一种智能终端设备的故障类型识别方法和装置与流程

本申请涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种智能终端设备的故障类型识别方法和装置。本申请同时涉及一种计算机存储介质和电子设备。

背景技术：

打印设备是一种能够将数据信息通过纸质介质为载体进行输出的设备，对于打印机的故障检测还停留在缺纸、开盖、温度等外部可视化或可感知的检测，当排除上述故障检测后，对仍然存在故障打印机进行维护时，通常采用的方式是，只能通过拆机进行打印机内部检查，以便对打印机内部结构故障进行依次排查，由于该种方式通过拆机并依次排查的方式，因此导致故障检测效率差，增大打印设备维护成本以及时间。

技术实现要素：

本申请提供一种智能终端设备的故障类型识别方法，以解决现有技术中由于故障检测效率差而导致的维护成本大，维护效率低等问题。

本申请提供一种智能终端设备的故障类型识别方法，包括：

获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号；

将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型；

输出所述故障类型。

在一些实施例中，所述获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号，包括：

通过在所述内置打印机区域设置的传感器，采集所述内置打印机运行过程中，产生的音频信号。

在一些实施例中，还包括：

预先采集所述内置打印机在所述故障类型维度上的故障音频信号；

将所述故障音频信号确定为所述故障音频参考信号进行存储。

在一些实施例中，所述预先采集所述内置打印机在所述故障类型维度上的故障音频信号，包括预先采集至少如下一种信号：

预先采集所述内置打印机在断电故障维度方向上，发出的断电故障音频信号；

预先采集所述内置打印机在电机堵转故障维度方向上，发出的堵转故障音频信号；

预先采集所述内置打印机在卡顿故障维度方向上，发出的卡顿故障音频信号。

在一些实施例中，所述预先采集所述内置打印机在断电故障维度方向上，发出的断电故障音频信号，包括：

预先采集所述内置打印机的走纸驱动电路和切刀驱动电路中的至少一个驱动电路在断电状态下，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频信号。

在一些实施例中，所述预先采集所述内置打印机在电机堵转故障维度方向上，发出的堵转故障音频信号，包括：

预先采集所述内置打印机的走纸电机和切刀电机中的至少一个电机在电机堵转状态下，走纸部件或切刀部件发出的堵转故障音频信号。

在一些实施例中，所述预先采集所述内置打印机在卡顿故障维度方向上，发出的卡顿故障音频信号，包括：

预先采集所述内置打印机的走纸传动齿轮和切刀传动齿轮中至少一个传动齿轮在卡顿状态下，走纸部件或切刀部件发出的卡顿故障音频信号。

在一些实施例中，所述将所述音频信号与所述内置打印机的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型，包括：

将所述音频信号进行傅里叶变换，获得所述音频信号的频域数据；

将所述音频信号的频域数据与所述故障音频参考信号的参考频域数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的相似度阈值；

若是，则将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型。

在一些实施例中，所述将所述音频信号进行傅里叶变换，获得所述音频信号的频域数据，包括：

对所述音频信号进行噪音过滤处理；

对处理后的音频信号进行傅里叶变换，获得处理后的所述音频信号的频谱数据。

在一些实施例中，所述将所述音频信号的频域数据与所述故障音频参考信号的参考频域数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的相似度阈值，包括：

将所述音频信号频域数据中的频谱数据与断电故障维度上，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的断电故障相似度阈值；

所述若是，则将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型，包括：

若是，则将与所述断电故障音频参考信号相似的所述音频信号，对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为断电故障类型。

在一些实施例中，所述将所述音频信号频域数据中的频谱数据与断电故障维度上，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的断电故障相似度阈值，包括：

若否，则将所述音频信号的所述频谱数据与电机堵转故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的堵转故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的堵转故障相似度阈值；

所述若是，则将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型，包括：

若是，则将与所述堵转故障音频参考信号相似的所述音频信号，对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为电机转堵故障类型。

在一些实施例中，所述将所述音频信号的所述频谱数据与电机堵转故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的堵转故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的堵转故障相似度阈值，包括：

