图像处理装置及方法、图像形成、显示装置、记录介质与流程

本发明涉及图像处理装置、图像形成装置、显示装置、图像处理方法以及记录介质。

背景技术：

以往，提出通过合成近距离图像与远距离图像来生成合成图像，并显示该合成图像的显示装置(例如，参照日本专利5385487号公报)。近距离图像是用于位于距离显示装置较近的位置的视觉确认者进行视觉确认的图像，远距离图像是用于位于距离显示装置较远的位置的视觉确认者进行视觉确认的图像。

然而，在日本专利5385487号公报所记载的显示装置中，没有考虑近距离图像与远距离图像的合成位置。因此，有根据近距离图像与远距离图像的合成位置，合成例如远距离图像的边缘部分的大部分与近距离图像重叠而视觉确认者难以进行视觉确认的图像这样的问题。

技术实现要素：

本公开是鉴于这样的实际情况提出的，提出生成视觉确认者容易进行视觉确认的合成图像的技术。

根据本公开的某一方面，提供一种图像处理装置，具备：输入部，其被输入第一图像和第二图像；第一提取部，其从第一图像提取高频图像；第二提取部，其从第二图像提取低频图像；第三提取部，其提取第二图像以及低频图像中的任意一方的浓度变化部分；决定部，其决定第一图像以及高频图像中的任意一方与浓度变化部分的重叠程度变小的高频图像与低频图像的合成位置；以及合成部，其在通过决定部决定的合成位置合成高频图像和低频图像。

根据本公开的其它的方面，提供一种图像形成装置，具备：输入部，其被输入第一图像和第二图像；第一提取部，其从上述第一图像提取高频图像；第二提取部，其从上述第二图像提取低频图像；第三提取部，其提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；决定部，其决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；合成部，其在通过上述决定部决定出的上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成；以及图像形成部，其在记录介质上形成通过上述合成部合成的图像。

根据本公开的其它的方面，提供一种显示装置，具备：输入部，其被输入第一图像和第二图像；第一提取部，其从上述第一图像提取高频图像；第二提取部，其从上述第二图像提取低频图像；第三提取部，其提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；决定部，其决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；合成部，其在通过上述决定部决定出的上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成；以及显示部，其显示通过上述合成部合成的图像。

根据本公开的其它的方面，提供一种图像处理方法，其中包括以下处理：从输入的第一图像提取高频图像；从输入的第二图像提取低频图像；提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；以及在上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成。

根据本公开的其它的方面，提供一种储存有程序的计算机能够读取的记录介质，该程序用于使计算机执行以下处理：从输入的第一图像提取高频图像；从输入的第二图像提取低频图像；提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；以及在上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成。

附图说明

根据与附图相关地理解的该发明所涉及的以下的详细的说明，该发明的上述以及其它的目的、特征、方面以及优点变得明确。

图1是表示近距离图像的一个例子的图。

图2是表示远距离图像的一个例子的图。

图3是表示高频图像的一个例子的图。

图4是表示低频图像的一个例子的图。

图5是表示比较例的合成图像的一个例子的图。

图6是表示边缘图像的一个例子的图。

图7是表示本实施方式的合成图像的一个例子的图。

图8是用于说明合成图像的图。

图9是表示图像处理装置的功能构成例的图。

图10是表示本实施方式的图像形成装置的功能构成例的图。

图11是表示本实施方式的图像的数据等的图。

图12是表示本实施方式的图像处理装置的功能构成例的图。

图13是表示本实施方式的决定部的功能构成例的图。

图14是表示本实施方式的标签矩阵的图。

图15是表示对近距离用图像应用了标签矩阵的情况的图。

图16是表示远距离用图像的边缘图像的一个例子的图。

图17是表示对像素值信息应用了边缘图像的情况的图。

图18是本实施方式的图像形成装置的流程图。

图19是本实施方式的合成位置决定处理的流程图。

图20是表示其它的例子的远距离图像的一个例子的图。

图21是表示其它的例子的边缘图像的一个例子的图。

图22是表示比较例的合成图像的一个例子的图。

图23是表示其它的例子的合成图像的一个例子的图。

图24是表示其它的实施方式的图像处理装置的功能构成例的图。

图25是表示其它的实施方式的图像处理装置的功能构成例的图。

图26是表示其它的实施方式的图像处理装置的功能构成例的图。

图27是表示其它的实施方式的图像处理装置的功能构成例的图。

图28是表示显示装置的功能构成例的图。

具体实施方式

以下，参照图对基于本发明的实施方式中的图像形成装置进行说明。在以下说明的实施方式中，在提及个数、量等的情况下，除了有特别记载的情况之外，本发明的范围并不一定限定于该个数、量等。对于相同的部件、相应部件，有附加相同的参照编号且不反复重复的说明的情况。另外，首先预定适当地组合各实施方式中的构成进行使用。

＜第一实施方式＞

[概要]

在信息化社会的当今，为了获得较多的消费者，对于企业来说广告是必不可少的方法。另外，有显示文本广告作为广告的情况。文本广告对于想要刊登广告的企业来说，有比旗帜广告(利用图像表现的广告、显示广告)廉价这样的优点。另一方面，近年，在车站、医院等，使引导、广告显示的标牌增加。

标牌以假定了人(也称为视觉确认者。)从任意的位置观察的字符尺寸显示字符。但是，人与标牌之间的距离不定。例如，距离标牌较远的人难以观察假定了从附近观察的图像(字符)。另一方面，距离标牌较近的人难以观察假定了从远处观察的图像(字符)。

因此，提出了采用合成假定了从附近观察的图像(以下，也称为“近距离图像”。)与假定了从远处观察的图像(以下，也称为“远距离图像”。)的超级混合的方法的图像处理装置。超级混合的方法例如记载于日本专利5385487号公报等。另外，一般而言，视觉确认者容易视觉确认对比灵敏度最大的空间频率的图像。通过对图像实施滤波使其成为该空间频率，人容易视觉确认该图像。

图1示出近距离图像的一个例子。另外，图2示出远距离图像的一个例子。近距离图像是罗列了“a～z”等字母的图像。另外，远距离图像是“かな”等字符的图像。另外，构成远距离图像的一个字符比构成近距离图像的一个字符大。

在图像处理装置合成远距离图像与近距离图像的情况下，图像处理装置从近距离图像提取空间频率中的高频成分的图像，并且从远距离图像提取空间频率中的低频成分的图像。以下，将“空间频率中的高频成分的图像”称为“高频图像”，将“空间频率中的低频成分的图像”称为“低频图像”。图3是高频图像的一个例子。图4是低频图像的一个例子。图3所示的高频图像是“a”、“b”、“c”等各字符的边缘明确的图像。另一方面，图4所示的低频图像是“か”、“な”各字符的边缘模糊的图像。

比较例的图像处理装置不考虑高频图像与低频图像的合成位置，来将该高频图像与该低频图像合成。图5是比较例的图像处理装置通过合成高频图像与低频图像而生成的合成图像的一个例子。如图5所示，对于位置a，低频图像的“か”的字符的边缘部分与高频图像未重叠。因此，视觉确认者容易视觉确认位置a。但是，对于位置b，低频图像的“か”的字符的边缘部分与高频图像重叠。因此，视觉确认者难以视觉确认位置b。

这样，在比较例的图像处理装置中，由于没有考虑高频图像与低频图像的合成位置，所以在合成图像中，生成视觉确认者难以视觉确认的位置。

另一方面，本实施方式的图像处理装置考虑高频图像与低频图像的合成位置，来合成该高频图像与该低频图像。本实施方式的图像处理装置从图2的远距离图像提取表示该远距离图像的边缘部分的图像。图6是表示该边缘部分的边缘图像的一个例子。该边缘是图像的浓度变化的部分，所以也称为“浓度变化部分”。本实施方式的图像处理装置基于该边缘图像和近距离图像，决定合成位置。该合成位置是边缘图像与近距离图像的重叠程度变小的位置。本实施方式的图像处理装置在决定的合成位置将高频图像与低频图像合成。

图7是本实施方式的图像处理装置通过合成高频图像与低频图像而生成的合成图像的一个例子。如图7所示，对于本实施方式的图像处理装置来说，与比较例的图像处理装置相比，低频图像的边缘部分与高频图像重叠的位置的大小(例如，面积)较小。因此，本实施方式的图像处理装置生成的合成图像与比较例的图像处理装置生成的合成图像相比成为视觉确认者容易视觉确认的图像。

图8是表示视觉确认者x从远距离视觉确认打印了合成图像的纸张的情况、和视觉确认者x从近距离视觉确认打印了合成图像的纸张的情况的图。如图8所示，在视觉确认者x从远距离视觉确认合成图像的情况下，能够视觉确认“かな”这样的字符。另一方面，在视觉确认者x从近距离视觉确认合成图像的情况下，能够视觉确认“abc…”等字符。

[本实施方式的图像处理装置的硬件构成例]

图9是表示图像处理装置100的硬件构成的图。参照图9，图像处理装置100具备执行程序的cpu(centralprocessingunit：中央处理器)401、非易失性地储存数据的rom(readonlymemory：只读存储器)402、易失性地储存数据的ram(randomaccessmemory：随机存取存储器)403、闪存404以及通信if(interface：接口)405。

闪存404是非易失性的半导体存储器。闪存404储存cpu401执行的操作系统以及各种程序、各种内容以及数据。另外，闪存404易失性地储存图像处理装置100生成的数据、图像处理装置100的从外部装置获取的数据等各种数据。

cpu401、rom402、ram403、闪存404、通信if405相互通过数据总线连接。

通过各硬件以及cpu401、rom402及ram403等执行图像处理装置100中的处理。有这样的软件预先存储于闪存404等的情况。另外，也有软件储存于存储卡等记录介质，作为程序产品流通的情况。或者，也有由与所谓的因特网连接的信息提供企业作为能够下载的程序产品提供软件的情况。这样的软件在通过图像处理装置100的读取装置从其记录介质读取、或者经由通信if405下载之后，暂时储存于闪存404。该软件能够通过cpu401从闪存404读出，且以能够执行的程序的形式储存于闪存404。cpu401执行该程序。

