业务指标执行方法及系统与流程

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种业务指标执行方法及系统。

背景技术：

对于金融相关的投资、决策、风控等各个领域来说，指标是上述各个金融领域中的重要组成成分。上述各个金融领域都需要各种各样的指标来量化数据，以反应数据的结果。金融系统的复杂性与金融指标的复杂度以及覆盖度息息相关，金融系统中金融指标覆盖度越广，越能支持金融业务的复杂度；指标计算涉及的越详细，越能够在同样的业务中提供更精准的支持，更有利的结果。

然而，复杂的指标计算对于计算机的性能是沉重的负担，尤其是计算机同时处理多个业务需求对应的指标计算。例如以高阶函数栈的方式进行复杂的指标计算，高阶函数一层嵌套着一层，一个函数调用着另一个函数，在进行复杂的指标计算时，需要一层一层地去计算。计算机通过上述方式调用指标，执行复杂的指标计算，效率较低。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务指标执行方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决利用高阶函数栈方式调用指标，执行复杂的指标计算，效率较低的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种业务指标执行方法，包括：

接收业务需求指令，所述业务需求指令用于指示获取需求业务指标；

基于所述业务需求指令在预配置的指标模型中查询所述需求业务指标；

从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，所述业务指标依赖运行图包括至少一个业务工作节点，所述业务工作节点包括至少一个目标业务指标；

根据所述业务指标依赖运行图执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点对应的目标业务指标。

进一步地，所述方法还包括：

获取多个指标；

根据所述多个指标的业务类型，将所述多个指标定义为与其业务类型对应的业务指标；

分析所述业务指标以建立所述业务指标之间的依赖关系；

为所述业务指标赋予特性标签生成携带有特性标签的业务指标；

根据携带有特性标签的所述业务指标以及所述业务指标之间的依赖关系，生成指标模型，并将所述指标模型存储于区块链中。

进一步地，分析所述业务指标以建立所述业务指标之间的依赖关系还包括：

分析所述业务指标，生成业务指标边以及业务指标边的方向以建立所述业务指标之间的依赖关系，所述业务指标边用于表示所述业务指标之间的关联，所述业务指标边的方向用于表示业务指标被执行时的时序关系。

进一步地，当所述指标模型包括所述需求业务指标时，所述从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图还包括：

从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标；

解析所述至少一个目标业务指标的特性标签，以将所述目标业务指标转换为计算单元，所述计算单元包括所述目标业务指标以及所述目标业务指标的动态特性标签；

获取所述计算单元之间的依赖关系；

基于所述计算单元、动态特性标签和依赖关系生成业务指标依赖运行图，并将所述业务指标依赖运行图存储于预设的数据库中。

进一步地，当所述指标模型不包括所述需求业务指标时，所述从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图还包括：

根据所述需求业务指标对应的业务类型，将所述需求业务指标添加至所述指标模型中；

获取需求业务指标与所述指标模型中其他的业务指标的依赖关系；

为所述需求业务指标赋予新特性标签，生成携带有新特性标签的需求业务指标；

根据所述携带有新特性标签的需求业务指标、其他的携带有特性标签的业务指标以及依赖关系，生成更新后的指标模型；

从所述更新后的指标模型中获取至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图。

进一步地，所述根据所述业务指标依赖运行图执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点对应的目标业务指标还包括：

获取所述业务指标依赖运行图的所述业务工作节点对应的至少一个目标业务指标；

获取所述至少一个目标业务指标对应的目标计算单元的状态属性；

基于所述目标计算单元的状态属性获取业务工作节点对应的动态特性标签；

根据所述动态特性标签生成标签执行指令，并根据所述标签执行指令执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点的至少一个目标业务指标。

进一步地，所述方法还包括：

接收其他业务需求指令；

遍历所述其他业务需求指令中的业务指标，当所述业务指标包含公共标识时，获取所述公共标识；

基于所述公共标识，从预设的缓存库中调用所述业务指标。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种业务指标执行系统，包括：

接收模块，用于接收业务需求指令，所述业务需求指令用于指示获取需求业务指标；

查询模块，用于基于所述业务需求指令在预配置的指标模型中查询所述需求业务指标；

生成模块，用于从所述指标模型中获取与所述需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，所述业务指标依赖运行图包括至少一个业务工作节点，所述业务工作节点包括至少一个目标业务指标；

执行调度模块，用于根据所述业务指标依赖运行图执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点对应的目标业务指标。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述业务指标执行方法的步骤。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的业务指标执行方法的步骤。

