基于用户偏好在结构水平上的偏好视图生成的制作方法
本申请是申请号为201480018269.0、题为“基于用户偏好在结构水平上的偏好视图生成”的中国专利申请的分案申请。
本发明涉及一种用于图像察看的装置，一种用于图像察看的方法，一种计算机程序单元，以及一种计算机可读介质。
背景技术：
某些职业中，大量工作被察看图像所占据。在医学领域中，诊断工作常常基于医学图像，例如x-射线投影、磁共振图像、超声图像或来自其他成像模态的图像，以及它们的任意组合，即所谓的多模态图像。为了在已采集的图像中视觉检查感兴趣的解剖结构，由图像处理器或察看工作站生成某些标准视图，它们表现并不总是最佳的。将需要应用不同的察看设置(例如不同的位置、取向、缩放等)，以优化对感兴趣结构的检查。相反，临床医生发现，针对不同患者的对应图像应用类似的察看设置是有用的。然而，目前，用户仍不得不针对每个图像手动生成类似的察看设置。这因其涉及针对每个图像的许多步骤，尤其是输入步骤，例如“鼠标点击”，而可能是繁琐的。在申请人的us2011/0087089中描述了常规的察看器。
wo2008/120155a2公开了一种数据处理装置以及用于提供控制医学图像的显示的可视化参数的方法。所述数据处理装置包括映射部件。所述映射部件被布置为接收当前数据集，所述当前数据集对应于医学图像并且包括描述其的内容，以将当前数据集的内容描述与多个存储的数据集的内容描述进行比较，以从所述多个存储的数据集中选择出至少一个另外的数据集，以取回所存储的对应于所述至少一个另外的数据集的可视化参数，并且将所检索的可视化参数准备为控制医学图像的显示的可视化参数。
us2008/037850a1公开了一种用于医学图像的生成的方法。从对要被描绘的器官所采集的数据集开始，取决于要被描绘的器官而自动确定放大因数和/或要被描绘的器官的图像段。基于此，从数据集生成医学图像。使用针对医学图像的数据处理单元来实施这样的方法，并且计算机软件当其在数据处理单元上被运行时实施这样的方法。
技术实现要素：
因此可以存在着对于一种用于在图像察看任务期间减轻用户负担的装置的需要。
本发明的目的通过独立权利要求的主题得以解决，其中在从属权利要求中并入了另外的实施例。应指出，本发明的下述方面等同地适用于用于察看图像的方法，计算机程序单元以及计算机可读介质。
根据本发明的第一方面，提供了一种用于图像察看的装置，包括：
用于接收视图请求的输入端口，所述视图请求的形式为对在先前采集的目标的图像中的图像区域的指定，所述图像区域表示所述目标的部分；
视图偏好检索器，其被配置为响应于所述请求，返回与所述目标特征相关联的预存储的视图设置参数；
图形显示生成器，其被配置为生成图形显示，所述图形显示在被显示在屏幕上时，为人类用户提供如由所返回的视图设置参数所限定的在所述目标部分上的视图；
其中，所述视图偏好检索器操作为取决于所述视图设置参数针对所述目标特征的先前使用频率而返回所述视图设置参数；
并且其中，所述察看器包括使用记录器，所述使用记录器被配置为针对更新的使用频率更新所述先前使用频率，由此计入针对所述视图参数设置的所述请求的发生。
换言之，如本文中提出的，所述装置允许图像特征引导的图像视图参数检索。又换言之，并非使所述视图设置参数与实际图像相关联，而是将所述参数与所述图像内的特征或部分相关联地存储。所述特征、方面、部分或细节(后文简称为“特征”)可以是感兴趣解剖区域(例如人类或动物大脑的某个部分)的像素或体素表示。换言之，不论在其中指定所述图像区域的实际图像如何，都能够重新生成(与先前察看过程中使用的)相同的偏好视图。对于当前显示的图像而言足以在仅一个任意的初始视图中编码所述感兴趣区域是足够的。在以所述初始视图对该特征的选择后，所述装置然后恢复、修复或重新生成针对所述特征的所述用户的偏好视图。使用所述每个目标特征的预存储的视图，能够准确地根据需要再现用户偏好和的视图。
