1.一种方法，包括：
经由制品识别引擎，通过使用认知注释基于预定义制品从一个或多个文档中的结构化和非结构化数据中识别制品；以及
至少基于接收的输入来分析所识别的制品；以及
基于所述分析，生成包括旨在处理所述结构化和非结构化数据的制品的盒。
2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
从所述盒生成所述一个或多个文档的认知模型。
3.如权利要求1所述的方法，其中所识别的制品超过了在所述一个或多个文档中的出现的频率阈值。
4.如权利要求3所述的方法，其中所接收的输入包括用于制品内的实体的匹配中的预定阈值，其中如果所识别的制品内的实体在匹配中超过所述预定阈值，那么将所识别的制品添加到所述盒，并且其中所述盒生成用于所述一个或多个文档的认知模型。
5.如权利要求3所述的方法，其中所接收的输入包括用于制品内的实体的匹配中的预定阈值，其中如果所识别的制品内的实体在匹配中未超过所述预定阈值，那么将所识别的制品的实体的子集添加到所述盒，并且其中所述盒生成用于所述一个或多个文档的认知模型。
6.如权利要求1所述的方法，其中所接收的输入被用于基于在所接收的输入中被识别为无兴趣的概念来生成过滤器制品。
7.如权利要求1所述的方法，其中经由自然语言处理软件来生成所述认知注释，所述自然语言处理软件基于所述预定义制品来处理所述一个或多个文档中的所述结构化和非结构化数据。
8.一种系统，包括：
存储器；以及
处理器，耦合到所述存储器，其中所述处理器执行根据权利要求1-7中的任一方法的操作。
9.一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括其上实施有计算机可读程序代码的计算机可读存储介质，该计算机可读程序代码被配置为执行根据权利要求1-7中的任一方法的操作。
10.一种计算机系统，包括执行根据权利要求1-7中的任一方法的步骤的模块。