应用于智能耳机的调节背景音乐的方法和装置与流程

文档序号:25037299发布日期:2021-05-11 17:09阅读:81来源:国知局
应用于智能耳机的调节背景音乐的方法和装置与流程
本申请涉及计算机
技术领域
,尤其涉及一种调节背景音乐的方法、装置。
背景技术
:随着智能产品生产技术的发展,市场上流传的耳机品类也日益繁多,人们对耳机的使用更加广泛,涉及到生活的各个方面。比如,聆听高品质音乐、商务办公、在线娱乐、电子竞技、远程直播等。通过佩戴耳机,能提高用户的倾听效果,体验感更佳。尤其是智能耳机较好的满足了一些用户的使用需求,保持着强大的前进势头,成为了某些投资者投资的重点。但随着科学技术的发展,人们希望日常生活更加智能化、便捷化,因此对智能产品的功能需求更加严格。针对智能耳机应用最多的领域——播放音乐,也希望有更便捷、更人性化的功能设置。但目前市场上的智能耳机在音乐播放方面,其功能还未能完全满足用户需求。技术实现要素:本申请实施例提供了一种调节背景音乐的方法、装置。通过本方法的实施,实现对背景音乐的智能化、人性化的调节。第一方面,一种调节背景音乐的方法,其特征在于,应用于智能耳机,所述方法包括:获取用户的状态信息;判断所述用户的状态信息是否匹配预设的状态参数;若是,则按照预设的调节方式调节当前播放的背景音乐。第二方面,一种调节装置,其特征在于,所述调节装置包括:通信单元,处理单元,其中,所述处理单元,用于获取用户的状态信息;所述处理单元,还用于判断所述用户的状态信息是否匹配预设的状态参数;所述处理单元,还用于若是,则按照预设的调节方式调节当前播放的背景音乐。第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。第四方面,本申请实施例提供了一种芯片,该芯片包括处理器与数据接口,该处理器通过该数据接口读取存储器上存储的指令,执行如上述第一方面至第三方面以及任一种可选的实现方式的方法。第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可见,本申请实施例中,智能耳机通过检测用户的状态信息,判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数,并且在二者匹配的情况下,再按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐。一则,智能耳机无需用户手动操作便能实现对背景音乐的调节,简化用户操作;二则,智能耳机将对背景音乐的调节与用户的状态参数关联起来,使得智能耳机对背景音乐的调节能更加符合用户需求,使得调节更加智能化,人性化。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种背景音乐调节系统的结构示意图;图2是本申请实施例提供的一种背景音乐调节方法的流程示意图;图3是本申请实施例提供的另一种背景音乐调节方法的流程示意图;图4是本申请实施例提供的一种调节装置的功能单元示意图;图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。目前现有的耳机可以通过按钮或者控制界面来调节耳机音量的大小,实现对声音的控制。但此方法需要人为操作、控制。并且对音量的调节跨度较大,不仅不能实现精细化调节,在很多用户不便调节,或者不想手动调节的情况下,使用起来极为不便,体验感也因此大受影响。针对上述问题,本申请实施例提供一种调节背景音乐的方法,应用于智能耳机。下面结合附图进行详细介绍。首先,请参看图1所示的调节系统的结构示意图,包括智能耳机110,终端120。其中,上述智能耳机110与终端120通信连接。通信连接的具体方式可以为无线高保真wi-fi连接,蓝牙连接,移动数据连接,热点hot连接中的任意一种或多种。上述智能耳机110,可以是监听式耳机、hi-fi式耳机、降噪式耳机、便携式耳机,外型可以设置为头戴式、入耳式、耳塞式等形式。其阻抗可以是16-32欧姆(ω),灵敏度一般是90-120分贝db。上述终端120,例如可以包括分布式存储服务器、传统服务器、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等。