尽管本文中设想的主要应用是用于医学图像，例如x-射线投影、3dct图像体积、磁共振图像等等，但所述装置能够类似地在专业人员需要察看或“复查”大量复杂图像的其他领域(例如地质学或非破坏性材料测试)中得到良好应用。
根据一个实施例，所返回的视图设置参数为以下中的一个：i)与所述目标特征相关联多个预存储的视图设置参数以及ii)与各自的使用频率相关联的多个预存储的视图设置参数，所返回的视图设置参数的使用频率是所述预存储的视图设置参数的所述各自的使用频率中最高的或者是高于预定义的使用阈值的。
根据一个实施例，所述检索器操作为响应于由用户从i)与所述目标特征相关联多个预存储的视图设置参数以及ii)与各自的使用频率相关联的多个预存储的视图设置参数中的选择请求而返回所述视图设置参数。
在一个实施例中，所述用户通过使用诸如计算机鼠标或触控笔的指针工具来实现所述选择。在其他实施例中，所述选择是经由键盘的。
根据一个实施例，所述选择请求是通过所述用户操作指针工具来从被显示在所述屏幕或另外的屏幕上的图形用户界面的多个控件元素选择交互式控件元素，而被发出的，所述多个控件元素表示所述多个预存储的视图设置参数。
根据一个实施例，所述选择请求是通过所述用户操作指针工具来从被显示在所述屏幕或另外的屏幕上的图形用户界面的多个交互式图形控件以选择交互式控件元素，而被发出的，所述多个交互式图形控件中的每个均以所述多个预存储的视图设置参数中所述各自的一些来形成对所述特征上的视图的图形表示。
根据一个实施例，所述交互式控件元素或所述交互式图形控件以根据所述各自的使用频率的排序的方式被显示。
根据一个实施例，所述视图请求是在将所述用于察看的图像载入到图像察看器中后自动发出的。不需要用于指定图像部分的用户动作，因此增加了舒适度和时间效率。在一个实施例中，所述察看器自动猜测哪个特征是所述用户而言最有可能在察看中感兴趣的。在该实施例中，所述使用记录器不仅登记所述各个视图参数的使用频率，而且还登记所述各个特征的使用频率，亦即，所述各自特征被所述用户选择用于察看的频率，而无论所述察看参数怎样。换言之，所述记录器跟踪特定特征被所述用户或被所述组中的用户选择的次数。
根据一个实施例，所述图形显示生成器被配置为，在所述图像以所返回的视图设置参数被显示在所述屏幕上的同时，接收用户指令以将所述视图设置参数改变为新的非预存储的视图设置参数。该视图参数改变影响在新图形显示在所述屏幕上的所述显示，所述新图形显示提供了在所述图像/目标特征上的新视图。所述使用记录器可操作为捕获所述现在生效的新视图设置参数，并将所述新视图设置参数与所述目标特征相关联地，或与新选择的目标特征相关联地存储。所述使用记录器操作为在所述检索器响应于将来的请求而返回所述新察看参数时，维护并更新针对所述新察看参数的使用频率。所述使用频率被与所述目标特征或所述新选择的目标特征相关联地存储。换言之，本文中提出的所述察看器装置操作为通过计入针对所述各种设置的用户请求来“学习”用户(或者一组用户)的察看习惯。
根据一个实施例，所述使用频率衡量i)特定用户对针对该目标特征的所述各自的视图设置参数的先前使用或者ii)由一组用户对针对该目标的所述各自的视图设置参数的使用。换言之，能够汇集所述一组用户的知识，从而改进所述察看器的学习能力。
