信息推荐方法、智能眼镜、存储介质及电子装置与流程

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信息推荐方法、智能眼镜、存储介质及电子装置。

背景技术：

目前，在顾客进行购物的过程中，往往需要针对顾客提供相应的商品信息推荐服务，便于顾客更快速、精准地获取到自己需要地商品。

在实践中发现，现在的商品信息推荐服务高度依赖于负责导购的导购人员，需要导购人员凭借其工作经验以及对顾客的记忆来推荐商品信息。在这一过程中，经常会出现导购人员未记住熟客需求进行商品信息推荐，从而导致推荐的商品信息不是顾客需要的信息。可见，当前的商品信息推荐方法存在着推荐精准度低的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、智能眼镜、存储介质及电子装置，以至少提高信息推荐精准度。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取上述目标对象的人脸图像；在数据库中查询上述人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，上述目标对象偏好信息为对上述目标对象的历史购物数据进行分析所得到的上述目标对象的购物偏好信息；在查找到上述目标对象偏好信息的情况下，按照上述目标对象偏好信息向上述目标对象推荐商品信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能眼镜，包括：获取单元，用于在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取上述目标对象的人脸图像；查询单元，用于在数据库中查询上述人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，上述目标对象偏好信息为对上述目标对象的历史购物数据进行分析所得到的上述目标对象的购物偏好信息；推荐单元，用于在查找到上述目标对象偏好信息的情况下，按照上述目标对象偏好信息向上述目标对象推荐商品信息。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述信息推荐方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的信息推荐方法。

在本发明实施例中，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。这一过程可以在购物过程中，获取目标对象的人脸图像，利用人脸识别技术获取与该人脸图像对应的目标对象偏好信息，按照目标对象偏好信息进行商品信息推荐，能够按照顾客的喜好来进行信息推荐，提高了信息推荐精准度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的信息推荐方法的网络环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的信息推荐方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的对象画像信息的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的信息推荐装置的结构示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息推荐方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述信息推荐方法可以但不限于应用于如图1所示的网络环境中的信息推荐系统中，该信息推荐系统包括可穿戴设备102、网络110及服务器112。其中，用户设备102中可以包括摄像装置104，处理器106及存储器108。其中，摄像装置104可以用于检测目标对象，并且在检测到目标对象进入目标区域的情况下，对目标对象执行拍摄操作，获取目标对象的人脸图像，处理器106可以对获取到的人脸图像进行图像处理，获得更高清晰度的人脸图像，存储器108可以存储获取到的人脸图像，以及获得的更高清晰度的人脸图像。进一步地，处理器106可以将人脸图像通过网络110发送给服务器112，其中，服务器112中包括数据库114及处理引擎116。其中，数据库114用于存储大量对应存储的人脸图像以及对象偏好信息。处理器引擎116用于在数据库中查询目标对象的人脸图像对应的目标对象偏好信息，在查找到目标对象偏好信息的情况下，可以将该目标对象偏好信息通过网络110返回给可穿戴设备102，以使可穿戴设备输出该目标对象偏好信息，以使导购人员按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息，或者使得可穿戴设备按照目标对象信息向目标对象推荐商品信息。具体的，可以执行以下步骤：

s101，可穿戴设备102在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；

s102，可穿戴设备102将人脸图像发送给网络110；

s103，网络110将人脸图像发送给服务器112；

s104，服务器112在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；

s105，在查找到目标对象偏好信息的情况下，服务器112将目标对象偏好信息发送给网络110；

s106，网络110将目标对象偏好信息发送给可穿戴设备102；

s107，可穿戴设备102输出该目标对象偏好信息，以使导购人员按照该目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。

本发明实施例中，目标对象可以为进行购物的顾客，可穿戴设备可以为导购所佩戴的智能眼镜，该可穿戴设备可以用于辅助导购对顾客进行信息推荐。具体的，可穿戴设备可以获取目标对象的位置信息，如果检测到目标对象的位置信息为目标区域的情况下，可以获取目标对象的人脸图像。其中，目标区域可以为预设的购物区域，例如可以将目标区域设置为当前门店的区域，在顾客进入门店时，即认为目标对象进入目标区域。可选的，获取目标对象的人脸图像可以利用可穿戴设备的摄像装置捕捉人脸图像获得，又或者，可穿戴设备可以和门店中的摄像装置(如摄像头)建立连接，通过和该摄像装置进行通信，来获取该摄像装置获取到的人脸图像。在可穿戴设备获取到人脸图像之后，可以通过网络将该人脸图像发送给服务器。进一步的，服务器的数据库中可以存储有大量对应存储的人脸图像与目标偏好信息，其中，人脸图像可以为顾客办理会员时采集的顾客的人脸图像，在顾客办理会员之后，在顾客使用会员卡进行购物时，可以获取到顾客的购物数据，通过对顾客的历史购物数据进行分析可以得到对象偏好信息。因此在服务器获取到人脸图像之后，可以在数据库中确定出与该人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，可穿戴设备可以输出该目标对象偏好信息，以使导购人员按照该目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。其中，在可穿戴设备为智能眼镜的情况下，可以在智能眼镜的镜片上输出该目标对象偏好信息，可选的，可穿戴设备还可以与导购人员的耳麦设备建立连接，将该目标对象偏好信息以语音的形式输出至该导购人员的耳麦设备。