上述终端包括但不限于带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。本申请实施例的耳机可以是包含有人工智能芯片的智能耳机,而智能耳机中还可包括微处理器,智能耳机中的微处理器和人工智能芯片通过专用通道来互连通信,微处理器可独立控制智能耳机工作,微处理器也可在人工智能芯片的指引下控制智能耳机工作,人工智能芯片可以输出一些智能控制策略给微处理器,来指引微处理器更好的工作。微处理器可以构建出微处理器软件平台,人工智能芯片可以构建出人工智能芯片软件平台,微处理器软件平台和人工智能芯片软件平台是两个相互独立的软件平台,人工智能芯片软件平台与微处理器软件平台之间通信连接。其中,人工智能芯片和微处理器都可通过蓝牙通信模块或有线链路与移动终端通信连接,移动终端可以通过向智能耳机对(智能耳机对包括配对的两个耳机)中的任意一个智能耳机的微处理器发送休眠指令,来控制这个微处理器从苏醒状态进入休眠状态,当智能耳机的微处理器处于休眠状态,那么这个智能耳机的音频播放功能将失效。移动终端也可通过向智能耳机的人工智能芯片发送苏醒指令,来指示人工智能芯片通知微处理器从休眠状态进入苏醒状态。在一些可能实施方式中,人工智能芯片可在供电正常的情况下始终处于苏醒状态。在一些可能实施方式中,处于休眠状态的微处理器只能接收到来自人工智能芯片的指令,即此时微处理器与人工智能芯片之间的专用通道未关闭,但微处理器的其他所有通信通道都处于关闭状态,处于休眠状态的微处理器例如只能接收到来自人工智能芯片的指令,即处于休眠状态的微处理器只能由人工智能芯片来唤醒。当人工智能芯片唤醒处于休眠状态的微处理器失败,人工智能芯片可切换为微处理器工作模式,来临时代替微处理器控制智能耳机工作,当人工智能芯片切换为微处理器工作。本申请实施例的技术方案可以基于图1举例所示架构的通信系统或其形变架构来具体实施。参见图2,图2是本申请实施例提供的一种调节背景音乐的方法的流程示意图,这种方法可包括但不限于如下步骤:201、获取用户的状态信息;具体的,智能耳机检测用户的状态信息既可以是按照一定的周期进行检测,也可以是由一定条件触发。触发条件比如智能耳机检测到外界环境的亮度低于10尼特nits,或者外界杂音的分贝低于20分贝等;又或者该耳机在一定时间内未接收到来自于终端的控制指令,比如超过五分钟未接收到来自于终端的控制指令等。在达到预设检测周期或者满足触发条件时,触发智能耳机去获取用户的状态信息,其中,该用户的状态信息包括以下任意一种或多种:用户心率信息,用户呼吸深度信息,外界环境信息等。202、判断所述用户的状态信息是否匹配预设的状态参数;具体的,智能耳机在获取用户的状态信息后,进一步的,将该状态信息与预设的状态参数进行匹配,看二者是否匹配。预设的状态参数为该用户预先设置的一些反映该用户自身不同状态的参数,或者强相关的参数。反映该用户自身不同状态的参数,比如该用户预先设置了心率为60次/分钟-100次/分钟则为醒着的状态,而心率位于40次/分钟-60次/分钟则为睡眠的状态。另外,还可以按照具体的心率次数区分睡眠深度。可选的,所述状态信息包括以下任意一种或多种:用户心率信息,用户呼吸深度信息,外界环境信息;所述判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数,包括:检测外界环境信息包括的声音信息是否匹配所述预设的状态参数包括的声音分贝区间,以及所述外界环境信息包括的亮度信息是否匹配所述预设的状态参数包括的亮度区间;和/或,根据所述用户心率信息和/或所述用户呼吸深度信息确定所述用户睡眠深度,并且检测所述睡眠深度是否匹配所述预设的状态参数包括的睡眠深度区间。具体的,用户心率信息,比如该用户预先设置了心率为60次/分钟-100次/分钟则为醒着的状态,而心率位于40次/分钟-60次/分钟则为睡眠的状态。更进一步的,40次/分钟-50次/分钟为一级睡眠深度,50次/分钟-60次/分钟为二级睡眠深度,一级睡眠深度深于二级睡眠深度。用户呼吸深度信息,即用户不同状态下的呼吸深度。比如将用户从醒着到睡着时的呼吸深度划成不同的级别,醒着时睡眠深度为0,熟睡状态下的睡眠深度为10等。