总之，本文中提出的是存储、学习和记忆针对每个感兴趣结构的偏好用户视图。在任意的新图像中，所述察看系统然后仅通过用指针工具在所述结构内的任意位置点击，自动地重新生成所述用户针对该结构偏好的当前视图。在实施例中是用户通过鼠标点击动作输入。本文中也设想触摸屏实施例，在其中使用触控笔或手指触摸动作作为替代。在另一实施例中，用于图像特征选择的用户输入是经由键盘，通过按键组合或用户可指定“热键”。
定义
“视图”涉及如何在屏幕上向用户呈现2d图像或3d图像数据体积或4d体积(3d体积的时间序列)以及呈现它们的哪个特征/部分/细节/结构。术语“视图”被理解为涉及对已采集的图像检查，而非用于采集图像的设置。
“(一个或多个)视图设置”是确定针对任意给定图像数据在被显示在屏幕/监视器/监视单元上时的视图的一个参数或参数的集合。
“绘制”是生成适于控制计算系统的显卡以驱动屏幕/监视器/显示单元的硬件来实现图像的视图以所选择的视图设置在其上的显示的信息。
附图说明
现在将参考以下附图描述本发明的示范性实施例，其中：
图1示出图像察看布置的示意性方框图；
图2是图像察看的方法的流程图。
具体实施方式
参考图1，示出了用于辅助临床医师对医学影像的视觉检查的布置100。
作为其基本部件，布置100包括诸如pacs的存储设施和工作站ws，影像被保留在存储设施上。工作站ws实质上是计算机，其被通信耦合到所述pacs用于对所述影像的检索。
本文中所称的影像包括如通过成像模态或不同成像模态的组合采集的数字图像。例如图像im1-3包括通过ct采集的x-射线投影图像或3d图像体积。这样的影像被与各自的患者id，以及另外的相关信息(例如姓名、性别、年龄等)相关联地保留在pacs中。来自多个图像im1-3的任意图像在后文将简单地被称为“im”。
该布置还包括监视器m以及如本文中提出的新察看器模块v，监视器m用于显示所述影像。除其他以外并且如将在下面更详细地解释的，察看器提供了用于改变视图设置参数以控制图像要被显示的视觉方式的用户功能。
在先前，基本使用情境如下：临床医师(“用户”)调用常规的察看器。察看器为用户提供几种视图操纵器功能。例如载入按钮可以允许临床医师将特定患者的图像载入到察看器中。先前的察看器则以缺省视图实现在屏幕m上的显示。通常，常规的察看器包括“工具条”或允许用户以不同组合改变个体视图设置参数的其他图形输入手段。视图设置参数包括如图像位置和取向、放大缩小(因数)、窗口/水平设置、对比度水平、视场的旋转等的设置。例如，“图像位置”或“平移(panning)”参数允许指定要察看图像(或图像体积)的哪个部分。
窗口/水平设置允许将图像中记录的像素强度的动态范围调整到如在图像中表示感兴趣器官的部分中所记录的较小的强度范围(“窗口”)。“水平”指定所述窗口范围的中心。其他视图参数限定屏幕m上所绘制的图像的大小，亦即图像要被定位在屏幕的平面上的何处。在“多窗格”察看器中，还存在用于选择所绘制的图像要被放置于其中的窗格中期望的一个的参数。
不像常规的察看器，本文中提出一种新的察看器v，其使用户在调节视图参数时的负担减轻，用户调节视图参数在一般情况下是个繁琐的过程，因为需要针对被加载的每个图像完成调节。当需要相似的察看参数时，临床医师，在先前的系统中，仍必须重复地针对被加载到察看器中的每个图像调整到期望的视图设置参数。
下文中，视图设置参数将也被指定为(视图)参数α。参数α可以偶尔被认为是“标量值”，但通常将更像是包括许多条目的“向量”，针对先前描述的设置方面(位置、缩放、窗口/水平……)中每个个体的一个有一个或多个条目。实质上，参数α形成可由图像显示生成器g解释的命令的集合。换言之，图形显示生成器g形成(在察看器v与系统的显卡之间的)中间件，用于将命令转换成较低水平的信号，以如此最终驱动或控制屏幕上的个体像素，由此实现显示操作。
