资讯推荐方法、电子设备和服务器与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，特别涉及资讯推荐技术领域，具体是指一种用于内容阅读界面的资讯推荐方法、电子设备和服务器。


背景技术：

2.随着互联网技术的快速发展，越来越多的人习惯通过移动端获取资讯，例如利用手机看视频、听音乐或阅读新闻等等。通常情况下，线上平台会尽量为用户推荐更多的相关内容。然而，本发明申请的发明人发现：现有技术中的资讯推荐方式，往往伴随着界面的多层跳转，而用户回退操作均是回到首页或第一个进入的页面，用户使用的沉浸感差。并且，现有技术中的资讯推荐方式往往推荐内容单一，无法满足用户的多样化浏览需求，易出现用户浏览疲惫的情况。


技术实现要素：

3.本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种用于内容阅读界面的资讯推荐方法，包括：显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息；获取与所述推荐特征信息相关的推荐资讯，并显示所述推荐资讯。针对界面推荐的资讯内容而言，用户可以通过上述方式主动设置推荐特征信息，不再是仅仅依据用户当前观看的内容或用户的历史观看记录来进行相关资讯的推荐，使得用户对资讯的推荐拥有主动设置权限，那么最终显示的推荐资讯能够更满足用户的兴趣。
4.可选的，所述资讯包括视频资讯、直播资讯、音乐资讯、专栏资讯、图片资讯、文字资讯、游戏资讯、商品信息和用户信息中的至少一项。那么，针对推荐的资讯类型而言，用户可以通过设置一个推荐特征信息以获得各种类型的资讯，既能够满足用户的观看兴趣，又能够使得用户获得更多可以选择的资源。
5.可选的，所述设置区域为包含多个标签(tag)的设置区域，所述多个标签与显示的所述资讯内容相关。该标签内容可以是资讯的属性、关键词或作者等等，能够准确地关联到推荐的资讯内容，让用户更清晰地知晓界面中显示的推荐资讯所依据的推荐特征信息。
6.可选的，所述的获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息，包括：接收对所述多个标签进行增加、删减或改变排序的调整请求；将调整后的标签组合作为所述推荐特征信息。由于标签是推荐资讯的重要推荐依据，而且标签所包含的内容简短，方便显示屏的显示，能更加直观的向用户展示推荐特征信息，也便于用户通过各种操作方式来对各标签进行设置。
7.可选的，所述的获取与所述推荐特征信息相关的推荐资讯，并显示所述推荐资讯，包括：根据所述调整后的标签组合中各所述标签的排序，计算权重值；根据所述权重值，获取与各所述标签相关的所述推荐资讯，并按顺序对所述推荐资讯进行显示。通过该方式，用户通过调整标签的排序就可以调整不同推荐资讯所占的比例或者显示的位置顺序，便于用户筛选出自己最感兴趣的资讯内容，根据推荐的结果，用户想看到的某一类视频数量占比
就越大或所处的位置顺序就越靠近上方。
8.可选的，所述用于内容阅读界面的资讯推荐方法还包括：根据操作请求，显示历史标签组合。既可以便于用户以后查找这些历史标签组合，也可以通过这些历史组合标签对用户的主观兴趣产生更全面的分析。
9.可选的，所述的获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息，包括：接收将一个所述历史标签组合添加至所述设置区域上的操作请求；将添加的历史标签组合作为所述推荐特征信息。用户查询历史标签组合后，直接将其中的一组标签组合添加至设置区域，即可得到推荐的资讯内容，既避免用户因忘记曾经设置过的标签组合而带来的困扰，也方便用户设置推荐特征信息的操作。
10.可选的，所述的获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息，包括：接收将一个所述资讯内容添加至所述设置区域上的操作请求；将添加的资讯内容作为所述推荐特征信息。例如，当用户偶然间看到某一视频时，对该视频的主演产生兴趣，用户则可以将该视频添加至设置区域，那么可以显示关于该主演的各种作品。用户无需知晓该推荐过程中后台所执行的具体步骤，仅需将感兴趣的资讯内容添加至资讯推荐的设置区域即可，便于用户的操作。
11.可选的，所述的获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息，包括：接收将所述图片资讯中的一幅图片或所述文字资讯中的一段文字添加至所述设置区域上的操作请求；将添加的图片或文字作为所述推荐特征信息。例如，某一新闻简讯中含有多个关键词，用户可以将感兴趣的仅一个关键词加入设置区域，由于用户不感兴趣的其他关键词并不作为推荐的依据，那么最终推荐的资讯内容就更符合用户的兴趣。