举例来说，在顾客进入门店时，导购人员佩戴的可穿戴设备能够检测到顾客进入了目标区域，此时，可穿戴设备可以向门店中的摄像头发送获取指令，以使门店中的摄像头调整自身位置，面向顾客，并获取顾客的人脸图像，将该人脸图像返回给可穿戴设备。可穿戴设备可以通过网络将该人脸图像上传服务器，该服务器可以用于存储各个门店的会员信息、会员历史购物信息、会员的用户画像以及会员的对象偏好信息等，服务器可以在数据库中确定与该人脸图像对应存储的目标对象偏好信息。该目标对象偏好信息可以包括但不限于该顾客偏好的商品种类、商品品牌等，可穿戴设备可以将该目标对象偏好信息传输给导购人员佩戴的耳麦，以使导购人员根据该目标对象偏好信息向顾客推荐商品信息。

在本发明实施例中，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。这一过程可以在购物过程中，获取目标对象的人脸图像，利用人脸识别技术获取与该人脸图像对应的目标对象偏好信息，按照目标对象偏好信息进行商品信息推荐，能够按照顾客的喜好来进行信息推荐，提高了信息推荐精准度。

可选地，在本实施例中，上述可穿戴设备可以但不限于为智能眼镜、智能手环、电脑等支持运行应用客户端的计算机设备。上述服务器和用户设备可以但不限于通过网络实现数据交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、wifi及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述信息推荐方法包括：

s201，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；

s202，在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；

s203，在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。

本发明实施例中，目标对象为需要购买商品的顾客，上述步骤s201至步骤s203的执行主体可以为可穿戴设备，例如智能眼镜，又或者，执行主体也可以为手机、平板、电脑、讲解器等智能导购设备，本发明实施例中不做限定。可选的，本方案可以应用于智能门店系统，其中，目标区域可以为整个门店区域，也可以为门店中的购物区域等，本发明实施例中不做限定。在顾客进入门店的目标区域需要进行购物时，顾客可以持有智能导购设备，智能导购设备可以通过自身的摄像装置或者门店的摄像装置获取目标对象的人脸图像，并在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，如果查找到目标对象偏好信息，则可以按照该目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息，可选的，如果智能导购设备为讲解器的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息的方式具体可以为：通过讲解器输出语音形式的商品推荐信息。进一步可选的，在通过讲解器输出语音形式的商品推荐信息之后，还可以接收顾客发出的语音信息，并根据该语音信息生成语音回答信息，以此实现语音交互辅助购物，提高购物效率。

作为一种可选的实施方式，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息可以包括以下步骤：

s1，获取当前门店的地理位置信息；

s2，确定与地理位置信息相匹配的门店商品数据，门店商品数据中至少包括每一商品信息对应的商品标签；

s3，按照目标对象偏好信息中的偏好标签，在门店商品数据中查找与偏好标签对应的目标商品标签；

s4，将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象，目标商品信息至少包括商品名称和商品陈列位置。

本发明实施例中，数据库中存储有各个门店信息以及每一门店信息对应的地理位置信息，本发明实施例中可以获取当前门店的地理位置信息，并确定与该地理位置信息对应的门店信息，门店信息中至少包括门店商品数据，还可以包括门店名称、门店员工数据等其它数据，本发明实施例中不做限定。其中，门店商品数据可以包括但不限于门店各个商品的名称、库存数量、销量、商品标签以及商品陈列位置等。其中，商品标签可以用于表示该商品的用途或者属性，例如商品标签可以为“婴幼儿食物”、“尺码36号”等。进一步的，目标对象偏好信息中可以包含若干偏好标签，偏好标签用于表示该目标对象的购物偏好类别，例如偏好标签可以为“婴幼儿产品”、“鞋包产品”等，可以按照目标对象偏好信息中的偏好标签，在门店商品数据中查找与该偏好标签对应的目标商品标签，例如在偏好标签为“婴幼儿产品”的情况下，可以查找与该偏好标签对应的目标商品标签，目标商品标签可以为“婴幼儿食物”，可以将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象。

