目标检测方法、装置、设备以及存储介质与流程

文档序号:22678645发布日期:2020-10-28 12:37阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种目标检测方法,包括:

对待检测图像进行目标对象检测,得到所述目标对象所在区域的至少一个外接框;

根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框的目标过滤条件;

基于确定的目标过滤条件,对所述至少一个外接框进行过滤,并将剩余外接框作为所述目标对象的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框的目标过滤条件,包括:

根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框内目标对象在所述图像位置处的细节丰富度;

根据所述细节丰富度,确定所述外接框的目标过滤条件。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于确定的目标过滤条件,对所述至少一个外接框进行过滤,包括:

基于所述目标过滤条件,根据检测得到的所述外接框的置信度,对所述至少一个外接框进行过滤。

4.根据权利要求1或2所述的方法,所述根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框的目标过滤条件之前,所述方法还包括:

根据检测得到的所述待检测图像的外接框信息,对相邻已检测图像关联的原过滤条件进行调整;

将调整后的新过滤条件作为候选过滤条件,以从所述候选过滤条件中确定所述目标过滤条件。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据检测得到的所述待检测图像的外接框信息,对相邻已检测图像关联的原过滤条件进行调整,包括:

比较所述待检测图像中外接框的置信度与所述相邻已检测图像中外接框的置信度;

根据比较结果,对所述原过滤条件进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述比较所述待检测图像中外接框的置信度与所述相邻已检测图像中外接框的置信度,包括:

确定所述待检测图像中至少一个外接框的置信度平均值;

计算所述置信度平均值与所述原过滤条件关联的置信度中值的差值;

其中所述置信度中值是指所述原过滤条件关联置信度阈值范围的中位数。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据比较结果,对所述原过滤条件进行调整,包括:

根据确定的差值,对所述原过滤条件关联置信度阈值范围的最大值和最小值进行调整。

8.根据权利要求1或2所述的方法,所述将剩余外接框作为所述目标对象的检测结果之后,所述方法还包括:

匹配所述剩余外接框内的目标对象与已有轨迹中外接框内的目标对象;

根据匹配结果,将所述剩余外接框加入已有轨迹,生成至少一条新轨迹;

利用新轨迹中外接框的置信度,对所述至少一条新轨迹进行过滤,得到所述目标对象的跟踪轨迹。

9.一种目标检测装置,包括:

目标检测模块,用于对待检测图像进行目标对象检测,得到所述目标对象所在区域的至少一个外接框;

条件确定模块,用于根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框的目标过滤条件;

外接框过滤模块,用于基于确定的目标过滤条件,对所述至少一个外接框进行过滤,并将剩余外接框作为所述目标对象的检测结果。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述条件确定模块,包括:

丰富度确定单元,用于根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框内目标对象在所述图像位置处的细节丰富度;

条件确定单元,用于根据所述细节丰富度,确定所述外接框的目标过滤条件。

11.根据权利要求9或10所述的装置,其中,所述外接框过滤模块,包括:

外接框过滤单元,用于基于所述目标过滤条件,根据检测得到的所述外接框的置信度,对所述至少一个外接框进行过滤。

12.根据权利要求9或10所述的装置,所述装置还包括:

条件更新模块,用于所述根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框的目标过滤条件之前,根据检测得到的所述待检测图像的外接框信息,对相邻已检测图像关联的原过滤条件进行调整;

候选确定模块,用于将调整后的新过滤条件作为候选过滤条件,以从所述候选过滤条件中确定所述目标过滤条件。

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述条件更新模块,包括:

置信度比较单元,用于比较所述待检测图像中外接框的置信度与所述相邻已检测图像中外接框的置信度;

条件更新单元,用于根据比较结果,对所述原过滤条件进行调整。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述置信度比较单元具体用于:

确定所述待检测图像中至少一个外接框的置信度平均值;

计算所述置信度平均值与所述原过滤条件关联的置信度中值的差值;

其中所述置信度中值是指所述原过滤条件关联置信度阈值范围的中位数。

15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述条件更新单元具体用于:

根据确定的差值,对所述原过滤条件关联置信度阈值范围的最大值和最小值进行调整。

16.根据权利要求9或10所述的装置,所述装置还包括:

对象匹配模块,用于所述将剩余外接框作为所述目标对象的检测结果之后,匹配所述剩余外接框内的目标对象与已有轨迹中外接框内的目标对象;

轨迹生成模块,用于根据匹配结果,将所述剩余外接框加入已有轨迹,生成至少一条新轨迹;

轨迹过滤模块,用于利用新轨迹中外接框的置信度,对所述至少一条新轨迹进行过滤,得到所述目标对象的跟踪轨迹。

17.一种电子设备,其中,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。


技术总结
本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备以及存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及人工智能、智能交通、智慧城市、智慧零售、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为:对待检测图像进行目标对象检测,得到所述目标对象所在区域的至少一个外接框;根据所述外接框在所述待检测图像中的图像位置,确定所述外接框的目标过滤条件;基于确定的目标过滤条件,对所述至少一个外接框进行过滤,并将剩余外接框作为所述目标对象的检测结果。根据本申请的技术提高了目标检测的准确率,进而提高了目标跟踪的准确率。

技术研发人员:苏翔博;袁宇辰
受保护的技术使用者:北京百度网讯科技有限公司
技术研发日:2020.07.02
技术公布日:2020.10.27
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