认证方法、系统、存储介质及大数据认证平台与流程

本发明涉及大数据信用认证技术领域，尤其涉及一种认证方法、系统、存储介质及大数据认证平台。

背景技术：

目前，我国信用市场发展不成熟，缺乏统一的信用记录标准和客观的风险评估规范，导致很大一部分企业信用缺失。建立一套公正客观的企业信用评估模型，对于合理衡量企业风险水平，创建健康的信用市场，具有重要意义。

现有技术中的信用评估技术方案主要包括：使用固化的信用评分模型，定期计算企业财务指标，代入公式进行计算。由于财务指标更新周期较长，存在数据延迟、不完整、不真实等各种可能的情况，导致信用评分更新缓慢，不能客观全面地反映在某个时间点的企业风险状态。对于各种突发事件无法做出及时的反映，导致可能出现的违约损失。在财务指标之外，没有考虑反映企业风险的其他因素，如企业主体相关的舆情。

舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过bbs论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。

随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的第四媒体，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。以微博、博客、社交网络、即时通讯系统为代表的自媒体打破信息的控制和垄断，在网络上人们自由表达自己的态度和意见，不再像过去那么容易地无条件接受，相反，不同阶层的利益诉求纷纷呈现，不同思想观点正面碰撞。在这种情况下，建设能够覆盖多数据源的舆情监测系统十分必要，此类系统可针对新的媒介传播环境，进一步溧入研究舆情的热点研判方法以及自媒体带来的影响，对舆情研究进行丰富和完善。

市场经济条件下，竞争机制必然引入到企业生产和管理的各个环节。技术的推陈出新，产品的更新换代，企业的优存劣汰，都是竞争变化的结果。可以说企业每日每时都在发生量的变化。因此，在评估分析时应以动态的眼光，发展的观点去调查分析企业的情况。只有对企业进行全面了解和动态分析，才有可能作出符合实际情况的正确评价。

针对上述这种情况，本发明提出了一种认证方法、系统、存储介质及大数据认证平台，能够有效地对现有技术进行改进，克服其不足。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，本发明提供了一种认证方法、系统、存储介质及大数据认证平台，以解决现有技术的时效性差、可靠性差等问题，其具体方案如下：

第一方面，本发明提供了一种认证方法，所述方法包括：

接收用户的访问请求；

对所述访问请求的合法性进行验证；

当验证通过后，对所述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许所述用户访问大数据平台。

优选地，所述对所述访问请求的合法性进行验证，所述方法包括：

使用公钥对所述访问请求的数字签名进行校验，如校验通过，则所述访问请求的合法性通过验证。

优选地，所述访问请求的产生方法包括：

对所述访问请求进行加密处理；

对经过加密处理的所述访问请求进行压缩处理；

对经过加密处理与压缩处理的所述访问请求添加应答协议。

优选地，所述对所述访问请求的合法性进行验证，所述方法包括：

判断所述访问请求的访问标识与所述大数据平台的准入标识是否匹配，如通过匹配，则所述访问请求命令的合法性通过验证。

优选地，对所述用户进行信用认证，所述方法包括：

对所述用户的企业信用舆情进行评分，得到所述用户的信用额度；

当所述信用额度大于预设信用额度阈值时，所述用户通过信用认证。

优选地，所述信用额度获取方法包括：

根据预设正面评论值与预设负面评论值，将爬虫获取的各互联网站点对所述用户的评论划分为正面评论信息与负面评论信息；

分别统计所述正面评论信息与所述负面评论信息占总评论信息的比例，并将所述预设正面评论值、所述预设负面评论值与所述正面评论信息的比例、所述负面评论信息的比例进行加权运算，运算结果为所述信用额度。

优选地，所述方法还包括：

当所述用户在所述大数据平台的业务交易成功，则减少所述用户的预设信用额度阈值；

当所述用户在所述大数据平台的业务交易失败，则增加所述用户的预设信用额度阈值。

第二方面，本发明提供了一种认证系统，所述系统包括：

接收模块，用于接收用户的访问请求；

验证模块，用于对所述访问请求的合法性进行验证；

认证模块，用于当验证通过后，对所述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许所述用户访问大数据平台。

