一种识别待监测信号状态的方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种识别待监测信号状态的方法、装置和电子设备。

背景技术：

在待监测设备或待监测环境中设置传感器，通过传感器获得待监测信号，通过对待监测信号的处理，来分析待监测设备、待监测环境的参数状态，进而判断当前待监测设备、待监测环境的生产状态是否异常，是自动监测领域常用的方法。

对生产状态的监测，多是先对待监测信号进行处理，根据监测信号的幅值的在图像上的三种变化形状(不变、上升、下降)识别待监测信号的状态为哪一种。

然而，这种方式不够全面，需要一种更全面地的识别待监测信号状态的方法。

技术实现要素：

本说明书实施例提供一种识别待监测信号状态的方法、装置和电子设备，用更全面地识别待监测信号状态。

本说明书实施例提供一种识别待监测信号状态的方法，包括：

获取待监测信号；

将所述待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征；

利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述获取待监测信号，包括：

按照预设的监测周期时长获取当前监测周期的待监测信号以及历史监测周期的待监测信号；

所述将所述待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段。

可选地，所述将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为时间上相邻的多个子片段；

所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

根据相邻的子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

若所述多个子片段中具有数据变化方向相反的子片段，则判定所述待监测信号为波动状态。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，还包括：

若所述多个子片段的信号的数据变大且变化超过阈值，则判定所述待监测信号为上升状态；

若所述多个子片段的信号的数据变小变化超过阈值，则判定所述待监测信号为下降状态；

若所述多个子片段的信号的数据变化未超出阈值，则判定所述待监测信号为稳定状态。

可选地，还包括：

若所述待监测信号所匹配的生产状态为波动状态，则根据所述多个子片段信号的数据变化特征确定所述待监测信号的波动类型，所述波动类型包括：波动上升、波动下降和平稳波动中的一个。

可选地，所述确定各子片段信号的数据变化特征，包括：

确定各子片段信号的数据变化类型和数据变化率。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

基于不同子片段信号的数据变化类型和数据变化率的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，还包括：

基于所述待监测信号的生产状态生成生产状态图；

通过所述生产状态图显示所述待监测信号所匹配的生产状态。

本说明书实施例还提供一种识别待监测信号状态的装置，包括：

获取模块，获取待监测信号；

分段模块，将所述待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征；

状态模块，利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述获取待监测信号，包括：

按照预设的监测周期时长获取当前监测周期的待监测信号以及历史监测周期的待监测信号；

所述将所述待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段。

可选地，所述将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为时间上相邻的多个子片段；

所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

根据相邻的子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

若所述多个子片段中具有数据变化方向相反的子片段，则判定所述待监测信号为波动状态。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，还包括：

若所述多个子片段的信号的数据变大且变化超过阈值，则判定所述待监测信号为上升状态；

若所述多个子片段的信号的数据变小变化超过阈值，则判定所述待监测信号为下降状态；

若所述多个子片段的信号的数据变化未超出阈值，则判定所述待监测信号为稳定状态。

可选地，所述状态模块，还用于：

若所述待监测信号所匹配的生产状态为波动状态，则根据所述多个子片段信号的数据变化特征确定所述待监测信号的波动类型，所述波动类型包括：波动上升、波动下降和平稳波动中的一个。

可选地，所述确定各子片段信号的数据变化特征，包括：

确定各子片段信号的数据变化类型和数据变化率。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

基于不同子片段信号的数据变化类型和数据变化率的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述状态模块，还用于：

基于所述待监测信号的生产状态生成生产状态图；

通过所述生产状态图显示所述待监测信号所匹配的生产状态。

本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。

本说明书实施例提供的各种技术方案通过获取待监测信号，将待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征，不同子片段信号的数据变化特征的差异可以反映待监测信号的波动情况，因此，利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别待监测信号所匹配的生产状态，使得对待监测信号状态的识别能够兼顾信号的波动状态，因而更为全面。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种识别待监测信号状态的方法的原理示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种识别待监测信号状态的装置的原理示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

具体实施方式

对现有技术进行分析发现，现有的方法习惯性的按照不变、上升、下降三种状态来进行识别，然而，这三种状态只是三种理想的状态，现实状况较为复杂，比如出现信号波动情况，现有的识别待监测信号状态的方法将波动情况识别成了上升和下降的组合，这种方式忽略了信号的波动状态。

因此，本说明书实施例提供一种识别待监测信号状态的方法，包括：

获取待监测信号；

将所述待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征；

利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

通过获取待监测信号，将待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征，不同子片段信号的数据变化特征的差异可以反映待监测信号的波动情况，因此，利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别待监测信号所匹配的生产状态，使得对待监测信号状态的识别能够兼顾信号的波动状态，因而更为全面。

