一种告警信息处理方法、装置及终端设备与流程

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种告警信息处理方法、装置及终端设备。

背景技术：

在各种数据的监测过程中，对异常情况的告警是必不可少的。然而由于监测数据存在噪声或偶然的抖动，若依照监测数据直接进行告警，则会经常出现误报的情况。告警信息的误报会造成不必要的检修操作，影响生产进度，增加检修成本。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种告警信息处理方法、装置及终端设备，以解决现有技术中告警信息误报的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种告警信息处理方法，包括：

获取目标监测点的当前采样数据及所述当前采样数据对应的当前采样时刻；

判断所述当前采样数据是否达到所述目标监测点对应的延时告警阈值；若所述当前采样数据达到所述延时告警阈值，则将所述当前采样数据作为告警数据，并将所述告警数据加入所述目标监测点对应的初始测点列表；

判断所述当前采样时刻是否存在所述初始测点列表，若存在所述初始测点列表，则判断所述当前采样时刻与所述初始测点列表的起始时刻之间的时间差值是否达到预设的时间阈值；

若所述时间差值达到所述预设的时间阈值，则将所述起始时刻至所述当前采样时刻之间的所有采样数据加入所述初始测点列表，得到所述目标监测点对应的测点列表；

判断所述测点列表中的采样数据是否符合预设告警条件，若所述测点列表中的采样数据符合预设告警条件则生成延时告警信息。

本发明实施例的第二方面提供了一种告警信息处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标监测点的当前采样数据及所述当前采样数据对应的当前采样时刻；

当前采样数据判断模块，用于判断所述当前采样数据是否达到所述目标监测点对应的延时告警阈值；若所述当前采样数据达到所述延时告警阈值，则将所述当前采样数据作为告警数据，并将所述告警数据加入所述目标监测点对应的初始测点列表；

当前采样时刻判断模块，用于判断所述当前采样时刻是否存在所述初始测点列表，若存在所述初始测点列表，则判断所述当前采样时刻与所述测点列表的起始时刻之间的时间差值是否达到预设的时间阈值；

测点列表生成模块，用于若所述时间差值达到所述预设的时间阈值，则将所述起始时刻至所述当前采样时刻之间的所有采样数据加入所述初始测点列表，得到所述目标监测点对应的测点列表；

告警信息生成模块，用于判断所述测点列表中的采样数据是否符合预设告警条件，若所述测点列表中的采样数据符合预设告警条件，则生成延时告警信息。本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述告警信息处理方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述告警信息处理方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例提供了一种告警信息处理方法、装置及终端设备，包括：获取目标监测点的当前采样数据及当前采样数据对应的当前采样时刻；判断当前采样数据是否达到目标监测点对应的延时告警阈值；若当前采样数据达到延时告警阈值，则将当前采样数据作为告警数据，并将告警数据加入目标监测点对应的初始测点列表；判断当前采样时刻是否存在初始测点列表，若存在初始测点列表，则判断当前采样时刻与初始测点列表的起始时刻之间的时间差值是否达到预设的时间阈值；若时间差值达到预设的时间阈值，则将起始时刻至当前采样时刻之间的所有采样数据加入初始测点列表，得到目标监测点对应的测点列表；判断测点列表中的采样数据是否符合预设告警条件，若测点列表中的采样数据符合预设告警条件则生成延时告警信息。通过发明实施例提供的告警信息处理方法，可以在减小计算量的前提下，准确的发出告警信息，避免由于数据抖动而出现告警信息误报的情况，提高被监测系统的稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的告警信息处理方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的告警信息处理装置的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，本发明实施例提供了一种告警信息处理方法，包括：

s101：获取目标监测点的当前采样数据及所述当前采样数据对应的当前采样时刻。

在本实施例中，采样数据可包括监测点的电流数据、电压数据、温度数据、压力数据等可由传感器或监测设备直接获取的数据，也可包括某一监测点的人员数量信息，某一监测点的车流量信息等需经过统计处理的采样数据。本实施例对采样数据的类型或具体形式不做限定。

s102：判断所述当前采样数据是否达到所述目标监测点对应的延时告警阈值；若所述当前采样数据达到所述延时告警阈值，则将所述当前采样数据作为告警数据，并将所述告警数据加入所述目标监测点对应的初始测点列表。

在本实施例中，根据目标监测点对应的采样数据类别和正常取值范围，设定目标监测点对应的延时告警阈值。

在本实施例中，判断当前采样数据是否达到目标监测点的延时告警阈值的具体方法可以为：

若延时告警阈值为采样数据的最小临界值，则判断当前采样数据是否小于目标监测点的延时告警阈值；

若延时告警阈值为采样数据的最大临界值，则判断当前采样数据是否大于目标监测点的延时告警阈值；

若延时告警阈值包括采样数据的延时告警最大临界值和延时告警最小临界值，则判断当前采样数据是否大于目标监测点的延时告警最大临界值或小于目标监测点的延时告警最小临界值。