简略地说，并且如现在将更详细地解释的，本文中提出的新图像察看器v操作为针对每个感兴趣结构存储、学习和记忆偏好的用户视图参数，并然后自动地(重新)生成个体临床医师针对给特定解剖结构所偏好的视图。优选地，该布置的操作由用户通过指针工具pt在当前图像中显示的结构上的单次输入操作(例如鼠标点击)来控制。作为主要的应用领域，设想察看先前采集的图像。
更具体地，该布置在一个实施例中操作为提供用户针对每个解剖结构或针对每个标识偏好的一个或多个不同的察看设置的功能。该布置操作为在用户每次选择特定视图时，维护或自动更新针对每个结构的不同视图的先验概率(如通过各自的察看参数的使用频率所近似的)。以此方式，察看器操作为“学习”所偏好的视图。该布置允许基于对构成结构的任意点的单次用户鼠标点击选择，自动地重新生成在任意新图像中所偏好的用户察看设置。在一个实施例中，该布置操作为基于所学习的先验概率，提供每个结构的备选视图(在列表中或作为缩略图像)。
本文中提出的图像察看器v包括使用记录器ul、检索器vr(本文中称作检索器)亦即输入端口in作为其主要部件。现在将在三种操作模式方面，详细解释图像察看器v装置的操作，这三种操作模式即对视图设置参数α的“存储/记录”、“记忆/回忆”、“学习”。
操作
本文中提出的图像察看器v实质上是基于事件的模块。用户使用指针工具pt(或者，在一些实施例中，键盘)以发出命令，该命令被图像察看器v以上下文相关的方式进行解释。
图像察看器操作为与数据库db连接，先前使用的视图设置参数α1,..i,..k被保留在数据库db上。更具体地，并且如图1中以图表方式示出的，每个参数αi均与特征(解剖结构)fi和使用频率相关联。
使用频率对用户将针对解剖结构fi中各自的一个使用所述参数的概率进行度量或近似。使用频率、参数α和结构idfi被保留为关联性数据结构。对每个特征或解剖结构f更具体地，存在相关联的一个或多个参数α，并且对那些参数中的每个，存在相关联的各自的频率，各自的参数以所述各自的频率被用于该相关联的结构。关联结构有助于查找或检索操作。更具体地，在一个实施例中，阵列形成“键-值”对。使用解剖特征idf作为“钥匙”，能够找到其关联的“值”(亦即α和/或使用频率)。能够许多计算机语言来实现关联性数据结构，例如perl中的“哈希表(hashes)”或者c或c++的“映射(maps)”。在一个实施例中确切地如何计算使用频率，将在下文参考察看器v的操作中的“学习”方面更详细地解释。解剖特征识别符(id)f1-fn中的每个识别人类或动物身体中的特定解剖结构。换言之f1-fn是指代各自解剖结构的字符串。在一个实施例中，通过分割来指示察看器v的操作。特征id能够然后被匹配到被分割的图像的图像部分的标签或注释。大体上，分割运行的结构是经注释的图像。亦即，图像中迄今尚未被结构化或未被解释的像素(或者，作为可能的情况，体素)信息现在被结构化成各自的图像部分，每个图像部分(亦即因此其内的每个像素)被用各自的图像部分表示的解剖结构的idf1-fn进行注释(亦即，形成相关解剖结构的图像足印)。
存储/记录模式
用户调用察看器v的实例。用户然后通过指定患者id、名称或其他元数据来将某个图像，即im，载入到察看器v中。察看器v然后连接到pacs并检索所指定的图像。
察看器v然后与图形显示生成器g连接。图形显示生成器g然后，通过相应的绘制操作和监视器m接口，操作为使所述图像im(在一个实施例中)以默认视图，或者以如现在将更详细解释的自动建立的视图，被显示在监视器m上。