若否，则将所述音频信号的频谱数据与卡顿故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的卡顿故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的卡顿故障相似度阈值；

所述若是，则将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型，包括：

若是，则将与所述卡顿故障音频参考信号相似的所述音频信号，对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为卡顿故障类型。

在一些实施例中，所述输出所述故障类型，包括：

在所述智能终端设备上输出所述故障类型。

在一些实施例中，所述输出所述故障类型，包括：

将所述故障类型发送到服务器。

本申请还提供一种智能终端设备的故障类型识别装置，包括：

获取单元，用于获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号；

确定单元，用于将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型；

输出单元，用于输出所述故障类型。

本申请还提供一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；

所述程序在被读取执行时，执行如下步骤：

获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号；

将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型；

输出所述故障类型。

本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如下步骤：

获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号；

将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型；

输出所述故障类型。

与现有技术相比，本申请具有以下优点:

本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法，通过将获取的智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型，之后将确定的故障类型进行输出，从而能够准确快速对内置打印机故障进行定位，并能够根据输出的故障类型有针对性的展开维护工作，减低因为故障定位困难而导致的维护成本高，维护工作效率低的问题。

附图说明

图1是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例的流程图；

图2是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例中识别过程的流程图；

图3是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例中频谱数据比较示意图；

图4是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别装置实施例的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

本申请中使用的术语是仅仅出于对特定实施例描述的目的，而非旨在限制本申请。在本申请中和所附权利要求书中所使用的描述方式例如：“一种”、“第一”、和“第二”等，并非对数量上的限定或先后顺序上的限定，而是用来将同一类型的信息彼此区分。

结合上述背景技术的介绍，本申请提供一种智能终端设备的故障类型识别方法，其核心是针对智能终端设备的内置打印机进行故障类型识别，故障类型识别主要是对内置打印机内部结构存现的故障进行识别并且确定故障类型，即故障定位。通常情况下，对内置打印机的故障确定仅仅在于外在结构，例如：打印机开盖、缺纸和打印过热等相关故障的检测与确定，但是对于内置打印机内在结构的故障具体的识别方案。

随着计算机技术的发展，为适应各种应用场景，各种终端设备层出不穷。内置打印机就是其中一种，其是将打印功能与具有显示和操作处理等功能集合于一体的终端设备。

对于集成有打印功能的智能终端设备，如果仅采用上述针对开盖、缺纸和打印过热等故障检测，势必会增大对智能终端设备内置打印机内部部件的故障定位以及维护困难，而随着内置打印机的智能终端设备的应用广泛普及，故障定位和维护存在的问题也将会影响整个智能终端设备服务链的工作效率。下面将对本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法的具体实现过程进行描述，请参考图1所示，图1是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例的流程图。该识别方法实施例具体包括：

步骤s101：获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号。

对于步骤s101首先需要对该步骤中涉及名词进行解释，智能终端设备在本实施例中，可以理解为是一种内置有打印机的智能终端设备，该智能终端设备可以进行数据显示、操作以及通过打印机将相关需要输出的数据进行打印输出等功能，例如：一体化结算设备，即集成有打印功能的收银设备；pos机等。也就是说，将打印机集成在智能终端设备内，使得智能终端设备具有打印功能，形成一体化的智能终端设备。相应地，内置于智能终端设备中的打印机，其具有打印机构，即打印头；传动机构，即走纸部件和切刀部件等，以及走纸部件和切刀部件运行的驱动电路和电机等驱动部件。

所述步骤s101的目的在于获得智能终端设备内置打印机在打印过程中发出的音频信号。具体实现的过程可以包括：

步骤s101-1：通过在所述内置打印机区域设置的传感器，采集所述内置打印机运行过程中，产生的音频信号。

所述传感器设置的位置可以设置在采集音频信号较为合适的位置；在本实施例中，可以在所述走纸部件和所述切刀部件附近设置传感器，具体可以设置在走纸电机和切刀电机之间，即趋于走纸电机和切刀电机距离居中的位置，但并不限于该种部署方式。