也可以将该用户心率信息和该用户呼吸深度信息结合起来,一同确定该用户睡眠深度,并且检测该睡眠深度是否匹配所述预设的状态参数包括的睡眠深度区间。进一步的,不同的睡眠深度对应不同的背景音乐,或者同一背景音乐的不同模式。比如混音模式或者清音模式。外界环境信息包括声音信息和/或亮度信息。比如声音信息对应的外界声音分贝为25分贝,亮度信息为600尼特。声音分贝区间为小于等于30分贝,或者大于300分贝;亮度区间为小于等于20尼特,或者大于等于500尼特。25分贝匹配声音分贝区间,500尼特匹配则当前亮度区间。进一步的,不同的声音信息和/或不同的亮度信息对应不同的背景音乐,或者同一背景音乐的不同模式。比如混音模式或者清音模式。203、若是,则按照预设的调节方式调节当前播放的背景音乐。具体的,智能耳机在获取上述用户的状态信息,以及预设的状态参数,并且将二者进行匹配处理后,确定二者匹配,比如获取到当前用户的状态信息包括的心率次数为50次,预设的状态参数包括的用户的睡眠深度区间为心率位于40次/分钟-60次/分钟则为睡眠的状态。则按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐。可以看出,本申请实施例中,智能耳机通过检测用户的状态信息,判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数,并且在二者匹配的情况下,再按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐。一则,智能耳机无需用户手动操作便能实现对背景音乐的调节,简化用户操作;二则,智能耳机将对背景音乐的调节与用户的状态参数关联起来,使得智能耳机对背景音乐的调节能更加符合用户需求,使得调节更加智能化,人性化。同上述实施例一致的,请参见图3,图3是本申请实施例提供的另一种调节背景音乐的方法的流程示意图,这种方法可包括但不限于如下步骤:301、检测终端的状态信息,所述终端为与所述智能耳机通信连接的终端;具体的,可以理解为该智能耳机与终端通信连接,连接的方式可以是无线高保真wi-fi连接,蓝牙连接,移动数据连接,热点hot连接中的任意一种或多种。二者相互之间可以向对方发送信息,指令,以及接收对方发送的指令,获取对方的状态等,总之,二者能完全满足通信功能。智能耳机检测终端的状态信息,便于基于该终端的状态信息决定下一步的操作。302、若所述终端的状态信息匹配预设的终端状态信息,则获取用户的状态信息;可选的,所述终端的状态信息匹配预设的终端状态信息,包括以下任意一种或多种:所述终端的屏幕亮度值低于亮度阈值的持续时间超过时间阈值,所述终端的界面或应用切换的频率低于切换频率阈值。具体的,用户在使用智能耳机,并且智能耳机与终端还操持电连接时,比如夜晚,用户正在浏览终端的一些应用,并且通过智能耳机听歌时。通常,用户会不时触碰或者滑动应用界面,而终端也会检测到用户施加与终端界面上的这些操作指令,并执行该指令,使得终端呈现出不同的变化,比如屏幕亮度值的变化,以及该终端的界面或应用切换的频率等。而与终端通信连接的智能耳机便能获取到该终端的状态信息。比如,用户预先设置的屏幕亮度阈值为10nits,时间阈值为60s,该终端的界面或应用的切换频率阈值为2次/分钟,或者5次/分钟-1次/分钟。当智能耳机检测到该终端的状态信息包括的屏幕亮度值为5nits,并且屏幕亮度值为5nits已经持续了62s,显然该终端的屏幕亮度值低于亮度阈值的持续时间超过时间阈值,则该智能耳机确定上述终端的状态信息匹配预设的终端状态信息;又或者,当智能耳机检测到该终端的状态信息包括的该终端的界面或应用切换的频率为0次/分钟,显然该终端的界面或应用切换的频率低于切换频率阈值,则该智能耳机确定上述终端的状态信息匹配预设的终端状态信息。进一步的,在此前条件下,该智能耳机获取用户的状态信息。303、判断所述用户的状态信息是否匹配预设的状态参数;304、若是,则按照预设的调节方式调节当前播放的背景音乐。步骤303-304,参看上述步骤202-203,在此不再赘述。可见,智能耳机要自动对播放的背景音乐进行调节时,先通过对终端的状态信息以及用户的状态信息的判断,提高对用户当前状态判断的准确程度。进一步的,按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐。实现智能耳机对背景音乐的智能调节,而无需接收用户或者终端发送的操作指令,实现智能化的调节方式。提升智能耳机调节背景音乐的智能化程度,以及功能性。在一种可能的示例中,所述判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数之后,所述方法还包括:检测所述用户的人脸特征信息;根据所述人脸特征信息确定所述用户是否为预设的权限用户;若确定所述用户为所述权限用户,则执行按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐的步骤。具体的,可以理解为,在判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数之后,并且二者匹配的情况下。由于用户预先设置了权限,要对用户进行人脸识别,也即提取当前用户的人脸特征信息,判断该当前用户是否具有权限。比如,用户预先将自己的人脸图像输入智能耳机或者终端,由该智能耳机或者终端提取人脸图像的特征信息,并且进行存储,以在下次人脸识别验证时,基于提取的当前用户的人脸特征信息与预先存储的人脸特征信息进行比对,以此确定该用户是否为预设的权限用户。其中,以终端进行人脸特征信息提取为例,为提高特征提取的准确程度,可选的,针对终端,预先进行人脸特征信息提取模型训练。所述人脸特征信息提取模型训练过程包括以下步骤:采集该用户的x张人脸区域图像,并对该x张人脸区域图像中的每一张人脸区域图像进行n个关键点标注,得到x张n个关键点标注的人脸区域图像;将所述x张标注n个关键点的人脸区域图像输入初级人脸特征信息提取模型,生成x组特征参数;输入该用户自然表情状态下的人脸图像,采集该用户自然表情状态下的人脸图像的特征参数,得到目标特征参数;对x组特征参数进行拟合优化处理,得到x组通用二维人脸标准模型参数,并且通过迭代处理,以及计算该目标特征参数与x组特征参数的损失值,当损失值小于损失阈值时,即得到高级人脸特征信息提取模型。其中,所述二维人脸标准模型参数包含所述身份参数,表情参数,姿态参数中的任意一种或多种。更进一步的,终端检测所述用户的人脸特征信息,包括:采集该用户的人脸图像,将该用户的人脸图像输入该高级人脸特征信息提取模型,生成该用户的人脸特征信息。上述x张人脸区域图像可以为采集的大约10万张各姿态分布均匀、人种包含全面、年龄段全面且均匀分布、性别比例平衡以及脸型涵盖广泛的人脸图像数据集。在采集到这些人脸图像之后,使用人脸检测算法对这10万张人脸图像进行人脸检测,得到人脸区域,进行剪裁,然后再使用n点人脸关键点标注算法对剪裁得到的人脸区域进行关键点检测,得到剪裁后具有n个关键点标注的人脸图像数据。将该x张标注n个关键点的人脸区域图像输入初级人脸特征信息提取模型,生成x组特征参数。其中,关键点标注,可以为106个关键点标注,100的关键点标注等。二维人脸区域的每个顶点对应不同的坐标与编号,比如55对应于右眼角,65对应于左眼角等。其中,高级人脸特征信息提取模型如下式所示:其中为平均人脸,x表示第i个人脸身份正交基,bi表示第i个人脸表情正交基,αi表示第i个人脸身份参数,βi表示第i个人脸表情参数。另外,如果该用户预先设置了多个权限用户,比如多个权限用户包括第一用户与第二用户,如表1所示,可以为第一用户与第二用户设置不同的音乐单,以及不同的调节方式。比如,第一用户对应第一音乐单,以及第一调节方式。第二用户对应第二音乐单,以及第二调节方式,调节方式包括调节节奏以及调节频率,以及调节内容包括分贝大小以及音效等。曲线调节更平滑,单相对缓慢,折现调节坡度大,但调节快速。权限用户音乐单调节内容调节内容调节节奏调节频率第一用户第一音乐单第一分贝区间第一音效曲线调节1次/10分钟第二用户第二音乐单第二分贝区间第二音效折线调节1次/5分钟表1可见,在判断该当前用户的状态信息是否匹配预设的状态参数之后,比如已经验证该用户的状态信息匹配预设的状态参数,检测用户的人脸特征信息,以此来验证当前用户是否为预设的权限用户,并且在验证通过后,再执行按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐的步骤。提高用户自身权限的安全性。