用户然后使用察看器功能，以在某个感兴趣解剖结构方面按照他认为合适的进行手动调节(视图参数)。本文中提出的图像复查器包括作为图形用户输入手段的gui，其在监视器m上与现在当前图像im并排显示。图像复查器gui包括具有交互式控制控件(“按钮”)以及一个或多个消息框的gui对话窗口。消息框邀请用户记录或存储当前使用的视图参数。例如，文本提示可以询问用户是否希望针对特定的感兴趣结构优化察看设置。
如果用户决定保留当前使用的视图参数α用于未来参考，则用户在图像复查器gui上显示的“存储/捕获/记录按钮”上点击。察看器v然后操作为捕获对于对关于图像im中的感兴趣解剖结构(或结构)现在显示的视图的后续重新生成所必须的所有视图设置，并将当前有效的设置整合成参数α。图像察看器v现在监听用户指定表示解剖结构的某个图像部分的事件，当前视图参数要被与所述解剖结构相关联。
为了方便该结构到α关联操作，之前提及的分割器被用于分割并解释当前视图的当前图像。根据一个实施例，在将针对视图的图像im载入到察看器中后，分割器自动地(在背景处理中)处理图像im，并将其“打破”成不同的图像部分，每个图像部分表示某个解剖结构，并利用如较早解释的id标签注释所述图像部分。本文中假设如此分割的解剖结构中的每个均在实际上得到识别，亦即，能够被匹配到识别符字符串或标签。假如分割过程未能成功结束，亦即，如果未能识别全部的结构，则使用户的注意力放在警告消息上，其中系统高亮显示其分割不成功的图像部分。用户然后能够对另外的步骤做出决策，例如用户可能希望运行基于不同算法的另外的分割。在一个实施例中，分割整个图像。在不同的实施例中，被分割的仅是在用户指定的图像点周围的图像部分，换言之，用户指定的图像点被用作分割种子点。同样，分割能够在用户鼠标点击到图像中后被启动，而不是在将图像载入到察看器v后自动启动对整个图像的分割。
假设分割已是成功的，用户发出的选择感兴趣区域的点击事件被图像察看器v拦截，并且在查找字典中建立由所述图像部分指定的各自解剖结构的id(即f3)。
图像察看器然后与数据库db建立联系，并通过在相联阵列中的查找操作，来建立现在请求的解剖结构是否已在过去被察看过。若否，则通过使用新解剖结构的id将新关联数据条目附加到已有数据结构，并将当前有效的视图参数与所述id相关联地存储。然而，如果id匹配先前记录，则将新使用的视图参数与所述预存储的id相关联地存储，并附加到已有条目。
用户可以针对给定结构具有多于一种偏好。因此，察看器v支持记录每个解剖结构id的多个视图。因此，在进入记录或存储模式之后(亦即在致动前面提及的存储按钮后)，用户可以记录每个结构f3的不同偏好察看设置。在一个实施例中，通过对话消息框提示用户重复调节视图参数，以生成针对相同解剖结构f3的备选视图αi。以此方式，察看器v操作为记录每个解剖结构f3的偏好用户视图参数α的列表。如果特征fi也与其各自的使用频率相关联(如将在下文更详细地解释的)，则能够针对各自的关联数据结构条目fi绘出排序列表。
针对每个存储的视图αi，通过对话消息框来提示用户输入针对察看设置参数α的名称，例如“海马体，冠状视图己放大”。在一个实施例中，如果用户不提供名称字符串，则将具有连续编号的默认名称视图1、视图2指定为名称。如所提及的，视图中的每个均与给定解剖结构idf3相关联，例如“海马体”。
在一个实施例中，不是使用经由指针工具(或其他输入手段)的用户交互来启动关联，而是通过将字符串输入到数据表单框中来手动地实现解剖结构idf3与(可能是多个)视图αi之间的关联来代替。
尽管在上文中，已对分割做出引用，但在一个实施例中，代替地使用路标定位算法，并且是按界标而非按分割关联视图αi。
在一个实施例中，备选地或额外于上文，数据库db是利用在许多用户中常用的一组默认/预定义的视图“预加载的”，以有助于初始视图生成。
回忆模式
在该操作模式中，再次假设用户正以选择的或默认的视图察看当前图像。