当智能终端设备运行过程中，传感器实时采集内置打印机产生的音频信号，当然也可以通过设置的采集启动时间对音频信号进行采集，启动时间可以根据内置打印机使用过程中历史故障出现的时间来确定，也可以通过设置采集周期对内置打印机进行音频信号采集，进而能够减低采集音频信号的范围，提高采集音频信号的准确性。

步骤s102：将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型。

所述步骤s102中的故障类型维度在本实施例中可以包括断电故障维度、电机堵转故障维度以及卡顿故障维度中的至少一种维度，在本实施例中以上述三种维度进行展开说明，但并不意味本申请的技术方案限定于三种维度下的故障类型确定。

可以理解的是，步骤s102的实现过程需要根据步骤s101中获取的音频信号与故障音频参考信号进行匹配，因此，需要对内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行确定，在本实施例中，可以预先将各种故障类型维度上的故障音频信号作为故障音频参考信号进行存储，具体可以包括：

步骤s10a：预先采集所述内置打印机在所述故障类型维度上的故障音频信号；

步骤s10b：将所述故障音频信号确定为所述故障音频参考信号进行存储。

其中，所述步骤s10a具体可以包括预先采集至少如下一种信号：

预先采集所述内置打印机在断电故障维度方向上，发出的断电故障音频信号；具体地，预先采集所述内置打印机的走纸驱动电路和切刀驱动电路中的至少一个驱动电路在断电状态下，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频信号。对于运行的智能终端设备，当走纸驱动电路和切刀驱动电路中的任意一个驱动电路发生断电情况时，会产生相应的停止声音，停止声音可以理解为从正常运行产生的声音忽然停止，即正常运行声音忽然消失，也可以是设置的断电提示声音，具体声音形式不限。

预先采集所述内置打印机在电机堵转故障维度方向上，发出的堵转故障音频信号；具体地，预先采集所述内置打印机的走纸电机和切刀电机中的至少一个电机在电机堵转状态下，走纸部件或切刀部件发出的堵转故障音频信号。对于点击堵转通常情况下，包括：齿轮因变形或异物卡死而导致电机堵转，当然电机堵转可以还存在其他方式，上述仅为常规现象的举例。通常情况下，在电机堵转发生时，打印机会产生持续尖锐(高频)声音，将采集的持续尖锐声音作为堵转故障音频参考信号。

预先采集所述内置打印机在卡顿故障维度方向上，发出的卡顿故障音频信号。具体地，预先采集所述内置打印机的走纸传动齿轮和切刀传动齿轮中至少一个传动齿轮在卡顿状态下，走纸部件或切刀部件发出的卡顿故障音频信号。通常情况下，走纸/切刀传动齿轮有坏齿或齿牙缺失，导致走纸不顺畅，而产生的“咔咔”声音，将采集的咔咔声音作为卡顿故障音频参考信号。

需要说明的是，采集故障类型维度上的故障音频信号可以采用故障模拟的形式进行采集，当然也可以通过实际故障产生时进行采集，具体采集的方式没有限制。

基于上述内容，所述步骤s10b：将所述故障音频信号确定为所述故障音频参考信号进行存储，相应的可以理解为所述故障音频参考信号包括：断电故障音频参考信号、堵转故障音频参考信号和卡顿故障音频参考信号中的至少一种。

为便于将采集的音频信号与预先存储的故障音频参考信号进行匹配，因此存储的为针对故障音频参考信号的频域数据，也就是说，需要对所述故障音频参考信号进行傅里叶变换，获得针对故障音频参考信号的频域数据，当然可以理解的是，在对所述故障音频参考信号进行傅里叶变换前可以先对故障音频参考信号进行过滤处理，即去噪。

以上为针对故障音频参考信号的获取过程的描述，对于本实施例而言主要以三个故障类型维度进行说明，因此，故障音频参考信号的描述也主要以断电故障维度、电机堵转故障维度和卡顿故障维度为例进行的描述。

所述步骤s102的核心在于如何通过采集的音频信号确定出内置打印机当前发生的故障类型，而该过程的实现需要借助于预先存储的故障音频参考信号，那么，具体如何进行确定，在本实施例中可以包括：