第三方面，本发明提供了一种大数据认证平台，所述平台包括：

通信总线，用于实现处理器与存储器间的连接通信；

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现如下步骤：

接收用户的访问请求；

对所述访问请求的合法性进行验证；

当验证通过后，对所述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许所述用户访问大数据平台。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本发明的有益效果：本发明的认证方法、系统、存储介质及大数据认证平台，通过对用户的访问请求进行合法性及信用性的验证，实时地引入与企业主体密切关联的舆情风险因素，并动态地调整企业主体的信用额度阈值，给评估主体提供了及时有效的评估依据，具有实时、高效、可靠的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明认证方法实施例一流程示意图。

图2是本发明认证方法实施例二流程示意图。

图3是本发明认证系统一实施例结构示意图。

图4是本发明大数据认证平台一实施例结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明技术方案作进一步详细的说明，这是本发明的较佳实施例。应当理解，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例技术方案的主要思想：接收用户的访问请求；对上述访问请求的合法性进行验证；当验证通过后，对上述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许上述用户访问大数据平台。

为了更好的理解上述的技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

本发明一实施例提供了一种认证方法，如图1所示，该认证方法具体可以包括如下步骤：

s101，接收用户的访问请求；

大数据信用认证平台接收的用户访问请求可以包括用户的身份信息、需要访问的大数据信用认证平台的组件的标识信息及对大数据信用认证平台的操作请求信息。

在实际应用中，用户的身份信息可以是用户名与密码；用户需要访问的组件可以是组成大数据信用认证平台的任一组成部分。其中，组件的标识信息用来与其他组件作出区别，组件的标识信息可以包括但不限于名称、编号等信息，本说明书对此不作特殊限制。

其中，大数据信用认证平台通常是由提供信用评估功能的服务提供商部署，其物理载体通常为服务器或者服务器集群，除信用评估功能外，大数据信用认证平台还可调用支付系统以实现支付功能，或者大数据信用认证平台本身具有支付功能，本说明书对此不作特殊限制。

在一个例子中，用户可以使用手机等终端设备扫描指定的二维码，以发起访问请求。在另一个例子中，用户也可以通过电脑、手机等终端设备访问指定的链接，以发起访问请求。上述二维码、链接可以由大数据信用认证平台或其他第三方系统提供，本说明书对此不作特殊限制。若上述二维码、链接由其他第三方系统提供，则该第三方系统可以将用户的用户信息发送给大数据信用认证平台。

s102，对上述访问请求的合法性进行验证；其中，涉及数字签名方面的验证。

在本发明实施例中，具体地是大数据信用认证平台使用公钥对上述访问请求的数字签名进行校验，如校验通过，则上述访问请求的合法性通过验证。

其中，验证的内容可以包括：访问请求的安全性、授权访问大数据信用认证平台的资格以及访问请求内容的合法性。

在本发明实施例的访问请求处理应用到计算机中的情况下，数据处理工作者通过键盘等的输入接口，向上述数据处理方法设置的预定区域输入搜索请求命令。

为确保安全性，在数据处理工作者要访问请求时，要求数据处理工作者输入合法的验证信息，以确定该访问请求是否有权限访问该大数据信用认证平台的数据文件。例如，数据拥有者的大数据信用认证平台可预先设置允许访问数据文件的合法账户，又称白名单用户。

在本发明实施例中，上述访问请求可以通过如下方法产生：首先，对上述访问请求进行加密处理；然后，对经过加密处理的上述访问请求进行压缩处理；最后，对经过加密处理与压缩处理的上述访问请求添加应答协议。

若数字签名通过验证，则可以确认发起用户的访问请求是合法的，通过合法性校验，进而执行后续步骤。

若上述数字签名不通过验证，则可以确认发起用户的访问请求可能是非法的，为确保发起安全，大数据信用认证平台可以向发起用户返回存在安全隐患的消息。

在本发明实施例中，上述公钥可以由用户在注册时提供给大数据信用认证平台，也可以由用户添加到二维码中，本实施例对此不作特殊限制。

在实际应用中，也可以采用签名验证和注册验证相结合的方案进行合法性校验，还可以仅采用签名验证或注册验证进行合法性校验，还可以采用其他的方式进行合法性校验，本实施例对此不作特殊限制。

s103，当验证通过后，对上述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许上述用户访问大数据平台。

