一种基于临时身份的信息推荐方法、系统及终端设备与流程

1.本发明实施例涉及信息推荐技术，尤其涉及一种基于临时身份的信息推荐方法、系统及终端设备。


背景技术：

2.随着互联网的发展以及用户需求的增加，信息推荐已经是比较普遍和成熟的技术，尤其是基于大数据的信息推荐。
3.现有技术在进行信息推荐时的一般做法是尽可能多地收集用户数据，比如用户的浏览、消费记录，然后与其他用户的数据汇总形成大数据，再基于该大数据为每个用户进行信息推荐。比如，淘宝、美团、大众点评等应用程序会记录大量用户日常浏览商品、购买商品或者收藏商品/商户的数据，当用户登录这些应用程序时，这些应用程序会基于收集的大数据以及该用户历史数据向用户推荐用户可能感兴趣的商品/商户信息。因此目前的方案均是基于大多数用户的数据或者用户的主要数据来进行信息推荐。
4.然而在实际生活中，用户在不同情况下会扮演不同的身份，比如，用户在日常工作生活中会有一个主要身份，当用户到另一个地方旅行时，就从主要身份切换到了进行旅游的临时身份，而作为主要身份来获取推荐信息的需求和作为临时身份来获取推荐信息的需求必然是不同的，例如，对于常驻上海的a用户来说，在选择餐厅时可能希望系统推荐一些大众常去的网红餐厅，而对于从北京到上海旅游的用户b来说，这些网红餐厅在北京也是比较常见的，b用户实际想让系统推荐的是上海比较地道的本帮菜，而目前的应用程序，比如美团、大众点评等，基于大量用户数据推荐给a用户和b用户的都是网红餐厅，这显然不能满足b用户的需求，而且按照目前的推荐方案，用户数据积累的越好，对b用户这种临时身份用户的信息推荐的准确性就越低。
5.有鉴于此，提出本发明。


技术实现要素：

6.本发明实施例提供一种基于临时身份的信息推荐方法、系统及终端设备，以对用户的临时身份进行检测并基于该临时身份进行信息推荐，满足临时身份用户群的小众需求，从而对不同身份的用户有针对性地进行信息推荐，提高信息推荐的精准性和推荐效率，为用户提供更符合实际需求的推荐信息。
7.根据本发明的一个方面，提供一种基于临时身份的信息推荐方法，包括：获取用户数据，并监测用户数据的变化状态，根据所述用户数据的变化状态判断用户的当前身份是否为临时身份；当用户身份为临时身份时，从数据库中提取与所述临时身份关联的至少一个商户画像，将所述临时身份与所述商户画像进行比对，筛选商户画像中与所述临时身份关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户/商品；根据所述推荐参数对商户/商品进行过滤或排序；将所述过滤或排序后的商户/商品推荐给用户。
8.根据本发明的另一个方面，还提供一种基于临时身份的信息推荐系统，包括处理
设备、存储设备和显示设备，其中：处理设备适于获取用户数据，并监测用户数据的变化状态；根据所述用户数据的变化状态判断用户的当前身份是否为临时身份；当用户身份为临时身份时，从存储设备中提取与所述临时身份关联的至少一个商户画像，将所述临时身份与所述商户画像进行比对，筛选商户画像中与所述临时身份关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户 /商品，并根据所述推荐参数对商户/商品进行过滤或排序；显示设备，适于显示过滤或排序后的商户/商品；存储设备，适于存储用户数据、商户画像、以及用户临时身份与商户画像中的商户/商品推荐参数和关联的商户/商品的对应关系。
9.根据本发明的另一个方面，还提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行程序以实现本发明公开的方法。
10.通过本发明的各种实施方式，对不同身份的用户有针对性地进行信息推荐，提高信息推荐的精准性和推荐效率，为用户提供更符合实际需求的推荐信息。
附图说明
11.图1为本发明某实施例提供的基于临时身份的信息推荐系统的结构框图；
12.图2为本发明某实施例提供的用户身份示意图；
13.图3为本发明某实施例提供的商户画像示意图；
14.图4为本发明某实施例提供的基于临时身份的信息推荐方法的流程图；
