信用;所述应用层包括信用查询、信用服务、信用黑名单和后台管理,信用查询用于为用户提供信用查询功能,信用服务是提供信用评级的依据,信用黑名单用于限制低信用用户使用实验室,后台管理是管理员使用,用于配置系统;所述业务层包括数据上报子系统、信用查询监测子系统、信用评级子系统、统计分析子系统、信用黑名单子系统和查询授权子系统,所述业务层的各个子系统集成在信用管理系统中,所述信用管理系统用于对信用的评级、查询和统计进行管理;所述数据交互层包括数据分析与运算,数据分析与运算是通过算法计算出用户的信用等级;所述数据接入层包括实验室统计数据和教务系统数据。

所述数据上报子系统包括数据调用、数据发送和数据备份用于将数据接入层的数据调用给数据交互层进行处理,所述信用查询监测子系统包括网络监测、数据监测和查询记录,用于实时监管系统的网络情况和查询情况,所述信用评级子系统包括评级模型、评级列表和评级匹配,用于建立评级模型通过评级列表的信用等级对用户信用数据进行匹配评级,所述统计分析子系统包括数据统计和图表生成,用于采用图表的形式展示用户的评级结果,所述信用黑名单子系统包括黑名单记录和权限限制,用于限制信用较低用户使用实验室,所述查询授权子系统包括注册登录、身份验证和角色分配,用于授予用户查询权限。

如图3所示,通过信用标准指定评级模型,利用评级模型智能评价用户的信用,不仅可以让使用者查询到自身的信用等级,而且还进行信用统计,将信用低的用户拉人黑名单,限制其使用实验室。

一种院校实验室信用管理系统所用的信用管理方法,包括:

调用实验室统计的信用数据和教务系统中用户的信用数据;

建立评价模型,定义实验室统计数据和教务系统数据的权重,并通过权重与数据的乘积计算出平均信用数据;

将评价信用数据输入评价模型,计算用户的信用等级,并通过图表的统计方式展示给客户端,用户通过登录web网页查询自身信用度。

本发明的工作原理:通过应用层提供用户信用查询功能,方便用户对自身的信用度进行查询,通过业务层提供功能支撑,业务层包括的信用评级子系统和统计分析子系统可以将用户的信用进行智能评级和统计评级结果,并通过统计分析子系统以图表的形式展示给客户端,用户可以通过web网页登录查询,使用起来更加方便;通过在业务层设立信用黑名单子系统,将信用较低的用户设置为黑名单从而限制这类用户使用实验室,有效地的提高了实验室的安全性;信用评级和黑名单设立均通过调用实验室统计数据和教务系统数据中的数据,因此不仅可以依据用户在实验室内的信用表现而且还可以依据用户在整个教务系统的信用表现来进行信用评价,评价的更加真实可靠。

对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

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