此外，作为记录介质，并不限定于dvd-rom、cd－rom、fd(flexibledisk：软磁盘)、硬盘，也可以是磁带、盒式磁带、光盘(mo(magneticopticaldisc：磁光盘)/md(minidisc：迷你光盘)/dvd(digitalversatiledisc：数字通用光盘))、光卡、掩模rom、eprom(erasableprogrammablereadonlymemory：可擦可编程只读存储器)、eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory：电可擦可编程只读存储器)、闪存rom等半导体存储器等固定地担载程序的介质。另外，记录介质是计算机能够读取该程序等的非暂时性的介质。

这里所说的程序不仅是能够由cpu直接执行的程序，也包括源程序形式的程序、进行了压缩处理的程序、进行了加密的程序等。

另外，图像处理装置100例如既可以利用通用计算机实现，也可以由图像处理装置100专用的计算机实现。通用计算机例如既可以是pc(personalcomputer：个人计算机)，也可以是平板电脑，也可以是智能手机。

另外，在本实施方式中，公开应用了图像处理装置100的图像形成装置以及显示装置。图像形成装置的硬件构成例如是对图9所示的硬件构成应用图像形成部后的构成。图像形成部对记录介质(例如，纸张)形成图像。例如由感光体等构成图像形成部。另外，显示装置的硬件构成例如是对图9所示的硬件构成应用显示部后的构成。显示部显示各种图像(后述的合成图像)。典型而言，显示部是监视器等。

[图像形成装置300的功能构成例]

图10是表示本实施方式的图像形成装置300的功能构成例的图。本实施方式的图像形成装置300包括图像处理装置100和图像形成部200。由用户等对图像形成装置300输入第一图像数据501和第二图像数据502。第一图像数据501是第一图像所涉及的图像数据，是近距离图像所涉及的图像数据。另外，第二图像数据502是第二图像所涉及的图像数据，是远距离图像所涉及的图像数据。对于第一图像数据501和第二图像数据502的输入来说，例如也可以由用户经由网络(未特别图示)以及通信if108发送给图像形成装置300。图像形成装置300受理该发送的第一图像数据501和第二图像数据502的输入。另外，也可以用户使第一图像数据501和第二图像数据502储存于记录介质，并使该记录介质与图像形成装置300连接。图像形成装置300受理从该连接的记录介质的第一图像数据501以及第二图像数据502的输入。

图像处理装置100根据该第一图像数据501以及第二图像数据502生成合成图像数据550并输出。图像形成部200对记录介质形成基于该合成图像数据550的合成图像，并输出形成有该合成图像的记录介质作为输出结果565。记录介质例如称为纸张、片材等。

此外，在本实施方式中，有将“图像数据”仅称为“图像”的情况。例如，也将第一图像数据501称为“第一图像”，也将第二图像数据502称为“第二图像”，也将合成图像数据550称为“合成图像”。另外，也有将“图像”称为“图像数据所涉及的图像”的情况，也有将“图像数据”称为“图像所涉及的图像数据”的情况。

[图像处理装置100的处理]

图11是表示本实施方式的图像处理装置100的图像(图像数据)的流动的图。图11所示图像处理装置100从第一图像数据501提取高频成分。第一图像数据501所涉及的图像例如是图1所示的图像。另外，从第一图像数据501提取的高频成分所涉及的图像(高频图像)是图3所示的图。

另外，图像处理装置100从第二图像数据502提取低频成分。第二图像数据502所涉及的图像例如是图2所示的图像。另外，从第二图像数据502提取的低频成分所涉及的图像(低频图像)是图4所示的图。

图像处理装置100从第二图像数据502提取边缘部分。该提取出的边缘部分所涉及的图像(边缘图像)是图6所示的图。图像处理装置100根据高频图像和边缘图像，决定合成位置。然后，图像处理装置100将高频图像与低频图像合成为高频图像(高频图像数据521)与低频图像(低频图像数据522)的合成位置成为决定的合成位置。由此，生成图7所示的合成图像(合成图像数据550)。

[图像处理装置100的功能构成例]

图12是表示本实施方式的图像处理装置100的功能构成例的图。图像处理装置100具有输入部102、判别部104、高频图像提取部106、决定部108、边缘部分提取部110、低频图像提取部112以及合成部114的功能。在本公开中，高频图像提取部106与“第一提取部”对应。在本公开中，低频图像提取部112与“第二提取部”对应。在本公开中，边缘部分提取部110与“第三提取部”对应。

首先，输入部102输入输入到图像形成装置300的第一图像数据501(第一图像)和输入到图像形成装置300的第二图像数据502。

接下来，判别部104判别输入的第一图像数据501和第二图像数据502中的哪个是近距离用图像数据511，哪个是远距离用图像数据512。如图1以及图2所示，一般而言，较大的字符在视觉确认者x从远距离视觉确认的情况下容易视觉确认，较小的字符在视觉确认者x从近距离视觉确认的情况下容易视觉确认。因此，判别部104将字符的尺寸较小的一方的图像判定为近距离用图像(近距离用图像数据511所涉及的图像)，并将字符的尺寸较大的一方的图像判定为远距离用图像(远距离用图像数据512所涉及的图像)。

例如，判别部104通过解析各第一图像数据501以及第二图像数据502，获取构成第一图像数据501所涉及的第一图像的一个以上的字符各自的尺寸的第一平均值、和构成第二图像数据502所涉及的第二图像的一个以上的字符各自的尺寸的第二平均值。典型而言，“字符的尺寸”是字符的面积。判别部104在对第一平均值与第二平均值进行比较，判断为第一平均值比第二平均值大的情况下，将与第一平均值对应的第一图像数据501判别为远距离用图像数据，并将与第二平均值对应的第二图像数据502判别为近距离用图像。另外，判别部104在对第一平均值与第二平均值进行比较，判断为第二平均值比第一平均值大的情况下，将与第一平均值对应的第一图像数据501判别为近距离用图像数据，并将与第二平均值对应的第二图像数据502判别为远距离用图像。

此外，作为变形例，判别部104也可以采用获取构成第一图像数据501所涉及的图像的全部的字符的尺寸的合计值亦即第一合计值、和构成第二图像数据502所涉及的图像的全部的字符的尺寸的合计值亦即第二合计值的构成。

在采用了这样的构成的情况下，判别部104在对第一合计值与第二合计值进行比较，判断为第一合计值比第二合计值大的情况下，将与第一合计值对应的第一图像数据501判别为远距离用图像数据，并将与第二合计值对应的第二图像数据502判别为近距离用图像。另外，判别部104在对第一合计值与第二合计值进行比较，判断为第二合计值比第一合计值大的情况下，将与第一合计值对应的第一图像数据501判别为近距离用图像数据，并将与第二合计值对应的第二图像数据502判别为远距离用图像。

另外，作为变形例，判别部104也可以采用获取构成第一图像数据501所涉及的图像的全部的字符中的第一代表性字符的尺寸、和构成第二图像数据502所涉及的图像的全部的字符中的第二代表性字符的尺寸的构成。

在采用这样的构成的情况下，判别部104在对第一代表性字符的尺寸与第二代表性字符的尺寸进行比较，判断为第一代表性字符的尺寸比第二代表性字符的尺寸大的情况下，将与第一代表性字符的尺寸对应的第一图像数据501判别为远距离用图像数据，并将与第二代表性字符的尺寸对应的第二图像数据502判别为近距离用图像。另外，判别部104在对第一代表性字符的尺寸与第二代表性字符的尺寸进行比较，判断为第二代表性字符的尺寸比第一代表性字符的尺寸大的情况下，将与第二代表性字符的尺寸对应的第二图像数据502判别为远距离用图像数据，并将与第一代表性字符的尺寸对应的第一图像数据501判别为近距离用图像。

在图12的例子中，示出判别部104判别为第一图像数据501为近距离用图像数据511，判别为第二图像数据502为远距离用图像数据512的情况。近距离用图像数据511所涉及的图像是图1所示的图像，远距离用图像数据512所涉及的图像是2所示的图像。

近距离用图像数据511输入到高频图像提取部106和决定部108。高频图像提取部106提取近距离用图像数据511的高频成分的图像数据亦即高频图像数据521。高频图像提取部106例如通过将提取高频成分的图像数据的滤波器应用于近距离用图像数据511，来提取高频图像数据521。高频图像数据521所涉及的图像是图3的图像。

远距离用图像数据512输入到边缘部分提取部110和低频图像提取部112。边缘部分提取部110从远距离用图像数据512提取边缘部分所涉及的边缘图像数据515。边缘图像数据515所涉及的图像是图6所示的图。低频图像提取部112例如通过使远距离用图像数据512通过提取低频成分的图像数据的滤波器，来提取低频图像数据522。

决定部108基于边缘图像数据515和近距离用图像数据511，决定高频图像与低频图像的合成位置。这里，合成位置是指在记录介质形成高频图像和低频图像的情况下，远距离用图像的边缘部分与高频图像的重叠程度变小的位置。另外，合成位置也可以是以高频图像为基准的低频图像的位置。另外，合成位置也可以是以低频图像为基准的高频图像的位置。另外，合成位置也可以是高频图像与低频图像的相对位置。决定部108对合成部114输出表示决定的合成位置的合成位置信息。

合成部114通过将高频图像所涉及的高频图像数据521与低频图像所涉及的低频图像数据522合成为高频图像与低频图像的合成位置成为基于来自决定部108的合成位置信息的合成位置，来生成合成图像数据550。合成部114输出该合成的合成图像数据550。

[决定部的处理]