12.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器和显示器，其中，所述存储器存储有资讯信息；所述处理器用于使所述显示器显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息；获取与所述推荐特征信息相关的推荐资讯，并使所述显示器显示所述推荐资讯；所述显示器用于接收用户的操作并显示资讯信息。
13.本发明还提供一种服务器，所述服务器用于执行以下步骤：
14.接收客户端发送的资讯的推荐特征信息，所述推荐特征信息由所述客户端通过如下方式获得：显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息；
15.将与所述推荐特征信息相关的推荐资讯发送给所述客户端，并使所述客户端显示所述推荐资讯。
16.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的用于内容阅读界面的资讯推荐方法。
17.根据上述内容，本发明实施例提供的用于内容阅读界面的资讯推荐方法，包括：显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息；获取与所述推荐特征信息相关的推荐资讯，并显示所述推荐资讯。在用户观看内容资讯时，无需退出当前页面即可设置推荐特征信息，由于所述推荐特征信息是用户主动设置的，此时便可以从其他的内容分支继续消费其他内容，另外，不仅推荐的内容是用户想看的
内容，而且推荐资讯的类型不受限制。采用本发明实施方式，通过设置区域来满足用户对推荐内容多样性的要求，且无需界面跳转，能够使用户浏览时的沉浸感得到增强，增加了用户粘性。
附图说明
18.图1为现有技术中包含视频推荐的界面示意图；
19.图2为现有技术中视频首页的界面示意图；
20.图3为本发明一实施形态的用于内容阅读界面的资讯推荐方法的流程示意图；
21.图4为本发明一实施形态的包含设置区域的界面示意图；
22.图5为本发明一实施形态中根据标签来推荐资讯的原理示意图；
23.图6为本发明一实施形态中可将视频作为推荐特征信息的界面示意图；
24.图7为本发明一实施形态中可将历史标签组合作为推荐特征信息的界面示意图
25.图8为本发明一实施形态中可将图片作为推荐特征信息的界面示意图；
26.图9为本发明一实施形态中可将文字作为推荐特征信息的界面示意图；
27.图10为本发明一实施形态的电子设备的示意框图；
28.图11为本发明一实施形态中服务器和客户端连接的示意框图。
具体实施方式
29.本发明发明人发现，现有技术中的资讯推荐方式存在以下缺点：
30.1、就内容的连续消费在交互层面的缺陷而言，例如，从任意一个视频详情页开始，用户会通过视频详情页的推荐视频继续消费同类型的视频，但是在推荐视频的路径上进入一定深度的时候，回退只能回到首页或第一个进入的页面，用户无法再从其他的内容分支继续消费其他内容。
31.2、就内容的连续消费对资讯类型推荐的缺陷而言，比如针对短视频的连续消费，下一个推荐的内容大概率还是用户曾经看过的短视频类型，用户无法在这个内容基础上去拓展更多的分类，只能通过搜索去精确定位。长此以往，用户拓展新类型的可能性只能通过用户自己的主动性来解决。
32.3、就内容的连续消费在产品结构层面的缺陷而言，例如，用户观看了原创作品a，那么推荐的作品可能只有相关的原创作品a1和原创作品a2等等，若用户想看二次创作的作品，那么需要用户自己搜索。
33.在现有技术中，例如，请参阅图1所示，播放区a1播放一个由用户点播的视频，推荐区a2则会推荐多个视频，这些推荐的多个视频与上述播放区a1中的视频相关。进一步而言，现有技术的资讯推荐方法也可以根据用户观看视频的历史记录来进行推荐，而这些历史记录中的视频可能是用户误点的视频，也可能是用户看了一段时间之后才发现自己并不喜欢这类视频，那么根据现有技术的方案所推荐的视频可能并不是用户喜欢的类型。进一步而言，即使现有技术可以将用户观看一定时间之内的视频排除在推荐的依据之外，也不排除某一用户的手机是由多人使用的场景，在这种情况下，根据历史浏览记录所推荐的资讯并不是只针对某一用户的兴趣。另外，就推荐的资讯类型而言，例如播放区a1正在播放关于“超人”的视频，那么推荐区a2则推荐相关的视频，例如“超人归来”、“超人4：和平归来”和
“