用户现在通过鼠标点击pt指定表示感兴趣解剖结构的某个图像部分。该鼠标点击事件被图像察看器v听取，并被拦截并转发到检索器rv。检索器rv然后通过返回片段(在被点击位置处的像素是该片段的部分)的标签，将鼠标点击事件的位置转换成id，即f3。分割器的操作再次如之前在部分“存储模式”中所解释的。检索器vr然后与数据库db连接，并使用所分割的并且在解剖结构上点击的标签，以建立是否存在针对该特定解剖结构的任意可用的视图αi(亦即，被预存储在关联数据结构中的)。如果检索器rv没有建立匹配，则察看器v切换回存储模式。换言之，图像察看器v操作为在屏幕m上显示对话框，其征求用户将视图参数与所请求的新解剖结构一起存储。
如果找到匹配，则检索器rv返回与所述解剖结构id相关联的参数αi。如果有多个视图αi，则返回具有最高使用频率的一个。然后将该最可能的视图参数转发到图形显示生成器g，图形图像生成器g然后操作为用所返回的一个代替当前使用的视图参数，并操作为以所返回的视图影响对图像的绘制。换言之，用户在点击各自的解剖结构时具有这样的印象，即，系统“记忆”用户先前针对所点击的结构f3已存储的视图。例如，鼠标在默认视图的脑mr图像中的海马体区域上的点击得到被应用到该图像的相关联的视图参数。例如，图像可以重新居中在海马体区域上，具有在海马体上的放大动作。
根据一个实施例，不一定返回最高概率视图，而是其概率高于某个用户可定义阈值的一个。这允许节省cpu时间，因为系统不必须搜索最高概率视图，而是仅足以寻找关联的使用频率比所定义的阈值高的视图。
总结，在记忆或回忆模式中的操作，为了自动重新生成针对新图像中的给定解剖结构f的偏好察看设置αi，用户在以某个默认视图或用户调节的视图显示的新图像中的解剖结构内的任意位置上点击。基于自动图像分割，系统确定对应于鼠标点击的位置的解剖结构。然后，系统选择针对所选择的解剖结构具有最高先验概率的所存储的视图，即将所存储的参数应用到该图像，以生成对应的视图。
如将从上文认识到的，尽管已基于某个图像或某几个图像记录了视图参数，但能够通过在任意图像中点击对应的结构f而由检索器检索所述视图，即便是先前没有被显示的完全新的图像。在此意义上，本文中提出的察看器v允许在任意图像上“复查”期望结构f，亦即这编码了表示所述感兴趣结构的图像信息。
在一个实施例中，如果针对感兴趣结构存储有多个视图αi，则以下拉菜单列表的形式向用户显示针对该解剖结构的视图的名称。备选地，针对每个视图显示一个缩略图像，根据它们的先验概率进行排序。缩略图像提供对当前察看的图像在各自视图的微型图形表示。
在备选的实施例中，视图不被关联到通过图像分割识别的解剖结构，而是被关联到通过解剖界标定位算法识别的解剖界标。
学习模式
察看器v维护并更新针对不同的用户视图αi的先验概率。尤其地，无论何时用户针对给定结构选择所存储的视图中的一个，都使用记录器ul更新该视图参数α:的先验概率。
设由系统针对任意解剖结构或界标存储的k视图的先验概率为pi＝ni/n，其中n指代视图已针对解剖结构被返回的总次数，并且ni指代视图i已针对该结构被选择的次数，并且n1+n2+...+nk＝n。然后，如果下次用户选择视图j，则根据下式更新先验概率
这将增大刚刚已被选择的视图的先验概率，由此“学习”用户的偏好。类似地设想其他数学实施方式，例如“平滑”等。在一个实施例中，使用权重以使更新期间各自先验的改变平滑。以此方式，更保守地应用(权重)更新，即，减小或缓和了选择视图对重新估计的先验概率的影响。能够监测针对如在用户在登录工作站后输入它们的凭据时识别的一个特定用户的使用。然而，用户视图偏好也能够被“汇集”，以由此形成针对解剖结构的偏好视图的知识池。换言之，在该实施例中，(以上等式中的)n指代在一组有资格用户中的所有用户(例如诊所中的所有医师)上，针对各自结构对各自视图的使用的累计总和。用户是否“有资格”能够再次从他们的登录凭据得到确认。例如，仅有医师使用的视图参数将被使用日至记录器ul计入。以此方式，“铭记”在(在所述组的临床医师中的日常临床实践期间积累的)使用频率的集合中的专业知识能够得到维护并保持最新。
