一种基于流程分析的生产过程安全评价方法与流程

本发明属于企业安全评价领域，涉及一种基于流程分析的生产过程安全评价方法。
背景技术：
：制造业作为我国国民经济的支柱产业，制造业企业设备复杂、劳动密集、危险因素多，安全投入不足，多数从业人员文化程度低，安全意识薄弱，制造业中人员的伤害事故时有发生。减少伤害事故的发生、提高企业安全管理水平是企业执着追求的目标。大多数关于企业生产过程安全评价的研究是通过文献对比、事故致因等角度来确定安全评价指标，而忽视了对企业生产工序流程的分析。同时，大部分安全评价方法所得到的量化数值，并不能由任何学过此评价技术的人员加以复制与应用。为探求适合企业自身情况，对生产过程安全进行定性、定量评价的方法，加强企业生产安全管理工作，本发明提供一种基于流程分析的生产过程安全评价方法。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种基于流程分析的生产过程安全评价方法。该方法从企业的生产流程着手，进行流程分析，利用区间数层次分析法对企业生产过程进行安全评价，为企业的安全生产管理工作提供依据。为了达到以上目的，本发明采用以下方案：一种基于流程分析的生产过程安全评价方法，包括以下步骤：步骤一：绘制流程图观察企业加工生产产品的工艺流程，明确各工序中涉及的部门、人员，绘制企业加工生产产品的流程图。步骤二：sipoc分析结合步骤一中的流程图，明确供应商、输入、流程、输出和客户，进行sipoc分析并绘制sipoc分析图。利用sipoc图对生产加工过程中各个部门、人员的工作流程进行描述，分析各个部门的需求及产出、上级和下级单位等信息，查找流程中存在的问题。其中，供应商是指向核心流程提供关键信息、材料或其他资源的组织；输入是指供应商提供的资源等；流程是指使输入发生变化成为输出的一组活动，组织追求通过这个流程使输入增加价值；输出是指流程的结果即产品，输出也可能是多样的；顾客是指接受输出的人、组织或流程，不仅指外部顾客，而且包括内部顾客。步骤三：构建评价指标体系结合步骤一中的流程图和步骤二中的sipoc分析图，分析各工序中可能出现的事故或伤害事件及其直接影响因素，构建流程安全评价指标体系，建立递阶层次模型。步骤四：建立各级区间数判断矩阵根据层次分析法1～9标度来定义区间数判断矩阵x＝(aij)n×n，其中aij＝[a-,a+]为区间数。设矩阵x＝(aij)n×n，若对i，j＝1,2,…,n均有aij＝[a-,a+]为区间数，aij＝1/aji，且1/9≤a-≤a+≤9，则称x为间数判断矩阵。对同层次因素之间相对其父节点因素的重要性进行两两比较，得到的区间数比较结果即构成区间数判断矩阵。步骤五：计算区间数层次分析因素权重(1)计算区间数判断矩阵的单因素权重将区间数判断矩阵x＝(aij)n×n分解为两个一般的ahp矩阵和然后分别求其最大特征根对应的特征向量和则有w＝[kw-,mw+]＝(w1,w2,…,wn)t。w为区间数判断矩阵的单因素权重，k和m为修正系数。对于给定的区间数判断矩阵x＝[x-,x+]，求解其单因素权重的步骤如下：1)求x-、x+属于其最大特征值的具有正分量的归一化特征向量x-、x+；2)由计算k和m：3)计算单因素权重向量w：w＝[kw-,mw+](2)(2)计算区间数综合评价排序权重具体计算步骤如下：1)求解各层判断矩阵得到局部权重；2)计算指标层对准则层属性的权重，计算方法如下：其中，m为指标个数，为指标i对层次结构中第k+1层某属性的指标权重，n为某属性的子属性的个数，为a在第k层的子属性j的权重，为指标i对子属性j的指标权重。步骤六：结果分析由步骤五中得出的计算结果，找出准则层b中对目标层a权重最大的因素bx，以及指标层c中权重最大的cy；结合企业生产实际，重点围绕bx中的问题制定安全对策措施，其中cy这一问题是解决企业生产过程中安全问题的关键；结合企业实际，制定相应的安全对策措施。附图说明图1为本发明的流程图；图2为瓦楞纸板生产加工流程图；图3为瓦楞纸板生产加工流程的sipoc图。具体实施方式下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。本发明所述的一种基于流程分析的生产过程安全评价方法，包括以下步骤：步骤一：绘制流程图观察某包装企业的瓦楞纸板生产加工工艺流程，明确各工序中涉及的部门、人员，明确作业范围、作业起点等。绘制瓦楞纸板生产加工的流程图，清晰明了地反映瓦楞纸板的生产加工工艺流程。如图2所示，为瓦楞纸板生产加工流程图。步骤二：sipoc分析结合步骤一中的流程图，明确供应商、输入、流程、输出和客户，进行流程分析。供应商是指向核心流程提供关键信息、材料或其他资源的组织；输入是指供应商提供的资源等；流程是指使输入发生变化成为输出的一组活动；输出是指流程的结果即产品；顾客是指接受输出的人、组织或流程。