作为一种可选的实施方式，在将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象之后，还可以执行以下步骤：

s1，在接收到目标对象触发的商品推荐确认指令的情况下，按照商品陈列位置和目标对象的当前位置生成购物轨迹，购物轨迹为以目标对象的当前位置为起点且以商品陈列位置为终点的路径轨迹；

s2，按照目标对象的实时位置和购物轨迹输出导航信息，导航信息为指引目标对象的路径方向信息，以使目标对象按照导航信息从目标对象的当前位置前往商品陈列位置。

本发明实施例中，在将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象之后，目标对象可以通过对智能导购装置进行相应的人机交互操作来触发商品推荐确认指令，或者，目标对象也可以通过语音输入确认指令来触发商品推荐确认指令等，本发明实施例中不做限定。在接收到目标对象触发的商品推荐确认指令的情况下，可以获取目标对象的当前位置，将目标对象的当前位置作为起点，以及将上述商品陈列位置作为终点，按照商品陈列位置和目标对象的当前位置生成购物轨迹，顾客按照该购物轨迹可以从当前位置前往商品陈列位置。进一步的，还可以按照目标对象的实时位置和上述购物轨迹输出导航信息，其中，导航信息用于指引目标对象朝向指定的路径方向前行目标里程，可以包括但不限于“直行5米”、“左转后直行3米”等。进一步可选的，按照目标对象的实时位置和购物轨迹输出导航信息之后，还可以在检测到目标对象移动至商品陈列位置的情况下，输出商品所在货架层数等信息。这一过程可以引导目标对象前往商品陈列位置获取目标对象需要的商品，无需目标对象在较大的门店范围内自行寻找商品位置，节省了目标对象前往商品陈列位置的时间，提高获取商品的效率。

作为一种可选的实施方式，在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息可以包括以下步骤：

s1，在数据库中查询人脸图像对应的会员注册信息以及对象画像信息，对象画像信息至少包括偏好标签；

s2，按照偏好标签生成目标对象偏好信息。

本发明实施例中，在顾客办理门店的会员卡时，需要顾客输入相应的会员注册信息，会员注册信息可以包括但不限于会员名称、会员性别、会员电话、会员住址等，本发明实施例中不做限定。并且在办理会员卡时，还可以获取顾客的人脸图像，将该人脸图像和会员注册信息对应存储，在后续该顾客进行购物时，门店可以通过分析顾客的人脸图像获取到该人脸图像对应的会员注册信息，并且在该顾客进行购物的过程中可以获取购物数据，在获取到的购物数据数量达到目标阈值的情况下，可以根据购物数据生成该顾客对应的对象画像信息，该对象画像信息用于描述目标对象的购物形象，其中至少包括偏好标签，可以按照偏好标签生成目标对象偏好信息。举例来说，如果偏好标签为“婴幼儿产品”和“服饰”，则生成的目标对象偏好信息可以为婴幼儿服饰。

请参阅图3，图3是本发明实施例中公开的一种可选的对象画像信息的示意图，如图3所示，该对象画像信息可以包含基本属性信息、消费购物信息和交际圈信息，其中，基本属性信息用于描述对象的基本信息，可以包括但不限于年龄信息、性别信息、生日信息、所在国家信息、所在省份信息、所在区县信息、故乡国家信息、故乡省份信息、故乡城市信息、故乡县区信息、星座信息、血型信息以及大学信息等；消费购物信息用于描述对象的消费情况，可以通过对目标对象的消费数据进行数据分析获得，可以包括但不限于消费偏好领域、偏好品类、偏好价格区间、消费频率、近期消费次数、近期消费总额、使用手机类型、信用等级等；交际圈信息用于描述该对象在交际时的交际情况，可以包括但不限于交际偏好领域、微博粉丝数、微博关注数、微博互粉数、微博认证类型、微博认证原因、微博个人标签以及qq群偏好特征等，本发明实施例中不做限定。可选的，可以根据消费购物信息生成对象的偏好标签，如图3所示，该对象的偏好标签可以根据消费偏好领域信息、偏好品类信息以及偏好价格区间生成，例如在消费偏好领域为住宅家具和童装、偏好品类为xx品类以及偏好价格区间为0-100的情况下，偏好标签可以为“住宅家具产品”、“童装产品”、“xx品类”以及“0-100”等。