超人2”等等，若用户想观看播放区a1播放的视频中主演的所有作品，而这些作品可能不仅限于视频，也可能是游戏直播、或者相关的历史新闻等等，那么就需要用户逐一搜索，无疑添加了很多麻烦。在另外一种情况下，例如，用户对其他视频产生兴趣，从而想以其他视频为推荐起点产生连续的分支消费，那么用户需要退出图1所示的界面，回退至视频首页，如图2所示的界面，然后通过用户搜索视频后才能继续进行内容消费，可见内容连续消费的过程非常繁琐。
34.因此，为了克服上述缺陷，本发明一实施形态提供了一种用于内容阅读界面的资讯推荐方法。为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
35.请参阅图3所示，本实施形态的用于内容阅读界面的资讯推荐方法包括以下步骤：
36.s1：显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；
37.s2：获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息；
38.s3：获取与所述推荐特征信息相关的推荐资讯，并显示所述推荐资讯。
39.本实施方式中，推荐特征信息为用户在设置区域上设置的资讯内容或标签。
40.通过上述方式，在用户观看内容资讯时，无需退出当前页面即可设置推荐特征信息，由于所述推荐特征信息是用户主动设置的，此时便可以从其他的内容分支继续消费其他内容，另外，最终推荐的内容不仅是用户想看的内容，而且推荐内容的资讯类型不受限制，例如，用户可以将一个视频、一张图片、一段文字或者一组标签组合作为推荐特征信息进行设置，而最终显示的推荐资讯可以包含视频、音乐、直播和/或游戏等等。
41.实施例1
42.作为本发明的一个示例，上述设置区域可以为包含多个标签的设置区域，所述多个标签与显示的所述资讯内容相关。用户向左滑动设置区域，则新增一个相关的标签。例如，请参阅图4所示，t表示设置区域，v表示视频播放区域，r表示视频推荐区域，视频播放区域v播放的视频为“蝙蝠侠”相关题材，此时用户向左滑动设置区域t，则自动新增一个“蝙蝠侠”标签，并且刷新推荐池，视频推荐区域r中此时加入“蝙蝠侠”相关的视频。具体而言，一个含有“蝙蝠侠”标签的视频作品也会有其他标签存在，新增一个相关的标签时，需要遍历所有含有“蝙蝠侠”标签的视频，收集这些视频的其他标签，作为相关标签增加到标签组合当中。若用户删减一个“超级英雄”标签，那么视频推荐区域r中关于“超级英雄”的相关视频会被移除。此时，随时点击推荐的视频，视频播放区域v都会进行新的视频播放，但是标签不发生变化。
43.用户也可以通过调整标签的排列顺序来设置推荐优先级，例如，用户浏览了很多超人相关的视频，忽然发现相关标签中有一个“超人”，比如该“超人”标签位于标签排序的末尾，视频推荐区域r中关于“超人”的相关视频占比最少或者排在最下方，若此时用户将“超人”标签拖动到最前面，那么视频推荐区域r显示的推荐视频中，“超人”的相关视频占比变为最大或者排在视频推荐区域r的最上方。从后台处理数据的角度而言，可以根据调整后的标签组合中各标签的排序，计算权重值，然后根据所述权重值，获取与各标签相关的推荐资讯，并按顺序或者按比例对推荐资讯进行显示。那么用户最容易看到的、或者看到最多的推荐视频是由用户通过调整标签的顺序而得到的。上述各标签不仅可以增删、调整位置，也可以设置标签的黑白名单，以优选推荐某类视频或禁止推荐某类视频，还可以设置标签的
颜色，以作为用户的个性化设置。另外，在推荐视频的浏览过程中，为了简化用户查看已浏览视频的相关推荐视频的步骤，也可以让用户看到自己浏览过的内容标签组合，而不仅仅是单纯的接收大数据推送的黑盒视频。并且，用户可以回顾自己看过的历史视频内容。
44.针对上述推荐优先级，作为一种实施方式，例如，当新增一个与“蝙蝠侠”相关的标签时，需要遍历所有含有“蝙蝠侠”标签的视频，从而得出所有相关标签，那么势必会得出所有标签的重复次数。比如，使用“蝙蝠侠”标签的三个视频中，“超级英雄”的标签重复次数最多，那么可以认为“超级英雄”与“蝙蝠侠”标签的内容关联性更强，从而拥有更高的“推荐优先级”，反之优先级低。当出现标签组合时，分析标签组合是否有用户经常预览的标签内容，如果有，则认定为标签“a”，以标签“a”为主，寻找与标签“a”的相关标签，推荐更多类似内容。比如，遍历所有视频，搜索相关标签的视频，可以将点赞量多、浏览数多和/或收藏综合评价高的视频推到推荐列表。请参阅图5所示，因为标签可以代表视频内容，所以推荐列表将会以当前标签为主，从而收集内容相关度高的视频，保证了推荐内容的深度；同时也以当前标签的相关标签为辅，找寻更多相似的内容，保证了推荐内容的广度，以此增加用户发觉内容的可能性。不难看出，本发明中对界面的跳转路径进行了优化，避免了路径过深界面跳转繁琐的情况，多个界面，保证了用户浏览时的沉浸感，增加了用户粘性。