并且当存在多个权限用户时,为不同的用户设置不同的音乐单,以及不同的调节方式,使得调整方式更加个性化。在一种可能的示例中,所述若是,则按照预设的调节方式调节当前播放的背景音乐,包括:检测背景音乐是否匹配所述外界环境信息对应的背景音乐,若不匹配,则将所述背景音乐切换为与所述外界环境信息对应的背景音乐;根据所述用户的睡眠深度调节所述背景音乐,所述调节所述背景音乐包括调节所述背景音乐的内容与调节的具体方式;其中,调节所述背景音乐的内容包括以下至少一种:调节所述背景音乐的分贝大小,调节所述背景音乐的音效;其中,调节的具体方式包括以下至少一种:调节的节奏,调节的频率。具体的,判断用户的状态信息匹配预设的状态参数后,如上述所述,用户的用户心率信息,用户呼吸深度信息,外界环境信息中的任意一种或多种匹配预设的状态参数。比如通过外界环境信息包括的亮度信息与深度信息判断当前处于夜晚,并且灯光也已经关闭。而当前播放的背景音乐为loudmusic,用户预先夜晚关灯模式下对应的背景音乐为轻音乐,并且有对应的歌单。显然,当前播放的背景音乐为loudmusic不匹配当前外界环境信息对应的夜晚关灯环境,则将该背景音乐切换为与夜晚关灯环境对应的轻音乐歌单中的背景音乐。又或者,智能耳机通过检测外界环境信息,判断以及到了用户该起床的时间,比如检测到了用户设置的起床闹钟,或者亮度信息大于预先设定的亮度区间。而智能耳机当前的背景音乐为轻音乐中的歌单,或者催眠曲类的背景音乐,以及其他用户设定的不匹配起床情景下的背景音乐,则智能耳机将背景音乐切换至用户预先设定的符合起床情景的背景音乐等。另外,也可以为运动,阅读,会议,视频通话等情景设置不同的背景音乐,或者不同的音效等。进一步的,根据所述用户的睡眠深度调节所述背景音乐,比如用户当前的睡眠深度为三级睡眠深度,即浅睡眠模式,则将当前播放的背景音乐调节为与浅睡眠模式对应的分贝大小以及音效。音效即音乐的效果,对声音进行音染处理,染过之后,为用户呈现最符合用户喜好的音效。使得背景音乐更动听、更耐听。其中,音染就是处理音效的过程。调节的方式具体包括:调节的节奏,比如按照一定的曲线调节背景音乐的分贝大小,调节的频率,比如每分钟或者每十分钟调节一次。以及该智能耳机在检测到该用户处于一级睡眠时,直接关闭背景音乐,将自身调整为休眠状态。以及在检测到外界环境信息出现变化,比如天亮了,外界环境亮度信息包括的亮度值大于亮度区间500尼特,声音信息对应的分贝大于声音区间300分贝时,则按照调节的节奏,逐步调节背景音乐,帮助用户舒缓的醒来,而不至于被突然惊醒,影响用户的睡眠质量。可见,用户通过预先设置智能耳机的调节方式,以及调节的内容,使得智能耳机对背景音乐的调节能更好地满足用户的个性化需求。提升智能耳机背景音乐调节的智能化程度。与上图2、图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种调节装置400的功能单元示意图,该调节装置400既可以是上述智能耳机110本身,又可以是上述智能耳机110的内置或者外接设备。所述调节装置400包括:处理单元410,通信单元420,其中,所述处理单元,用于获取用户的状态信息;所述处理单元,还用于判断所述用户的状态信息是否匹配预设的状态参数;所述处理单元,还用于若是,则按照预设的调节方式调节当前播放的背景音乐。在一种可能的示例中,所述获取用户的状态信息之前,所述处理单元,还用于:检测终端的状态信息,所述终端为与所述智能耳机通信连接的终端;判断所述终端的状态信息是否匹配预设的终端状态信息;若匹配,则执行获取用户的状态信息的步骤。在一种可能的示例中,所述判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数之后,所述处理单元,还用于:检测所述用户的人脸特征信息;根据所述人脸特征信息确定所述用户是否为预设的权限用户;若确定所述用户为所述权限用户,则执行按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐的步骤。