本发明实施例提供的业务指标执行方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，基于所述业务需求指令在预配置的指标模型中查询所述需求业务指标；从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，再根据所述业务指标依赖运行图调度相应的目标业务指标；通过将业务指标在指标模型中进行扁平化的构建，以指标模型和业务指标依赖运行图组合的方式进行调度，能够及时响应复杂的业务需求，对指标进行合理调用，效率较高。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明

图1为本发明实施例一之业务指标执行方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例一之业务指标执行方法中构建指标模型的步骤流程图；

图3为本发明实施例一之业务指标执行方法中生成业务指标依赖运行图的步骤流程图；

图4为本发明实施例一之业务指标执行方法中当指标模型不包括需求业务指标时生成业务指标依赖运行图的步骤流程图；

图5为本发明实施例一之业务指标执行方法中执行调度目标业务指标的步骤流程图；

图6为本发明实施例一之业务指标执行方法中基于公共标识调用业务指标的步骤流程图；

图7为本发明实施例二之业务指标执行系统的程序模块示意图；

图8为本发明实施例三之计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

实施例一

请参阅图1，示出了本发明实施例之业务指标执行方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。下面以计算机设备为执行主体进行示例性描述，具体如下：

如图1所示，所述业务指标执行方法可以包括步骤s100～s130，其中：

步骤s100，接收业务需求指令，所述业务需求指令用于指示获取需求业务指标。

在示例性的实施例中，以金融行业为例，金融行业的投资决策风控等领域都需要各类指标来量化来反应金融数据的结果，其中金融的业务指标按照功能分类，包括但不限于：投资指标、决策指标、风控指标等。其中，金融领域的业务指标包括但不限于市净率、货币供应增长率、实际利率、通货膨胀率、国内信贷增长率、实际gdp(国内生产总值)增长率、财政收支差额/gdp、外汇储备可供进口月数、外汇储备/短期外债、贸易差额/外债总额、实际汇率及波动程度、外国直接投资/外债、经常项目/gdp、贸易差额/gdp、外汇储备/gdp、外债总额/gdp、短期资本流入/gdp、股市价格指数波动幅度、不良资产/银行总资产、银行资本充足率、延滞率、不良率、转呆账率、净损失率等。上述指标是宏观经济分析的重要指标，其预测结果/分析结果/计算结果可为宏观经济的研究提供了重要参考依据。

步骤s110，基于所述业务需求指令在预配置的指标模型中查询所述需求业务指标。

在示例性的实施例中，请参阅图2，所述方法还包括所述指标模型的预配置过程，具体包括如下步骤：

步骤s200，获取多个指标。

步骤s210，根据所述多个指标的业务类型，将所述多个指标定义为与其业务类型对应的业务指标。

具体的，当所述指标对应的业务类型为金融类时，将所述指标定义为金融指标。进一步地，所述多个指标的功能可以用纯function形式进行表示，即可以用纯函数形式进行表示。

步骤s220，分析所述业务指标以建立所述业务指标之间的依赖关系。

其中，业务指标之间的依赖是预设好的。例如，多个业务指标包括函数a和函数b，分析多个业务指标，得到调用函数a，需要调用函数b，可以理解为是函数a和函数b之间存在依赖。调用函数c，需要同时调用函数d和函数e，即函数c和函数d、函数e之间存在依赖。

在示例性的实施例中，步骤s220还可以进一步包括：

分析所述业务指标，生成业务指标边以及业务指标边的方向以建立所述业务指标之间的依赖关系，所述业务指标边用于表示所述业务指标之间的关联，所述业务指标边的方向用于表示业务指标被执行时的时序关系。

步骤s230，为所述业务指标赋予特性标签生成携带有特性标签的业务指标。

具体的，特性标签包括但不限于并行、缓存、排序、依赖等。为业务指标打上特性标签，相当于解耦业务指标对应的函数的依赖，使业务指标成为独立的业务指标。

步骤s240，根据携带有特性标签的所述业务指标以及所述业务指标之间的依赖关系，生成指标模型，并将所述指标模型存储于区块链中。

具体的，所述指标模型为静态的指标模型。

在示例性的实施例中，由于指标模型为静态的指标模型，因此，当计算机设备需要运行指标模型中的业务指标时，需要将静态的业务指标转换为可被计算机设备的调度模块运行的动态的业务指标。

步骤s120，从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，所述业务指标依赖运行图包括至少一个业务工作节点，所述业务工作节点包括至少一个目标业务指标。