在本发明的一个实施例中，s102将告警数据加入目标监测点对应的初始测点列表包括：

判断当前是否存在所述目标监测点对应的初始测点列表；

若当前存在所述目标监测点对应的初始测点列表，则将所述告警数据加入所述初始测点列表；

若当前不存在所述目标监测点对应的初始测点列表，则新建所述目标监测点对应的初始测点列表，并将所述告警数据加入所述初始测点列表。

在本发明的一个实施例中，在s102之前，告警信息处理方法还包括：

判断所述当前采样数据是否达到所述目标监测点对应的直接告警阈值；

若所述当前采样数据达到所述直接告警阈值，则生成直接告警信息；

若所述当前采样数据未达到所述直接告警阈值，则执行判断所述当前采样数据是否达到所述目标监测点对应的延时告警阈值。

在本实施例中，若延时告警阈值为采样数据的最小临界值，则对应的直接告警阈值小于延时告警阈值；相应的，判断采样数据是否小于目标监测点的直接告警阈值；

若延时告警阈值为采样数据的最大临界值，则对应的直接告警阈值大于延时告警阈值；相应的，判断采样数据是否小于目标监测点的直接告警阈值；

若延时告警阈值包括采样数据的延时告警最大临界值和延时告警最小临界值，则对应的直接告警阈值也包括采样数据的直接告警最大临界值和直接告警最小临界值，且直接告警最大临界值大于延时告警最大临界值，直接告警最小临界值小于延时告警最小临界值；相应的，判断当前采样数据是否大于目标监测点的直接告警最大临界值或小于目标监测点的直接告警小临界值。

在本实施例中，直接告警信息包括目标监测点对应的设备信息和通道信息，当前采样数据以及当前采样数据对应的当前采样时刻。

在本实施例中，生成直接告警信息之后，判断当前采样时刻是否存在初始测点列表，若存在初始测点列表，则清空当前的初始测点列表。

在本实施例中，生成直接告警信息之后，无需再对初始测点列表中的数据进行进一步判断，即初始测点列表中的数据不再发挥作用，因此清空当前存在的初始测点列表。

s103：判断所述当前采样时刻是否存在所述初始测点列表，若存在所述初始测点列表，则判断所述当前采样时刻与所述初始测点列表的起始时刻之间的时间差值是否达到预设的时间阈值。

在本实施例中，若当前采样时刻不存在初始测点列表，表明当前采样时刻之前预设的时间段内没有出现告警数据，无需判断是否要生成延时告警信息。

在本实施例中，若当前存在初始测点列表，则需进一步判断当前采样时刻与初始测点列表的起始时刻之间的差值是否达到预设时间阈值，即判断是否需要将取出相应时间段内的采样时间进行进一步判断，从而确定是否要生成延时告警信息。

s104：若所述时间差值达到所述预设的时间阈值，则将所述起始时刻至所述当前采样时刻之间的所有采样数据加入所述初始测点列表，得到所述目标监测点对应的测点列表。

在本实施例中，时间差值达到预设的时间阈值时，将相应起始时刻至当前采样时刻之间的所有采样数据加入初始测点列表，从而保证得到的测点列表的时长为预设的时长。

在本实施例中，通过预设恰当的时间阈值，即设定恰当的测点列表时长，可以提高最终得到的延时告警信息的准确性。

在本实施例中，测点列表中存储目标监测点对应的设备、通道等信息。

s105：判断测点列表中的采样数据是否符合预设告警条件，若测点列表中的采样数据符合预设告警条件则生成延时告警信息。

在本实施例中，根据目标监测点对应的采样数据类别的不同，设定不同的预设告警条件。

本实施例提供的告警延时处理方法可应用于存在多个目标监测点的目标监测系统，对各个目标监测点分别进行告警延时处理，各个目标监测点对应的采样数据类别、预设告警条件可以互不相同。

在本实施例中，在测点列表中的采样数据符合预设告警条件，则生成延时告警信息之后，清空当前测点列表。

在本实施例中，若测点列表中的采样数据符合预设告警条件，则判定当前测点列表中的告警数据为不是偶然出现的数据抖动或噪声干扰，即目标监测点出现异常情况，则生成延时告警信息对异常情况进行告警。延时告警信息中包括目标监测点对应的设备信息和通道信息，当前测点列表中的采样数据以及采样数据对应的采样时刻。