接下来，对决定部108的处理进行说明。图13是表示决定部108的功能构成例的图。决定部108具有判断部1082、加法部1084、移动部1088、提取部1091、位置决定部1093、阈值存储部1085、第一像素值存储部1086以及第二像素值存储部1087的功能。在阈值存储部1085预先存储有后述的阈值th。另外，第一像素值存储部1086存储通过加法部1084相加后的像素值。例如，通过rom402构成阈值存储部1085以及第一像素值存储部1086。

也如图12所示那样，近距离用图像数据511输入到决定部108。若近距离用图像数据511输入到决定部108的判断部1082，则判断部1082例如将近距离用图像数据511转换为直方图。判断部1082基于该转换的直方图，对近距离用图像数据511所涉及的近距离用图像的全部的像素的第一颜色像素的数目进行计数。这里，“第一颜色像素”是指近距离用图像的全部的像素中的具有颜色的像素。在本实施方式中，颜色例如是指rgb中的至少一种颜色、以及以任意的比例混合了rgb中的至少两种后的颜色(例如，黑色)。另外，在近距离用图像中，例如将白色的像素称为“第一非颜色像素”。

判断部1082判断近距离用图像的第一颜色像素的总数是否比阈值th大。这里，阈值th例如是将近距离用图像的像素数的总数除以规定的数(例如，2)后的值。此外，阈值th也可以是其它的数。

决定部108判断为近距离用图像的第一颜色像素的总数在阈值th以上的情况是指近距离用图像的第一颜色像素的总数比较多这样的情况。该情况下，决定部108通过第一方法决定合成位置。以下对第一方法进行说明。决定部108使边缘图像与近距离用图像重叠，并对重叠程度进行计数。重叠程度例如是指近距离用图像与边缘图像重叠的像素的数目。决定部108在对重叠程度进行计数的情况下，也获取以近距离用图像为基准时的边缘图像位置(x坐标，y坐标)。决定部108使重叠程度与对该重叠程度进行计数时的边缘图像位置建立对应关系并存储于规定的存储区域(例如，ram403)。

决定部108使近距离用图像向x坐标以及y坐标中的任意一个方向偏移一个像素并与边缘图像重叠，并再次对重叠程度进行计数，并且获取对该重叠程度进行计数时的边缘图像位置，并使重叠程度与边缘图像位置建立对应关系并存储于规定的存储区域。由此，决定部108能够对近距离用图像与边缘图像的全部的重叠模式，使重叠程度和边缘图像位置存储于存储区域。其后，决定部108从存储的全部的重叠程度提取最小的重叠程度，并且提取与该最小的重叠程度对应的边缘图像位置。该边缘图像位置成为高频图像与低频图像的重叠程度最小的合成位置。决定部108输出该合成位置。

接下来，对决定部108判断为近距离用图像的第一颜色像素的总数小于阈值th的情况进行说明。此时，决定部108通过第二方法决定合成位置。在该第二方法中，与第一方法相比较，能够降低决定部108的运算量。以下对第二方法进行说明。

在第二方法中，决定部108使用标签矩阵560，决定合成位置。图14是表示标签矩阵560的一个例子的图。决定部108通过将标签矩阵560应用于近距离用图像，生成像素值信息。像素值信息是用于在决定高频图像与低频图像的重叠程度最小的合成位置时，降低决定部108的运算量的信息。

此外，作为变形例，决定部108也可以通过固定标签矩阵560，并移动近距离用图像，来生成像素值信息。换句话说，决定部108也可以通过移动标签矩阵560与近距离用图像的相对位置，来生成像素值信息。

标签矩阵560由多个单元构成。在图14的例子中，在x轴方向规定五个单元，并在y轴方向规定七个单元，换句话说，由5×7的35个单元构成。一个单元与近距离用图像中的一个像素对应。

另外，分别对图14的35个单元分配识别编号。在图14的例子中，附加括号地记载识别编号。在图14的例子中，从左上开始依次分配1、2、3、...、34、35的识别编号。另外，标签矩阵560规定中心单元。中心单元是位于5×7的35个单元中的中心的单元。在图14的例子中，中心单元是被粗线包围的单元，是识别编号为“18”的单元。

以下，以“单元识别编号”表现标签矩阵560的单元。例如，识别编号为“18”的单元表现为“单元18”。另外，标签矩阵560的各个单元与像素值建立对应关系。像素值是能够通过加法部1084与近距离用图像的像素相加的像素值。在图14的例子中，例如，单元18(称为中心单元。)的像素值被规定作为最多的值的“4”。另外，规定为距离中心单元越远，像素值越小。例如，对于与中心单元相邻的第一相邻单元(单元12、单元13、单元14、单元17、单元19、单元22、单元23、单元24)，规定比像素值“4”小的“3”这样的像素值。

并且，对于与该第一相邻单元相邻的第二相邻单元(单元6、单元7、单元8、单元9、单元10、单元11、单元15、单元16、单元20、单元21、单元25、单元26、单元27、单元28、单元29、单元30)，规定比像素值“3”小的“2”这样的像素值。

并且，对于与第二相邻单元相邻的第三相邻单元(单元1、单元2、单元3、单元4、单元5、单元31、单元32、单元33、单元34、单元35)，规定比像素值“2”小的“1”这样的像素值。

在本实施方式中，加法部1084将近距离用图像(近距离用图像数据511)的多个像素中的一个像素作为注目像素，并以该注目像素与标签矩阵560的中心单元一致的方式应用标签矩阵560。加法部1084在判断为注目像素是第一颜色像素的情况下，对该注目像素加上像素值。

图15是示意性地表示对近距离用图像应用标签矩阵560的情况的图。在图15的例子中，为了使说明变得简单，假设近距离用图像为13像素×13像素的图像。另外，在图15的例子中，为了使说明变得简单，假设仅近距离用图像的(3，10)这样的坐标的像素、和(3，11)这样的坐标的像素为第一颜色像素，它们以外的像素为不是第一颜色像素的像素(以下称为“非第一颜色像素”)。在图15中，第一颜色像素是附加了阴影的像素，非第一颜色像素是不附加阴影的像素。另外，在图15中，以粗线示出应用的标签矩阵560的框、和标签矩阵560的中心单元。

如图15的(a)所示，加法部1084将近距离用图像的初始的像素作为注目像素，并以该注目像素与标签矩阵560的中心单元一致的方式应用标签矩阵560。这里，初始的像素例如是近距离用图像的(1，1)。加法部1084判断注目像素是否是第一颜色像素。加法部1084在判断为注目像素是第一颜色像素的情况下，对该注目像素加上像素值。另一方面，加法部1084在判断为注目像素不是第一颜色像素的情况下，不对该注目像素加上像素值。换句话说，加法部1084对该注目像素(不是第一颜色像素的像素)生成表示不加上像素值的信息(以下，也称为“空信息”)。在图15的(a)的例子中，注目像素不是第一颜色像素，所以不加上像素值。以下，将基于加法部1084的“注目像素是否是第一颜色像素的判断处理”、以及“在判断为注目像素是颜色像素的情况下加上像素值的加法处理”集中称为“像素处理”。

接下来，在x坐标方向上使注目像素的坐标增加“1”。换句话说，下一个注目像素为(2，1)。加法部1084对该注目像素执行“像素处理”。另外，在注目像素的x坐标的值成为最大值的情况下，使x坐标的值返回到初始值(在本实施方式中，为“1”)，并且使y坐标的值增加“1”。换句话说，在图15的例子中，加法部1084按照(1，1)、(1，2)…(1，13)、(2，1)、(2，2)、(2，3)…(2，13)、(3，1)、(3，2)、(3，3)…(13，12)、(13，13)的顺序使注目像素的坐标偏移，并对各个注目像素(169个像素)执行像素处理。另外，近距离图像的各像素在执行像素处理之前，未储存像素值。

图15的(b)是表示使注目像素为(9，5)的情况下的对近距离用图像应用了标签矩阵560的情况的图。在图15的(b)的例子中，注目像素不是第一颜色像素，所以不加上像素值。

图15的(c)是表示使注目像素为(3，10)的情况下的对近距离用图像应用了标签矩阵560的情况的图。如图15的(c)所示，作为注目像素511f的(3，10)是第一颜色像素，所以加法部1084执行加法处理。如图15的(c)所示，加法部1084对注目像素511f加上“4”作为第一像素值。

另外，加法部1084对与注目像素511f相邻的第一相邻像素加上“3”作为第二像素值。图15的(c)中的第一相邻像素的坐标为(2，11)、(3，11)、(4，11)、(2，10)、(4，10)、(2，9)、(3，9)、(4，9)八个像素。第二像素值是比第一像素值小的值。

另外，加法部1084对与第一相邻像素相邻的第二相邻像素加上“2”作为第三像素值。图15的(c)中的第二相邻像素的坐标是(1，12)、(2，12)、(3，12)、(4，12)、(5，12)、(1，11)、(5，11)、(1，10)、(5，10)、(1，9)、(5，9)、(1，8)、(2，2)、(3，8)、(4，8)、(5，8)。第三像素值是比第二像素值小的值。

另外，加法部1084对与第二相邻像素相邻的第三相邻像素加上“1”作为第四像素值。图15的(c)中的第三相邻像素的坐标是(1，13)、(2，13)、(3，13)、(4，13)、(5，13)、(1，7)、(2，7)、(3，7)、(4，7)、(5，7)。第四像素值是比第三像素值小的值。

将通过加法部1084加上的像素值与加上该像素值的像素的坐标建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。在图15的(c)的例子中，将各坐标(1，13)、坐标(2，13)、坐标(3，13)、坐标(4，13)、坐标(5，13)、坐标(1，7)、坐标(2，7)、坐标(3，7)、坐标(4，7)以及坐标(5，7)与该各个坐标所对应的像素值“1”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(c)的例子中，将各坐标(1，12)、坐标(2，12)、坐标(3，12)、坐标(4，12)、坐标(5，12)、坐标(1，11)、坐标(5，11)、坐标(1，10)、坐标(5，10)、坐标(1，9)、坐标(5，9)、坐标(1，8)、坐标(2，2)、坐标(3，8)、坐标(4，8)以及坐标(5，8)与该各个坐标所对应的像素值“2”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(c)的例子中，将各坐标(2，11)、坐标(3，11)、坐标(4，11)、坐标(2，10)、坐标(4，10)、坐标(2，9)、坐标(3，9)以及坐标(4，9)与该各个坐标所对应的像素值“3”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(c)的例子中，将坐标(3，10)与该坐标所对应的像素值“4”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

