1.一种对公银行账户的识别方法，所述方法包括：
获取待识别的目标银行账户的标识；
对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征；
对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征；
将所述基础特征和所述嵌入特征输入至已训练的多任务预测模型，以由所述多任务预测模型基于所述基础特征和嵌入特征，预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
2.根据权利要求1所述的方法，所述目标银行账户的标识为所述目标银行账户的卡号，
所述对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征，包括：
依据预设特征提取规则集中的每一规则，从所述目标银行账户的卡号中提取出所述规则指定的数据位上的数字，得到该规则对应的基础特征。
3.根据权利要求1所述的方法，所述对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征，包括：
将所述目标银行账户的标识转化为字符串；
将所述字符串输入至预设的词向量模型中，并获取所述词向量模型输出的嵌入特征。
4.根据权利要求1所述的方法，所述账户信息包括：目标银行账户的归属行、目标银行账户的发卡地区、和/或目标银行账户对应的币种。
5.根据权利要求3所述的方法，所述词向量模型包括：bert模型、或者word2vec模型。
6.一种对公银行账户的识别方法，所述方法包括：
获取待识别的目标银行账户的标识；
对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征；
基于所述基础特征预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
7.根据权利要求6所述的方法，所述目标银行账户的标识为所述目标银行账户的卡号，
所述对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征，包括：
确定所述目标银行账户的卡号位数；
若确定出的卡号位数在预设的位数集合内，则对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征。
8.根据权利要求6或7所述的方法，所述对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征，包括：
在预设的卡号位数与特征提取规则集的对应关系中，查找该目标银行账户的卡号位数对应的特征提取规则集；
依据查找到的特征提取规则集中的每一规则，从所述目标银行账户的卡号中提取出所述规则指定的数据位上的数字，得到该规则对应的基础特征。
9.根据权利要求8所述的方法，所述每一规则还包括：该规则指定的数据位对应的数字集合；
所述基于所述基础特征预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息，包括：
检测各基础特征是否在该基础特征对应的规则所对应的数字集合中；
若是，则确定所述目标银行账户为对公银行账户，并对各基础特征进行语义识别，基于识别出的语义确定目标银行账户的账户信息。
10.根据权利要求6所述的方法，所述目标银行账户的标识为所述目标银行账户的卡号，
所述对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征，包括：
依据预设的特征提取规则集中的每一规则，从所述目标银行账户的卡号中提取出所述规则指定的数据位上的数字，得到该规则对应的基础特征。
11.根据权利要求10所述的方法，所述基于所述基础特征预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息，包括：
将所述基础特征输入至已训练的多任务预测模型中，以由所述多任务预测模型基于所述基础特征，预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
12.根据权利要求6-11任一项所述的方法，所述账户信息包括：目标银行账户的归属行、目标银行账户的发卡地区、和/或目标银行账户对应的币种。
13.一种对公银行账户的识别方法，所述方法包括：
获取待识别的目标银行账户的标识；
对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征；
将所述嵌入特征输入至已训练的多任务预测模型，以由所述多任务预测模型基于所述嵌入特征，预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
14.根据权利要求13所述的方法，所述对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征，包括：
将所述目标银行账户的标识转化为字符串；
将所述字符串输入至预设的词向量模型中，并获取所述词向量模型示出的嵌入特征。
15.根据权利要求13至14任一项所述的方法，所述账户信息包括：目标银行账户的归属行、目标银行账户的发卡地区、和/或目标银行账户对应的币种。
16.根据权利要求14所述的方法，所述词向量模型包括：bert模型、或者word2vec模型。
17.一种对公银行账户的识别装置，所述方法包括：
获取模块，用于获取待识别的目标银行账户的标识；
提取模块，用于对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征；
处理模块，用于对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征；