在本发明实施例中，当数字签名验证通过后，就对上述用户进行信用认证，具体方法可以是先对上述用户的企业信用舆情进行评分，得到上述用户的信用额度；然后将信用额度与预设信用额度阈值进行比较，当上述信用额度大于预设信用额度阈值时，上述用户通过信用认证。

其中，上述信用额度可以通过如下方法获取：首先，可以通过配置爬虫抓取用户在各相关互联网站点的评论信息，根据预设正面评论值与预设负面评论值，将爬虫获取的各互联网站点对上述用户的评论划分为正面评论信息与负面评论信息，比如，若出现“好”和/或“赞”等词语，则表示是正面评论，若出现“差”等词则表示是负面评论等等，在此不再赘述；然后，分别统计上述正面评论信息与上述负面评论信息占总评论信息的比例；最后，将上述预设正面评论值、上述预设负面评论值与上述正面评论信息的比例、上述负面评论信息的比例进行加权运算，比如，若正面评论部分与提取后总评论信息的比例为80％，负面评论部分与提取后总评论信息的比例为20％，且正面评论部分、负面评论部分的预设值分别为10分、2分，则信用额度用公式表示可以为：

信用额度＝80％*10+20％*2＝8.4；

该运算结果为上述用户的信用额度，即8.4分。

在一个可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易成功，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如是减少上述用户的预设信用额度阈值。

在另一可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易失败，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如增加上述用户的预设信用额度阈值。

当登录的用户是合法用户时，验证通过，允许上述用户访问大数据信用认证平台进行后续工作；当登录的用户不是合法用户时，验证未通过，访问请求验证处理方法结束。

其中，用户对大数据信用认证平台的操作请求信息包括但不限于读取数据、打开文件、创建文件、删除文件等。

需要指出的是，上述的验证方式仅作为示例给出，本领域技术人员完全可采用其他验证方式，其都包含在本发明的范围之内。

实施例二

本发明一实施例提供了一种认证方法，如图2所示，该认证方法具体可以包括如下步骤：

s201，接收用户的访问请求；

大数据信用认证平台接收的用户访问请求可以包括用户的身份信息、需要访问的大数据信用认证平台的组件的标识信息及对大数据信用认证平台的操作请求信息。

在实际应用中，用户的身份信息可以是用户名与密码；用户需要访问的组件可以是组成大数据信用认证平台的任一组成部分。其中，组件的标识信息用来与其他组件作出区别，组件的标识信息可以包括但不限于名称、编号等信息，本说明书对此不作特殊限制。

其中，大数据信用认证平台通常是由提供信用评估功能的服务提供商部署，其物理载体通常为服务器或者服务器集群，除信用评估功能外，大数据信用认证平台还可调用支付系统以实现支付功能，或者大数据信用认证平台本身具有支付功能，本说明书对此不作特殊限制。

在一个例子中，用户可以使用手机等终端设备扫描指定的二维码，以发起访问请求。在另一个例子中，用户也可以通过电脑、手机等终端设备访问指定的链接，以发起访问请求。上述二维码、链接可以由大数据信用认证平台或其他第三方系统提供，本说明书对此不作特殊限制。若上述二维码、链接由其他第三方系统提供，则该第三方系统可以将用户的用户信息发送给大数据信用认证平台。

s202，对上述访问请求的合法性进行验证；其中，涉及访问标识方面的验证。

在本发明实施例中，具体地是大数据信用认证平台判断上述访问请求的访问标识与该大数据平台的准入标识是否匹配，如通过匹配，则上述访问请求命令的合法性通过验证。

其中，验证的内容可以包括：访问请求的安全性、授权访问大数据信用认证平台的资格以及访问请求内容的合法性。

在本发明实施例的访问请求处理应用到计算机中的情况下，数据处理工作者通过键盘等的输入接口，向上述数据处理方法设置的预定区域输入搜索请求命令。

为确保安全性，在数据处理工作者要访问请求时，要求数据处理工作者输入合法的验证信息，以确定该访问请求是否有权限访问该大数据信用认证平台的数据文件。例如，数据拥有者的大数据信用认证平台可预先设置允许访问数据文件的合法账户，又称白名单用户。

