一种基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台的制作方法

本发明涉及物联网领域，特别设计基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台。

背景技术：

随着近年来科技高速发展，基于大数据技术的物联网技术得到了高速的发展。尤其对于物联网技术，物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

目前，随着科技的高速发展，越来越多的智能展馆被建立。由于智能展馆属于室内参观，因此空间有限，当人流量过多时，容易造成参观拥挤而发生事故。

因此，本发明提出基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台，利用物联网监控平台的联动的优势，对智能展馆构建物联网监控平台，监控各个展馆的人群密度，进而实现对智能展馆人浏览的智能控制。

技术实现要素：

为了解决上述存在问题。本发明提出一种基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台，对智能展馆的人群密度进行计算，以便对展馆人流量进行合理化控制，减少事故发生。为达此目的：

本发明提出基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台，具体步骤如下：

步骤1：对监控设备进行角度调整并对各个监控子节点分配地址；

步骤2：各个感知层节点把采集的图像传输到网络层，在网络层中，为了减少数据量减轻传输带宽的压力，使用金字塔法对图像进行降维；

步骤3：对图像进行预处理，调整图像尺寸以及分辨率；

步骤4：建立cnn模型，分别对各个网络节点的图像进行人群密度检测；

步骤5：对各个区域的人群数量进行计算，并与各个区域阈值比较，判断人流量是否过大；

步骤6：应用层输出识别结果，并对展馆人员进入数量进行控制。

作为本发明进一步改进，所述步骤2中金字塔数据降维的公式为：

其中，m是采样降维算子的尺寸，i(x,y)是原始图像灰度。

作为本发明进一步改进，所述步骤3中图像预处理的方式包括图像空间转换，rgb空间转ycbcr空间的公式为：

其中，r是rgb颜色空间的红色分量，g是rgb颜色空间的绿色分量，b是rgb颜色空间的蓝色分量。

作为本发明进一步改进，所述步骤3中图像预处理包括对y分量直流平移公式为：

其中，n是图像的尺寸。

作为本发明进一步改进，所述步骤5中智能展馆的人流量超标判定为：

其中，是向下取整，θi表示第i个感知层节点中的人群数量，ti表示第i个感知层节点中的人群数量的阈值。

本发明基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台，有益效果在于：

1.本发明利用物联网监控平台，能够联动采集更多的监控信息，使得人群密度计算更加精确。

2.本发明利用金字塔算法对图像降采样，能够减小数据量，增加系统的实时性。

3.本发明使用cnn算法，能够对人群密度准确的计算。

4.本发明算法实现简单，成本低。

附图说明

图1是物联网监控平台系统框图；

图2是系统算法流程图；

图3是金字塔算法示意图；

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：

本发明提出一种基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台，对智能展馆的人群密度进行计算，以便对展馆人流量进行合理化控制，减少事故发生。如图1是物联网监控平台系统框图，图2是系统算法流程图。

本发明提出基于大数据技术智能展馆的物联网监控平台，具体步骤如下：

首先，对监控设备进行角度调整并对各个监控子节点分配地址，并且各个感知层节点把采集的图像传输到网络层，在网络层中，为了减少数据量减轻传输带宽的压力，使用金字塔法对图像进行降维。图3是金字塔算法示意图。

金字塔数据降维的公式为：

其中，m是采样降维算子的尺寸，i(x,y)是原始图像灰度。

然后，对图像进行预处理，调整图像尺寸以及分辨率。

图像预处理的方式包括图像空间转换，rgb空间转ycbcr空间的公式为：

其中，r是rgb颜色空间的红色分量，g是rgb颜色空间的绿色分量，b是rgb颜色空间的蓝色分量。

图像预处理包括对y分量直流平移公式为：

其中，n是图像的尺寸。

最后，建立cnn模型，分别对各个网络节点的图像进行人群密度检测，对各个区域的人群数量进行计算，并与各个区域阈值比较，判断人流量是否过大，应用层输出识别结果，并对展馆人员进入数量进行控制。

智能展馆的人流量超标判定为：

其中，是向下取整，θi表示第i个感知层节点中的人群数量，ti表示第i个感知层节点中的人群数量的阈值。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作任何其他形式的限制，而依据本发明的技术实质所作的任何修改或等同变化，仍属于本发明所要求保护的范围。