根据一个实施例，当处于回忆或存储模式时，对表示感兴趣解剖结构的图像部分的用户选择不是通过鼠标点击实现的，而是也能够通过键盘交互来实施。例如，用户可以按下诸如ctrl与“+”或“-”键的按键组合，以在所分割的解剖结构中的每个间顺序循环，其中用不同颜色突出显示(或者以其他方式标记)当前选择的解剖结构。
根据另一实施例，使用触摸屏实施方式。这里，对用于请求图像察看参数的各自图像部分的选择是通过用户触摸各自的图像部分来完成的。
根据一个实施例，前面提及的到图像部分的自动分割可以在图像被唤起并被载入察看器v中之前运行。
在又另一完全自动的实施例中，在分割完成之后，检索器rv与数据库db连接，并从所存储的图像特征中选择在所有图像特征上具有整体最高概率的一个。以此方式，察看器v操作为从所分割的解剖结构确定用户可能感兴趣的是哪一个。然后绘制具有与该高可能特征相关联的最高概率的视图以供察看和显示。在该实施例中，不需要鼠标点击以实现以最可能的察看参数对最可能的图像特征的显示。再一次，可以评价用户的登录凭据。例如，针对海马体研究的特殊任务单元的神经科医师可能更可能仅对海马体区域感兴趣。换言之，在该实施例中，察看器v自动猜测对用户而言哪个特征对可能是察看时感兴趣的。在该实施例中，使用记录器ul不仅登记如上文解释的各个视图参数的使用频率，而且还登记各个特征的使用频率，亦即各自特征已被用户选择用于察看的频率，而无论察看参数怎样。换言之，记录器ul使用适当布置的事件计数器，跟踪特定特征被用户或被所述组中的用户选择的次数。
设想察看器v的部件作为模块在工作站ws上运行。该部件可以用合适的科学计算平台进行编程，例如
尽管在以上实施例中，已参考相联阵列描述了数据库db中的数据结构，但在本文中类似地设想其他实施方式。例如，解剖结构、视图参数与使用频率之间的关联可以被存储为关系数据库系统中的链表/交叉引用表。
参考图2，示出了用于察看图像的方法的流程图。
在步骤s201，接收视图请求，该视图请求的形式为对先前采集的图像中的图像区域的指定。图像部分表示目标的特征，例如用户在更仔细的检查中是感兴趣的解剖区域。
在步骤s205，检索预存储的视图参数αi，其与图像特征相关联。
在步骤s210，生成并在屏幕上显示图形显示。如此生成的图形显示为用户提供了以在检索步骤s205中返回的所限定的视图参数在目标特征上的视图。
在步骤s215，接收用户请求以改变不同的视图设置参数。
然后在步骤s220确定所请求的不同的视图参数是否是新的一个，亦即，新请求的视图设置参数是否已是与目标特征相关联地预存储的。
如果视图参数不是新的，则检索视图参数，并通过使用新检索的视图参数针对所请求的视图更新当前视图。
若是，亦即，如果该参数是新的，在会话部件(例如带有用于该效果的消息的窗口控件)中询问用户，用户是否希望存储新请求的视图参数用于以后利用目标特征或与新目标特征的引用。
如果用户确认，则在步骤s225捕获新视图参数并将其与所选择的目标特征(其可以是先前示出的一个或新选择的一个)相关联地存储。