在示例性的实施例中，请参阅图3，当所述指标模型包括所述需求业务指标时，步骤s120还可以进一步包括：

步骤s121，从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标。

步骤s122，解析所述至少一个目标业务指标的特性标签，以将所述目标业务指标转换为计算单元，所述计算单元包括所述目标业务指标以及所述目标业务指标的动态特性标签。

其中，计算单元为计算机设备的调度模块能够运行的最小单元。可以理解为，计算单元相当于计算机设备的调度模块与所述指标模型的接口。

在示例性的实施例中，获取所述至少一个目标业务指标对应的特性标签，分析所述特性标签对应的标签内容，以得到动态特性标签，所述动态特性标签可以被编译器翻译成调度模块执行调度时可读取的执行语言。

步骤s123，获取所述计算单元的目标业务指标之间的依赖关系。

步骤s124，基于所述计算单元、动态特性标签和依赖关系生成业务指标依赖运行图，并将所述业务指标依赖运行图存储于预设的数据库中，所述数据库存储于区块链中。

在示例性的实施例中，请参阅图4，当所述指标模型不包括所述需求业务指标时，需要基于所述需求业务指标更新所述指标模型，再从更新后的指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，具体如下：

步骤s125，根据所述需求业务指标对应的业务类型，将所述需求业务指标添加至所述指标模型中。

步骤s126，获取需求业务指标与所述指标模型中其他的业务指标的依赖关系。

步骤s127，为所述需求业务指标赋予新特性标签，生成携带有新特性标签的需求业务指标。

步骤s128，根据所述携带有新特性标签的需求业务指标、其他的携带有特性标签的业务指标以及依赖关系，生成更新后的指标模型。

步骤s129，从所述更新后的指标模型中获取至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图。

步骤s130，根据所述业务指标依赖运行图执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点对应的目标业务指标。

在示例性的实施例中，请参阅图5，步骤s130还可以进一步包括：

步骤s131，获取所述业务指标依赖运行图的所述业务工作节点对应的至少一个目标业务指标。

步骤s132，获取所述至少一个目标业务指标对应的目标计算单元的状态属性。

具体的，状态属性包括但不限于：结束状态，计算中状态以及等待状态。状态属性用于以状态标记目标业务指标对应的目标计算单元的当前状态。

步骤s133，基于所述目标计算单元的状态属性获取业务工作节点对应的动态特性标签。

步骤s134，根据所述动态特性标签生成标签执行指令，并根据所述标签执行指令执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点的至少一个目标业务指标。

在示例性的实施例中，可以使用有限状态机的方式来构建需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，计算机设备可以根据对应的业务指标依赖运行图运行所述目标业务指标，即计算机设备可以根据构建好的业务指标依赖运行图运行对应的函数。举例而言，步骤s133还可以进一步包括：根据目标计算单元的状态属性按照时序执行对应的业务工作节点，获取当前正在执行的业务工作节点对应的目标计算单元的目标业务指标的动态特性标签，通过编译器对所述动态特性标签进行编译，以生成标签执行指令；接收到该业务工作节点对应的标签执行指令时，根据标签执行指令进行相应的操作，以调用所述业务工作节点对应的目标业务指标。

进一步地，根据有限状态机，目标计算单元的状态属性是可以扩展的。可以根据目标计算单元的状态属性的变迁代替业务指标复杂的调用。

在示例性的实施例中，多个目标业务指标包括x、y、z函数，x函数与y函数和z函数存在依赖，y函数的动态特性标签标示为与z函数并行处理，z函数的动态特性标签表示为与y函数并行处理，y函数的动态特性标签还表示为缓存于缓存库中，那么x函数的执行调度过程包括：计算机设备会根据y函数相应的动态特性标签生成缓存执行指令，在缓存库中查找并调取y函数，y函数计算完成后，再将结果缓存至缓存库中；再根据生成的y函数和z函数的并行执行指令，并行执行y函数和z函数，y函数和z函数执行完毕后，再执行x函数。因此，对应的业务指标依赖运行图可以把y函数和z函数分为同一组，将与y函数和z函数均存在依赖的x函数分为区别于y函数和z函数的另一组。

在示例性的实施例中，所述方法还包括：在接收到一次业务需求指令时，根据所述业务需求指令，计算机设备需要调用多次f业务指标。在计算机设备实际执行调度的过程中，可以只执行调度一次f业务指标，可以只计算一次f业务指标。

例如，在某个业务指标依赖运行图中开始执行时调用了一次f业务指标，在业务指标依赖运行图结束执行前又调用了一次f业务指标，中间再也没有用到这个业务指标的话，计算机设备在实际调用的时候只需要执行调用一次f业务指标，只计算一次f业务指标对应的函数即可，有助于计算机设备性能的优化。

