1.一种基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：初始化负荷调控算法中的计数状态和各类参数；
步骤2：获取使用时间tou和功率导入限值pil输入，得到电力费率和功率导入限值；
步骤3：判断是否有新的调控负荷设备即负载加入，判断新加入的负载类型；
步骤4：获取所有参与调控的负载的额定值，其中必须获取的为三个定时参数，所述定时参数包括开始时间间隔s，停止时间间隔f和运行时间间隔r，用于负载动态优先级dp的计算；
步骤5：在恒温控制设备tca的温度限制措施下，更新pil；
步骤6：计算每个负载的动态优先级dp，按照动态优先级dp降序对负载进行排序，完成负载迭代；
步骤7：计算功率成本cpr，按升序进行排序，寻找运行时间间隔内最小的cpr集合；
步骤8：根据运行时间间隔内最小的功率成本cpr集合，调控负载并更新负荷状态矩阵；
步骤9：判断当前时间间隔是否为最后的调控间隔；
步骤10：当当前时间间隔k为最后一个调控间隔时，重新初始化负荷调控算法中的各参数。
2.根据权利要求1所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤1中，将一天内持续时间为5分钟的间隔定义为调控间隔，用k表示，取值为1-288；为参与的负载编号为j，取值为1-l，其中，l为负荷数量；
初始化所有计数状态和参数置零，即调控间隔计数k＝1，负荷计数l＝0，第k个调控间隔内每千瓦时的能源价格ck＝0，第j个负载的额定功率pj＝0，第k个间隔内第j个负载的运行状态
其中，计数状态包括调控间隔计数k和负荷计数l；所述各类参数包括调控间隔内每千瓦时的能源价格、负载的额定功率。
3.根据权利要求1或2所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤3中，所述负载类型包括：非计划负荷nsl和计划负荷sl；
所述非计划负荷nsl包括不间断不可调控负载ninsl以及可间断不可调控负载insl；
所述计划负荷sl包括不可间断可调控负载nisl和可间断可调负载isl。
4.根据权利要求3所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
所述步骤3包括以下步骤：
s301：当有新的负载加入时，判断新的负载类型，然后执行步骤4；
s302：当没有新的负载加入时，执行步骤5。
5.根据权利要求1或2所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤4中，假设n是需求侧用户连接的计划负载sl的总数，使用最小化问题对负荷调控算法优化，得到最佳运行调控时间表，通过以下公式进行表示：
其中，f(j,k)为能源价格、负载额定功率、负载运行状态下的约束函数，ck为第k个调控间隔内每千瓦时的能源价格、pj为第j个负载的额定功率、
6.根据权利要求5所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤4中，最小化的约束条件如下：
(1)任何负载j的实际总运行时间间隔必须等于预设的总运行时间间隔rj：
其中，rj为预设的第j个负载的预设的总运行时间间隔；
(2)第k个间隔内第j个负载的运行状态表示：
其中，fj为第j个负载的开始时间间隔，sj为第j个负载的停止时间间隔；
(3)在第k个调控间隔处，净功耗必须在功率导入限值pil范围内，pilk为第k个调控间隔内的功率导入限值pil：
其中，pilk为第k个调控间隔内在不产生额外的损失的条件下，能够从电网汲取的最大电量；
(4)冷却类型可间断不可调度负载insl的运行约束条件：
7.根据权利要求1或6所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
所述步骤5包括以下步骤：
s501：用户至少在其sj之前的一个间隔内输入第j个计划负载sl的额定值，在第k个调控间隔开始时，记录不间断不可调控负载ninsl和可间断不可调度负载insl的功耗；
s502：计算第j个计划负载sl的rj，并计算可用的pilk；
其中，
8.根据权利要求7所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述s502中，设非计划负荷nsl的功耗在整个特定时间间隔内保持恒定，通过以下公式更新pilk：
其中，
9.根据权利要求1所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
所述步骤6包括以下步骤：
s601：通过以下公式计算负载的动态优先级dp：
其中，dp为负载的动态优先级，currentinterval为运行时间间隔，runtimeinterval为开始时间间隔，stoptimeinterval为停止时间间隔；
s602：进行负载迭代，以匹配每一个加入的新的负载。
10.根据权利要求1或2所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤7中，通过以下公式计算每个调控间隔内的功率成本cpr：
其中，pilk为第k个调控间隔内的pil值。
11.根据权利要求1所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤8中，运行调控计划负载sl，根据最小化问题的优化结果，综合考虑每个调控间隔内的负载动态优先级dp和功率运行成本cpr，对每个调控间隔内负载动态优先级dp高的，且功率运行成本低的负载进行优先调控并更新负荷状态矩阵，给用户提供持续时间内每个参与负载的最佳运行时间表。
12.根据权利要求1所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
所述步骤9包括以下步骤：
在s901中，当判断结果为不是最后一个间隔时，返回所述步骤3，判断是否有新负载的加入；
在s902中，当判断结果为是最后一个间隔时，执行步骤10。
13.根据权利要求12所述的基于最小约束集和负载动态优先级调控负荷设备的方法，其特征在于：
在所述步骤10中，将一天内持续时间为5分钟的间隔定义为调控间隔，用k表示，取值为1-288；为参与的负载编号为j，取值为1-l，其中，l为负荷数量；
初始化所有计数状态和参数置零，即调控间隔计数k＝1，负荷计数l＝0，第k个调控间隔内每千瓦时的能源价格ck＝0，第j个负载的额定功率pj＝0，第k个间隔内第j个负载的运行状态
其中，计数状态包括调控间隔计数k和负荷计数l；所述各类参数包括调控间隔内每千瓦时的能源价格、负载的额定功率。