书籍搜索方法、计算设备及存储介质与流程

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种书籍搜索方法、计算设备及存储介质。

背景技术：

目前，随着智能手机等移动终端设备和电子阅读设备不断发展和普及，电子书由于其便利性越来越受阅读用户的青睐。电子书客户端一般都提供有书籍搜索功能，用户可在搜索框内输入关键词来查找书籍。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现：现有的书籍搜索方式需要用户明确自己的搜索意图，即用户需要记忆要搜索的书籍的书名或作者等书籍信息，会给用户造成不便。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的书籍搜索方法、计算设备及存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种书籍搜索方法，包括：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词；

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词；

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词；

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

根据本发明的书籍搜索方法、计算设备及存储介质，该方法包括：接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词；将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。通过上述方式，用户只需提供图像即可搜索与该图像中的事物相关的书籍，用户操作更加方便，同时，通过对ai识图得到的关键词进行过滤以筛选出适合搜索书籍的书籍搜索关键词，将书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果作为反馈给用户的搜索结果，能够保证书籍搜索结果与图像的相关性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的书籍搜索方法的流程图；

图2示出了本发明另一实施例提供的书籍搜索方法的流程图；

图3示出了本发明又一实施例提供的书籍搜索方法的流程图；

图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明实施例提供的书籍搜索方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s110，接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求。

可选地，在客户端内设置用于触发基于图像的书籍搜索请求的入口，例如相机样式的控件，用户可通过点击该控件进行书籍搜索，客户端根据用户对控件的点击操作调用终端上的摄像头进行拍摄，并基于摄像头所拍摄的图像发起书籍搜索请求。

步骤s120，利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词。

接收到客户端触发的书籍搜索请求之后，ai识图工具对图像进行识别，ai识图工具能够识别出图像的各个维度的信息，并输出相应的关键词。举例来说，ai识图工具对枫叶的图像进行识别，能够输出以下的关键词：枫叶、树叶、植物、红色、五边形。

步骤s130，将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词。

本实施例的方法是将ai识图的结果应用于书籍搜索，而ai识图得到的关键词并不是都适用于搜索书籍的，基于此，对ai识图得到的关键词进行过滤，从而得到适用于搜索书籍的关键词。

具体地，将关键词与书籍分类标签集合中的书籍分类标签进行匹配，如果关键词能够与书籍分类标签匹配，表明该关键词是适用于书籍搜索的，否则，关键词不适用于书籍搜索。根据匹配结果对关键词进行过滤，保留下来的就是适用于搜书的书籍搜索关键词。其中，书籍分类标签包括各种类别、各个级别的书籍分类标签，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。

步骤s140，将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

在确定了适用于搜索书籍的各个书籍搜索关键词之后，将各个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈客户端。

本实施例的方法中，利用ai识图工具对图像进行识别，并根据书籍分类标签集合对ai识图工具所得到的关键词进行过滤，保留适合用于搜索书籍的关键词作为书籍搜索关键词，进而将书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。采用本实施例的方法，用户只需提供图像即可搜索与该图像中的事物相关的书籍，用户操作更加方便，同时，通过对ai识图得到的关键词进行过滤以筛选出适合搜索书籍的书籍搜索关键词，将书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果作为反馈给用户的搜索结果，能够保证书籍搜索结果与图像的相关性。

图2示出了本发明另一实施例提供的书籍搜索方法的流程图，本实施例的方法应用于服务器侧，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤s210，接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求。

其中，图像可以为摄像头拍摄的图像，在客户端内设置用于触发基于图像的书籍搜索请求的入口，例如以相机样式的控件，用户可通过点击该控件进行搜书，客户端根据用户对控件的点击操作调用终端上的摄像头进行拍摄，基于摄像头所拍摄的图像发起书籍搜索请求。

或者，图像也可以为用户通过预设入口上传的图像，在客户端内设置用户上传终端本地图像的预设入口，客户端接收到通过预设入口上传的图像时，基于该图像发起书籍搜索请求。

步骤s220，利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词。

接收到客户端触发的书籍搜索请求之后，ai识图工具对图像进行识别，ai识图工具能够识别出图像的各个维度的信息，并输出相应的关键词。

步骤s230，利用至少一个关键词进行搜索，得到至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。

本实施例中，在ai识图工具输出图像的至少一个关键词之后，利用至少一个关键词进行搜索，得到至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。也即，本实施例的方式是先进行搜索得到书籍搜索结果，后进行过滤的处理。