请结合图1参考图2和图3所示，图2是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例中识别过程的流程图；图3是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例中频谱数据比较示意图，该图主要以卡顿故障维度为例的示意图。

步骤s102-1：将所述音频信号进行傅里叶变换，获得所述音频信号的频谱数据；

所述步骤s102-1中的傅里叶变换主要是将采集的音频信号进行变换，即将所述音频信号由时域变换为频域，从而获得所述音频信号在频域上的幅值，即获得频谱数据。可以理解的是，本实施例中可以仅通过频域数据中的频谱数据进行后续的数据比较，当然为了提高准确性，还可以进一步通过傅里叶变换获得相位谱数据进行数据比较。因此，实际上，频域数据中包括有频谱数据和相位谱数据，那么在本实施例中，主要是以频谱数据为例。

为减少所述音频信号的杂质，所述步骤s102-1可以包括：

步骤s102-11：对所述音频信号进行噪音过滤处理；

步骤s102-12：对处理后的音频信号进行傅里叶变换，获得处理后的所述音频信号的频谱数据。

步骤s102-2：将所述音频信号的频域数据与所述故障音频参考信号的参考频域数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的相似度阈值；

基于上述对步骤s102-1的描述，可知在本实施例中，所述频域数据可以包括频谱数据，那么，所述步骤s102-2可以将所述音频信号的频谱数据与所述故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，比较的内容可以是幅值比较，比较的过程可以是依次分别进行比较，当比较后二者之间的差值满足设置的相似度阈值时，则无需在继续进行后续比较，因此，所述步骤s102-2的具体实现过程可以包括：

步骤s102-21：将所述音频信号频域数据中的频谱数据与断电故障维度上，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频参考信号的频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的断电故障相似度阈值；也就是，将所述音频信号的频谱数据中的幅值与所述断电故障音频参考信号的频谱数据中的幅值进行比较，若二者之间的差值小于断电故障相似度阈值，则说明所述音频信号与断电故障音频参考信号相似，因此进入步骤s102-3，即将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型，对于步骤s102-3的具体实现过程将在对步骤s102-3进行描述时说明，此处，仅针对步骤s102的具体实现过程进行描述。

若步骤s102-21中二者之间的差值大于断电故障相似度阈值，则说明所述音频信号与断电故障音频参考信号不相似，因此可以进入步骤s102-22，下面将对步骤s102-22进行描述。

需要说明的是，在其他实施例中，若步骤s102-21中二者之间的差值大于断电故障相似度阈值，则说明所述音频信号与断电故障音频参考信号不相似，也可以直接退出检测识别，发出提示信息。

步骤s102-22：基于所述步骤s102-21的确定结果为是否时，即所述音频信号的频谱数据与断电故障音频参考信号的频谱数据之差大于断电相似度阈值时，则将所述音频信号的频谱数据与电机堵转故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的堵转故障音频参考信号的频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的堵转故障相似度阈值；

所述步骤s102-22的具体实现过程类似于上述步骤s102-21的过程，即：将所述音频信号的频谱数据中的幅值与所述堵转故障音频参考信号的频谱数据中的幅值进行比较，若二者之间的差值小于堵转故障相似度阈值，则说明所述音频信号与堵转故障音频参考信号相似，因此进入步骤s102-3，对于步骤s102-3的描述参考下述内容，此处主要针对步骤s102-22进行描述；若二者之间的差值大于堵转故障相似度阈值，则说明所述音频信号与堵转故障音频参考信号不相似，因此进入步骤s102-23，下面将对步骤s102-23进行描述。

步骤s102-23：基于所述步骤s102-22中确定结果为否时，即：所述音频信号的频谱数据与转堵故障音频参考信号的频谱数据之差大于转堵故障相似度阈值时，则将所述音频信号的频谱数据与卡顿故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的卡顿故障音频参考信号的频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的卡顿故障相似度阈值；