预测模块，用于将所述基础特征和所述嵌入特征输入至已训练的多任务预测模型，以由所述多任务预测模型基于所述基础特征和嵌入特征，预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
18.根据权利要求17所述的装置，所述目标银行账户的标识为所述目标银行账户的卡号，
所述提取模块，在对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征时，用于依据预设特征提取规则集中的每一规则，从所述目标银行账户的卡号中提取出所述规则指定的数据位上的数字，得到该规则对应的基础特征。
19.根据权利要求17所述的装置，所述处理模块，在对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征时，用于将所述目标银行账户的标识转化为字符串；将所述字符串输入至预设的词向量模型中，并获取所述词向量模型输出的嵌入特征。
20.根据权利要求17所述的装置，所述账户信息包括：目标银行账户的归属行、目标银行账户的发卡地区、和/或目标银行账户对应的币种。
21.根据权利要求19所述的装置，所述词向量模型包括：bert模型、或者word2vec模型。
22.一种对公银行账户的识别装置，所述方法包括：
获取模块，用于获取待识别的目标银行账户的标识；
提取模块，用于对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征；
预测模块，用于基于所述基础特征预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
23.根据权利要求22所述的装置，所述目标银行账户的标识为所述目标银行账户的卡号，
所述提取模块，在对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征时，用于确定所述目标银行账户的卡号位数；若确定出的卡号位数在预设的位数集合内，则对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征。
24.根据权利要求22或23所述的装置，所述提取模块，在对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征时，用于在预设的卡号位数与特征提取规则集的对应关系中，查找该目标银行账户的卡号位数对应的特征提取规则集；依据查找到的特征提取规则集中的每一规则，从所述目标银行账户的卡号中提取出所述规则指定的数据位上的数字，得到该规则对应的基础特征。
25.根据权利要求24所述的装置，所述每一规则还包括：该规则指定的数据位对应的数字集合；
所述预测模块，在基于所述基础特征预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息时，用于检测各基础特征是否在该基础特征对应的规则所对应的数字集合中；若是，则确定所述目标银行账户为对公银行账户，并对各基础特征进行语义识别，基于识别出的语义确定目标银行账户的账户信息。
26.根据权利要求22所述的装置，所述目标银行账户的标识为所述目标银行账户的卡号，
所述提取模块，在对所述目标银行账户的标识进行特征提取，得到至少一个基础特征时，用于依据预设的特征提取规则集中的每一规则，从所述目标银行账户的卡号中提取出所述规则指定的数据位上的数字，得到该规则对应的基础特征。
27.根据权利要求26所述的装置，所述预测模块，在基于所述基础特征预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息时，用于将所述基础特征输入至已训练的多任务预测模型中，以由所述多任务预测模型基于所述基础特征，预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
28.根据权利要求22至27任一项所述的装置，所述账户信息包括：目标银行账户的归属行、目标银行账户的发卡地区、和/或目标银行账户对应的币种。
29.一种对公银行账户的识别装置，所述方法包括：
获取模块，用于获取待识别的目标银行账户的标识；
处理模块，用于对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征；
预测模块，用于将所述嵌入特征输入至已训练的多任务预测模型，以由所述多任务预测模型基于所述嵌入特征，预测所述目标银行账户是否为对公银行账户，以及该目标银行账户的账户信息。
30.根据权利要求29所述的装置，所述处理模块，在对所述目标银行账户的标识进行词嵌入处理得到嵌入特征时，用于将所述目标银行账户的标识转化为字符串；将所述字符串输入至预设的词向量模型中，并获取所述词向量模型示出的嵌入特征。
31.根据权利要求29至30任一项所述的装置，所述账户信息包括：目标银行账户的归属行、目标银行账户的发卡地区、和/或目标银行账户对应的币种。
32.根据权利要求30所述的装置，所述词向量模型包括：bert模型、或者word2vec模型。
33.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
34.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
35.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求6-12中任一项所述的方法。
36.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求6-12中任一项所述方法的步骤。
37.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求13-16中任一项所述的方法。
38.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求13-16中任一项所述方法的步骤。