接下来，如图15的(d)所示，加法部1084在x坐标方向上使注目像素的坐标增加“1”，从而使注目像素为(4，10)。在图15的(d)的情况下，加法部1084对作为注目像素(4，10)的像素值并且存储于第一像素值存储部1086的像素值(＝3)加上“4”作为第一像素值。

另外，加法部1084对与注目像素(4，10)相邻的第一相邻像素加上“3”作为第二像素值。图15的(d)中的第一相邻像素的坐标为(3，11)、(4，11)、(5，11)、(3，10)、(5，10)、(3，9)、(4，9)、(5，9)八个像素。另外，通过图15的(c)的加法处理，例如，(5，11)的像素已经加上像素值“2”。因此，通过图15的(d)的加法处理，对该像素值“2”加上“3”。

另外，加法部1084对与第一相邻像素相邻的第二相邻像素加上“2”作为第三像素值。图15的(d)中的第二相邻像素的坐标是(2，12)、(3，12)、(4，12)、(5，12)、(6，12)、(2，11)、(6，11)、(2，10)、(6，10)、(2，9)、(6，9)、(2，8)、(3，2)、(4，8)、(5，8)、(6，8)。另外，通过图15的(c)的加法处理，例如，(5，12)的像素已经加上像素值“2”。因此，通过图15的(d)的加法处理，对该像素值“2”加上“2”。

另外，加法部1084对与第二相邻像素相邻的第三相邻像素加上“1”作为第四像素值。图15的(d)中的第三相邻像素的坐标是(2，13)、(3，13)、(4，13)、(5，13)、(6，13)、(2，7)、(3，7)、(4，7)、(5，7)、(6，7)。另外，通过图15的(c)的加法处理，例如，(5，13)的像素已经加上像素值“1”。因此，通过图15的(d)的加法处理，对该像素值“1”加上“1”。

图15的(d)是表示执行图15的(d)所示的加法处理之前的状态(运算前的状态)的图。图15的(e)是表示执行了图15的(d)所示的加法处理之后的状态(运算后的状态)的图。

在图15的(e)的例子中，将各坐标(1，7)、坐标(1，13)、坐标(6，7)以及坐标(6，13)与该各个坐标所对应的像素值“1”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(e)的例子中，将各坐标(2，13)、坐标(3，13)、坐标(4，13)、坐标(5，13)、坐标(1，12)、坐标(6，12)、坐标(1，11)、坐标(6，11)、坐标(1，10)、坐标(6，10)、坐标(1，9)、坐标(6，9)、坐标(1，8)、坐标(6，8)、坐标(2，7)、坐标(3，7)、坐标(4，7)、坐标(5，7)与该各个坐标所对应的像素值“2”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(e)的例子中，将各坐标(2，12)、坐标(3，12)、坐标(4，12)、坐标(5，12)、坐标(2，8)、坐标(3，8)、坐标(4，8)、坐标(5，8)与该各个坐标所对应的像素值“4”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(e)的例子中，将各坐标(2，11)、坐标(5，11)、坐标(2，10)、坐标(5，10)、坐标(2，9)、坐标(5，9)与该各个坐标所对应的像素值“5”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(e)的例子中，将各坐标(3，11)、坐标(4，11)、坐标(3，9)、坐标(4，9)与该各个坐标所对应的像素值“6”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

另外，在图15的(e)的例子中，将各坐标(3，10)以及坐标(4，10)与该各个坐标对应的像素值“7”建立对应关系并存储于第一像素值存储部1086。

加法部1084以近距离用图像的全部的像素(169个像素)分别成为注目像素的方式，应用标签矩阵560，执行像素处理。将对近距离用图像的全部的像素(169个像素)结束了像素处理之后的存储于第一像素值存储部1086的信息称为“像素值信息”。在近距离用图像为图15的(a)所示的例子的情况下，像素值信息为图15的(e)所示的信息。

另外，在像素值信息中，对没有加上像素值的位置(例如，坐标(8，6)等像素值为“0”的位置)，存储空信息。

接下来，移动部1088以使像素值信息的像素与边缘图像的像素一致的方式，使像素值信息与边缘图像的相对位置逐个像素地偏移(移动)。在本实施方式中，移动部1088以像素值信息为基准，使边缘图像逐个像素地偏移。此外，作为变形例，移动部1088也可以以边缘图像为基准，使像素值信息逐个像素地偏移。换句话说，移动部1088也可以使边缘图像与像素值信息的相对位置逐个像素地偏移。

图16是边缘图像的一个例子。此外，图16的边缘图像例如是图6的边缘图像的一部分的图像。另外，在图16的例子中，为了使说明变得简单，假设边缘图像为20像素×20像素的图像。另外，在图16的例子中，为了使说明变得简单，假设(9，1)、(10，2)、(11，3)、(12，4)、(13，5)、(14，6)、(14，7)、(15，7)、(16，8)、(17，9)、(18，10)、(19，11)以及(20，12)的坐标为具有颜色的第二颜色像素。另外，其它的坐标为不具有颜色的“第二非颜色像素”。在图16的例子中，第二颜色像素是附加了阴影的像素。第二非颜色像素是未附加阴影的像素。另外，将边缘图像的全部的第二颜色像素中的任意的像素决定为“基准像素”。在图16的例子中，将坐标(9，1)的像素作为基准像素。

在本实施方式中，移动部1088以像素值信息为基准(不使像素值信息偏移)，并使边缘图像逐个像素地偏移，以使像素值信息的全部的像素分别与边缘图像的基准像素一致。例如，以像素值信息的坐标(1，1)与边缘图像的基准像素一致的方式应用边缘图像的基准像素。提取部1091提取与边缘图像的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的像素值信息的全部的像素的像素值。另外，提取部1091不从生成了空信息的像素提取像素值。

此外，作为变形例，也可以以边缘图像为基准(不使边缘图像偏移)，使像素值信息逐个像素地偏移。

图17的(a)是表示最初移动部1088以像素值信息的坐标(1，1)与边缘图像的基准像素一致的方式应用边缘图像的基准像素的情况的图。提取部1091提取与边缘图像的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的像素值信息的全部的像素的像素值。在图17的(a)的例子中，像素值信息的坐标(6，7)的像素与边缘图像的第二颜色像素一致，提取部1091提取与该一致的第二颜色像素对应的像素值亦即“1”。另外，提取部1091不从像素值信息中未存储像素值的坐标(存储空信息的坐标)提取任何像素值。

提取部1091计算该提取出的像素值的合计值。在图17的(a)的例子中，合计值为“1”。提取部1091将计算出的合计值“1”与基准像素的坐标(1，1)建立对应关系并存储于第二像素值存储部1087。另外，提取部1091计算出的像素值的合计值为重叠程度。

以下，将基于提取部1091的“基准像素是否是第二颜色像素的判断处理”、以及“在判断为基准像素是第二颜色像素的情况下提取像素，并计算合计值的处理”集中称为“提取处理”。

移动部1088在x坐标方向上使基准像素的坐标增加“1”。换句话说，下一个基准像素为(2，1)。提取部1091对该基准像素执行“提取处理”。另外，在基准像素的x坐标的值为最大值(在图17的例子中，为13)的情况下，使x坐标的值返回到初始值(在本实施方式中，为“1”)，并且使y坐标的值增加“1”。换句话说，在图17的例子中，移动部1088按照(1，1)、(1，2)…(1，13)、(2，1)、(2，2)、(2，3)…(2，13)、(3，1)、(3，2)、(3，3)…(13，12)、(13，13)的顺序使基准像素的坐标偏移，对像素值信息的全部的像素(169个像素)应用边缘图像的基准像素，来执行提取处理。

图17的(b)是表示使基准像素为(1，5)的情况下的对像素值信息应用边缘图像的情况的图。在图17的(b)的例子中，像素值信息的坐标(3，7)的像素与边缘图像的第二颜色像素一致，提取部1091提取与该一致的第二颜色像素对应的像素值亦即“2”。另外，在图17的(b)的例子中，像素值信息的坐标(4，8)的像素与边缘图像的第二颜色像素一致，提取部1091提取与该一致的第二颜色像素对应的像素值亦即“4”。另外，在图17的(b)的例子中，像素值信息的坐标(5，9)的像素与边缘图像的第二颜色像素一致，提取部1091提取与该一致的第二颜色像素对应的像素值亦即“5”。另外，在图17的(b)的例子中，像素值信息的坐标(6，10)的像素与边缘图像的第二颜色像素一致，提取部1091提取与该一致的第二颜色像素对应的像素值亦即“2”。另外，在图17的(b)的例子中，像素值信息的坐标(6，11)的像素与边缘图像的第二颜色像素一致，提取部1091提取与该一致的第二颜色像素对应的像素值亦即“2”。

在图17的(b)的情况下，提取部1091计算“15”作为提取出的像素值的合计值。提取部1091将计算出的合计值“15”(＝重叠程度)与基准像素的坐标(1，5)建立对应关系，并存储于第二像素值存储部1087。

图17的(c)是表示使基准像素为(1，2)的情况下的对像素值信息应用边缘图像的情况的图。在图17的(c)的例子中，不存在与规定有像素值的像素一致的边缘图像的像素。因此，提取部1091将合计值“0”(＝重叠程度)与基准像素的坐标(2，1)建立对应关系并存储于第二像素值存储部1087。

这样，提取部1091将像素值信息的全部的像素(169个像素)作为基准像素，执行提取处理，并使169个像素的坐标与该坐标为基准像素时的像素值的合计值建立对应关系并存储于第二像素值存储部1087。将在对像素值信息的全部的像素(169个像素)结束了基于提取部1091的提取处理之后存储于第二像素值存储部1087的信息称为“像素值合计信息”。