若访问标识通过验证，则可以确认发起用户的访问请求是合法的，通过合法性校验，进而执行后续步骤；若上述访问标识不通过验证，则可以确认发起用户的访问请求可能是非法的，为确保发起安全，大数据信用认证平台可以向发起用户返回存在安全隐患的消息。

s203，当验证通过后，对上述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许上述用户访问大数据平台。

在本发明实施例中，当访问标识验证通过后，就对上述用户进行信用认证，具体方法可以是先对上述用户的企业信用舆情进行评分，得到上述用户的信用额度；然后将信用额度与预设信用额度阈值进行比较，当上述信用额度大于预设信用额度阈值时，上述用户通过信用认证。

其中，上述信用额度可以通过如下方法获取：首先，可以通过配置爬虫抓取用户在各相关互联网站点的评论信息，根据预设正面评论值与预设负面评论值，将爬虫获取的各互联网站点对上述用户的评论划分为正面评论信息与负面评论信息，比如，若出现“好”和/或“赞”等词语，则表示是正面评论，若出现“差”等词则表示是负面评论等等，在此不再赘述；然后，分别统计上述正面评论信息与上述负面评论信息占总评论信息的比例；最后，将上述预设正面评论值、上述预设负面评论值与上述正面评论信息的比例、上述负面评论信息的比例进行加权运算，比如，若正面评论部分与提取后总评论信息的比例为80％，负面评论部分与提取后总评论信息的比例为20％，且正面评论部分、负面评论部分的预设值分别为10分、2分，则信用额度用公式表示可以为：

信用额度＝80％*10+20％*2＝8.4；

该运算结果为上述用户的信用额度，即8.4分。

在一个可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易成功，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如是减少上述用户的预设信用额度阈值。

在另一可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易失败，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如增加上述用户的预设信用额度阈值。

当登录的用户是合法用户时，验证通过，允许上述用户访问大数据信用认证平台进行后续工作；当登录的用户不是合法用户时，验证未通过，访问请求验证处理方法结束。

其中，用户对大数据信用认证平台的操作请求信息包括但不限于读取数据、打开文件、创建文件、删除文件等。

需要指出的是，上述的验证方式仅作为示例给出，本领域技术人员完全可采用其他验证方式，其都包含在本发明的范围之内。

实施例三

本发明一实施例提供了一种认证系统，如图3所示，该认证系统具体可以包括如下模块：

接收模块，用于接收用户的访问请求；

大数据信用认证平台接收的用户访问请求可以包括用户的身份信息、需要访问的大数据信用认证平台的组件的标识信息及对大数据信用认证平台的操作请求信息。

在实际应用中，用户的身份信息可以是用户名与密码；用户需要访问的组件可以是组成大数据信用认证平台的任一组成部分。其中，组件的标识信息用来与其他组件作出区别，组件的标识信息可以包括但不限于名称、编号等信息，本说明书对此不作特殊限制。

其中，大数据信用认证平台通常是由提供信用评估功能的服务提供商部署，其物理载体通常为服务器或者服务器集群，除信用评估功能外，大数据信用认证平台还可调用支付系统以实现支付功能，或者大数据信用认证平台本身具有支付功能，本说明书对此不作特殊限制。

在一个例子中，用户可以使用手机等终端设备扫描指定的二维码，以发起访问请求。在另一个例子中，用户也可以通过电脑、手机等终端设备访问指定的链接，以发起访问请求。上述二维码、链接可以由大数据信用认证平台或其他第三方系统提供，本说明书对此不作特殊限制。若上述二维码、链接由其他第三方系统提供，则该第三方系统可以将用户的用户信息发送给大数据信用认证平台。

验证模块，用于对上述访问请求的合法性进行验证；

在本发明实施例中，具体地是大数据信用认证平台使用公钥对上述访问请求的数字签名进行校验，如校验通过，则上述访问请求的合法性通过验证。

其中，验证的内容可以包括：访问请求的安全性、授权访问大数据信用认证平台的资格以及访问请求内容的合法性。

在本发明实施例的访问请求处理应用到计算机中的情况下，数据处理工作者通过键盘等的输入接口，向上述数据处理方法设置的预定区域输入搜索请求命令。

为确保安全性，在数据处理工作者要访问请求时，要求数据处理工作者输入合法的验证信息，以确定该访问请求是否有权限访问该大数据信用认证平台的数据文件。例如，数据拥有者的大数据信用认证平台可预先设置允许访问数据文件的合法账户，又称白名单用户。