可选地，根据至少一个关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带关键词的搜索请求。其中，关键词的相关度由ai识图工具对图像进行识别而得到。ai识图工具输出的结果中，越接近图像中事物的本质的关键词，相关度就越高。例如在上述的枫叶图像的示例中，ai识图工具输出的关键词及其对应的相关度分别如下：枫叶-80％、树叶-10％、植物-4％、红色-3％、五边形-3％。在进行搜索时，按照上述五个关键词的相关度的高低顺序，依次基于关键词向搜索接口发起请求。

步骤s240，针对于任一关键词，判断该关键词对应的书籍搜索结果中是否包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果。

在搜索得到各个关键词的书籍搜索结果之后，针对于任一关键词，判断该关键词的书籍搜索结果中是否包含与关键词一致的书籍搜索结果，也即，利用该关键词搜索到的各个书籍中是否存在书名与该关键词完全一致的书籍。

步骤s250，若该关键词对应的书籍搜索结果中包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果，保留该关键词作为书籍搜索关键词，并过滤掉该关键词对应的书籍搜索结果中除书名与该关键词一致的书籍搜索结果之外的其他的书籍搜索结果。

如果该关键词对应的书籍搜索结果中存在与该关键词完全一致的书籍搜索结果，也即，利用该关键词搜索到的各个书籍中存在书名与该关键词完全一致的书籍，则确认该关键词为适用于搜索书籍的书籍搜索关键词，并保留该关键词的书籍搜索结果中书名与该关键词一致的书籍搜索结果，而过滤掉其他书籍搜索结果，那么，该书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果中仅包含书名与其完全一致的书籍搜索结果。

步骤s260，若该关键词对应的书籍搜索结果中不包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果，将该关键词与书籍分类标签集合进行匹配，若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

如果该关键词对应的书籍搜索结果中不存在与该关键词完全一致的书籍搜索结果，也即，利用该关键词搜索到的各个书籍中不存在书名与该关键词完全一致的书籍，则将该关键词与书籍分类标签集合中的各个书籍分类标签进行匹配。如果存在书籍分类标签与该关键词一致，则表明该关键词是适用于搜索书籍的关键词，保留该关键词作为书籍搜索关键词，该关键词对应的书籍搜索结果也会被保留。如果不存在书籍分类标签与该关键词一致，表明该关键词不适用于书籍搜索，过滤掉该关键词，该关键词对应的书籍搜索结果同样也会被过滤掉。

实际应用中，当用户直接对准实体书籍拍照进行搜索时，ai识图工具能够识别出与实体书籍的书名一致的关键词，但书名与书籍分类标签不能匹配，如果将该关键词过滤，就搜索不到该实体书籍相应的电子书籍。本实施例的方法通过结合书名对书籍搜索结果进行过滤，能够保留住书名与关键词完全一致的书籍搜索结果，由此，避免由于关键词与书籍分类标签不匹配所导致的书名与关键词一致的书籍搜索结果被过滤掉，能够保证书籍搜索结果的相关性。

在一种可选的方式中，在得到至少一个关键词之后，检索至少一个关键词中的环境关键词；获取与环境关键词相匹配的行为关键词；根据行为关键词与至少一个关键词中除环境关键词之外的其他关键词组装成为组合关键词，利用组合关键词进行搜索，若组合关键词对应的书籍搜索结果不为空，则保留组合关键词作为书籍搜索关键词。

该方式中，在得到ai识图工具输出的关键词之后，从中检索出与环境相关的关键词，并通过对环境关键词进行行为模式匹配，确定环境关键词所匹配的行为关键词，例如环境关键词“厨房”对应的行为关键词为“烹饪”，环境关键词“鸟笼”对应的行为关键词为“饲养”等等。然后，将行为关键词与ai识图工具输出的关键词中除环境关键词之外的关键词组合成为组合关键词；之后，再根据组合关键词发起搜索，如果利用组合关键词能够搜索到书籍搜索结果，则将该组合关键词确定为书籍搜索关键词。最终，组合关键词对应的书籍搜索也会反馈给用户。其中，优选地，将行为关键词与除环境关键词之外的主体对象关键词组装成为组合关键词。

