1.一种商户排序方法，其特征在于，所述方法包括：
基于至少一种热度类型的热度数据，确定待排序商户的第一排序值；
基于质量反馈特征，确定待排序商户的第二排序值；
基于所述第一排序值和所述第二排序值，确定所述待排序商户的综合排序值；
根据所述待排序商户的综合排序值，对所述待排序商户进行排序并输出所述待排序商户的排序结果。
2.根据权利要求1所述的商户排序方法，其特征在于，在基于至少一种热度类型的热度数据，确定待排序商户的第一排序值之前，所述方法还包括：
获取与待排序商户相关的对应于至少一种热度类型的初始热度数据；
确定与所述初始热度数据相关的热度主体信息；
根据所述热度主体信息对所述初始热度数据进行有效性判断；
根据所述有效性判断的判断结果从所述初始热度数据中筛选得到有效热度数据。
3.根据权利要求2所述的商户排序方法，其特征在于，所述至少一种热度类型包括访问流量，所述方法还包括：
获取与所述访问流量相关的访问主体类型信息和访问时间信息；
根据所述访问主体类型信息和所述访问时间信息确定所述访问流量的热度权重；
根据所述热度权重确定对应于所述访问流量的有效访问流量。
4.根据权利要求1所述的商户排序方法，其特征在于，在基于质量反馈特征，确定待排序商户的第二排序值之前，所述方法还包括：
确定与当前时间节点相对应的历史反馈周期，并确定组成所述历史反馈周期的多个历史反馈区间；
分别在各个所述历史反馈区间内抽取所述待排序商户的区间质量特征，并在所述历史反馈周期内抽取所述待排序商户的周期质量特征；
根据所述区间质量特征和所述周期质量特征确定所述待排序商户的质量反馈特征。
5.根据权利要求1所述的商户排序方法，其特征在于，所述基于质量反馈特征，确定待排序商户的第二排序值，包括：
确定与当前时间节点相对应的质量预测区间；
根据质量反馈特征确定对应于所述质量预测区间的质量预测特征；
根据所述质量预测特征确定所述待排序商户的第二排序值。
6.根据权利要求5所述的商户排序方法，其特征在于，所述根据所述质量预测特征确定所述待排序商户的第二排序值，包括：
将所述质量预测特征输入预先训练的质量预测模型以得到所述待排序商户的质量标签和质量置信度；
对所述质量标签和所述质量置信度进行映射处理以得到所述待排序商户的第二排序值。
7.根据权利要求1所述的商户排序方法，其特征在于，基于所述第一排序值和所述第二排序值，确定所述待排序商户的综合排序值，包括：
获取所述待排序商户的位置信息；
根据所述位置信息确定所述第一排序值和所述第二排序值的排序权重；
按照所述排序权重对所述第一排序值和所述第二排序值进行加权处理以得到所述待排序商户的综合排序值。
8.一种商户排序装置，其特征在于，所述装置包括：
第一排序模块，被配置为基于至少一种热度类型的热度数据，确定待排序商户的第一排序值；
第二排序模块，被配置为基于质量反馈特征，确定待排序商户的第二排序值；
综合排序模块，被配置为基于所述第一排序值和所述第二排序值，确定所述待排序商户的综合排序值；
排序输出模块，被配置为根据所述待排序商户的综合排序值，对所述待排序商户进行排序并输出所述待排序商户的排序结果。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的商户排序方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任意一项所述的商户排序方法。