一种血管造影的动态视频影像处理方法与流程

本发明涉及医疗器械技术领域，具体为一种血管造影的动态视频影像处理方法。

背景技术：

现有的判断血管出血点的大多数方法是：医生通过人眼直接观看血管造影的动态视频影像，通常血管造影的动态视频影像时间都在十秒左右，视频时间较短，医生有时需要反复观看视频影像来找出血管的出血点。一些组织内或者远端小动脉血管出血点，有时医生通过肉眼观察比较困难。

医学上通过对大量的血管造影的动态视频影像进行观察时发现：血管打造影剂的过程中，造影剂到达血管出血点的时间比到达出血点周围的血管区域的时间要早，而造影剂消散的时间几乎差不多。该现象表明造影剂在血管出血点处停留的时间要比在出血点周围的血管区域停留的时间要长。根据上述血管出血点表现出的特殊现象，我们将血管造影的动态视频影像进行计算机图像处理、计算分维、曲线拟合、参数成像后输出一张可以体现血管出血点特征的血管参数图像以及血管分维。输出的血管参数图像以及血管分维可以辅助医生对组织内或者远端小动脉血管出血点以及血管结构复杂度的判断。

技术实现要素：

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

因此，本发明的目的是提供一种血管造影的动态视频影像处理方法，能够实现在使用的过程中，通过计算机图像处理、计算分维、曲线拟合、参数成像技术，生成一张通过血管参数成像的图像以及血管分维，来来辅助医生对组织内或者远端小动脉血管出血点以及血管结构复杂度的判断。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

一种血管造影的动态视频影像处理方法，其包括如下步骤：

步骤一：计算机图像处理技术对血管造影的动态视频影像进行分析，对血管造影的动态视频读取；

步骤二：对读取的视频帧图像进行图像归一化、去噪预处理，利用图像二值化处理分割血管区域；

步骤三：对分割出的血管区域计算分形维数，利用差分盒子维计算方法，计算血管区域的分维；

步骤四：对分割的血管区域的每个像素点及其造影强度做曲线拟合；

步骤五：根据拟合曲线以及所选时间区域计算参数数据；

步骤六：根据计算参数数据，输出血管参数图像结果；

步骤七：根据血管参数图像及血管分维判断血管出血点及血管结构复杂性。

作为本发明所述的一种血管造影的动态视频影像处理方法的一种优选方案，其中：步骤五：根据拟合曲线以及所选时间区域计算参数数据的具体步骤如下：

1)auc曲线下面积的计算：

2)从造影剂注入到达峰时的时间的计算：

3)上升斜率，具体为造影剂峰值达峰一半的快慢程度的计算：

4)强度增量，具体为造影剂强度的增幅的计算：

5)下降斜率，具体为峰值减半的快慢程度的计算：

6)造影到达峰值的时间的计算：

7)平均通过时间的计算：

8)血管造影图形的分形维数。

作为本发明所述的一种血管造影的动态视频影像处理方法的一种优选方案，其中：根据计算所得的参数数值，分别生成一张血管造影区域参数成像的彩色结果图。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过该一种血管造影的动态视频影像处理方法的设置，结构设计合理，通过利用计算机图像处理技术对血管造影的动态视频影像进行分析，生成一张血管参数图像以及血管分维结果，再对其进行分形维数的定量研究，以辅助医生对组织内或者远端小动脉血管出血点以及血管结构复杂度的判断

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。

其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。

本发明提供如下技术方案：一种血管造影的动态视频影像处理方法，通过计算机图像处理、计算分维、曲线拟合、参数成像技术，生成一张通过血管参数成像的图像以及血管分维结果，来辅助医生对组织内或者远端小动脉血管出血点以及血管结构复杂度的判断；

请再次参阅图1，一种血管造影的动态视频影像处理方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：计算机图像处理技术对血管造影的动态视频影像进行分析，对血管造影的动态视频读取；

步骤二：对读取的视频帧图像进行图像归一化、去噪预处理，利用图像二值化处理分割血管区域；

步骤三：对分割出的血管区域计算分形维数，利用差分盒子维计算方法，计算血管区域的分维；

步骤四：对分割的血管区域的每个像素点及其造影强度做曲线拟合；

步骤五：根据拟合曲线以及所选时间区域计算参数数据；

步骤六：根据计算参数数据，输出血管参数图像结果；

步骤七：根据血管参数图像及血管分维判断血管出血点及血管结构复杂性；

其中，步骤四：根据拟合曲线以及所选时间区域计算参数数据的具体步骤如下：

1)auc曲线下面积的计算：

2)从造影剂注入到达峰时的时间的计算：

3)上升斜率，具体为造影剂峰值减半的快慢程度的计算：

4)强度增量，具体为造影剂强度的增幅的计算：

5)峰值减半的快慢程度的计算：

6)造影到达峰值的时间的计算：

7)平均通过时间的计算：

8)血管分形维数。

其中，根据计算所得的参数数值，分别生成一张血管造影区域参数成像的彩色结果图。

血管打造影剂的过程中，造影剂到达血管出血点的时间比到达出血点周围的血管区域的时间要早，而造影剂消散的时间几乎差不多。该现象表明造影剂在血管出血点处停留的时间要比在出血点周围的血管区域停留的时间要长。根据上述血管出血点表现出的特殊现象，我们将血管造影的动态视频影像进行计算机图像处理、计算分维、曲线拟合、参数成像技术，生成一张通过血管参数成像的图像以及血管分维结果，再对其进行分形维数的定量研究，来辅助医生对组织内或者远端小动脉血管出血点以及血管结构复杂度的判断。

虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。