举例来说，对于一张鸟类的照片，可以通过识别环境信息来确定具体的图像场景，如果背景是鸟笼，ai识图工具会输出环境关键词“笼子或者鸟笼”和关键词“鸟”，环境关键词“鸟笼”匹配的行为关键词为“饲养”，将“饲养”和“鸟”这两个关键词组合成为一个新的关键词进行搜索，则会搜索到关于饲养鸟类的书籍。由此可见，通过将环境关键词和主体关键词进行组合搜索的方式，实现了结合图像内容的整体场景进行书籍搜索，能够进一步提高书籍搜索的精准性。

可选地，根据预设的环境关键词与行为关键词的对应关系，确定与环境关键词相匹配的行为关键词。该方式中，预先建立起环境关键词与行为关键词之间的对应关系，例如建立环境关键词“厨房”与行为关键词“烹饪”之间的对应关系，环境关键词“鸟笼”与行为关键词为“饲养”之间的对应关系，一些范围较大的自然环境关键词，如大海、雨林等等则不具有对应的行为关键词。

可选地，对环境关键词进行语义分析，根据语义分析结果确定与环境关键词相匹配的行为关键词。该方式中，对检索出来的环境关键词进行语义分析，根据环境关键词的语义确定相匹配的行为关键词，例如可以预先建立行为关键词的词库，在对环境关键词进行语义分析之后，根据环境关键词的语义在行为关键词的词库中查找相对应的行为关键词。

步骤s270，按照各个书籍搜索关键词的相关度，对各个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序，并将各个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

通过上述步骤确定了各个书籍搜索关键词及其对应的书籍搜索结果，则按照书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，将各个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序，即书籍搜索关键词的相关度越高，其对应的书籍搜索结果排列位置越靠前。之后，再将书籍搜索结果反馈给客户端。

由此可见，本实施例的书籍搜索方式通过关联ai识图工具，利用ai识图工具对图像的识别结果进行搜书，为用户提供了一种能够实现无意识搜索的搜索方式，也即用户无需记住要搜索的书籍的书名或者作者，仅将设备对准事物进行拍摄或者上传本地保存的图像即可完成书籍搜索。

另外，现有的ai识图工具在识图时，给出的结果都是最接近的事物本质的结果，例如用户拍摄枫叶进行搜索，ai识图工具能够识别出的多个维度的关键词包括：枫叶、树叶、植物、红色、五边形，在将识别结果反馈给用户之前，会进行过滤，以将最接近事物本质的关键词反馈给用户，最终是将关键词枫叶反馈给用户。但在实际应用中，用户使用基于ai识图技术的搜书功能时，属于无意识的搜索，ai识图工具输出了多个维度的关键词，但并不是每一个关键词都是适合用于搜索书籍，且不同的用户关注的信息维度有所不同，通过拍摄事物想要搜索的书籍也是不同的，例如有的用户通过拍摄枫叶是想要查找枫树的百科信息，而有的用户通过拍摄枫叶是想要查找书名或者作者为枫树或枫叶的书籍。

基于此，本实施例的方法会直接获取ai识图工具对图像的识别结果，但会对识别结果中的关键词进行过滤，以便得到相关性较高的书籍搜索结果。具体地，一方面，通过书籍分类标签对关键词进行过滤以保留适合于搜索书籍的书籍搜索关键词，以书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果为最终反馈给用户的书籍搜索结果，能够得到与图像的多维度的关键词相关的书籍搜索结果，满足不同用户的不同搜索需求；另一方面，通过书籍的名字对关键词对应的书籍搜索结果进行过滤，保留书名与关键词完全一致的书籍搜索结果，能够保留住与事务本质最相关的书籍搜索结果。

图3示出了本发明又一实施例提供的书籍搜索方法的流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤s310，接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求。

步骤s320，利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词。

步骤s330，将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

与上述第二个实施例的方式不一致，本实施例的方式是先过滤关键词后搜索书籍，在得到ai识图工具输出的关键词之后，将各个关键词分别与书籍分类标签集合中的书籍分类标签进行匹配，如果存在书籍分类标签与关键词一致，表明该关键词适用于书籍搜索，保留该关键词作为书籍搜索关键词；如果不存在书籍分类标签与该关键词一致，表明该关键词不适用于书籍搜索，过滤掉该关键词。

步骤s340，利用至少一个书籍搜索关键词进行搜索，得到至少一个书籍搜索关键词所对应的书籍搜索结果。

在得到书籍搜索关键词之后，利用各个书籍搜索关键词进行搜索，得到相应的书籍搜索结果。

可选地，根据至少一个书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带书籍搜索关键词的搜索请求。按照书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次基于关键词向搜索接口发起请求。其中，书籍搜索关键词的相关度由ai识图工具对图像进行识别而得到。

