一种智慧酒店信息交互系统及其交互方法与流程

本发明涉及信息交互技术领域，具体的说是一种智慧酒店信息交互系统及其交互方法。

背景技术：

由于线上支付模式、生物特征信息收集方式的飞速发展，大街小巷的商店几乎均通过线上支付的模式进行首付款；基于此智慧酒店的概念和经营模式也应用而生。

在智慧酒店经营过程中由于不同智慧酒店之间的客户资源很难构建其大数据处理平台，也很难通过大数据处理平台对客户数据进行分析以优化自身服务方式。

技术实现要素：

针对现有技术中存在的上述不足之处，本发明目的是提供一种能够准确预测客户对消费场景喜好值、实现多家智慧酒店数据交互共享的智慧酒店信息交互系统及其交互方法。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种智慧酒店信息交互系统，包括信息认证平台、消费倾向识别单元、费用支付单元、大数据处理平台、后台处理器；

所述信息认证平台对入住的客户信息进行录取和验证，并将录取验证合格的客户信息存储至大数据处理平台；

所述智慧酒店内设置有一组以上不同类型的消费场景，所述消费倾向识别单元、费用支付单元与消费场景配套设置，所述消费倾向识别单元用于提取客户人脸表情并存储至大数据处理平台，所述费用支付单元用于客户在特定消费场景产生费用的支付并构建成消费记录存储至大数据处理平台；

所述大数据处理平台用于收集信息认证平台、消费倾向识别单元、费用支付单元处理获得的数据并作为后台服务器构建客户数据的依据基础；

所述后台处理器用于接收大数据处理平台存储的客户数据并依据客户数据优化智慧酒店的服务方式。

所述大数据处理平台作为多座智慧酒店的共享数据存在，每座智慧酒店均配套设置有所述信息认证平台、后台处理器、费用支付单元、消费倾向识别单元。

所述信息认证平台包括数据连接有身份证件录取单元、生物信息录取单元、支付账号录取单元，所述身份证件录取单元、生物信息录取单元、支付账号录取单元均安装在所述智慧酒店的前台。

所述客户信息包括身份信息、生物信息、支付信息，所述身份证件录取单元用于采集客户身份证件的身份信息并传输至信息认证平台，所述生物信息录取单元用于采集客户的生物特征以构建生物信息并传输至信息认证平台，所述支付账号录取单元用于采集客户所要支付智慧酒店费用的支付账号以构建支付信息并传输至信息认证平台。

所述生物信息录取单元录取客户的生物信息至少包括指纹数据、人脸数据。

所述消费倾向识别单元安装在所述消费场景进口处，所述消费倾向识别单元数据连接有摄像头用于对客户脸部信息进行拍摄，拍摄的客户脸部信息传输至大数据处理平台进行分析处理并量化为对该消费场景的喜好值。

所述费用支付单元安装在所述消费场景的出口处，所述费用支付单元数据连接有生物信息验证单元，生物信息验证单元用于采集客户的生物特征并与信息认证平台认证的生物信息对比，对比合格后由信息认证平台认证的支付信息向费用支付单元支付客户在消费场景中产生的费用。

所述大数据处理平台在存储客户数据时，同一客户信息下对应保存有该客户对于特定消费场景的喜好值以及在特定消费场景中的消费记录。

所述大数据处理平台在量化为客户对特定消费场景的喜好值时，大数据处理平台对特定消费场景收集的所有客户脸部信息与在该消费场景中的消费记录构建数据集，采用深度学习对数据集处理并判断客户对该消费场景的喜好值。

一种智慧酒店信息交互系统的交互方法，具有如下内容：

(1)客户信息认证以及收录

客户在入住智慧酒店时在前台收录身份信息、生物信息、支付信息并对应存储在大数据处理平台；

(2)消费场景喜好值收录以及评判

消费场景中消费倾向识别单元收集客户脸部信息，费用支付单元收集客户消费记录，大数据处理平台处理各组客户在对应消费场景中的脸部信息与消费记录确定该客户的喜好值，并根据新收集的客户脸部信息判断对消费场景的喜好值；

(3)客户信息交互共享

不同的智慧酒店均数据连接入大数据处理平台，对收集的客户信息、对应消费场景的喜好值进行共享交互，以优化各智慧酒店的服务方式。

本发明的有益效果：多家智慧酒店统一接入大数据处理平台，能够对收录的客户数据进行交互共享，保证各家智慧酒店的信息资源足够庞大，并根据信息资源对自身服务方式进行优化；并且多家智慧酒店收集的客户数据均接入大数据处理平台，能够保证其在预测客户对消费场景喜好值的准确性。