15.图5为本发明某实施例提供的判断用户身份的流程示意图；
16.图6为本发明某实施例提供的基于临时身份的类型进行信息推荐方法的流程图；
17.图7为本发明某实施例提供的临时身份示意图；
18.图8为本发明某实施例提供的基于个性化数据对商户/商品进行过滤或排序的流程示意图。
具体实施方式
19.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。
20.附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现预定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
21.在本文中，诸如左和右，上和下，前和后，第一和第二之类的关系术语仅仅用来区分一个实体或动作与另一个实体或动作，而不一定要求或暗示这种实体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。术语“包括”、“包含”或任何其他变体旨在涵盖非排他性的包含，由此使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包含这些要素，而且还包含没有明确列出的其他要素，或者为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
22.图1示出示例性基于临时身份的信息推荐系统的结构框图。根据某些实施例，信息
推荐系统可以是移动终端，例如移动手机、智能手机、pda或平板电脑，也可以是其他可与互联网进行交互的电子设备，例如穿戴电子设备、车载导航设备、设置在车站、学校、商场等公共场所的电子交互终端或者设置在餐厅中的点菜设备等。
23.信息推荐系统可通过宽带，例如adsl、vdsl、光纤、无线、有线电视、卫星等方式接入网络，也可通过窄带，例如电话拨号接入、gprs、2g、3g等方式接入互联网，或者也可通过cdma、2g、3g、4g等技术接入电信网络。
24.根据某些实施例，信息推荐系统可被配置为获取用户数据，并监测用户数据的变化状态，然后根据所述用户数据的变化状态判断用户的当前身份是否为临时身份，当为临时身份时，从数据库中提取与临时身份关联的至少一个商户画像，并将临时身份与商户画像进行比对，筛选商户画像中与临时身份关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户/商品，然后根据推荐参数对商户 /商品进行过滤或排序，将过滤或排序后的商户/商品推荐给用户。
25.根据本发明的实施例，用户数据可以是信息推荐系统采集的系统参数，例如位置信息和时间信息，具体来说，信息推荐系统可以通过采集gps信息、 wifi信息、移动网络的基站信息或者agps(assistedgps：辅助全球卫星定位系统)等位置参数来确定位置信息，信息推荐系统还可以通过采集系统时间参数来确定时间信息。在某一实施例中，还可将采集的参数进行特征抽取，比如将采集的gps坐标参数按照实际需求抽取为对应的地域，比如抽取为国家、城市、商圈、街道或者具体的社区等，又比如将采集的时间参数抽取为节日，从而方便系统后续根据用户数据进行进一步处理。
26.根据本发明的实施例，如图2所示，用户的身份可以包括主要身份和临时身份，主要身份可以是用户生活中经常使用或者占据主要地位的身份，比如当用户在常驻地进行活动时，可认为用户当前身份为主要身份；相对应地，临时身份可以是用户生活中偶尔使用的身份或者用户从某个长期状态转换到另一状态的身份，比如，用户离开常驻地去外地旅行，就从主要身份切换到了临时身份，又比如，当前日期为用户设定的特别纪念日时，确定用户身份转换为临时身份，再比如，用户升职或转换职业时，确定用户从主要身份切换到临时身份。