在示例性的实施例中，请参阅图6，所述方法还包括：

步骤s300，接收其他业务需求指令。

步骤s310，遍历所述其他业务需求指令中的业务指标，当所述业务指标包含公共标识时，获取所述公共标识。

步骤s320，基于所述公共标识，从预设的缓存库中调用所述业务指标。

举例而言，其他业务需求指令用于指示其他的业务流程的需求业务指标，当其他的业务流程也需要用到同样的一个业务指标，即同样的一个函数时，可以将这个函数定义为公共函数，将这个公共函数进行缓存在缓存库中。当调度模块在调度时，并且检测到公共标识，可以直接调用这个公共函数，不需要进行重复的计算。

所述方法在构建指标模型时，只需要将业务指标扁平化处理。从业务方提出想要实现指标的函数，通过函数化即可将指标融入调度模块中，通过赋予指标各个特征标签，以实现指标之后在调度模块的调度。通过指标模型以及业务指标依赖运行图的组合的方式进行合理调度，能够及时响应复杂的业务需求，对指标进行合理调用，效率较高；能够适应业务的快速变化，业务需求的多指标要求，降低业务流的复杂性，有效的提升对业务指标的建模性，指标模型更新的及时性，并发性以及计算机设备计算能力的支持。

实施例二

请继续参阅图7，示出了本发明业务指标执行系统的程序模块示意图。在本实施例中，业务指标执行系统20可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述业务指标执行方法。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述业务指标执行系统20在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：

接收模块400，用于接收业务需求指令，所述业务需求指令用于指示获取需求业务指标。

查询模块410，用于基于所述业务需求指令在预配置的指标模型中查询所述需求业务指标。

生成模块420，用于从所述指标模型中获取与所述需求业务指标对应的至少一个目标业务指标，并根据所述目标业务指标与所述需求业务指标生成与所述需求业务指标对应的业务指标依赖运行图，所述业务指标依赖运行图包括至少一个业务工作节点，所述业务工作节点包括至少一个目标业务指标。

进一步地，生成模块420还用于：从所述指标模型中获取与需求业务指标对应的至少一个目标业务指标；解析所述至少一个目标业务指标的特性标签，以将所述目标业务指标对应的计算单元转换为计算单元，所述计算单元包括所述目标业务指标以及所述目标业务指标的动态特性标签；获取所述计算单元的目标业务指标之间的依赖关系；基于所述计算单元、动态特性标签和依赖关系生成业务指标依赖运行图，并将所述业务指标依赖运行图存储于预设的数据库中。

在示例性的实施例中，当所述指标模型不包括所述需求业务指标时，生成模块420还用于：根据所述需求业务指标对应的业务类型，将所述需求业务指标添加至所述指标模型中；获取需求业务指标与所述指标模型中其他的业务指标的依赖关系；为所述需求业务指标赋予新特性标签生成携带有新特性标签的需求业务指标；根据携带有新特性标签的需求业务指标、其他的携带有特性标签的业务指标以及依赖关系，生成更新后的指标模型；从所述更新后的指标模型中获取至少一个目标业务指标，并生成与所述需求业务指标对应的目标业务指标依赖运行图。

执行调度模块430，用于根据所述业务指标依赖运行图执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点对应的目标业务指标。

进一步地，执行调度模块430还用于：获取所述业务指标依赖运行图的所述业务工作节点对应的至少一个目标业务指标；获取所述至少一个目标业务指标对应的目标计算单元的状态属性；基于所述目标计算单元的状态属性获取业务工作节点对应的动态特性标签；根据所述动态特性标签生成标签执行指令，根据所述标签执行指令执行所述业务工作节点，以调用所述业务工作节点的至少一个目标业务指标。

实施例三

参阅图8，是本发明实施例三之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图8所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及业务指标执行系统20。其中：

本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如上述实施例的业务指标执行系统20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行业务指标执行系统20，以实现上述实施例的业务指标执行方法。

所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(intranet)、互联网(internet)、全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess，wcdma)、4g网络、5g网络、蓝牙(bluetooth)、wi-fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图8仅示出了具有部件20-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器21中的所述业务指标执行系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。

例如，图7示出了所述实现业务指标执行系统20实施例二的程序模块示意图，该实施例中，所述基于业务指标执行系统20可以被划分为接收模块400、查询模块410、生成模块420以及执行调度模块430。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述业务指标执行系统20在所述计算机设备2中的执行过程。所述程序模块400-430的具体功能在实施例二中已有详细描述，在此不再赘述。

实施例四

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储业务指标执行系统20，被处理器执行时实现上述实施例的业务指标执行方法。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。