利用sipoc图对瓦楞纸板生产加工流程中各个部门、人员的工作流程进行描述，分析各个部门的需求及产出、上级和下级单位等信息，发现流程中存在的问题。如图3所示，为瓦楞纸板生产加工流程的sipoc图。步骤三：构建评价指标体系结合步骤一中的流程图和步骤二中的sipoc图，从纸架上纸阶段、纸板初成型阶段、模切打包阶段3个方面依次分析；结合企业的安全生产台账信息，找出瓦楞纸板生产过程中容易出现的伤害事故的类型；并结合日常安全检查工作中发现的问题，确定造成伤害事故的直接原因；咨询专家意见，综合考虑纳入的评价指标，形成瓦楞纸板加工过程安全评价指标体系，并建立递阶层次模型，详见表1。表1瓦楞纸板加工过程安全评价指标体系步骤四：建立各级区间数判断矩阵根据层次分析法1～9标度来定义区间数判断矩阵x＝(aij)n×n，其中aij＝[a-,a+]为区间数。设矩阵x＝(aij)n×n，若对i，j＝1,2,…,n均有aij＝[a-,a+]为区间数，aij＝1/aji，且1/9≤a-≤a+≤9，则称x为间数判断矩阵。对同层次因素之间相对其父节点因素的重要性进行两两比较，得到的区间数比较结果即构成区间数判断矩阵，见表2～表8。表2车辆伤害各因素两两比较判断矩阵(c-b1)b1c1c2c1[1,1][3,5]c2[1/5,1/3][1,1]表3物体打击各因素两两比较判断矩阵(c-b2)b2c3c4c5c3[1,1][1/7,1/5][1/4,1/3]c4[5,7][1,1][4,6]c5[3,4][1/6,1/4][1,1]表4灼烫各因素两两比较判断矩阵(c-b3)b3c6c7c8c6[1,1][2/3,1/1][4,6]c7[1/1,3/2][1,1][7/6,7/4]c8[1/6,1/4][4/7,6/7][1,1]表5高处坠落各因素两两比较判断矩阵(c-b4)b4c9c10c9[1,1][1/4,1/2]c10[2,4][1,1]表6机械伤害各因素两两比较判断矩阵(c-b5)b5c11c12c11[1,1][6,8]c12[1/8,1/6][1,1]表7手部划伤各因素两两比较判断矩阵(c-b6)b6c13c14c13[1,1][1/1,5/3]c14[3/5,1/1][1,1]表8瓦楞纸板加工流程安全评价各因素两两比较判断矩阵(b-a)ab1b2b3b4b5b6b1[1,1][3,5][1/8,1/6][4,6][2/1,8/3][4,6]b2[1/5,1/3][1,1][1/3,1/2][1/2,1/1][1/3,1/2][6,8]b3[6,8][2,3][1,1][3,5][3,4][7,9]b4[1/6,1/4][1,2][1/5,1/3][1,1][3/8,2/3][6,7]b5[3/8,1/2][2,3][1/4,1/3][3/2,8/3][1,1][5,7]b6[1/6,1/4][1/8,1/6][1/9,1/7][1/7,1/6][1/7,1/5][1,1]步骤五：计算区间数层次分析因素权重(1)计算区间数判断矩阵的单因素权重将区间数判断矩阵x＝(aij)n×n分解为两个一般的ahp矩阵和然后分别求其最大特征根对应的特征向量和则有w＝[kw-,mw+]＝(w1,w2,…,wn)t。w为区间数判断矩阵的单因素权重，k和m为修正系数。对于给定的区间数判断矩阵x＝[x-,x+]，求解其单因素权重的步骤如下：1)求x-、x+属于其最大特征值的具有正分量的归一化特征向量x-、x+；2)由计算k和m：3)计算单因素权重向量w：w＝[kw-,mw+](2)计算区间数综合评价排序权重具体计算步骤如下：1)求解各层判断矩阵得到局部权重；2)计算指标层对准则层属性的权重，计算方法如下：其中，m为指标个数，为指标i对层次结构中第k+1层某属性的指标权重，n为某属性的子属性的个数，为x在第k层的子属性j的权重，为指标i对子属性j的指标权重。计算瓦楞纸板加工流程安全评价的区间数层次分析单因素排序权重、综合排序权重，具体结果如表9。表9区间数层次分析因素权重步骤六：结果分析由表9可以得到以下结论：(1)根据准则层的列表可知，准则层各因素b1、b2、b3、b4、b5、b6的区间数权重中b3的权重[0.393,0.421]最大，说明灼烫伤害对瓦楞纸板加工流程安全评价的影响最大。(2)根据指标层的列表可知，b3的指标层中c6的区间数权重[0.1835,0.2037]最大，说明引纸时手部动作过大对瓦楞纸板加工流程安全评价的影响最大。(3)由结论(1)和结论(2)可知，在瓦楞纸板加工生产线的安全管理工作中，应重点从灼烫伤害出发，深入分析导致灼烫伤害的因素，引纸时手部动作过大这一问题是解决瓦楞纸板安全生产问题的重中之重；下一步将结合企业实际，制定相应的安全管理对策措施。当前第1页12