基于层次分析法的教师质量智能评测方法及存储介质与流程

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于层次分析法的教师质量智能评测方法及存储介质。
背景技术：
：为科学合理量化教学质量，了解教师实际教学能力和教学水平，使教师自我发现自，提高和完善，从而提升教学质量，高校常常会在学期结束时通过问卷的方式进行学生对教师的教学质量评价的统计，根据统计的结果来得出教师质量的评测，这虽然行之有效，但是由于需要许多学生的配合，在处理起来会十分的繁琐。当今校园中需要一种能够智能的对教师的教学质量进行评测的方法，这样一来，就不用在每个学期结束时进行大范围的统计，能够确保教师质量评测高效的进行。技术实现要素：本发明的目的是解决现有技术的不足之一，提供基于层次分析法的教师质量智能评测方法及存储介质。为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：提出基于层次分析法的教师质量智能评测方法，包括以下：步骤101、确定教师质量评测的影响因素；步骤102、根据所述教师质量评测的影响因素建立教师质量评测的评价指标体系；步骤103、通过层次分析法计算得到所述评价指标体系的指标权重；步骤104、根据所述指标权重得到教师质量评测模型；步骤105、将教师的所述影响因素的相关评分带入所述教师质量评测模型得到所述教师的评测得分。进一步，上述步骤101中的确定教师质量评测的影响因素的方式具体包括：通过问卷调查的方式调查学生对教师的关注点的评价，对教师的所述关注点包括，教师的教学教态、教学系统性以及学生期末成绩。进一步，上述步骤102中的建立教师质量评测的评价指标体系具体包括以下；通过问卷调查得出学生进行教师质量评测时的关注点，以所述关注点为评价指标，建立评价指标体系，所述评价指标体系包括教师的教学教态、教学系统性以及学生期末成绩。进一步，上述步骤103中得到所述评价指标体系的指标权重具体包括以下：确定每个评价指标的相对重要程度，构建递阶层次结构模型和判断矩阵，通过一致性检验进行筛选修正，得到所述评价指标体系的指标权重。进一步，所述确定每个评价指标的相对重要程度的方式为通过专家打分建立判断矩阵的方式，计算所述评价指标体系的指标权重具体包括以下，步骤501、选定6个专家，将6个所述专家一次编号为a1-a6，获取专家对各个评价指标的相对重要程度的判断结果，建立判断矩阵，所述判断矩阵具体包括以下：步骤502、将判断矩阵的每一列元素进行归一化处理，其元素的一般项为：其中aij表示判断矩阵第i行，第j列的元素；步骤503、将各列归一化后的判断矩阵进行按行相加的操作，并进行归一化处理得到判断矩阵的特征向量w，用以下式子表示：步骤504、通过判断矩阵以及特征向量计算得到判断矩阵的最大特征根其中(amw)i表示向量amw的第i个元素，m取[1，6]，am代表相应编号的判断矩阵；步骤505、对所述判断矩阵进行一致性检验得到各个评价指标的指标权重，cr＝ci/ri，其中ci表示一致性指标，ri表示随机一致性指标。进一步，上述步骤104中的教师质量评测模型具体包括以下：根据计算得出的指标权重，分别设定教学教态为q1，相应的指标权重为q1；教学系统性为q2，相应的指标权重为q2；学生期末成绩为q3，相应的指标权重为q3，则所述教师质量评测模型m＝q1*q1+q2*q2+q3*q3。本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于层次分析法的教师质量智能评测方法的步骤。本发明的有益效果为：本发明通过提出基于层次分析法的教师质量智能评测方法，通过建立教学评分的三级评价指标体系，利用层次分析法，建立各级指标间的判断矩阵，通过一致性检验，检测所建立判断矩阵的合理性，再计算求得各级指标间的权重，根据求得的各指标的权重得到教师质量评测模型，避免了在每个学期结束时进行大范围的统计，能够确保教师质量评测高效的进行。附图说明图1所示为基于层次分析法的教师质量智能评测方法流程图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。结合图1，本发明提出提出基于层次分析法的教师质量智能评测方法，包括以下：步骤101、确定教师质量评测的影响因素；步骤102、根据所述教师质量评测的影响因素建立教师质量评测的评价指标体系；步骤103、通过层次分析法计算得到所述评价指标体系的指标权重；步骤104、根据所述指标权重得到教师质量评测模型；步骤105、将教师的所述影响因素的相关评分带入所述教师质量评测模型得到所述教师的评测得分。作为本发明的优选实施方式，上述步骤101中的确定教师质量评测的影响因素的方式具体包括：通过问卷调查的方式调查学生对教师的关注点的评价，对教师的所述关注点包括，教师的教学教态、教学系统性以及学生期末成绩。作为本发明的优选实施方式，上述步骤102中的建立教师质量评测的评价指标体系具体包括以下；通过问卷调查得出学生进行教师质量评测时的关注点，以所述关注点为评价指标，建立评价指标体系，所述评价指标体系包括教师的教学教态、教学系统性以及学生期末成绩。作为本发明的优选实施方式，上述步骤103中得到所述评价指标体系的指标权重具体包括以下：确定每个评价指标的相对重要程度，构建递阶层次结构模型和判断矩阵，通过一致性检验进行筛选修正，得到所述评价指标体系的指标权重。作为本发明的优选实施方式，所述确定每个评价指标的相对重要程度的方式为通过专家打分建立判断矩阵的方式，计算所述评价指标体系的指标权重具体包括以下，步骤501、选定6个专家，将6个所述专家一次编号为a1-a6，获取专家对各个评价指标的相对重要程度的判断结果，建立判断矩阵，所述判断矩阵具体包括以下：步骤502、将判断矩阵的每一列元素进行归一化处理，其元素的一般项为：其中aij表示判断矩阵第i行，第j列的元素；步骤503、将各列归一化后的判断矩阵进行按行相加的操作，并进行归一化处理得到判断矩阵的特征向量w，用以下式子表示：步骤504、通过判断矩阵以及特征向量计算得到判断矩阵的最大特征根其中(amw)i表示向量amw的第i个元素，m取[1，6]，am代表相应编号的判断矩阵；步骤505、对所述判断矩阵进行一致性检验得到各个评价指标的指标权重，cr＝ci/ri，其中ci表示一致性指标，ri表示随机一致性指标。具体的，下表1表示平均随机一致性指标rin12345678910ri000.580.901.121.241.321.411.451.49表1当cr<0.10时，表明所构造的判断矩阵满足一致性要求，否则对判断矩阵的值进行修正。对于教师的教学教态、教学系统性以及学生期末成绩这三项指标之间的重要程度，通过标度法确定量化值如下表2，因素间重要程度量化值同等重要1略微重要2十分重要4表2作为本发明的优选实施方式，上述步骤104中的教师质量评测模型具体包括以下：根据计算得出的指标权重，分别设定教学教态为q1，相应的指标权重为q1；教学系统性为q2，相应的指标权重为q2；学生期末成绩为q3，相应的指标权重为q3，则所述教师质量评测模型m＝q1*q1+q2*q2+q3*q3。具体的，在本实施方式中，通过计算得到各指标权重如下表3，指标教学教态教学系统性学生期末成绩权重0.4520.4110.137表3在步骤105中的教师相关评分可以通过对学生进行随机抽样问询后得到，也可以根据教务处的打分进行得出。本发明还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于层次分析法的教师质量智能评测方法的步骤。所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。当前第1页12