27.根据本发明的实施例，术语“用户画像”可以是用来描述用户的一些列标签，通过主动或者被动地收集用户在互联网留下的种种数据，并进一步对这些数据进行分析、加工，从而形成描述用户的标签。“用户画像”被宽泛地使用以包括以下至少一种:用户的个人信息，例如用户的年龄、性别、身高、体重、国籍、籍贯、常驻地、工作地、工作语言、惯用语言、学历、职业、技能、收入状况、兴趣爱好等；与用户相关的时间信息，例如用户的生日、结婚纪念日、工作时间或者其他与用户相关的信息等；与用户设备相关的信息，例如用户设备的型号，用户设备使用的系统语言或者用户设备的其他配置信息等；用户习惯或偏好，比如用户饮食习惯，出行习惯，运动偏好，旅游偏好等等。
28.如图3所示，“商户画像”可以包括商户的属性信息，比如该商户的类型(例如美食、休闲/娱乐、住宿、景点/门票等)、商户的营业时间、商户的位置信息、商户的优惠信息、商户的标签特点(例如本帮菜、地方小吃、环境优雅)等等。“商户画像”还可以包括与用户身份相关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户/商品，商户/商品推荐参数例如可以包括商户/商品对应的销量或者受欢迎程度等。以销量为例，假设a商户对应的用户消费次数总量为m+
n,其中，主要身份的用户对应的消费次数为m，临时身份的用户对应的消费次数为n；又比如，a商户对应的总体受欢迎程度为4(用四颗点亮的星星表示)，其中，主要身份的用户对应的受欢迎程度为3(用三颗点亮的星星表示)，临时身份的用户对应的消费次数为5(用五颗点亮的星星表示)。
29.根据本发明的实施例，“商品”可以是实体产品，例如食物、票务、优惠券、花或者书等等，也可以是虚拟产品，例如电子优惠券、虚拟应用程序、股票信息、金融信息等。“商户”可以是销售实体产品的商户，比如，餐厅、书店、花店等，也可以是销售或者发布虚拟产品的商户。
30.参考图1，信息推荐系统可以包括处理设备110、存储设备120以及显示设备130。其中，处理器可以是中央处理单元(“cpu”)或图形处理单元(“gpu”)，具体来说处理设备110可以包括一个或者多个印刷电路板或微处理模块芯片，执行计算机程序指令序列以执行将在下文中更详细解释的各种方法。在某些实施例中，处理设备110可配置为监测并获取用户数据，根据用户数据判断用户的当前身份是否为临时身份，当为临时身份时，从存储设备120中提取与临时身份关联的商户画像，并将临时身份与商户画像进行比对，筛选商户画像中与所述临时身份关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户/商品，并基于该推荐参数对商户/商品进行过滤或排序，然后通过显示设备130对过滤或排序后的商户/商品予以呈现。
31.存储设备120可包括随机存取存储器(“ram”)和只读存储器(“rom”)中的一种或多种。计算机程序指令可从rom或任何其它合适的存储器位置访问和读取，并且被加载到ram中以供处理设备110执行。例如，存储设备120可存储一个或多个软件应用。存储在存储设备120中的软件应用可包括用于普通计算机系统以及用于软件控制的设备的操作系统。此外，存储设备120可存储整个软件应用或者存储软件应用中的可由处理设备110执行的仅仅一部分。例如，存储设备120可存储可由处理设备110执行的信息推荐软件并且执行信息推荐方法。
32.根据本发明的实施例，存储设备120可包括数据库，该数据库适于存储用户数据、用户画像、商户画像、用户身份与商户画像中的商户/商品推荐参数和关联的商户/商品的对应关系，还可以存储用户的聊天信息以及操作信息等。进一步来说，数据库可以是本地数据库，也可以是云端数据库，还可以部分位于本地，部分位于云端。
33.继续参考图1，信息推荐系统进一步还可以包括输入设备140，输入设备 140可以是鼠标、键盘、触摸板、触摸屏，适于获取用户输入的信息，以及用户通过输入设备140执行的操作信息，比如点击、双击、长按、拖动或者其他操作等。举例来说，用户可以通过键盘输入“餐厅”或者“美食”等，用户也可以通过鼠标或者触摸屏直接点选屏幕界面中显示的菜单选项“美食”、“娱乐”、“购物”、“运动”等。在某些实施例中，输入设备140也可以包括感应输入设备140，例如输入设备140可为语音输入设备和语音解析设备，其中，用户通过语音输入设备进行语音输入，语音解析设备检测到存在用户的语音输入时，对用户输入的语音内容进行识别和解析，识别结果可以为与该输入语音对应的文本信息。在某些实施例中，输入设备140也可包括某些功能按键，用户可通过这些功能按键发起由信息推荐系统执行的某些过程，或以其它方式与信息推荐系统交互。