作为一种可选的实施方式，在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息之后，还可以执行以下步骤：

s1，将目标对象偏好信息发送至目标设备；

s2，控制目标设备显示目标对象偏好信息。

本发明实施例中，目标设备可以为智能眼镜，在目标设备为智能眼镜的情况下，控制目标设备显示目标对象偏好信息的具体方式可以为：在智能眼镜的镜片上显示该目标对象偏好信息。可选的，目标设备还可以为与智能眼镜建立连接的手机、平板等电子设备，可以将目标对象偏好信息发送至目标设备，并控制目标设备显示该目标对象偏好信息。其中，导购人员可以持有该目标设备，并通过目标设备显示的目标对象偏好信息来对目标对象进行商品信息推荐，提高了商品信息推荐精准度。

作为一种可选的实施方式，在按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息之后，还可以执行以下步骤：

在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，按照购物行为数据更新目标对象偏好信息。

本发明实施例中，在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，可以对目标对象偏好信息进行更新，由于目标对象的购物偏好有可能发生改变，这一过程可以实时监控目标对象的购物偏好，从而提高了目标对象偏好信息的可靠性。可选的，在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，按照购物行为数据更新目标对象偏好信息的方式具体可以为：在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，发出用于提示导购人员输入目标对象的偏好标签的提示消息，导购人员响应该提示消息，语音输入该目标对象的偏好标签。智能眼镜可以采集到导购人员输入的语音，对语音进行分析，获得偏好标签，并将该偏好标签添加至目标对象偏好信息，以此实现对目标对象偏好信息的更新。

在本发明实施例中，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。这一过程可以在购物过程中，获取目标对象的人脸图像，利用人脸识别技术获取与该人脸图像对应的目标对象偏好信息，按照目标对象偏好信息进行商品信息推荐，能够按照顾客的喜好来进行信息推荐，提高了信息推荐精准度。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述信息推荐方法的智能眼镜。如图4所示，该智能眼镜可以包括：

获取单元401，用于在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；

查询单元402，用于在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；

推荐单元403，用于在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。

作为一种可选的实施方式，推荐单元可以包括：

获取子单元，用于获取当前门店的地理位置信息；

确定子单元，用于确定与地理位置信息相匹配的门店商品数据，门店商品数据中至少包括每一商品信息对应的商品标签；

查找子单元，用于按照目标对象偏好信息中的偏好标签，在门店商品数据中查找与偏好标签对应的目标商品标签；

推荐子单元，用于将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象，目标商品信息至少包括商品名称和商品陈列位置。

本发明实施例中，数据库中存储有各个门店信息以及每一门店信息对应的地理位置信息，本发明实施例中可以获取当前门店的地理位置信息，并确定与该地理位置信息对应的门店信息，门店信息中至少包括门店商品数据，还可以包括门店名称、门店员工数据等其它数据，本发明实施例中不做限定。其中，门店商品数据可以包括但不限于门店各个商品的名称、库存数量、销量、商品标签以及商品陈列位置等。其中，商品标签可以用于表示该商品的用途或者属性，例如商品标签可以为“婴幼儿食物”、“尺码36号”等。进一步的，目标对象偏好信息中可以包含若干偏好标签，偏好标签用于表示该目标对象的购物偏好类别，例如偏好标签可以为“婴幼儿产品”、“鞋包产品”等，可以按照目标对象偏好信息中的偏好标签，在门店商品数据中查找与该偏好标签对应的目标商品标签，例如在偏好标签为“婴幼儿产品”的情况下，可以查找与该偏好标签对应的目标商品标签，目标商品标签可以为“婴幼儿食物”，可以将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象。

作为一种可选的实施方式，上述智能眼镜还可以包括：

生成单元，用于在将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象之后，在接收到目标对象触发的商品推荐确认指令的情况下，按照商品陈列位置和目标对象的当前位置生成购物轨迹，购物轨迹为以目标对象的当前位置为起点且以商品陈列位置为终点的路径轨迹；