位置决定部1093基于该像素值合计信息，决定合成位置。位置决定部1093将通过提取部1091提取出的像素值信息的全部的像素的像素值的合计值最小的位置(在本实施方式中为边缘图像的基准位置)决定为合成位置。例如，在图17所说明的例子中，如图17的(c)的例子所示，在边缘图像的基准位置为(2，1)时，像素值的合计值为“0”。因此，位置决定部1093将像素值的合计值为最小的“0”时的位置(2，1)决定为合成位置。位置决定部1093将表示该决定出的合成位置的合成位置信息输出给合成部114。

接下来，对像素值信息的思想进行说明。在图15等的例子中，如图15的(a)等所示，近距离图像的像素的坐标为(3，10)以及(4，10)。但是，本实施方式的像素值信息以从该像素的坐标起具有宽度的方式规定像素值。换句话说，图15的(e)的像素值信息在近距离图像的像素的坐标亦即(3，10)以及(4，10)规定“较高的像素值(＝7)”，但对近距离图像的像素的坐标的周边的像素规定较低的像素值(1、2、4、5、6等像素值)。另一方面，如图6以及图16等所示，本实施方式的边缘图像是边缘位置的宽度较窄的图像。另外，与边缘图像的提取源的远距离用图像对应的低频图像成为重叠对象的图像。如图4所示，低频图像是边缘位置的宽度较宽的图像。

因此，考虑到低频图像的边缘位置的宽度较宽，本实施方式的图像处理装置100生成以从近距离图像的像素的坐标起具有宽度的方式规定了像素值的像素值信息。

[图像处理装置100的流程图]

图18是表示图像处理装置100的流程图的图。使用图18，对图像处理装置100的处理进行说明。

首先，在步骤s2中对输入部102输入第一图像(第一图像数据501)和第二图像(第二图像数据502)。接下来，在步骤s4中，判别部104判别第一图像和第二图像中的哪个是近距离用图像，哪个是远距离用图像。

接下来，图像处理装置100执行步骤s6的处理、步骤s8的处理、以及步骤s10。在步骤s6中，高频图像提取部106从近距离用图像(近距离用图像数据511所涉及的图像)提取高频图像(高频图像数据521所涉及的图像)。在步骤s8中，低频图像提取部112从远距离用图像(远距离用图像数据512所涉及的图像)提取低频图像(低频图像数据522所涉及的图像)。在步骤s10中，决定部108决定合成位置。在图19中，对步骤s10的详细进行说明。

若步骤s6的处理、步骤s8的处理以及步骤s10结束，则在步骤s12中，合成部114在步骤s10中决定的合成位置将高频图像与低频图像合成。接下来，在步骤s14中，图像形成部200(参照图10)在记录介质上形成通过该合成生成的合成图像(在记录介质上形成基于合成图像数据550的图像)。

图19是s10的合成位置决定处理的流程图。首先，在步骤s102中，判断部1082判断近距离用图像的第一颜色像素的总数是否小于阈值th。在判断部1082判断为第一颜色像素的总数小于阈值th的情况下(s102：是)，处理进入步骤s104。

在步骤s104中，加法部1084以近距离用图像的最初的注目像素(在图15的(a)的例子中，是(1，1)的像素)与标签矩阵560(参照图14)的中心单元一致的方式应用标签矩阵560。接下来，在步骤s106中，加法部1084判断注目像素是否是第一颜色像素。在加法部1084判断为注目像素是第一颜色像素的情况下(s106：是)，处理进入步骤s108。在步骤s108中，加法部1084对该注目像素以及该注目像素的周边像素加上在标签矩阵560中规定的像素值(参照图15的(c)的说明等)，并存储于第一像素值存储部1086。周边像素是集中了第一相邻像素、第二相邻像素、第三相邻像素的像素。若步骤s108的处理结束，则进入步骤s110。另一方面，在步骤s106中判断为否的情况下，不执行步骤s108的处理而处理进入步骤s110。

在步骤s110中，加法部1084判断是否对近距离用图像的全部的像素应用了标签矩阵560。在步骤s110中判断为否的情况下，在步骤s112中，加法部1084以近距离用图像的下一个注目像素与标签矩阵560的中心单元一致的方式，使该标签矩阵560向x坐标或者y坐标方向移动一个像素。然后，处理返回到步骤s106。

另外，在步骤s110中，加法部1084判断为对近距离用图像的全部的像素应用了标签矩阵560的情况下(步骤s110：是)，处理进入步骤s114。在步骤s110中判断为是的情况是指像素值信息完成的情况。

在步骤s114中，移动部1088对像素值信息的最初的坐标(如图17的(a)所示，是(1，1))应用边缘图像。

接下来，在步骤s116中，提取部1091从像素值信息提取与边缘图像的第二颜色像素一致的全部像素的像素值。在步骤s116中，提取部1091还计算该全部的像素值的合计值，并使该合计值与边缘图像的位置建立对应关系并存储于第二像素值存储部1087。接下来，在步骤s118中，提取部1091判断是否对像素值信息的全部的像素应用了边缘图像。在步骤s118中判断为否的情况下，在步骤s120中，移动部1088将边缘图像的整体向x轴方向或者y轴方向移动一个像素至像素值信息的下一个位置并应用边缘图像。其后，在步骤s116的处理中，提取部1091存储像素值的合计值、和边缘图像的位置。在步骤s118判断为是的情况下，在步骤s122中，位置决定部1093将通过提取部1091提取的像素值信息的全部的像素的像素值的合计值最小的位置(在本实施方式中为边缘图像的基准位置)决定为合成位置。

另一方面，在步骤s102中，判断为近距离用图像的第一颜色像素的数目在阈值th以上的情况下，进入步骤s124。在步骤s124中，决定部108以近距离用图像为基准，使边缘图像逐个像素地偏移，并将重叠程度最小的位置决定为合成位置。

接下来，对远距离用图像为其它的图像的情况进行说明。图20是表示远距离用图像的其它的例子的图。在图20的例子中，作为远距离用图像示出“αβ”。图21是边缘部分提取部110从图20的远距离用图像提取的边缘图像的一个例子。图22是比较例的图像处理装置将低频图像与高频图像合成后的合成图像的一个例子。图23是本实施方式的图像处理装置将低频图像与高频图像合成后的合成图像的一个例子。

[小结]

(1)在本实施方式的图像处理装置100中，如图12等所示，对输入部102输入第一图像(近距离用图像)和第二图像(远距离用图像)。高频图像提取部106(第一提取部)从第一图像(近距离用图像)提取高频图像。低频图像提取部112(第二提取部)从第二图像(远距离用图像)提取低频图像。边缘部分提取部110(第三提取部)从远距离用图像提取边缘部分。决定部108决定第一图像(近距离用图像)与边缘图像(边缘图像数据515所涉及的图像)的重叠程度变小的那样的高频图像与低频图像的合成位置(参照图17的(c)等)。合成部114通过在由决定部108决定的合成位置将高频图像与低频图像合成来生成合成图像(参照图7)。

因此，本实施方式的图像处理装置100能够生成与通过以往的图像处理装置生成的合成图像相比降低了低频图像与高频图像的重叠程度的合成图像。由此，本实施方式的图像处理装置100能够生成视觉确认者容易视觉确认的合成图像。

(2)另外，在对输入部102输入了两个图像的情况下，判别部104将构成两个图像的每一个图像的字符的尺寸中的、该字符的尺寸较大的一方图像判别为第二图像，并将该字符的尺寸较小的一方图像判别为第一图像。另外，高频图像提取部106从判别部104判别出的图像(第一图像(近距离用图像))提取高频图像。另外，低频图像提取部112从判别部104判别出的图像(第二图像(远距离用图像))提取低频图像。因此，根据这样的构成，用户不需要决定两个图像中的哪个图像为近距离用图像，哪个图像为远距离用图像。因此，能够使用户的便利性提高。

此外，作为变形例，判别部104也可以将构成两个图像的每一个图像的字符的尺寸中的、该字符的尺寸较小的一方图像判别为第二图像，并将该字符的尺寸较大的一方图像判别为第一图像。换句话说，判别部104也可以基于构成两个图像的每一个图像的字符的尺寸，判别第一图像和第二图像。

(3)另外，如图16以及图17等所说明的那样，决定部108的移动部1088通过执行多次将远距离用图像整体的边缘部分偏移预先决定的像素的处理，来决定合成位置。因此，决定部108能够决定远距离用图像整体的边缘部分与近距离用图像的重叠程度变小的合成位置。

此外，在本实施方式中，以预先决定的像素为“一个像素”为例进行了说明。然而，作为变形例，预先决定的像素也可以是“一个像素”以外的像素数。预先决定的像素也可以是“两个像素”或者“三个像素”。

(4)另外，如图13所示，决定部108中的判断部1082判断近距离用图像(对象图像)的第一颜色像素的总数是否比阈值th小(图19的步骤s102)。在判断部1082判断为近距离用图像(对象图像)的第一颜色像素的总数比阈值th小的情况下(步骤s102：是)，加法部1084通过以下的处理，使用标签矩阵560生成像素值信息(使其完成)。如在图15中所说明的那样，加法部1084通过使标签矩阵560移动，依次判断近距离用图像的全部的像素的每一个像素是否是第一颜色像素。在本实施方式中，加法部1084将近距离用图像的全部的像素中的一个像素作为注目像素，并以该注目像素与标签矩阵560的中心单元一致的方式应用标签矩阵560。加法部1084对判断为是第一颜色像素的像素(注目像素)加上第一像素值(在图15的例子中，为“4”)，对与判断为是第一颜色像素的像素相邻的像素(第一相邻像素)加上比第一像素值小的第二像素值(在图15的例子中，为“3”)。并且，加法部1084不对判断为不是第一颜色像素的像素加上像素值。换句话说，加法部1084生成表示没有加上像素值的“空信息”。图15的(e)示出完成的像素值信息，未储存数值的像素与“空信息”对应。