34.进一步来说，处理设备110可以结合输入设备140获取的信息对商户/商品进行过滤。在某一实施例中，处理设备110可以先根据用户的临时身份对商户/ 商品进行过滤，再
根据输入设备140获取的信息对商户/商品进一步过滤，也可以先根据输入设备140获取的信息对商户/商品进行过滤，再根据用户的临时身份进一步过滤，又或者二者同时交叉进行过滤。
35.显示设备130可包括向用户显示文本、图形或视频的一个或多个显示屏。例如，显示设备130可显示gui。根据某一实施例，输入设备140和显示设备 130可通过适当的接口电路耦合至处理设备110。
36.在某些实施例中，信息推荐系统还包括网络接口150，网络接口150可提供通信连接，使得信息推荐系统可通过网络接口150连接到云端160。
37.图4示出本发明某一实施例提供的一种基于临时身份的信息推荐方法的流程图，该方法具体包括：
38.s1、获取用户数据，并监测用户数据的变化状态，根据所述用户数据的变化状态判断用户的当前身份是否为临时身份。
39.其中，可由处理设备110采集用户数据，并跟踪用户数据的变化状态，当用户数据的变化状态满足预设条件时，则判断用户当前身份是临时身份。用户数据可以是位置信息或者时间信息。举例来说，处理设备110可以实时跟踪a用户设备的位置信息，假设a用户设备的位置信息长期为“上海”，当位置信息变更为“北京”时，判断用户当前身份为临时身份；又或者，当位置信息变更为“北京”，且在一定时间内位置信息保持不变，始终为“北京”，则判断用户当前身份为临时身份。
40.在某一实施例中，处理设备110还可结合用户画像来判断用户的身份，具体来说，可提取用户画像中与用户数据关联的信息，并与用户数据进行比对，根据比对结果判断用户的当前身份是否为临时身份。例如，处理设备110 采集到a用户设备的当前位置信息为“广州”，并进一步从用户画像中提取关联信息用户的常驻地为“上海”，然后进行比对，确定用户当前身份为临时身份；又比如，处理设备110采集到当前时间信息为*年*月*日，将其与用户画像中的相关时间信息进行比对，发现当前日期为用户的结婚纪念日，则确定用户当前身份为临时身份。
41.根据另一实施例，还可结合用户聊天信息、用户操作信息中的至少一种来辅助判断用户的当前身份是否为临时身份，参见图5，该方法具体包括：
42.s11、获取用户聊天信息和用户操作信息中的至少一种；
43.s12、根据用户聊天信息和用户操作信息中的至少一种以及用户数据判断用户的当前身份是否为临时身份。
44.其中，用户聊天信息可以是用户通过系统或者任意应用程序发出或者接收到的聊天信息，聊天信息可以是文本信息，也可以是语音信息。用户操作信息可以是与用户的出行或者日程相关的信息，比如用户的购票操作、用户添加或者修改日程的操作等。
45.处理设备110可以提取聊天信息或者操作信息中与用户数据相关的信息。具体来说，对于聊天信息，处理设备110可以通过关键词识别以及语义分析的方式来进行信息提取，其中，关键词可以是与时间、地点相关联的词，也可以是预设的特定关键词。举例来说，检测到用户发出聊天信息“我8月30 号去北京旅游”，则可识别到关联关键词“8月30”、“北京”以及特定关键词“旅游”，对其进行语义分析后确定该聊天信息为与用户数据相关的信息；对于操作信息，处理设备110可以监测用户在特定网页或者应用程序中的操作，当该操
作为预设操作时，提取操作信息中与用户数据相关的信息。举例来说，当用户在航空公司官网成功预订机票时，处理设备110相应提取该订票信息中用户的出行时间、出行地点、航班号等信息。