在一个或多个未来步骤中(亦即，在步骤s225的关联之后)，无论何时用户请求针对各自的目标特征所新关联的视图参数(其已在先前在步骤s225被存储/与之关联)，所述视图参数均被检索并且被用于根据所述视图参数绘制新图形显示。响应于一个或多个将来的请求，在步骤s230更新针对现在检索的视图参数用户的使用频率，以如此维护并学习关于该目标特征的用户的动作或视图偏好。要理解，用于维护使用频率的该更新和计数操作是针对与各自的目标特征相关联的任意预存储的视图参数来执行的。
所述使用频率能够通过事件处理程序来监测，事件处理程序监听用户(或一组用户)发出的任何视图参数请求事件，并且具体地，关于与各自预存储的视图参数相关联的那些目标特征中的任意的视图监听请求事件。这些事件中的每个，在被事件处理程序拾取时，则会为增加各自的计数，亦即，针对总体视图请求的一个并且按目标结构计。能够从那些计数计算比率，以建立各自的使用频率，使用频率能够充当对用户针对各自的目标特征请求各自的视图参数的先验概率的估计。换言之用户频率度量每个目标特征，用户的视图偏好或该组用户的视图偏好。
在本发明的另一示范性实施例中，提供一种计算机程序或计算机程序单元，其特征在于，其适于在合适的系统上，运行根据前述实施例中的一个的方法的方法步骤。
所述计算机程序单元因此可以被存储在计算机单元上，该计算机单元也可以是本发明的实施例的部分。该计算单元可以适于执行上述方法的步骤或引起对上述方法的步骤的执行。此外，其可以适于操作上述装置的部件。所述计算单元能够适于自动操作和/或运行用户的命令。计算机程序可以被载入数据处理器的工作存储器中。所述数据处理器可以因此被装配为执行本发明的方法。
本发明的该示范性实施例覆盖以下两者：从一开始就使用本发明的计算机程序，以及借助于更新将已有程序转为使用本发明的程序的计算机程序。
进一步地，所述计算机程序单元可以能够提供用于履行如上所述的示范性实施例的流程的全部所需步骤。
根据本发明另外的实施例，提供一种计算机可读介质，例如cd-rom，其中所述计算机可读介质具有被存储于其上的计算机程序单元，该计算机程序单元由前面的部分所描述。
计算机程序可以被存储和/或分布在合适的介质上，例如与其他硬件一起或作为其他硬件的部分提供的光学存储介质或固态介质，但也可以以其他形式分布，例如经由互联网或者其他有线或无线电信系统。
然而，计算机程序也可以被提供在诸如万维网的网络上，并且能够从这样的网络被下载到数据处理器的工作存储器中。根据本发明另外的示范性实施例，提供了一种用于使计算机程序单元可供下载的介质，该计算机程序单元被布置为执行根据本发明的前述实施例中的一个的方法。
必须指出，本发明的实施例是参考不同主题进行描述的。尤其地，一些实施例是参考方法型权利要求进行描述的，而其他实施例是参考装置型权利要求进行描述的。然而，本领域技术人员将从以上和以下描述获悉，除非另外指明，除了属于一种类型的主题的特征的任意组合以外，涉及不同主题的特征之间的任意组合也被认为为本申请所公开。然而，能够组合所有特征，提供大于所述特征的简单加和的协同效应。
尽管已在附图和前文的描述中详细图示并描述了本发明，但要将这样的图示和描述示为说明性或示范性的而非限制性的。本发明不限于所公开的实施例。本领域技术人员在实践要求保护的本发明时，根据对附图、公开内容和所附权利要求的研究，能够理解并实现所公开实施例的其他变化。
在权利要求中，词语“包括”不排除其他元件或步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以履行权利要求中记载的几个项目的功能。尽管在互不相同的从属权利要求中记载了特定措施，但是这并不指示不能有利地组合这些措施。权利要求中的任意附图标记均不应被解释为对范围的限制。
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