45.实施例2
46.为了使用户操作更便利，本发明实施例的用于内容阅读界面的资讯推荐方法中，用户可以直接将一个视频作为推荐特征信息，从而生成新的推荐池，同时后台也将此视频的内容属性记录在后台。请参阅图6所示，1表示设置区域，2表示某一推荐视频。例如，用户将视频2拖动至设置区域1中之后，即可得到与该视频2相关的推荐视频。需要说明的是，将视频作为推荐特征信息的本质，就是解析视频的标签组合，将该标签组合作为推荐的来源，从而得出一系列相关标签与标签的推荐优先级。另外，在历史标签中的标签组合，也可以重新作为推荐特征信息，让用户继续查看这一类型的视频，即历史标签重新作为推荐特征信息。例如，请参阅图7所示，3表示某一历史标签组合，用户可以将该标签组合3拖动至设置区域1中，那么得到的推荐视频与该标签组合3相关。采用本实施例的推荐方式，当用户浏览或查询到某一资讯内容时，可以直接将该资讯内容设为推荐特征信息，继而界面会显示相关的推荐内容，该过程中无需界面跳转，用户可以即刻开始分支内容的深入消费，能够使用户浏览时的沉浸感得到增强。
47.实施例3
48.作为本发明的优选实施方式，上述资讯不限于视频资讯，也可以是直播资讯、音乐资讯、专栏资讯、图片资讯、文字资讯、游戏资讯、活动页面、商品信息或用户信息等等，即用户可以通过一次推荐设置，获得具有多元属性的推荐资讯。例如，针对“超人”标签，推荐的资讯可以是影视专栏形式，也可以是游戏直播流形式。
49.请参阅图8所示，界面中可以包含视频、文字和图片资讯，将图片4拖动至设置区域1中之后，界面将刷新推荐资讯，新的推荐资讯可以是与图片4所包含的标签相关的游戏、商品、音乐等各种类型的资讯。
50.请参阅图9所示，用户可以选中一段关键词，例如，用户长按资讯5中的一段关键词进行选中，然后将选中的关键词拖动至设置区域1中，那么界面刷新后的推荐资讯则与该选中的关键词相关。因此，由于推荐资讯的类型不受限制，用户可以对某一推荐特征信息获得
更丰富的相关信息。例如，当用户将感兴趣的作者的姓名作为推荐特征信息时，界面可以显示该作者的作品(包括小说、影视、音乐和游戏)、以及该作者的相关实时新闻等等，能够让用户得到更丰富、全面的信息，从而增加了用户的粘性。
51.根据上述内容，由于精神消费和物质消费都需要精准消费(例如，多人点赞、百大up主、每周必看、千万再生、最近更新)，本实施例提供的用于内容阅读界面的资讯推荐方法能够发挥筛选的作用。采用本发明实施例的用于内容阅读界面的资讯推荐方法，用户可以从视频详情页的推荐视频流继续开始推荐流程，在对某一文化产生兴趣的当下时刻就可以开启消费，而且在产品的任何一个区域都可以开始连续消费，本发明实施例的用于内容阅读界面的资讯推荐方法能够将推荐流里所有内容共性提取出来，展现给用户。因此，采用本发明实施方式，能够满足用户对推荐内容多样性的要求，且无需界面跳转，能够使用户浏览时的沉浸感得到增强，增加了用户粘性。
52.本发明一实施形态提供一种电子设备，请参阅图10所示，该电子设备包括存储器、处理器和显示器，所述存储器存储有资讯信息；所述处理器用于使所述显示器显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；获取所述设置区域内用户设置的推荐特征信息；获取与所述推荐特征信息相关的推荐资讯，并使所述显示器显示所述推荐资讯；所述显示器用于接收用户的操作并显示资讯信息。需要说明的是，所述处理器执行的步骤不限于此，可以执行上述任一实施形态的必要步骤。
53.请参阅图11所示，本发明一实施形态还提供一种服务器，所述服务器执行以下步骤：接收客户端发送的资讯的推荐特征信息，所述推荐特征信息由所述客户端通过如下方式获得：显示资讯内容，并针对资讯的推荐，监听设置区域；接收所述设置区域上的操作请求以获得所述推荐特征信息；将与所述推荐特征信息相关的推荐资讯发送给所述客户端，并使所述客户端显示所述推荐资讯。例如，用户在设置区域添加一个视频作为推荐特征信息，客户端将该推荐特征信息发送给服务器，服务器根据该推荐特征信息，将相关的推荐视频发送给客户端，客户端在接收这些推荐视频之后显示这些推荐视频。需要说明的是，所述服务器执行的步骤不限于此，可以执行上述任一实施形态的必要步骤。
54.本发明一实施形态还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施形态所述的用于内容阅读界面的资讯推荐方法。
55.在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。