46.进一步，将获得的与用户数据相关聊天信息和/或操作信息与当前获得的用户数据进行比对，根据比对结果判断用户的当前身份是否为临时身份。举例来说，用户之前发出的聊天信息为“我8月30号去北京旅游”，当前获取到系统日期为8月30号和/或用户当前位置为“北京”时，则确定用户当前身份为临时身份。又比如，用户提前预定了一张9月1号从上海飞往广州的机票，当前获取到系统日期为9月1号和/或用户当前位置为“广州”，则确定用户当前身份为临时身份。
47.s2、当用户身份为临时身份时，从数据库中提取与所述临时身份关联的至少一个商户画像，将所述临时身份与所述商户画像进行比对，筛选商户画像中与所述临时身份关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户/商品。
48.其中，商户画像可以和用户画像系统相连，处理设备110可以根据用户画像系统确定每个消费用户的身份，记录不同身份的用户产生的消费信息和反馈信息，并存储到对应的商户画像中。其中，用户身份例如可以包括主要身份和临时身份；用户的消费信息例如可以是用户在该商户中进行消费的时间、商品、金额等；用户的反馈信息例如可以是用户消费后对该商户或者某一商品的评价信息、推荐系数等。
49.在某一实施例中，处理设备110还可根据不同身份的用户产生的消费信息和反馈信息中的至少一种，建立商户/商品推荐参数或者对原来的商户/商品推荐参数进行更新，并存储到对应的商户画像中。举例来说，对于到a餐厅中进行消费的每个用户，处理设备110可以根据用户画像系统确定每个用户的身份，比如主要身份和临时身份，并记录不同身份的用户在a餐厅中进行消费的时间、商品、金额、用户消费后对该餐厅的评价信息或者推荐指数等，然后根据不同身份对上述信息分别进行统计分析，形成不同身份对应的商户 /商品推荐参数，比如，分别统计主要身份对应的消费人次以及临时身份对应的消费人次；又比如，根据推荐指数分析a餐厅对主要身份的用户的受欢迎程度以及对临时身份的用户的受欢迎程度，然后将相应的商户/商品推荐参数存储到a餐厅对应的商户画像中。
50.根据某一实施例，当a餐厅对应的商户画像中不存在原始的商户/商品推荐参数时，直接将生成的商户/商品推荐参数作为原始的商户/商品推荐参数存储到商户画像中；根据另一实施例，当a餐厅对应的商户画像中已经存在原始的商户/商品推荐参数时，根据最新生成的商户/商品推荐参数对原始商户/商品推荐参数进行更新。
51.在确定用户身份为临时身份后，可将临时身份与关联的商户画像进行比对，提取出与临时身份关联的至少一个商户以及商户推荐参数，根据一个或者多个商户推荐参数对各商户进行过滤或者排序；当用于已经确定某一商户时，可在该商户对应的商户画像中提取出与临时身份关联的至少一个商品以及商品推荐参数，根据一个或多个商品推荐参数对各商品进行过滤或者排序。
52.根据某一实施例，为了提高信息推荐的准确度，满足对不同小众群体的精准推荐，进一步还可以对临时身份进一步分类，根据不同的分类确定临时身份的不同类型，从而获得与临时身份的类型相关联的商户/商品。参见如图6所示的方法流程图，该方法具体包括：
53.s21、根据所述用户画像对所述临时身份进一步分类，确定所述临时身份的类型；
54.s22、从数据库中提取与所述临时身份的类型关联的至少一个商户画像，将该类型的临时身份与关联商户画像进行比对，筛选关联商户画像中与该类型的临时身份关联的商户/商品推荐参数以及关联的商户/商品。
55.具体来说，可以根据用户画像中记录的用户的性别、年龄、国籍、常驻地等信息来对临时身份进行分类，确定用户所属的临时身份的类型。举例来说，如图7中所示，对于来上海旅游的临时身份的用户，按照性别可以进一步分类为“到上海旅游的男性”和“到上海旅游的女性”；按照年龄还可进一步分类为“到上海旅游的老年人”、“到上海旅游的中年人”、“到上海旅游的年轻人”等；按照国籍还可进一步分类为“到上海旅游的中国人”、“到上海旅游的美国人”、“到上海旅游的欧洲人”等；按照常驻地还可进一步分类为“到上海旅游的北京人”、“到上海旅游的广州人”等。在其他实施例中，还可根据用户画像中记录的其他信息比如职业、技能、兴趣爱好、出行习惯、旅游偏好等来对临时身份进行分类，在此不再一一举例，可以理解，根据用户画像中的任何其他信息对临时身份进行分类的方案也同样在本发明的保护范围内。