然后，如图17所示，移动部1088以使像素值信息的像素与边缘部分的像素一致的方式，使像素值信息与边缘部分的相对位置逐个像素地移动。在图17的例子中，移动部1088以像素值信息为基准，使边缘部分逐个像素地移动。每当边缘部分的位置(相对位置)移动一个像素，提取部1091提取与边缘部分的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的像素值信息的全部的像素的像素值。例如，在图17的(b)的例子中，提取部1091提取“2”、“4”、“5”、“2”、“2”，作为像素值。位置决定部1093将通过提取部1091提取的像素值信息的全部的像素的像素值的合计值最小的边缘部分的位置(相对位置)决定为合成位置。在图17的例子中，图17的(c)的情况下像素值的合计值最小，所以将图17的(c)所示的边缘部分的位置决定为合成位置。

这里，提取部1091不从生成空信息的像素提取像素值。例如，也考虑在基于加法部1084的像素值信息的生成时，对不是第一颜色像素的像素，不生成空信息，而加上“0”作为像素值的构成(以下，称为“比较例的构成”。)。然而，若为这样的构成，则例如在图17的(b)的例子中，位置决定部1093不仅是提取的像素值亦即“2”、“4”、“5”、“2”以及“2”的合计值，也需要进行(1，5)、(2，6)、(7，11)、(8，12)、(9，13)的各自的像素值亦即“0”的加算，从而位置决定部1093的运算量增大。

因此，在本实施方式中，加法部1084在像素值信息的生成时，对不是第一颜色像素的像素生成空信息。因此，例如在图17的(b)的例子中，位置决定部1093只要计算提取的像素值亦即“2”、“4”、“5”、“2”以及“2”的合计值即可，不需要进行(1，5)、(2，6)、(7，11)、(8，12)、(9，13)的各自的像素值亦即“0”的加算。因此，在本实施方式中，在第一图像(近距离用图像)的第一颜色像素的总数较少的情况下，通过在像素值信息的生成时，对不是第一颜色像素的像素生成空信息，与比较例的构成相比能够降低运算量。

＜第二实施方式＞

图24是表示第二实施方式的图像处理装置100a的功能构成例的图。在表示第一实施方式的图像处理装置100的功能构成例的图12的例子中，以基于边缘部分提取部110的边缘图像(边缘图像数据515所涉及的图像)的提取源为远距离用图像为例进行了说明。

在第二实施方式中，基于边缘部分提取部110的边缘图像(边缘图像数据515所涉及的图像)的提取源为低频图像(低频图像数据522所涉及的图像)。如图24所示，通过判别部104判别出的远距离用图像数据512不输入到边缘部分提取部110。另外，如图24所示，低频图像数据522输入到边缘部分提取部110。边缘部分提取部110从低频图像(低频图像数据522所涉及的图像)提取边缘图像(边缘图像数据515所涉及的图像)。另外，第二实施方式的决定部108通过执行多次将低频图像整体的边缘部分偏移预先决定的像素的处理，来决定合成位置。

这样的第二实施方式的图像处理装置100a起到与第一实施方式的图像处理装置相同的效果。

＜第三实施方式＞

图25是表示第三实施方式的图像处理装置100b的功能构成例的图。在表示第一实施方式的图像处理装置100的功能构成例的图12的例子中，以决定部108使用近距离用图像(近距离用图像数据511所涉及的图像)决定合成位置为例进行了说明。

在第三实施方式中，决定部108使用高频图像(高频图像数据521所涉及的图像)决定合成位置。如图25所示，通过判别部104判别出的近距离用图像数据511不输入到决定部108。另外，如图25所示，高频图像数据521输入到决定部108。决定部108基于高频图像数据521和边缘图像数据515，决定合成位置。另外，在第三实施方式中，判断部1082判断高频图像(对象图像)的全部的像素中的具有颜色的第一颜色像素的总数是否比预先决定的阈值小。

这样的第三实施方式的图像处理装置100b起到与第一实施方式的图像处理装置相同的效果。

＜第四实施方式＞

图26是表示第四实施方式的图像处理装置100c的功能构成例的图。如图26所示，低频图像数据522输入到边缘部分提取部110。边缘部分提取部110从低频图像(低频图像数据522所涉及的图像)提取边缘图像(边缘图像数据515所涉及的图像)。另外，第四实施方式的决定部108通过执行多次将低频图像整体的边缘部分偏移预先决定的像素的处理，来决定合成位置。

另外，如图26所示，第四实施方式的图像处理装置100c的决定部108使用高频图像(高频图像数据521所涉及的图像)决定合成位置。如图26所示，通过判别部104判别出的近距离用图像数据511不输入到决定部108。另外，如图26所示，高频图像数据521输入到决定部108。决定部108基于高频图像数据521和边缘图像数据515，决定合成位置。

这样的第四实施方式的图像处理装置100c起到与第一实施方式的图像处理装置相同的效果。

＜第五实施方式＞

第五实施方式的图像处理装置即使在第一图像以及第二图像中的至少一方为彩色图像的情况下，也能够适当地合成第一图像以及第二图像。图27是表示第五实施方式的图像处理装置100e的功能构成例的图。

图像处理装置100e具有分割部120，并且决定部108被决定部1090代替。决定部1090包括r图像用重叠程度计算部1082r、g图像用重叠程度计算部1082g、b图像用重叠程度计算部1082b以及位置决定部1093。

通过判别部104判断出的近距离用图像数据511以及远距离用图像数据512输入到分割部120。分割部120按照多个颜色成分分割近距离用图像数据511以及远距离用图像数据512。在本实施方式中，使多个颜色成分为rgb成分。换句话说，分割部120将各近距离用图像数据511以及远距离用图像数据512分割为r成分、g成分以及b成分。

将r成分的近距离用图像数据设为近距离用r图像数据511r，将r成分的远距离用图像数据设为远距离用r图像数据512r，将g成分的近距离用图像数据设为近距离用g图像数据511g，将g成分的远距离用图像数据设为远距离用g图像数据512g，将b成分的近距离用图像数据设为近距离用b图像数据511b，将b成分的远距离用图像数据设为远距离用b图像数据512b。

近距离用r图像数据511r输入到r图像用重叠程度计算部1082r。远距离用r图像数据512r输入到r图像用边缘部分提取部110r。r图像用边缘部分提取部110r从远距离用r图像数据512r提取r图像的边缘图像(r图像的边缘图像数据515r所涉及的图像)。r图像的边缘图像(r图像的边缘图像数据515r所涉及的图像)输入到r图像用重叠程度计算部1082r。r图像用重叠程度计算部1082r基于近距离用r图像数据511r和r图像的边缘图像数据515r，计算r图像用的重叠程度。

这里，r图像用重叠程度计算部1082r包括在图13中说明的决定部108的各构成中的除了位置决定部1093以外的各构成部(换句话说，包括判断部1082、加法部1084、移动部1088、提取部1091、阈值存储部1085、第一像素值存储部1086以及第二像素值存储部1087)。r图像用重叠程度计算部1082r计算r图像的近距离用图像与r图像的边缘部分的r成分的重叠程度的最小值。例如，图13所示的“近距离用图像数据511”被“近距离用r图像数据511r”代替，图13所示的“边缘图像数据515”被“r图像的边缘图像数据515r”代替，计算r成分的重叠程度的最小值。

同样地，g图像用重叠程度计算部1082g计算g图像的近距离用图像与g图像的边缘部分的g成分的重叠程度的最小值。另外，b图像用重叠程度计算部1082b计算b图像的近距离用图像与b图像的边缘部分的b成分的重叠程度的最小值。

r成分的重叠程度的最小值以及与该最小值对应的合成位置、g成分的重叠程度的最小值以及与该最小值对应的合成位置、以及b成分的重叠程度的最小值以及与该最小值对应的合成位置输入到位置决定部1093。位置决定部1093从r成分的重叠程度的最小值、g成分的重叠程度的最小值、以及b成分的重叠程度的最小值中判别最小的值。其后，位置决定部1093将与最小的值亦即重叠程度的最小值对应的合成位置决定为高频图像与低频图像的合成位置。换句话说，决定部1090使高频图像与边缘部分的重叠程度为rgb成分的每种成分的重叠程度中的最小的重叠程度，来决定合成位置。

本实施方式的图像处理装置100e按照多个颜色成分(rgb成分)中的每个颜色成分计算重叠程度，并将与该重叠程度中的最少的重叠程度对应的合成位置决定为高频图像与低频图像的合成位置。因此，本实施方式的图像处理装置100e即使近距离用图像与远距离用图像中的至少一方为彩色图像，也能够生成降低了低频图像与高频图像的重叠程度的合成图像(彩色的合成图像)。

＜第六实施方式＞

在第一实施方式中，判别部104将构成两个图像的每一个图像的字符的尺寸中的、该字符的尺寸较小的一方图像判别为近距离用图像，将该字符的尺寸较大的一方图像判别为远距离用图像。在本实施方式中，判别部104将两个图像的每一个图像的频率变化成分中的、该频率变化成分较大的一方图像判别为近距离用图像，将该频率变化成分较小的一方图像判别为远距离用图像。

如上述那样，一般而言，较大的字符在视觉确认者x从远距离进行视觉确认的情况下容易视觉确认，较小的字符在视觉确认者x从近距离进行视觉确认的情况下容易视觉确认。例如，如图1所示，在存在较多的较小的字符的情况下，频率变化的位置(边缘的位置)存在与该较小的字符数对应的数量。因此，判别部104将频率变化成分较大的图像判别为第一图像(近距离用图像)。另外，如图2所示，在存在较少的较大的字符的情况下，频率变化的位置(边缘的位置)存在与该较大的字符数对应的数量。因此，判别部104将频率变化成分较小的图像判别为第二图像(远距离用图像)。