所述步骤s102-23的具体实现过程类似于上述步骤s102-21的过程，即：将所述音频信号的频谱数据中的幅值与所述卡顿故障音频参考信号的频谱数据中的幅值进行比较，若二者之间的差值小于卡顿故障相似度阈值，则说明所述音频信号与卡顿故障音频参考信号相似，因此进入步骤s102-3；若二者之间的差值大于卡顿故障相似度阈值，则说明所述音频信号与卡顿故障音频参考信号不相似，因此可以执行发出提示、退出检测和重新获取音频信号中的至少一种执行方式。

以上是将所述音频信号与故障类型维度上的不同故障音频参考信号进行比较的描述，根据比较结果确定的所述音频信号相似的所述故障音频参考信号，能够进行故障类型的确定，如步骤s102-3。

步骤s102-3：若是，则将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型。

所述步骤s102-3的具体实现过程可以包括：

步骤s102-31：基于所述步骤s102-21的确定结果为是时，则将与所述音频信号对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为断电故障类型；

步骤s102-32：基于所述步骤s102-22中确定结果为是时，则将与所述音频信号对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为电机转堵故障类型；

步骤s102-33：基于所述步骤s102-23中确定结果为是时，则将与所述音频信号对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为卡顿故障类型。

可见步骤s102-3的具体实现过程分别与步骤s102-2的具体实现过程相对应，即根据比较结果，确定故障类型。

需要说明的是，上述步骤s102-21到步骤s102-23的前后仅为描述匹配的过程，并非用于限定匹配的先后顺序，因此，步骤s102-21到步骤s102-23的顺序可以任意调整。

步骤s103：输出所述故障类型。

所述步骤s103的目的在于将识别确定出的故障类型进行通知，以便维护人员有针对性的进行维护，故此，所述步骤s103的具体实现过程可以包括：

将确定的所述故障类型通过所述智能终端设备进行输出，例如：输出到智能终端设备的显示界面，以便获知具体故障内容。

在其他实施例中，所述步骤s103还可以是，将确定的所述故障类型发送到服务器，通过服务器通知后续维护工作的展开，当然故障类型的相关数据也可以存储在服务器中，以便后续进行参考。

需要说明的是，对于本实施例中在确定所述音频信号是否为堵转故障类型的过程中，为保证识别确定的准确性，还可以包括通过获取的温度信号，进一步确定，因为当电机发生堵转时，温度会随之升高，因此，通过设置温度参考阈值在识别当前所述音频信号是否为因为堵转而产生时，识别的结果更为准确。具体过程可以是，将获取的温度信号与设置的温度参考阈值进行比较，若温度信号值大于或等于温度参考阈值，则说明所述音频信号与堵转故障音频参考信号相似。

根据上述可以理解的是，本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例通过采集音频信号，将其与预先存储的故障音频参考信号进行匹配，若二者匹配则可以通过故障音频参考信号对应的故障类型，获知所述音频信号属于的故障类型，从而能够快速准确的对内置打印机的故障进行定位，以便能够针对性的展开维护操作，减低因为故障定位困难而导致的维护成本高，维护工作效率低的问题。

以上是对本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例的详细描述，与前述提供的一种智能终端设备的故障类型识别方法实施例相对应，本申请还公开一种智能终端设备的故障类型识别装置实施例，请参看图3，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图4所示，图4是本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别装置实施例的结构示意图，该识别装置实施例包括：

获取单元401，用于获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号。

所述获取单元401具体可以用于通过在所述内置打印机区域设置的传感器，采集所述内置打印机运行过程中，产生的音频信号。

本实施例中还可以包括：

预先采集单元，用于预先采集所述内置打印机在所述故障类型维度上的故障音频信号；

参考信号确定单元，用于将所述预先采集单元中采集的所述故障音频信号确定为所述故障音频参考信号进行存储。

其中，所述预先采集单元包括：断电信号采集子单元、堵转信号采集子单元和卡顿信号采集子单元中的至少一种；所述断电信号采集子单元，用于预先采集所述内置打印机在断电故障维度方向上，发出的断电故障音频信号；所述堵转信号采集子单元，用于预先采集所述内置打印机在电机堵转故障维度方向上，发出的堵转故障音频信号；所述卡顿信号采集子单元，用于预先采集所述内置打印机在卡顿故障维度方向上，发出的卡顿故障音频信号。