附图说明

图1为本发明实现原理示意图。

图中：1智慧酒店、2大数据处理平台、3信息认证平台、4消费倾向识别单元、5费用支付单元、6后台处理器、7消费场景、8身份证件录取单元、9生物信息录取单元、10支付账号录取单元、11生物信息验证单元。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

实施例1

请参阅图1，一种智慧酒店信息交互系统，包括信息认证平台3、消费倾向识别单元4、费用支付单元5、大数据处理平台2、后台处理器6；

信息认证平台3对入住的客户信息进行录取和验证，并将录取验证合格的客户信息存储至大数据处理平台2；

智慧酒店1内设置有一组以上不同类型的消费场景7，消费倾向识别单元4、费用支付单元5与消费场景7配套设置，消费倾向识别单元4用于提取客户人脸表情并存储至大数据处理平台2，费用支付单元5用于客户在特定消费场景7产生费用的支付并构建成消费记录存储至大数据处理平台2；

大数据处理平台2用于收集信息认证平台3、消费倾向识别单元4、费用支付单元5处理获得的数据并作为后台服务器构建客户数据的依据基础；

后台处理器6用于接收大数据处理平台2存储的客户数据并依据客户数据优化智慧酒店1的服务方式。

实施例2

请参阅图1，对实施例1作进一步详细描述和补充，本发明中，大数据处理平台2作为多座智慧酒店1的共享数据存在，每座智慧酒店1均配套设置有信息认证平台3、后台处理器6、费用支付单元5、消费倾向识别单元4，各座智慧酒店1均通过大数据处理平台2进行数据交互和共享；

信息认证平台3包括数据连接有身份证件录取单元8、生物信息录取单元9、支付账号录取单元10，身份证件录取单元8、生物信息录取单元9、支付账号录取单元10均安装在智慧酒店1的前台，方便客户在入住登记时对其身份信息、生物信息、支付信息进行统一录取和认证；

客户信息包括身份信息、生物信息、支付信息，身份证件录取单元8用于采集客户身份证件的身份信息并传输至信息认证平台3，生物信息录取单元9用于采集客户的生物特征以构建生物信息并传输至信息认证平台3，支付账号录取单元10用于采集客户所要支付智慧酒店1费用的支付账号以构建支付信息并传输至信息认证平台3；

生物信息录取单元9录取客户的生物信息至少包括指纹数据、人脸数据。

实施例3

请参阅图1，并结合实施例1、2对消费倾向识别单元4作进一步详细描述和补充，消费倾向识别单元4安装在消费场景7进口处，消费倾向识别单元4数据连接有摄像头用于对客户脸部信息进行拍摄，拍摄的客户脸部信息传输至大数据处理平台2进行分析处理并量化为对该消费场景7的喜好值；

费用支付单元5安装在消费场景7的出口处，费用支付单元5数据连接有生物信息验证单元11，生物信息验证单元11用于采集客户的生物特征并与信息认证平台3认证的生物信息对比，对比合格后由信息认证平台3认证的支付信息向费用支付单元5支付客户在消费场景7中产生的费用；

大数据处理平台2在存储客户数据时，同一客户信息下对应保存有该客户对于特定消费场景7的喜好值以及在特定消费场景7中的消费记录；

大数据处理平台2在量化为客户对特定消费场景7的喜好值时，大数据处理平台2对特定消费场景7收集的所有客户脸部信息与在该消费场景7中的消费记录构建数据集，采用深度学习对数据集处理并判断客户对该消费场景7的喜好值。

实施例4

请参阅图1，一种智慧酒店信息交互系统的交互方法，具有如下内容：

(1)客户信息认证以及收录

客户在入住智慧酒店1时在前台收录身份信息、生物信息、支付信息并对应存储在大数据处理平台2；

(2)消费场景7喜好值收录以及评判

消费场景7中消费倾向识别单元4收集客户脸部信息，费用支付单元5收集客户消费记录，大数据处理平台2处理各组客户在对应消费场景7中的脸部信息与消费记录确定该客户的喜好值，并根据新收集的客户脸部信息判断对消费场景7的喜好值；

(3)客户信息交互共享

不同的智慧酒店1均数据连接入大数据处理平台2，对收集的客户信息、对应消费场景7的喜好值进行共享交互，以优化各智慧酒店1的服务方式。

以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。