本实施方式的图像处理装置基于输入到输入部102的两个图像的每一个图像的频率变化成分，判别近距离用图像和远距离用图像。具有这样的构成的本实施方式的图像处理装置起到与第一实施方式的图像处理装置相同的效果。

此外，作为变形例，判别部104也可以将构成两个图像的每一个图像的字符的频率变化成分中的、频率变化成分较小的一方图像判别为第一图像，将频率变化成分较大的一方图像判别为第二图像。换句话说，判别部104也可以基于两个图像的频率变化成分，判别第一图像和第二图像。

＜第七实施方式＞

以上述的实施方式的决定部108通过执行多次将远距离用图像整体的边缘部分以及低频图像整体的边缘部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定合成位置为例进行了说明。

本实施方式的决定部108通过执行多次将构成远距离用图像的字符串的边缘部分偏移预先决定的像素的处理，来决定合成位置。例如，在远距离用图像是分别存在三列图20所示的“αβ”的字符的图像的情况下，决定部108通过执行多次将第一列的“αβ”的边缘图像偏移预先决定的像素的处理，来决定近距离用图像与作为第一列的“αβ”的远距离用图像的合成位置。然后，合成部114在决定的合成位置，将近距离用图像与作为第一列的“αβ”的远距离用图像合成。

另外，决定部108通过执行多次将第二列的“αβ”的边缘图像偏移预先决定的像素的处理，来决定近距离用图像与作为第二列的“αβ”的远距离用图像的合成位置。然后，合成部114在决定的合成位置，将近距离用图像与作为第二列的“αβ”的远距离用图像合成。

另外，决定部108通过执行多次将第三列的“αβ”的边缘图像偏移预先决定的像素的处理，来决定近距离用图像与作为第三列的“αβ”的远距离用图像的合成位置。然后，合成部114在决定的合成位置，将近距离用图像与作为第三列的“αβ”的远距离用图像合成。

本实施方式的图像处理装置即使在远距离用图像由多列字符构成的情况下，也能够决定多列字符的各自的合成位置。因此，本实施方式的图像处理装置即使在远距离用图像由多列字符构成的情况下，也能够按照每个该字符串决定重叠程度小的合成位置。由此，与上述的实施方式相比较，能够生成能够进一步使近距离用图像与远距离用图像的重叠程度降低的合成图像。

＜第八实施方式＞

本实施方式的决定部108通过执行多次将构成远距离用图像的字符的边缘部分偏移预先决定的像素的处理，来决定合成位置。例如，在远距离用图像为图20所示的“αβ”这两个字符的情况下，决定部108通过执行多次将“α”的边缘图像偏移预先决定的像素的处理，来决定近距离用图像与作为“α”的远距离用图像的合成位置。然后，合成部114在决定的合成位置，将近距离用图像与作为“α”的远距离用图像合成。

另外，决定部108通过执行多次将“β”的边缘图像偏移预先决定的像素的处理，来决定近距离用图像与作为“β”的远距离用图像的合成位置。然后，合成部114在决定的合成位置，将近距离用图像与作为“β”的远距离用图像合成。

本实施方式的图像处理装置即使在远距离用图像由多个字符构成的情况下，也能够按照每个该字符决定重叠程度小的合成位置。因此，与上述的实施方式相比较，能够生成能够进一步使近距离用图像与远距离用图像的重叠程度降低的合成图像。

＜第九实施方式＞

在上述的实施方式中，以图像处理装置100应用于图像形成装置300为例进行了说明。然而，图像处理装置100也可以应用于其它的装置。在本实施方式中，对图像处理装置100应用于显示装置的例子进行说明。

图28是表示图像处理装置100应用于显示装置600的例子的图。通过图像处理装置100生成的合成图像(合成图像数据550所涉及的图像)输入到显示部602。显示部602例如是监视器。显示部602显示基于合成图像数据550的图像。显示部602例如显示图7以及图23所示的合成图像。

通过本实施方式的图像处理装置100应用于显示装置600，能够显示视觉确认者容易视觉确认的合成图像。该显示装置600例如作为标牌应用。

＜变形例＞

在本实施方式中，以判别部104判别近距离用图像和远距离用图像为例进行了说明。然而，图像处理装置也可以不具备判别部104。根据这样的构成，构成为在用户向图像处理装置输入两个图像数据的情况下，图像处理装置能够判别这两个图像数据中的近距离用图像数据和远距离用图像数据。例如，构成为在从用户输入两个图像的情况下，对于近距离用图像，输入图像处理装置能够判别该近距离用图像的信息，对于远距离用图像，输入图像处理装置能够判别该远距离用图像的信息。若为采用了这样的构成的图像处理装置，则能够使判别部104的处理负荷减轻。

＜构成＞

如以上那样，在本实施方式中包括以下那样的公开。

(构成1)

一种图像处理装置，具备：

输入部，其被输入第一图像和第二图像；

第一提取部，其从上述第一图像提取高频图像；

第二提取部，其从上述第二图像提取低频图像；

第三提取部，其提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；

决定部，其决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；以及

合成部，其在通过上述决定部决定出的上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成。

(构成2)

根据构成1所记载的图像处理装置，其中，还具备：

判别部，其在上述输入部被输入了两个图像的情况下，基于构成上述两个图像的每一个图像的字符的尺寸，来判别上述第一图像和上述第二图像，

上述第一提取部从上述判别部判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

上述第二提取部从上述判别部判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成3)

根据构成1所记载的图像处理装置，其中，还具备：

判别部，其在上述输入部被输入了两个图像的情况下，基于上述两个图像的每一个图像的频率变化成分，判别上述第一图像和上述第二图像，

上述第一提取部从上述判别部判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

上述第二提取部从上述判别部判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成4)

根据构成1～3中的任意一项所记载的图像处理装置，其中，上述决定部通过执行多次将上述第二图像整体的上述浓度变化部分以及上述低频图像整体的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成5)

根据构成1～3中的任意一项所记载的图像处理装置，其中，上述决定部通过执行多次将构成上述第二图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成6)

根据构成1～3中的任意一项所记载的图像处理装置，其中，上述决定部通过执行多次将构成上述第二图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成7)

根据构成1～6中的任意一项所记载的图像处理装置，其中，还具备：

分割部，其按照多个颜色成分对被输入到上述输入部的上述第一图像和上述第二图像的每一个图像进行分割，

上述决定部将上述高频图像与上述浓度变化部分的上述重叠程度设为上述多个颜色成分的每一个颜色成分中的上述重叠程度中的最小的上述重叠程度，来决定上述合成位置。

(构成8)

根据构成1～7中的任意一项所记载的图像处理装置，其中，

上述决定部包括：

判断部，其判断上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方的对象图像的全部的像素中的具有颜色的第一颜色像素的总数是否比预先决定的阈值小；

加法部，其在判断为上述第一颜色像素的总数比上述阈值小的情况下，依次判断上述对象图像的全部的像素中的每一个像素是否是上述第一颜色像素，对判断为是上述第一颜色像素的像素加上第一像素值，对与判断为是上述第一颜色像素的像素相邻的像素加上比上述第一像素值小的第二像素值，不对判断为不是上述第一颜色像素的像素加上像素值，从而生成像素值信息；

移动部，其以使上述像素值信息的像素与上述浓度变化部分的像素一致的方式，使上述像素值信息与上述浓度变化部分的相对位置逐个像素地移动；

提取部，其每当上述相对位置移动一个像素，则提取与上述浓度变化部分的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的上述像素值信息的全部的像素的像素值；以及

位置决定部，其将通过上述提取部提取出的上述全部的像素的像素值的合计值最小的上述相对位置决定为上述合成位置。

(构成9)

一种图像形成装置，具备：

输入部，其被输入第一图像和第二图像；

第一提取部，其从上述第一图像提取高频图像；

第二提取部，其从上述第二图像提取低频图像；

第三提取部，其提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；

决定部，其决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；

合成部，其在通过上述决定部决定出的上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成；以及

图像形成部，其在记录介质上形成通过上述合成部合成的图像。

(构成10)

根据构成9所记载的图像形成装置，其中，还具备：

判别部，其在上述输入部被输入了两个图像的情况下，基于构成上述两个图像的每一个图像的字符的尺寸，判别上述第一图像和上述第二图像，

上述第一提取部从上述判别部判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

上述第二提取部从上述判别部判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成11)

根据构成9所记载的图像形成装置，其中，还具备：

判别部，其在上述输入部被输入了两个图像的情况下，基于上述两个图像的每一个图像的频率变化成分，判别上述第一图像和上述第二图像，

上述第一提取部从上述判别部判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

上述第二提取部从上述判别部判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成12)

根据构成9～11中的任意一项所记载的图像形成装置，其中，上述决定部通过执行多次将上述第二图像整体的上述浓度变化部分以及上述低频图像整体的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成13)

根据构成9～11中的任意一项所记载的图像形成装置，其中，上述决定部通过执行多次将构成上述第二图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成14)

根据构成9～11中的任意一项所记载的图像形成装置，其中，上述决定部通过执行多次将构成上述第二图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成15)

根据构成9～14中的任意一项所记载的图像形成装置，其中，还具备：

分割部，其按照多个颜色成分对被输入到上述输入部的上述第一图像和上述第二图像的每一个图像进行分割，

上述决定部将上述高频图像与上述浓度变化部分的上述重叠程度设为上述多个颜色成分的每一个颜色成分中的上述重叠程度中的最小的上述重叠程度，来决定上述合成位置。

(构成16)

根据构成9～15中的任意一项所记载的图像形成装置，其中，

上述决定部包括：

判断部，其判断上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方的对象图像的全部的像素中的具有颜色的第一颜色像素的总数是否比预先决定的阈值小；

加法部，其在判断为上述第一颜色像素的总数比上述阈值小的情况下，依次判断上述对象图像的全部的像素中的每一个像素是否是上述第一颜色像素，对判断为是上述第一颜色像素的像素加上第一像素值，对与判断为是上述第一颜色像素的像素相邻的像素加上比上述第一像素值小的第二像素值，不对判断为不是上述第一颜色像素的像素加上像素值，从而生成像素值信息；