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。

图1为本说明书实施例提供的一种识别待监测信号状态的方法的原理示意图，该方法可以包括：

s101:获取待监测信号。

在本说明书实施例中，待监测信号是待监测设备或待监测环境中设置的传感器获取的信号。

具体的，待监测设备可以是催化裂化装置、化工生产设备、注塑成型设备等，待监测环境可以是待监测水质的污水池。

当然，以上应用只是具体的举例，也可以应用于其他需要监测的领域，在此不做具体阐述。

在本说明书实施例中，监测信号可以是对温度、压力等物理量进行监测产生的信号，比如，对气化炉压力数据、气化炉温度进行监测得到的信号。

考虑到一种实际场景中，采集的监测信号往往以片段的形式出现，如果没采集一个片段，就只对这个片段进行处理，则容易将当前片段孤立于已分析的历史片段，然而，实际情况中，信号的变化往往需要通过多个片段才能体现出来，比如，如果片段的时间过短，那么会将一段波动信号识别成多次上升和下降，无法兼顾波动状态，而如果增大采集信号的时间，那么，识别待监测信号状态的时间间隔又会较长。

因此，在本说明书实施例中，为了提高及时性和准确度，所述获取待监测信号，可以包括：

按照预设的监测周期时长获取当前监测周期的待监测信号以及历史监测周期的待监测信号。

s102:将所述待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征。

在本说明书实施例中，在得到待监测信号后，为了使其反映波动特征，我们可以将所述待监测信号划分为多个子片段，分别确定各子片段信号的数据变化特征。

在本说明书实施例中，为了能够提高识别结果的真实度，在对信号的数据状态进行定性之外，还可以结合信号的数据变化率进行识别待监测信号所反映的生产状态。

因此，在本说明书实施例中，所述确定各子片段信号的数据变化特征，可以包括：

确定各子片段信号的数据变化类型和数据变化率。

在本说明书实施例中，若s101中所述获取待监测信号，包括：

按照预设的监测周期时长获取当前监测周期的待监测信号以及历史监测周期的待监测信号；

那么，将所述待监测信号划分为多个子片段，可以包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段。

这样，根据待监测信号在历史监测周期与当前监测周期中的数据变化状态的关系，便可以描述当前监测周期的波动情况。

其中，所述将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段，可以包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为时间上相邻的多个子片段。

考虑到在线使用过程中要追求更好的即时性，所以监测周期时长越小越好，但是过短的时间则无法体现变化的整体特征，因此，可以根据经验设置当前监测周期时长。

s103：利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

通过获取待监测信号，将待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征，不同子片段信号的数据变化特征的差异可以反映待监测信号的波动情况，因此，利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别待监测信号所匹配的生产状态，使得对待监测信号状态的识别能够兼顾信号的波动状态，因而更为全面。

在一种应用场景中，通过识别待监测信号所匹配的生产状态，可以不仅可以监测信号是否波动，还可以监测信号的波动方向，也可以监测信号的波动是否超过阈值，从而采取对应的措施。

在系统平稳运行过程中，过大的数据变化率意味着发生异常情况的可能性增大。

因此，该方法还可以包括：

利用所述数据变化率监测故障发生的概率。

在本说明书实施例中，可以构建状态匹配规则，对状态匹配规则中的稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态分别设置数据变化特征。

这样，利用待监测信号的数据变化特征与状态匹配规则中的各数据变化特征进行匹配，根据匹配度最高的数据变化特征便可以确定该待监测信号所匹配的生产状态。

其中，对状态匹配规则中的稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态分别设置数据变化特征，可以包括：

对状态匹配规则中的稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态分别设置数据变化方向和数据变化率。

