技术特征：
1.一种信息处理方法，包括：获得与多个产品有关的产品信息，所述产品信息至少包括所述多个产品中的每个产品在一段时间内的输出量和目标属性，所述输出量指示相应产品在所述一段时间内向外部输出的数目；通过将所述产品信息应用于数据处理模型，确定与所述输出量相关的因果关系，所述因果关系至少指示所述多个产品中的每个产品的所述输出量对所述多个产品各自的所述目标属性的依赖性；以及基于所述因果关系，从所述多个产品中确定影响所述多个产品的总输出度量的至少一个目标产品。2.根据权利要求1所述的方法，其中确定至少一个目标产品包括：基于所述依赖性，确定由所述多个产品中的第一产品的所述目标属性发生预定变化引起的总输出度量变化；根据确定所述总输出度量变化超过阈值变化，将所述第一产品确定为候选产品集中的候选产品；以及从所述候选产品集中确定所述至少一个目标产品。3.根据权利要求1所述的方法，其中确定至少一个目标产品包括：基于所述依赖性，针对所述多个产品中的第二产品确定第三产品的数目，所述第三产品的所述输出量依赖于所述第二产品的所述目标属性，所述第三产品不同于所述第二产品；根据确定所述第三产品的数目超过阈值数目，将所述第二产品确定为候选产品集中的候选产品；以及从所述候选产品集中确定所述至少一个目标产品。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中从所述候选产品集中确定所述至少一个目标产品包括：从所述候选产品集，选择所述输出量占所述总输出度量的比率超过阈值比率的候选产品作为目标产品。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述产品信息还包括以下至少一项：所述多个产品中的每个产品在所述一段时间之前的历史目标属性和/或历史输出量，与所述多个产品中的每个产品相关联的位置信息，与所述多个产品中的至少一些产品相关的操作的信息，所述操作用于促进向外部输出所述至少一些产品，或所述多个产品中的每个产品除所述目标属性之外的至少一个另外的属性。6.根据权利要求5所述的方法，还包括对所述产品信息进行预处理以应用于所述数据处理模型。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述产品信息包括所述历史输出量，并且对所述产品信息进行预处理以应用于所述数据处理模型包括：基于所述历史输出量与所述输出量的比较，标识所述一段时间的时间特性，所述时间特性指示所述一段时间是否为向外部输出产品的高峰时段；并且其中确定所述因果关系包括：
基于所述时间特性，确定所述多个产品中的每个产品的所述输出量的时间依赖性。8.根据权利要求6所述的方法，其中所述产品信息包括所述位置信息，并且对所述产品信息进行预处理以应用于所述数据处理模型包括：基于所述多个产品中的至少一些产品的所述输出量，对所述位置信息所指示的多个地理位置进行聚类；并且其中确定所述因果关系包括：基于所述聚类的结果，确定所述多个产品中的所述至少一些产品的所述输出量的位置依赖性。9.根据权利要求1所述的方法，还包括：向与所述多个产品相关联的对象提供关于所述至少一个目标产品的信息。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据处理模型包括因果关系模型。11.一种电子设备，包括：处理器；以及与所述处理器耦合的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作，所述动作包括：获得与多个产品有关的产品信息，所述产品信息至少包括所述多个产品中的每个产品在一段时间内的输出量和目标属性，所述输出量指示相应产品在所述一段时间内向外部输出的数目；通过将所述产品信息应用于数据处理模型，确定与所述输出量相关的因果关系，所述因果关系至少指示所述多个产品中的每个产品的所述输出量对所述多个产品各自的所述目标属性的依赖性；以及基于所述因果关系，从所述多个产品中确定影响所述多个产品的总输出度量的至少一个目标产品。12.根据权利要求11所述的设备，其中确定至少一个目标产品包括：基于所述依赖性，确定由所述多个产品中的第一产品的所述目标属性发生预定变化引起的总输出度量变化；根据确定所述总输出度量变化超过阈值变化，将所述第一产品确定为候选产品集中的候选产品；以及从所述候选产品集中确定所述至少一个目标产品。13.根据权利要求11所述的设备，其中确定至少一个目标产品包括：基于所述依赖性，针对所述多个产品中的第二产品确定第三产品的数目，所述第三产品的所述输出量依赖于所述第二产品的所述目标属性，所述第三产品不同于所述第二产品；根据确定所述第三产品的数目超过阈值数目，将所述第二产品确定为候选产品集中的候选产品；以及从所述候选产品集中确定所述至少一个目标产品。14.根据权利要求12或13所述的设备，其中从所述候选产品集中确定所述至少一个目标产品包括：从所述候选产品集，选择所述输出量占所述总输出度量的比率超过阈值比率的候选产
品作为目标产品。15.根据权利要求11所述的设备，其中所述产品信息还包括以下至少一项：所述多个产品中的每个产品在所述一段时间之前的历史目标属性和/或历史输出量，与所述多个产品中的每个产品相关联的位置信息，与所述多个产品中的至少一些产品相关的操作的信息，所述操作用于促进向外部输出所述至少一些产品，或所述多个产品中的每个产品除所述目标属性之外的至少一个另外的属性。16.根据权利要求15所述的设备，其中所述动作还包括对所述产品信息进行预处理以应用于所述数据处理模型。17.根据权利要求16所述的设备，其中所述产品信息包括所述历史输出量，并且对所述产品信息进行预处理以应用于所述数据处理模型包括：基于所述历史输出量与所述输出量的比较，标识所述一段时间的时间特性，所述时间特性指示所述一段时间是否为向外部输出产品的高峰时段；并且其中确定所述因果关系包括：基于所述时间特性，确定所述多个产品中的每个产品的所述输出量的时间依赖性。18.根据权利要求16所述的设备，其中所述产品信息包括所述位置信息，并且对所述产品信息进行预处理以应用于所述数据处理模型包括：基于所述多个产品中的至少一些产品的所述输出量，对所述位置信息所指示的多个地理位置进行聚类；并且其中确定所述因果关系包括：基于所述聚类的结果，确定所述多个产品中的所述至少一些产品的所述输出量的位置依赖性。19.根据权利要求11所述的设备，其中所述动作还包括：向与所述多个产品相关联的对象提供关于所述至少一个目标产品的信息。20.根据权利要求11所述的设备，其中所述数据处理模型包括因果关系模型。21.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
技术总结
本公开的实施例提供了信息处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。在此提出的方法包括获得与多个产品有关的产品信息，产品信息至少包括多个产品中的每个产品在一段时间内的输出量和目标属性，输出量指示相应产品在一段时间内向外部输出的数目。该方法还包括通过将产品信息应用于数据处理模型，确定与输出量相关的因果关系，因果关系至少指示多个产品中的每个产品的输出量对多个产品各自的目标属性的依赖性。该方法进一步包括基于因果关系，从多个产品中确定影响多个产品的总输出度量的至少一个目标产品。利用本公开的实施例，可以通过核心产品或关键产品的确定，来促进更有针对性地进行产品调整来提升整体效率或收益。对性地进行产品调整来提升整体效率或收益。对性地进行产品调整来提升整体效率或收益。
技术研发人员：卫文娟 刘春辰
受保护的技术使用者：日本电气株式会社
技术研发日：2020.03.31
技术公布日：2021/10/7