移动部，其以使上述像素值信息的像素与上述浓度变化部分的像素一致的方式，使上述像素值信息与上述浓度变化部分的相对位置逐个像素地移动；

提取部，其每当上述相对位置移动一个像素，则提取与上述浓度变化部分的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的上述像素值信息的全部的像素的像素值；以及

位置决定部，其将通过上述提取部提取出的上述全部的像素的像素值的合计值最小的上述相对位置决定为上述合成位置。

(构成17)

一种显示装置，具备：

输入部，其被输入第一图像和第二图像；

第一提取部，其从上述第一图像提取高频图像；

第二提取部，其从上述第二图像提取低频图像；

第三提取部，其提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；

决定部，其决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；

合成部，其在通过上述决定部决定出的上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成；以及

显示部，其显示通过上述合成部合成的图像。

(构成18)

根据构成17所记载的显示装置，其中，还具备：

判别部，其在上述输入部被输入了两个图像的情况下，基于构成上述两个图像的每一个图像的字符的尺寸，来判别上述第一图像和上述第二图像，

上述第一提取部从上述判别部判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

上述第二提取部从上述判别部判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成19)

根据构成17所记载的显示装置，其中，还具备：

判别部，其在上述输入部被输入了两个图像的情况下，基于上述两个图像的每一个图像的频率变化成分，判别上述第一图像和上述第二图像，

上述第一提取部从上述判别部判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

上述第二提取部从上述判别部判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成20)

根据构成17～19中的任意一项所记载的显示装置，其中，上述决定部通过执行多次将上述第二图像整体的上述浓度变化部分以及上述低频图像整体的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成21)

根据构成17～19中的任意一项所记载的显示装置，其中，上述决定部通过执行多次将构成上述第二图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成22)

根据构成17～19中的任意一项所记载的显示装置，其中，上述决定部通过执行多次将构成上述第二图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成23)

根据构成17～22中的任意一项所记载的显示装置，其中，还具备：

分割部，其按照多个颜色成分对被输入到上述输入部的上述第一图像和上述第二图像的每一个图像进行分割，

上述决定部将上述高频图像与上述浓度变化部分的上述重叠程度设为上述多个颜色成分的每一个颜色成分中的上述重叠程度中的最小的上述重叠程度，来决定上述合成位置。

(构成24)

根据构成17～23中的任意一项所记载的显示装置，其中，

上述决定部包括：

判断部，其判断上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方的对象图像的全部的像素中的具有颜色的第一颜色像素的总数是否比预先决定的阈值小；

加法部，其在判断为上述第一颜色像素的总数比上述阈值小的情况下，依次判断上述对象图像的全部的像素中的每一个像素是否是上述第一颜色像素，对判断为是上述第一颜色像素的像素加上第一像素值，对与判断为是上述第一颜色像素的像素相邻的像素加上比上述第一像素值小的第二像素值，不对判断为不是上述第一颜色像素的像素加上像素值，从而生成像素值信息；

移动部，其以使上述像素值信息的像素与上述浓度变化部分的像素一致的方式，使上述像素值信息与上述浓度变化部分的相对位置逐个像素地移动；

提取部，其每当上述相对位置移动一个像素，则提取与上述浓度变化部分的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的上述像素值信息的全部的像素的像素值；以及

位置决定部，其将通过上述提取部提取出的上述全部的像素的像素值的合计值最小的上述相对位置决定为上述合成位置。

(构成25)

一种储存有程序的计算机能够读取的记录介质，上述程序用于使计算机执行以下处理：

从输入的第一图像提取高频图像；

从输入的第二图像提取低频图像；

提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；

决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；以及

在上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成。

(构成26)

根据构成25所记载的记录介质，其中，

还使上述计算机执行在输入了两个图像的情况下，基于构成上述两个图像的每一个图像的字符的尺寸，判别上述第一图像和上述第二图像的处理，

从输入的第一图像提取高频图像是指从判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

从输入的第二图像提取低频图像是指从判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成27)

根据构成25所记载的记录介质，其中，

还使上述计算机执行在输入了两个图像的情况下，基于上述两个图像的每一个图像的频率变化成分，判别上述第一图像和上述第二图像的处理，

从输入的第一图像提取高频图像是指从判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

从输入的第二图像提取低频图像是指从判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成28)

根据构成25～27中的任意一项所记载的记录介质，其中，决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：通过执行多次将上述第二图像整体的上述浓度变化部分以及上述低频图像整体的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成29)

根据构成25～27中的任意一项所记载的记录介质，其中，决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：通过执行多次将构成上述第二图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成30)

根据构成25～27中的任意一项所记载的记录介质，其中，决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：通过执行多次将构成上述第二图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成31)

根据构成25～30中的任意一项所记载的记录介质，其中，

还使上述计算机执行按照多个颜色成分对输入的上述第一图像和上述第二图像的每一个图像进行分割的分割处理，

决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：将上述高频图像与上述浓度变化部分的上述重叠程度设为上述多个颜色成分的每一个颜色成分中的上述重叠程度中的最小的上述重叠程度，来决定上述合成位置。

(构成32)

根据构成25～31中的任意一项所记载的记录介质，其中，

决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：

判断上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方的对象图像的全部的像素中的具有颜色的第一颜色像素的总数是否比预先决定的阈值小；

在判断为上述第一颜色像素的总数比上述阈值小的情况下，依次判断上述对象图像的全部的像素中的每一个像素是否是上述第一颜色像素，对判断为是上述第一颜色像素的像素加上第一像素值，对与判断为是上述第一颜色像素的像素相邻的像素加上比上述第一像素值小的第二像素值，不对判断为不是上述第一颜色像素的像素加上像素值，从而生成像素值信息；

以使上述像素值信息的像素与上述浓度变化部分的像素一致的方式，使上述像素值信息与上述浓度变化部分的相对位置逐个像素地移动；

每当上述相对位置移动一个像素，则提取与上述浓度变化部分的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的上述像素值信息的全部的像素的像素值；以及

将提取出的上述全部的像素的像素值的合计值最小的上述相对位置决定为上述合成位置。

(构成33)

一种图像处理方法，执行以下处理：

从输入的第一图像提取高频图像；

从输入的第二图像提取低频图像；

提取上述第二图像以及上述低频图像中的任意一方的浓度变化部分；

决定上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方与上述浓度变化部分的重叠程度变小的上述高频图像与上述低频图像的合成位置；以及

在上述合成位置将上述高频图像与上述低频图像合成。

(构成34)

根据构成33所记载的图像处理方法，其中，

执行在输入了两个图像的情况下，基于构成上述两个图像的每一个图像的字符的尺寸，判别上述第一图像和上述第二图像的处理，

从输入的第一图像提取高频图像是指从判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

从输入的第二图像提取低频图像是指从判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成35)

根据构成33所记载的图像处理方法，其中，

执行在输入了两个图像的情况下，基于上述两个图像的每一个图像的频率变化成分，判别上述第一图像和上述第二图像的处理，

从输入的第一图像提取高频图像是指从判别出的上述第一图像提取上述高频图像，

从输入的第二图像提取低频图像是指从判别出的上述第二图像提取上述低频图像。

(构成36)

根据构成33～35中的任意一项所记载的图像处理方法，其中，决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：通过执行多次将上述第二图像整体的上述浓度变化部分以及上述低频图像整体的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成37)

根据构成33～35中的任意一项所记载的图像处理方法，其中，决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：通过执行多次将构成上述第二图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符串的每一个字符串的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成38)

根据构成33～35中的任意一项所记载的图像处理方法，其中，决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：通过执行多次将构成上述第二图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分以及构成上述低频图像的字符的每一个字符的上述浓度变化部分中的任意一方偏移预先决定的像素的处理，来决定上述合成位置。

(构成39)

根据构成33～38中的任意一项所记载的图像处理方法，其中，

执行按照多个颜色成分对输入的上述第一图像和上述第二图像的每一个图像进行分割的分割处理，

决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：将上述高频图像与上述浓度变化部分的上述重叠程度设为上述多个颜色成分的每一个颜色成分中的上述重叠程度中的最小的上述重叠程度，来决定上述合成位置。

(构成40)

根据构成33～39中的任意一项所记载的图像处理方法，其中，

决定上述高频图像与上述低频图像的合成位置的处理包括：

判断上述第一图像以及上述高频图像中的任意一方的对象图像的全部的像素中的具有颜色的第一颜色像素的总数是否比预先决定的阈值小；

在判断为上述第一颜色像素的总数比上述阈值小的情况下，依次判断上述对象图像的全部的像素中的每一个像素是否是上述第一颜色像素，对判断为是上述第一颜色像素的像素加上第一像素值，对与判断为是上述第一颜色像素的像素相邻的像素加上比上述第一像素值小的第二像素值，不对判断为不是上述第一颜色像素的像素加上像素值，从而生成像素值信息；

以使上述像素值信息的像素与上述浓度变化部分的像素一致的方式，使上述像素值信息与上述浓度变化部分的相对位置逐个像素地移动；

每当上述相对位置移动一个像素，则提取与上述浓度变化部分的全部的像素中的具有颜色的第二颜色像素一致的上述像素值信息的全部的像素的像素值；以及

将提取出的上述全部的像素的像素值的合计值最小的上述相对位置决定为上述合成位置。

另外，应该理解这次公开的各实施方式在全部的点均为例示，并不是限制性的实施方式。本发明的范围并不根据上述的说明示出，而根据权利要求书示出，包括与权利要求书同等的意思以及范围内的全部的变更。另外，只要能够实现，则在实施方式以及各变形例中说明的发明既可以单独地实施，也可以组合地实施。

虽然对本发明的实施方式进行了说明，但应该理解这次公开的实施方式在全部的点均为例示，并不是限制性的实施方式。本发明的范围根据权利要求书示出，包括与权利要求书同等的意思以及范围内的全部的变更。