输出单元，用于按照目标对象的实时位置和购物轨迹输出导航信息，导航信息为指引目标对象的路径方向信息，以使目标对象按照导航信息从目标对象的当前位置前往商品陈列位置。

本发明实施例中，在将目标商品标签对应的目标商品信息推荐给目标对象之后，目标对象可以通过对智能导购装置进行相应的人机交互操作来触发商品推荐确认指令，或者，目标对象也可以通过语音输入确认指令来触发商品推荐确认指令等，本发明实施例中不做限定。在接收到目标对象触发的商品推荐确认指令的情况下，可以获取目标对象的当前位置，将目标对象的当前位置作为起点，以及将上述商品陈列位置作为终点，按照商品陈列位置和目标对象的当前位置生成购物轨迹，顾客按照该购物轨迹可以从当前位置前往商品陈列位置。进一步的，还可以按照目标对象的实时位置和上述购物轨迹输出导航信息，其中，导航信息用于指引目标对象朝向指定的路径方向前行目标里程，可以包括但不限于“直行5米”、“左转后直行3米”等。进一步可选的，按照目标对象的实时位置和购物轨迹输出导航信息之后，还可以在检测到目标对象移动至商品陈列位置的情况下，输出商品所在货架层数等信息。这一过程可以引导目标对象前往商品陈列位置获取目标对象需要的商品，无需目标对象在较大的门店范围内自行寻找商品位置，节省了目标对象前往商品陈列位置的时间，提高获取商品的效率。

作为一种可选的实施方式，上述查询单元用于在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息的方式具体可以为：

查询单元，用于在数据库中查询人脸图像对应的会员注册信息以及对象画像信息，对象画像信息至少包括偏好标签；按照偏好标签生成目标对象偏好信息。

本发明实施例中，在顾客办理门店的会员卡时，需要顾客输入相应的会员注册信息，会员注册信息可以包括但不限于会员名称、会员性别、会员电话、会员住址等，本发明实施例中不做限定。并且在办理会员卡时，还可以获取顾客的人脸图像，将该人脸图像和会员注册信息对应存储，在后续该顾客进行购物时，门店可以通过分析顾客的人脸图像获取到该人脸图像对应的会员注册信息，并且在该顾客进行购物的过程中可以获取购物数据，在获取到的购物数据数量达到目标阈值的情况下，可以根据购物数据生成该顾客对应的对象画像信息，该对象画像信息用于描述目标对象的购物形象，其中至少包括偏好标签，可以按照偏好标签生成目标对象偏好信息。举例来说，如果偏好标签为“婴幼儿产品”和“服饰”，则生成的目标对象偏好信息可以为婴幼儿服饰。

作为一种可选的实施方式，上述智能眼镜还可以包括：

发送单元，用于在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息之后，将目标对象偏好信息发送至目标设备；

显示单元，用于控制目标设备显示目标对象偏好信息。

作为一种可选的实施方式，上述智能眼镜还可以包括：

更新单元，用于在按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息之后，在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，按照购物行为数据更新目标对象偏好信息。

本发明实施例中，可选的，在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，按照购物行为数据更新目标对象偏好信息的方式具体可以为：在检测到目标对象的购物行为数据的情况下，发出用于提示导购人员输入目标对象的偏好标签的提示消息，导购人员响应该提示消息，语音输入该目标对象的偏好标签。智能眼镜可以采集到导购人员输入的语音，对语音进行分析，获得偏好标签，并将该偏好标签添加至目标对象偏好信息，以此实现对目标对象偏好信息的更新。

在本发明实施例中，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。这一过程可以在购物过程中，获取目标对象的人脸图像，利用人脸识别技术获取与该人脸图像对应的目标对象偏好信息，按照目标对象偏好信息进行商品信息推荐，能够按照顾客的喜好来进行信息推荐，提高了信息推荐精准度。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述信息推荐方法的电子装置，如图5所示，该电子装置包括存储器502和处理器504，该存储器502中存储有计算机程序，该处理器504被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

s1，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；

s2，在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；

s3，在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices，mid)、pad等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图5所示不同的配置。

其中，存储器502可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的信息推荐方法和装置对应的程序指令/模块，处理器504通过运行存储在存储器502内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的信息推荐方法。存储器502可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器504远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器502具体可以但不限于用于存储操作指令等信息。作为一种示例，如图5所示，上述存储器502中可以但不限于包括上述信息推荐装置中的获取单元401、查询单元402和推荐单元403。此外，还可以包括但不限于上述信息推荐装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置506用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置506包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，nic)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置506为射频(radiofrequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子装置还包括：显示器508，用于显示目标对象偏好信息；和连接总线510，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，在检测到目标对象进入目标区域的情况下，获取目标对象的人脸图像；

s2，在数据库中查询人脸图像对应存储的目标对象偏好信息，目标对象偏好信息为对目标对象的历史购物数据进行分析所得到的目标对象的购物偏好信息；

s3，在查找到目标对象偏好信息的情况下，按照目标对象偏好信息向目标对象推荐商品信息。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取器(randomaccessmemory，ram)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。