在一种可能的示例中,所述状态信息包括以下任意一种或多种:用户心率信息,用户呼吸深度信息,外界环境信息;在所述判断用户的状态信息是否匹配预设的状态参数方面,所述处理单元,具体用于:检测外界环境信息包括的声音信息是否匹配所述预设的状态参数包括的声音分贝区间,以及所述外界环境信息包括的亮度信息是否匹配所述预设的状态参数包括的亮度区间;和/或,根据所述用户心率信息和/或所述用户呼吸深度信息确定所述用户睡眠深度,并且检测所述睡眠深度是否匹配所述预设的状态参数包括的睡眠深度区间。在一种可能的示例中,在所述若是,则按照预设的调节方式调节所述智能耳机播放的背景音乐方面,所述处理单元,具体用于:检测背景音乐是否匹配所述外界环境信息对应的背景音乐,若不匹配,则将所述背景音乐切换为与所述外界环境信息对应的背景音乐;根据所述用户的睡眠深度调节所述背景音乐,所述调节所述背景音乐包括调节所述背景音乐的内容与调节的具体方式;其中,调节所述背景音乐的内容包括以下至少一种:调节所述背景音乐的分贝大小,调节所述背景音乐的音效;其中,调节的具体方式包括以下至少一种:调节的节奏,调节的频率。请参见图5所示的电子设备500的结构示意图,该电子设备500包括处理器510、存储器520以及一个或多个程序521,通信接口530。其中,上述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请上述实施例中的调节背景音乐的方法中步骤的指令。其中,处理器510可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器510可以采用dsp(digitalsignalprocessing,数字信号处理)、fpga(field-programmablegatearray,现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器510也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称cpu(centralprocessingunit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit,图像处理器),gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器510还可以包括ai(artificialintelligence,人工智能)处理器,该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。存储器520可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器520还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器520至少用于存储以下计算机程序,其中,该计算机程序被处理器510加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的多元主体硬件的管理方法中的相关步骤。另外,存储器520所存储的资源还可以包括操作系统和数据等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统可以包括windows、unix、linux等。数据可以包括但不限于终端交互数据、终端设备信号等。在一些实施例中,电子设备还可包括有输入输出接口、通信接口、电源以及通信总线。本领域技术人员可以理解,本实施例公开的结构并不构成对电子设备的限定,可以包括更多或更少的组件。上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:u盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:read-onlymemory,简称:rom)、随机存取器(英文:randomaccessmemory,简称:ram)、磁盘或光盘等。以上所揭露的仅为本申请的部分实施例而已,当然不能以此来限定本申请之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本申请权利要求所作的等同变化,仍属于本申请所涵盖的范围。当前第1页12
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