56.相应地，商户画像中还可存储与临时身份的类型对应的商户/商品推荐参数。具体来说，商户画像可以和用户画像系统相连，处理设备110可以根据用户画像系统确定消费用户的身份是否为临时身份，并进一步确定所属的临时身份的类型，然后根据不同临时身份类型的用户产生的消费信息和反馈信息中的至少一种，建立商户/商品推荐参数或者对原来的商户/商品推荐参数进行更新，并存储到对应的商户画像中。举例来说，对于到b餐厅中进行消费的每个用户，处理设备110可以先确定用户的身份，比如主要身份和临时身份，当为临时身份时，进一步根据用户画像确定临时身份的用户对应的类型，如“到上海旅游的老年人”、“到上海旅游的中年人”、“到上海旅游的年轻人”，记录不同临时身份类型的用户在b餐厅中的消费信息和反馈信息，经统计分析后生可成与各临时身份类型对应的商户/商品推荐参数，比如分别统计三种临时身份类型的用户在b餐厅中的消费人次，或者分别统计三种临时身份类型的用户对b餐厅中每种商品的消费情况，例如对于商品b1，“到上海旅游的老年人”对应的消费人次为m,“到上海旅游的中年人”对应的消费人次为n,而没有“到上海旅游的年轻人”对商品b1进行消费，那么当到上海旅游的中老年用户在b餐厅中进行消费时，可优先推荐商品b1。
57.s3、根据所述推荐参数对商户/商品进行过滤或排序。
58.其中，当生成的商户/商品推荐参数有多个时，比如销量或者受欢迎程度，可按照其中任一商户/商品推荐参数对商户/商品进行过滤或排序，也可将关联的商户/商品推荐参数显示给用户，由用户来选择某一商户/商品推荐参数；在另一实施例中，还可为每一商户/商品推荐参数设置相应的权值，然后根据各参数对应的权值信息进行加权计算，比如按照销量排序时某商户的排列序号为1，销量对应的权重为0.6，按照受欢迎程度排序时该商户的排列序号为3，受欢迎程度对应的权重为0.4，则加权计算后得到该商户的综合排列序号为1
×
0.6+3
×
0.4＝1.8，然后根据各商户的综合排列序号对商户进行过滤或排序。
59.为进一步提高信息推荐的精准性，实现对每个用户进行个性化推荐，如图8所示的方法流程图，s3进一步还可以包括：
60.s31、提取用户画像中适于表示用户特征的个性化数据；
61.s32、根据所述个性化数据对商户/商品进行进一步过滤或排序。
62.其中，个性化数据可以根据实际需求来设定，可以是用户的个人信息，与用户相关的时间信息，用户的习惯或偏好等，还可以是以上多种信息的组合。以用户个人信息中的惯用语言为例，对于在法国旅行的a用户和b用户，处理设备110推荐给a用户和b用户的景点中均包括了书店，而根据用户画像可知a用户惯用语言包括了法语和英语，b用户的惯用语言为英语，则可以从推荐给b用户的商户中过滤掉书店，而保留推荐a用户的书店，从而针对每个用户进行个性化推荐，提高信息推荐效率；又比如，用户的饮食习惯包括不吃辣，则可以直接过滤掉一些川菜馆，或者将不辣的菜品优先推荐给用户。
63.s4、将所述过滤或排序后的商户/商品推荐给用户。
64.过滤或排序后的商户/商品可以通过显示设备130呈现给用户，也可以通过语音播报的形式推荐给用户。
65.根据本发明的一个实施例，信息推荐系统可以是安装在电子设备中的app 应用程序，该应用程序可以主动向用户推荐相应的商户/商品信息，也可以基于用户的主动检索需求来推荐商户/商品信息；信息推荐系统也可以是应用程序中的一个优化功能，比如输入法中的智能助手，当用户打开输入法时即可根据用户数据的变化状态向用户进行主动推荐，或者在用户聊天时根据聊天内容为用户推荐相应的信息，用户也可以与智能助手进行主动交互来获得相应的推荐信息，比如打开相应的交互页面来输入相应的信息，或者直接与智能交互助手进行语音对话。
66.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。