在本说明书实施例中，还可以对状态匹配规则中的上升状态、下降状态和波动状态分别设置数据变化率的故障阈值。

这样，可以直接利用待监测信号的数据变化率和设置的数据变化率的故障阈值监测待监测信号数据变化的大小程度。

当然，对于其他形式的描述，比如故障库，其实质作用与本申请中的状态匹配规则中的数据变化率的故障阈值相同，因此，这种描述也应该在本申请的保护范围之内，在此不做详述。

在本说明书实施例中，若所述将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为时间上相邻的多个子片段；

那么，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，可以包括：

根据相邻的子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

其中，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

若所述多个子片段中具有数据变化方向相反的子片段，则判定所述待监测信号为波动状态。

当然，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，还可以包括：

若所述多个子片段的信号的数据变大且变化超过阈值，则判定所述待监测信号为上升状态；

若所述多个子片段的信号的数据变小变化超过阈值，则判定所述待监测信号为下降状态；

若所述多个子片段的信号的数据变化未超出阈值，则判定所述待监测信号为稳定状态。

考虑到波动情况通常反映为多个变化状态的反复，因此，在本说明书实施例中，若所述多个子片段中具有数据变化方向相反的子片段，则判定所述待监测信号为波动状态，为：

若所述多个子片段中两侧的子片段的数据变化方向均与中间的子片段的数据变化方向相反，则判定所述待监测信号为波动状态。

这在实际应用场景中，可以表示，常规的方法分三次依次获取了三段信号并分别监测出各段信号的变化状态：上升、下降、上升。然而在利用上述实施例中的方法后，在获取第三段信号后，由于结合了前两段信号的变化状态，因此，可以从中提取出波动状态，而不再是简单地仅仅将第三段信号识别为上升状态。

考虑到实际场景中，实际的波动情况依然会有多种多样，不同的波动情况依然需要不同的应对措施，因此，在本说明书实施例中，为了进一步监测信号的波动情况，该方法还可以包括：

若所述待监测信号所匹配的生产状态为波动状态，则根据所述多个子片段信号的数据变化特征确定所述待监测信号的波动类型，所述波动类型包括：波动上升、波动下降和平稳波动中的一个。

在本说明书实施例中，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，可以包括：

基于不同子片段信号的数据变化类型和数据变化率的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

通过基于不同子片段信号的数据变化类型和数据变化率的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，可以兼顾信号的数据变化程度。

其中，数据变化类型可以是数据变化方向，比如，增大，变小，或是相对稳定。

考虑到一种应用场景，我们可以以生产状态图的形式展示识别结果。

因此，在本说明书实施例中，还包括：

基于所述待监测信号的生产状态生成生产状态图；

通过所述生产状态图显示所述待监测信号所匹配的生产状态。

具体的，通过所述生产状态图显示所述待监测信号所匹配的生产状态，可以是根据识别结果显示待监测信号的上升状态、稳定状态、下降状态、波动状态。

这样，操作人员根据生产状态图显示的待监测信号及识别的生产状态，便可以及时地判断当前的生产状态以及故障的可能性。

在本说明书实施例中，具体实施时，可以将每个信号片段看作一个基本分析单元(基元)，首先获取输入的基元信号序列；累计输入的基元信号序列；当获取的基元信号序列为多个时，便具备了描述子片段信号的数据变化特征的客观条件，这时，可以对基元信号进行处理，剔除异常点；计算各子片段内的数据变化状态和变化率，输出识别结果。

其中，在获取输入的基元信号序列之前，可以预设获取基元信号序列的形式，可以包括：设置子片段拟合系数、分段长度、各子片段所属基元、各段对应的时间和信号数值。

图2为本说明书实施例提供的一种识别待监测信号状态的装置的原理示意图，该装置可以包括：

获取模块201，获取待监测信号；

分段模块202，将所述待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征；

状态模块203，利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述获取待监测信号，包括：

按照预设的监测周期时长获取当前监测周期的待监测信号以及历史监测周期的待监测信号；

所述将所述待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段。

可选地，所述将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为多个子片段，包括：

将所述当前监测周期和所述历史监测周期的待监测信号划分为时间上相邻的多个子片段；

所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

根据相邻的子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

若所述多个子片段中具有数据变化方向相反的子片段，则判定所述待监测信号为波动状态。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，还包括：

若所述多个子片段的信号的数据变大，则判定所述待监测信号为上升状态；

若所述多个子片段的信号的数据变小，则判定所述待监测信号为下降状态。

可选地，所述状态模块，还用于：

若所述待监测信号所匹配的生产状态为波动状态，则根据所述多个子片段信号的数据变化特征确定所述待监测信号的波动类型，所述波动类型包括：波动上升、波动下降和平稳波动中的一个。

可选地，所述确定各子片段信号的数据变化特征，包括：

确定各子片段信号的数据变化类型和数据变化率。

可选地，所述基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态，包括：

基于不同子片段信号的数据变化类型和数据变化率的差异识别所述待监测信号所匹配的生产状态。

可选地，所述状态模块，还用于：

基于所述待监测信号的生产状态生成生产状态图；

通过所述生产状态图显示所述待监测信号所匹配的生产状态。

该装置通过获取待监测信号，将待监测信号划分为多个子片段并确定各子片段信号的数据变化特征，不同子片段信号的数据变化特征的差异可以反映待监测信号的波动情况，因此，利用具有稳定状态、上升状态、下降状态和波动状态的状态匹配规则，基于不同子片段信号的数据变化特征的差异识别待监测信号所匹配的生产状态，使得对待监测信号状态的识别能够兼顾信号的波动状态，因而更为全面。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。

所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)3203。

所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。