在一种可选的方式中，检索至少一个书籍搜索关键词中的环境关键词；获取与环境关键词相匹配的行为关键词；根据行为关键词与至少一个书籍搜索关键词中除环境关键词之外的其他关键词组装成为新的书籍搜索关键词，利用新的书籍搜索关键词进行搜索。优选地，将行为关键词与主体关键词组装成为新的书籍搜索关键词。由此可见，通过将环境关键词和主体关键词进行组合搜索的方式，实现了结合图像内容的整体场景进行书籍搜索，能够进一步提高书籍搜索的精准性。具体的实施方式可以参照上述实施例中的描述，在此不进行赘述。

步骤s350，将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

根据本实施例所提供的书籍搜索方法，该方式利用ai识图工具对图像进行识别，并根据书籍分类标签集合对ai识图工具所得到的关键词进行过滤，保留适合用于搜书的关键词作为书籍搜索关键词，进而根据书籍搜索关键词进行搜索得到书籍搜索结果。采用本实施例的方法，用户只需提供图像即可搜索与该图像中的事物相关的书籍，用户操作更加方便，同时，通过设置对ai识图得到的关键词进行过滤以筛选出适合搜书的书籍搜索关键词，能够提升书籍搜索结果的相关性，并且，先过滤后搜索的方式能够节约搜索资源且提升搜索效率。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的书籍搜索方法。

可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词；

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配；

若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个关键词之后，利用至少一个关键词进行搜索，得到至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个关键词所对应的书籍搜索结果之后，针对于任一关键词，判断该关键词对应的书籍搜索结果中是否包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果；

若是，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，并过滤掉该关键词对应的书籍搜索结果中除书名与该关键词一致的书籍搜索结果之外的其他书籍搜索结果。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个书籍搜索关键词之后，利用至少一个书籍搜索关键词进行搜索，得到至少一个书籍搜索关键词所对应的书籍搜索结果。

在一种可选的方式中，图像包括：摄像头拍摄的图像或者用户通过预设入口上传的图像。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端之前，按照至少一个书籍搜索关键词的相关度，对至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序；

其中，至少一个书籍搜索关键词的相关度由ai识图工具对图像进行识别而得到。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据至少一个关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带关键词的搜索请求；

根据至少一个书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带书籍搜索关键词的搜索请求。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

检索至少一个关键词中的环境关键词；获取与环境关键词相匹配的行为关键词；

根据行为关键词与至少一个关键词中除环境关键词之外的其他关键词组装成为组合关键词，利用组合关键词进行搜索，若组合关键词对应的书籍搜索结果不为空，则保留组合关键词作为书籍搜索关键词。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

检索至少一个书籍搜索关键词中的环境关键词；

获取与环境关键词相匹配的行为关键词；

根据行为关键词与至少一个书籍搜索关键词中除环境关键词之外的其他关键词组装成为新的书籍搜索关键词，利用新的书籍搜索关键词进行搜索。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

根据预设的环境关键词与行为关键词的对应关系，确定与环境关键词相匹配的行为关键词。

在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

对环境关键词进行语义分析，根据语义分析结果确定与环境关键词相匹配的行为关键词。

图4示出了本发明计算设备实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(communicationsinterface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述用于计算设备的书籍搜索方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对图像进行识别，得到至少一个关键词；

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

将至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配；

若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

得到至少一个关键词之后，利用至少一个关键词进行搜索，得到至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

得到至少一个关键词所对应的书籍搜索结果之后，针对于任一关键词，判断该关键词对应的书籍搜索结果中是否包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果；

若是，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，并过滤掉该关键词对应的书籍搜索结果中除书名与该关键词一致的书籍搜索结果之外的其他书籍搜索结果。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

得到至少一个书籍搜索关键词之后，利用至少一个书籍搜索关键词进行搜索，得到至少一个书籍搜索关键词所对应的书籍搜索结果。

在一种可选的方式中，图像包括：摄像头拍摄的图像或者用户通过预设入口上传的图像。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

将至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端之前，按照至少一个书籍搜索关键词的相关度，对至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序；

其中，至少一个书籍搜索关键词的相关度由ai识图工具对图像进行识别而得到。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

根据至少一个关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带关键词的搜索请求；

根据至少一个书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带书籍搜索关键词的搜索请求。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

