容器资源调度方法和装置、计算机可读存储介质与流程

文档序号:28262751发布日期:2021-12-31 16:50阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种容器资源调度方法,其特征在于,包括:采用基准测试算法集中每种基准测试算法,对所有类型计算设备进行基准测试;根据基准测试结果、基准测试算法复杂度和每种计算设备虚拟切片数换算每种计算设备的最小单元算力;接收指定计算任务所属的算法类型、计算数据量和算法复杂度;将计算任务算法与基准测试算法进行匹配,查询该匹配算法的最小单元算力;根据匹配算法的最小单元算力、计算任务的计算数据量和算法复杂度,将计算任务调度到合适的资源设备上。2.根据权利要求1所述的容器资源调度方法,其特征在于,还包括:建立基准测试算法集,进行基准测试库初始化。3.根据权利要求1所述的容器资源调度方法,其特征在于,还包括:通过容器集群获取容器节点上的计算设备信息;在容器节点上的计算设备类型更新的情况下,向系统注册相应更新设备,并进行计算设备的算力换算。4.根据权利要求1-3中任一项所述的容器资源调度方法,其特征在于,所述对所有类型计算设备进行基准测试包括:对容器资源池中所有类型计算设备运行基准测试压测;在计算设备的一项性能指标出现瓶颈的情况下,输出基准测试的测试数据量作为基准测试结果。5.根据权利要求1-3中任一项所述的容器资源调度方法,其特征在于,所述根据基准测试结果、基准测试算法复杂度和每种计算设备虚拟切片数换算每种计算设备的最小单元算力包括:根据基准测试结果和基准测试算法复杂度换算计算设备算力,其其中,基准测试结果包括测试数据量、基准测试类型、压测数据量和计算设备标识;根据计算设备算力和每种计算设备虚拟切片数换算每种计算设备的最小单元算力。6.根据权利要求1-3中任一项所述的容器资源调度方法,其特征在于,所述根据匹配算法的最小单元算力、计算任务的计算数据量和算法复杂度,将计算任务调度到合适的资源设备上包括:根据计算任务的计算数据量和算法复杂度确定计算任务的所需算力;选择剩余算力大于预定值且算力负载最小的计算设备作为目标计算设备进行调度;根据计算任务的所需算力确定目标计算设备的需分配切片数量,将计算任务调度到目标计算设备的需分配切片数量的资源上。7.根据权利要求6所述的容器资源调度方法,其特征在于,所述选择剩余算力大于预定值且算力负载最小的计算设备作为目标计算设备进行调度包括:根据计算设备的已占用切片数与匹配算法的最小单元算力的乘积确定每种计算设备的已占用算力;根据每种计算设备的已占用算力的比值确定每种计算设备的算力负载;选择剩余算力大于预定值且算力负载最小的计算设备作为目标计算设备进行调度。8.根据权利要求6所述的容器资源调度方法,其特征在于,所述根据计算任务的所需算
力确定目标计算设备的需分配切片数量包括:根据计算任务的所需算力、目标计算设备算力和目标计算设备的虚拟切片数确定目标计算设备的需分配切片数量。9.根据权利要求1-3中任一项所述的容器资源调度方法,其特征在于,还包括:在调度完成后,更新目标计算设备的剩余切片数。10.一种容器资源调度装置,其特征在于,包括:基站测试模块,用于采用基准测试算法集中每种基准测试算法,对所有类型计算设备进行基准测试;算力换算模块,用于根据基准测试结果、基准测试算法复杂度和每种计算设备虚拟切片数换算每种计算设备的最小单元算力;资源申请模块,用于接收指定计算任务所属的算法类型、计算数据量和算法复杂度;资源调度模块,用于将计算任务算法与基准测试算法进行匹配,查询该匹配算法的最小单元算力;根据匹配算法的最小单元算力、计算任务的计算数据量和算法复杂度,将计算任务调度到合适的资源设备上。11.根据权利要求10所述的容器资源调度装置,其特征在于,所述容器资源调度装置用于执行实现如权利要求1-9中任一项所述的容器资源调度方法的操作。12.一种容器资源调度装置,其特征在于,包括存储器和处理器,其中:存储器,用于存储指令;处理器,用于执行所述指令,使得所述容器资源调度装置执行实现如权利要求1-9中任一项所述的容器资源调度方法的操作。13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的容器资源调度方法。

技术总结
本公开涉及一种容器资源调度方法和装置、计算机可读存储介质。该容器资源调度方法包括:采用基准测试算法集中每种基准测试算法,对所有类型计算设备进行基准测试;根据基准测试结果、基准测试算法复杂度和每种计算设备虚拟切片数换算每种计算设备的最小单元算力;接收指定计算任务所属的算法类型、计算数据量和算法复杂度;将计算任务算法与基准测试算法进行匹配,查询该匹配算法的最小单元算力;根据匹配算法的最小单元算力、计算任务的计算数据量和算法复杂度,将计算任务调度到合适的资源设备上。本公开可以实现多类型计算任务在异构新型计算资源上的归一化调度。新型计算资源上的归一化调度。新型计算资源上的归一化调度。


技术研发人员:严丽云 何震苇 杨新章 张凌 林园致
受保护的技术使用者:中国电信股份有限公司
技术研发日:2020.06.30
技术公布日:2021/12/30
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