在本实施例中，在生成延时告警信息之后，当前测点列表中的采样数据失去作用，将当前测点列表清空。

在本实施例中，判断测点列表中的采样数据是否符合预设告警条件后，若测点列表中的采样数据不符合预设告警条件，清空当前测点列表。

在本实施例中，若测点列表中的采样数据不符合预设告警条件，则判定当前测点列表中的告警数据为偶然出现的数据抖动或噪声干扰，不生成延时告警信息。

在本实施例中，在判断测点列表中的采样数据不符合预设告警条件之后，当前测点列表中的采样数据失去作用，将当前的测点列表清空。

在本发明的一个实施例中，s105包括：

判断测点列表中的最后一个采样数据是否为告警数据，告警数据为达到目标监测点的告警阈值的采样数据；

若测点列表中的最后一个采样数据为告警数据，则生成告警信息。

在本实施例中，通过判断测点列表中最后一个采样数据是否达到告警阈值，可以在运算量很小的前提下对第一告警数据是否是偶然出现的噪声或抖动进行判断。

在本实施例中，通过应用不同的告警条件对测点列表中的采样数据进行判断，可以准确判断第一告警数据是偶然出现的噪音或抖动，还是目标监测点确实出现异常需要报警。如果第一告警数据之后预设时间段内的采样数据也存在异常，达到告警条件，则生成告警信息，既可以防止因为采样数据的噪音而造成告警误触的情况，也可以避免告警信息的漏报，提高监测的稳定性。

在本发明的一个实施例中，s105包括：

判断测点列表中告警数据的数量是否达到预设的第一阈值，告警数据为达到目标监测点的告警阈值的采样数据；

若测点列表中告警数据的数量达到第一阈值，则生成告警信息。

在本实施例中，通过判断测点列表中达到告警阈值的采样数据数量，可以对离散的采样数据进行有效的判断，提高监测的稳定性。

在本发明的一个实施例中，s105包括：

判断测点列表中所有采样数据的均值是否达到预设的第二阈值；

若测点列表中所有采样数据的均值达到预设的第二阈值，则生成告警信息。

在本实施例中，通过判断采样数据的均值，可以对连续的采样数据进行有效判断，提高监测的稳定性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

参见2，在本发明的一个实施例中，告警信息处理装置100包括：

获取模块110，用于获取目标监测点的当前采样数据及当前采样数据对应的当前采样时刻；

当前采样数据判断模块120，用于判断当前采样数据是否达到目标监测点对应的延时告警阈值；若当前采样数据达到延时告警阈值，则将当前采样数据作为告警数据，并将告警数据加入目标监测点对应的初始测点列表；

当前采样时刻判断模块130，用于判断当前采样时刻是否存在初始测点列表，若存在初始测点列表，则判断当前采样时刻与测点列表的起始时刻之间的时间差值是否达到预设的时间阈值；

测点列表生成模块140，用于若所述时间差值达到预设的时间阈值，则将起始时刻至当前采样时刻之间的所有采样数据加入初始测点列表，达到目标监测点对应的测点列表；

告警信息生成模块150，用于判断测点列表中的采样数据是否符合预设告警条件，若测点列表中的采样数据符合预设告警条件，则生成延时告警信息。

通过本发明实施例提供的告警信息处理装置，可以在减小计算量的前提下，准确的发出告警信息，避免由于数据抖动而出现告警信息误报的情况，提高被监测系统的稳定性。

在本发明的一个实施例中，告警信息处理装置100还包括：直接告警信息生成模块，用于判断当前采样数据是否达到目标监测点对应的直接告警阈值；若当前采样数据达到直接告警阈值，则生成直接告警信息；若当前采样数据未达到直接告警阈值，则执行判断当前采样数据是否达到目标监测点对应的延时告警阈值。

在本发明的一个实施例中，当前采样数据判断模块120包括：

初始测点列表判断单元，用于判断当前是否存在目标监测点对应的初始测点列表；

告警数据添加单元，用于若当前存在目标监测点对应的初始测点列表，则将告警数据加入初始测点列表；

初始测点列表生成单元，用于若当前不存在目标监测点对应的初始测点列表，则新建目标监测点对应的初始测点列表，并将告警数据加入初始测点列表。

在本发明的一个实施例中，告警模块150包括：

第一告警信息生成单元，用于判断所述测点列表中的最后一个采样数据是否为告警数据；若所述测点列表中的最后一个采样数据为所述告警数据，则生成告警信息。

第二告警信息生成单元，用于判断测点列表中告警数据的数量是否达到预设的第一阈值；若测点列表中告警数据的数量达到第一阈值，则生成告警信息；

第三告警信息生成单元，用于判断测点列表中所有采样数据的均值是否达到预设的第二阈值；若测点列表中所有采样数据的均值达到预设的第二阈值，则生成告警信息。

图3是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图3所示，该实施例的终端设备3包括：处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个告警信息处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至105。或者，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块110至150的功能。

示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述终端设备3中的执行过程。

所述终端设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备3的示例，并不构成对终端设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述终端设备3的内部存储单元，例如终端设备3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述终端设备3的外部存储设备，例如所述终端设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述终端设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。