检索至少一个关键词中的环境关键词；获取与环境关键词相匹配的行为关键词；

根据行为关键词与至少一个关键词中除环境关键词之外的其他关键词组装成为组合关键词，利用组合关键词进行搜索，若组合关键词对应的书籍搜索结果不为空，则保留组合关键词作为书籍搜索关键词。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

检索至少一个书籍搜索关键词中的环境关键词；

获取与环境关键词相匹配的行为关键词；

根据行为关键词与至少一个书籍搜索关键词中除环境关键词之外的其他关键词组装成为新的书籍搜索关键词，利用新的书籍搜索关键词进行搜索。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

根据预设的环境关键词与行为关键词的对应关系，确定与环境关键词相匹配的行为关键词。

在一种可选的方式中，所述程序410使所述处理器402执行以下操作：

对环境关键词进行语义分析，根据语义分析结果确定与环境关键词相匹配的行为关键词。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

本发明公开了：a1.一种书籍搜索方法，包括：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对所述图像进行识别，得到至少一个关键词；

将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对所述至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

a2.根据a1所述的方法，其中，所述将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对所述至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词进一步包括：

将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配；

若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

a3.根据a1所述的方法，其中，所述得到至少一个关键词之后，所述方法进一步包括：

利用所述至少一个关键词进行搜索，得到所述至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。

a4.根据a3所述的方法，其中，所述得到所述至少一个关键词所对应的书籍搜索结果之后，所述方法进一步包括：

针对于任一关键词，判断该关键词对应的书籍搜索结果中是否包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果；

若是，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，并过滤掉该关键词对应的书籍搜索结果中除所述书名与该关键词一致的书籍搜索结果之外的其他书籍搜索结果。

a5.根据a1所述的方法，其中，所述得到至少一个书籍搜索关键词之后，所述方法进一步包括：

利用所述至少一个书籍搜索关键词进行搜索，得到所述至少一个书籍搜索关键词所对应的书籍搜索结果。

a6.根据a1所述的方法，其中，所述图像包括：摄像头拍摄的图像或者用户通过预设入口上传的图像。

a7.根据a1-a6中任一项所述的方法，其中，所述将所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端之前，所述方法进一步包括：

按照所述至少一个书籍搜索关键词的相关度，对所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序；

其中，所述至少一个书籍搜索关键词的相关度由所述ai识图工具对所述图像进行识别而得到。

a8.根据a7所述的方法，其中，所述利用所述至少一个关键词进行搜索进一步包括：

根据所述至少一个关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带关键词的搜索请求；

所述利用所述至少一个书籍搜索关键词进行搜索进一步包括：

根据所述至少一个书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带书籍搜索关键词的搜索请求。

a9.根据a3所述的方法，其中，所述方法进一步包括：

检索所述至少一个关键词中的环境关键词；获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词；

根据所述行为关键词与所述至少一个关键词中除所述环境关键词之外的其他关键词组装成为组合关键词，利用所述组合关键词进行搜索，若所述组合关键词对应的书籍搜索结果不为空，则保留所述组合关键词作为书籍搜索关键词。

a10.根据a5所述的方法，其中，所述利用所述至少一个书籍搜索关键词进行搜索进一步包括：

检索所述至少一个书籍搜索关键词中的环境关键词；

获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词；

根据所述行为关键词与所述至少一个书籍搜索关键词中除所述环境关键词之外的其他关键词组装成为新的书籍搜索关键词，利用所述新的书籍搜索关键词进行搜索。

a11.根据a9或a10所述的方法，其中，所述获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词具体包括：

根据预设的环境关键词与行为关键词的对应关系，确定与所述环境关键词相匹配的行为关键词。

a12.根据a9或a10所述的方法，其中，所述获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词具体包括：

对所述环境关键词进行语义分析，根据语义分析结果确定与所述环境关键词相匹配的行为关键词。

b13.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对所述图像进行识别，得到至少一个关键词；

将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对所述至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

b14.根据b13所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配；

若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

b15.根据b13所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个关键词之后，利用所述至少一个关键词进行搜索，得到所述至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。

b16.根据b15所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

得到所述至少一个关键词所对应的书籍搜索结果之后，针对于任一关键词，判断该关键词对应的书籍搜索结果中是否包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果；