在本发明实施例中，上述访问请求可以通过如下方法产生：首先，对上述访问请求进行加密处理；然后，对经过加密处理的上述访问请求进行压缩处理；最后，对经过加密处理与压缩处理的上述访问请求添加应答协议。

若数字签名通过验证，则可以确认发起用户的访问请求是合法的，通过合法性校验，进而执行后续步骤。

若上述数字签名不通过验证，则可以确认发起用户的访问请求可能是非法的，为确保发起安全，大数据信用认证平台可以向发起用户返回存在安全隐患的消息。

在本发明实施例中，上述公钥可以由用户在注册时提供给大数据信用认证平台，也可以由用户添加到二维码中，本实施例对此不作特殊限制。

在实际应用中，也可以采用签名验证和注册验证相结合的方案进行合法性校验，还可以仅采用签名验证或注册验证进行合法性校验，还可以采用其他的方式进行合法性校验，本实施例对此不作特殊限制。

认证模块，用于当验证通过后，对上述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许上述用户访问大数据平台。

在本发明实施例中，当数字签名验证通过后，就对上述用户进行信用认证，具体方法可以是先对上述用户的企业信用舆情进行评分，得到上述用户的信用额度；然后将信用额度与预设信用额度阈值进行比较，当上述信用额度大于预设信用额度阈值时，上述用户通过信用认证。

其中，上述信用额度可以通过如下方法获取：首先，可以通过配置爬虫抓取用户在各相关互联网站点的评论信息，根据预设正面评论值与预设负面评论值，将爬虫获取的各互联网站点对上述用户的评论划分为正面评论信息与负面评论信息，比如，若出现“好”和/或“赞”等词语，则表示是正面评论，若出现“差”等词则表示是负面评论等等，在此不再赘述；然后，分别统计上述正面评论信息与上述负面评论信息占总评论信息的比例；最后，将上述预设正面评论值、上述预设负面评论值与上述正面评论信息的比例、上述负面评论信息的比例进行加权运算，比如，若正面评论部分与提取后总评论信息的比例为80％，负面评论部分与提取后总评论信息的比例为20％，且正面评论部分、负面评论部分的预设值分别为10分、2分，则信用额度用公式表示可以为：

信用额度＝80％*10+20％*2＝8.4；

该运算结果为上述用户的信用额度，即8.4分。

在一个可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易成功，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如是减少上述用户的预设信用额度阈值。

在另一可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易失败，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如增加上述用户的预设信用额度阈值。

当登录的用户是合法用户时，验证通过，允许上述用户访问大数据信用认证平台进行后续工作；当登录的用户不是合法用户时，验证未通过，访问请求验证处理方法结束。

其中，用户对大数据信用认证平台的操作请求信息包括但不限于读取数据、打开文件、创建文件、删除文件等。

需要指出的是，上述的验证方式仅作为示例给出，本领域技术人员完全可采用其他验证方式，其都包含在本发明的范围之内。

实施例四

本发明一实施例提供了一种大数据认证平台，如图4所示，该认证平台具体可以包括如下模块：

通信总线，用于实现处理器与存储器间的连接通信；

存储器，用于存储计算机程序；存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包含非不稳定的存储器（non-volatilememory），例如至少一个磁盘存储器。存储器可选的可以包含至少一个存储装置。

处理器，用于执行上述计算机程序以实现如下步骤：

接收用户的访问请求；

大数据信用认证平台接收的用户访问请求可以包括用户的身份信息、需要访问的大数据信用认证平台的组件的标识信息及对大数据信用认证平台的操作请求信息。

在实际应用中，用户的身份信息可以是用户名与密码；用户需要访问的组件可以是组成大数据信用认证平台的任一组成部分。其中，组件的标识信息用来与其他组件作出区别，组件的标识信息可以包括但不限于名称、编号等信息，本说明书对此不作特殊限制。

其中，大数据信用认证平台通常是由提供信用评估功能的服务提供商部署，其物理载体通常为服务器或者服务器集群，除信用评估功能外，大数据信用认证平台还可调用支付系统以实现支付功能，或者大数据信用认证平台本身具有支付功能，本说明书对此不作特殊限制。