所述断电信号采集子单元，可以具体用于预先采集所述内置打印机的走纸驱动电路和切刀驱动电路中的至少一个驱动电路在断电状态下，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频信号。

所述堵转信号采集子单元，可以具体用于预先采集所述内置打印机的走纸电机和切刀电机中的至少一个电机在电机堵转状态下，走纸部件或切刀部件发出的堵转故障音频信号。

所述卡顿信号采集子单元，可以具体用于预先采集所述内置打印机的走纸传动齿轮和切刀传动齿轮中至少一个传动齿轮在卡顿状态下，走纸部件或切刀部件发出的卡顿故障音频信号。

确定单元402，用于将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型。

所述确定单元402的具体实现过程可以包括：变换子单元、比较子单元和确定子单元。

在本实施例中，所述变换子单元，用于将所述音频信号进行傅里叶变换，获得所述音频信号的频域数据；

所述比较子单元，用于将所述音频信号的频域数据与所述故障音频参考信号的参考频域数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的相似度阈值。所述比较子单元包括：过滤处理子单元，用于对所述音频信号进行噪音过滤处理。所述比较子单元具体用于对所述过滤处理子单元处理后的音频信号进行傅里叶变换，获得处理后的所述音频信号的频谱数据。

所述确定子单元，用于所述比较子单元的比较结果为是时，则将所述故障音频参考信号对应的故障类型维度，确定为所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型。

在本申请实施例中，所述比较子单元包括：断电比较子单元、转堵比较子单元和卡顿比较子单元中的至少一种。其中，所述断电比较子单元，具体用于将所述音频信号频域数据中的频谱数据与断电故障维度上，走纸部件和切刀部件中至少一个部件发出的断电故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的断电故障相似度阈值；所述确定子单元具体用于根据所述断电比较子单元的比较结果为是时，则将与所述断电故障音频参考信号相似的所述音频信号，对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为断电故障类型。

所述转堵比较子单元，具体用于当所述断电比较子单元的比较结果为否时，则将所述音频信号的所述频谱数据与电机堵转故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的堵转故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的堵转故障相似度阈值。所述确定子单元，具体用于根据所述转堵比较子单元的比较结果为是时，将与所述堵转故障音频参考信号相似的所述音频信号，对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为电机转堵故障类型。

所述卡顿比较子单元，具体用于当所述转堵比较子单元的比较结果为否时，将所述音频信号的频谱数据与卡顿故障维度上，走纸部件和切刀部件中的至少一个部件发出的卡顿故障音频参考信号的参考频谱数据进行比较，确定二者之间的差值是否满足设置的卡顿故障相似度阈值。所述确定子单元，具体用于根据所述卡顿比较子单元的比较结果为是时，将与所述卡顿故障音频参考信号相似的所述音频信号，对应于所述内置打印机的故障类型，确定为走纸部件和切刀部件中至少一个部件为卡顿故障类型。

关于确定单元402的具体实现过程可以参考上述识别方法实施例中的步骤s102的具体描述，此处不再赘述。

输出单元403，用于输出所述故障类型。

所述输出单元403具体可以用于在所述智能终端设备上输出所述故障类型，还可以用于将所述故障类型发送到服务器。关于输出单元403的具体实现过程也可以参考上述步骤s103的描述此处不再赘述。

以上是对本申请提供的一种智能终端设备的故障类型识别装置实施例的概述，基于上述内容，本申请还提供一种计算机存储介质，用于存储网络平台产生数据，以及对应所述网络平台产生数据进行处理的程序；

所述程序在被读取执行时，执行如下步骤：

获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号；

将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型；

输出所述故障类型。

基于上述内容，本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储对网络平台产生数据进行处理的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行如下步骤：

获取智能终端设备中内置打印机运行过程中，产生的音频信号；

将所述音频信号与所述内置打印机故障类型维度上的故障音频参考信号进行匹配，确定与所述音频信号对应的所述内置打印机的故障类型；其中，所述故障类型维度为所述内置打印机内打印部件发生的故障类型；

输出所述故障类型。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。