若是，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，并过滤掉该关键词对应的书籍搜索结果中除所述书名与该关键词一致的书籍搜索结果之外的其他书籍搜索结果。

b17.根据b13所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个书籍搜索关键词之后，利用所述至少一个书籍搜索关键词进行搜索，得到所述至少一个书籍搜索关键词所对应的书籍搜索结果。

b18.根据b13所述的计算设备，其中，所述图像包括：摄像头拍摄的图像或者用户通过预设入口上传的图像。

b19.根据b13-b18中任一项所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

所述将所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端之前，按照所述至少一个书籍搜索关键词的相关度，对所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序；

其中，所述至少一个书籍搜索关键词的相关度由所述ai识图工具对所述图像进行识别而得到。

b20.根据b19所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据所述至少一个关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带关键词的搜索请求；

根据所述至少一个书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带书籍搜索关键词的搜索请求。

b21.根据b15所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

检索所述至少一个关键词中的环境关键词；获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词；

根据所述行为关键词与所述至少一个关键词中除所述环境关键词之外的其他关键词组装成为组合关键词，利用所述组合关键词进行搜索，若所述组合关键词对应的书籍搜索结果不为空，则保留所述组合关键词作为书籍搜索关键词。

b22.根据b17所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

检索所述至少一个书籍搜索关键词中的环境关键词；

获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词；

根据所述行为关键词与所述至少一个书籍搜索关键词中除所述环境关键词之外的其他关键词组装成为新的书籍搜索关键词，利用所述新的书籍搜索关键词进行搜索。

b23.根据b21或b22所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据预设的环境关键词与行为关键词的对应关系，确定与所述环境关键词相匹配的行为关键词。

b24.根据b21或b22所述的计算设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

对所述环境关键词进行语义分析，根据语义分析结果确定与所述环境关键词相匹配的行为关键词。

c25.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：

接收客户端基于图像触发的书籍搜索请求；

利用ai识图工具对所述图像进行识别，得到至少一个关键词；

将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配，根据匹配结果对所述至少一个关键词进行过滤，得到至少一个书籍搜索关键词；

将所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端。

c26.根据c25所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

将所述至少一个关键词与书籍分类标签集合进行匹配；

若关键词与书籍分类标签集合中的任一书籍分类标签一致，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，否则，过滤掉该关键词。

c27.根据c25所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个关键词之后，利用所述至少一个关键词进行搜索，得到所述至少一个关键词所对应的书籍搜索结果。

c28.根据c27所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

得到所述至少一个关键词所对应的书籍搜索结果之后，针对于任一关键词，判断该关键词对应的书籍搜索结果中是否包含书名与该关键词一致的书籍搜索结果；

若是，则保留该关键词作为书籍搜索关键词，并过滤掉该关键词对应的书籍搜索结果中除所述书名与该关键词一致的书籍搜索结果之外的其他书籍搜索结果。

c29.根据c25所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

得到至少一个书籍搜索关键词之后，利用所述至少一个书籍搜索关键词进行搜索，得到所述至少一个书籍搜索关键词所对应的书籍搜索结果。

c30.根据c25所述的计算机存储介质，其中，所述图像包括：摄像头拍摄的图像或者用户通过预设入口上传的图像。

c31.根据c25-c30中任一项所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果反馈给客户端之前，按照所述至少一个书籍搜索关键词的相关度，对所述至少一个书籍搜索关键词对应的书籍搜索结果进行排序；

其中，所述至少一个书籍搜索关键词的相关度由所述ai识图工具对所述图像进行识别而得到。

c32.根据c31所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据所述至少一个关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带关键词的搜索请求；

根据所述至少一个书籍搜索关键词的相关度的高低顺序，依次向搜索接口发起携带书籍搜索关键词的搜索请求。

c33.根据c27所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

检索所述至少一个关键词中的环境关键词；获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词；

根据所述行为关键词与所述至少一个关键词中除所述环境关键词之外的其他关键词组装成为组合关键词，利用所述组合关键词进行搜索，若所述组合关键词对应的书籍搜索结果不为空，则保留所述组合关键词作为书籍搜索关键词。

c34.根据c29所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

检索所述至少一个书籍搜索关键词中的环境关键词；

获取与所述环境关键词相匹配的行为关键词；

根据所述行为关键词与所述至少一个书籍搜索关键词中除所述环境关键词之外的其他关键词组装成为新的书籍搜索关键词，利用所述新的书籍搜索关键词进行搜索。

c35.根据c33或c34所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：

根据预设的环境关键词与行为关键词的对应关系，确定与所述环境关键词相匹配的行为关键词。

c36.根据c33或c35所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：对所述环境关键词进行语义分析，根据语义分析结果确定与所述环境关键词相匹配的行为关键词。