在一个例子中，用户可以使用手机等终端设备扫描指定的二维码，以发起访问请求。在另一个例子中，用户也可以通过电脑、手机等终端设备访问指定的链接，以发起访问请求。上述二维码、链接可以由大数据信用认证平台或其他第三方系统提供，本说明书对此不作特殊限制。若上述二维码、链接由其他第三方系统提供，则该第三方系统可以将用户的用户信息发送给大数据信用认证平台。

对上述访问请求的合法性进行验证；

在本发明实施例中，具体地是大数据信用认证平台判断上述访问请求的访问标识与该大数据平台的准入标识是否匹配，如通过匹配，则上述访问请求命令的合法性通过验证。

其中，验证的内容可以包括：访问请求的安全性、授权访问大数据信用认证平台的资格以及访问请求内容的合法性。

在本发明实施例的访问请求处理应用到计算机中的情况下，数据处理工作者通过键盘等的输入接口，向上述数据处理方法设置的预定区域输入搜索请求命令。

为确保安全性，在数据处理工作者要访问请求时，要求数据处理工作者输入合法的验证信息，以确定该访问请求是否有权限访问该大数据信用认证平台的数据文件。例如，数据拥有者的大数据信用认证平台可预先设置允许访问数据文件的合法账户，又称白名单用户。

若访问标识通过验证，则可以确认发起用户的访问请求是合法的，通过合法性校验，进而执行后续步骤；若上述访问标识不通过验证，则可以确认发起用户的访问请求可能是非法的，为确保发起安全，大数据信用认证平台可以向发起用户返回存在安全隐患的消息。

当验证通过后，对上述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许上述用户访问大数据平台。

在本发明实施例中，当访问标识验证通过后，就对上述用户进行信用认证，具体方法可以是先对上述用户的企业信用舆情进行评分，得到上述用户的信用额度；然后将信用额度与预设信用额度阈值进行比较，当上述信用额度大于预设信用额度阈值时，上述用户通过信用认证。

其中，上述信用额度可以通过如下方法获取：首先，可以通过配置爬虫抓取用户在各相关互联网站点的评论信息，根据预设正面评论值与预设负面评论值，将爬虫获取的各互联网站点对上述用户的评论划分为正面评论信息与负面评论信息，比如，若出现“好”和/或“赞”等词语，则表示是正面评论，若出现“差”等词则表示是负面评论等等，在此不再赘述；然后，分别统计上述正面评论信息与上述负面评论信息占总评论信息的比例；最后，将上述预设正面评论值、上述预设负面评论值与上述正面评论信息的比例、上述负面评论信息的比例进行加权运算，比如，若正面评论部分与提取后总评论信息的比例为80％，负面评论部分与提取后总评论信息的比例为20％，且正面评论部分、负面评论部分的预设值分别为10分、2分，则信用额度用公式表示可以为：

信用额度＝80％*10+20％*2＝8.4；

该运算结果为上述用户的信用额度，即8.4分。

在一个可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易成功，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如是减少上述用户的预设信用额度阈值。

在另一可选的实施例中，当上述用户在上述大数据信用认证平台的业务交易失败，则可以更新上述用户在上述大数据信用认证平台的保存的预设信用额度阈值，比如增加上述用户的预设信用额度阈值。

当登录的用户是合法用户时，验证通过，允许上述用户访问大数据信用认证平台进行后续工作；当登录的用户不是合法用户时，验证未通过，访问请求验证处理方法结束。

其中，用户对大数据信用认证平台的操作请求信息包括但不限于读取数据、打开文件、创建文件、删除文件等。

需要指出的是，上述的验证方式仅作为示例给出，本领域技术人员完全可采用其他验证方式，其都包含在本发明的范围之内。

本实施例中的处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现成可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。上述处理器可以是微处理器或者上述处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

实施例五

本发明一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述的认证方法。

综上所述，本发明实施例提供的一种认证方法、系统、存储介质及大数据认证平台，通过对用户的访问请求进行合法性及信用性的验证，实时地引入与企业主体密切关联的舆情风险因素，并动态地调整企业主体的信用额度阈值，给评估主体提供了及时有效的评估依据，具有实时、高效、可靠的优点。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例该的流程或功能。该计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。