过滤液浑浊度识别系统及设备的制作方法

1.本发明实施例涉及模式识别技术领域，尤其涉及一种过滤液浑浊度识别系统及设备。


背景技术：

2.聚烯烃催化剂制备过程中，现有的洗涤液和过滤液浑浊度主要靠人为经验判断，提高了人工成本，增加了操作难度，由于人工判断的准确度存在一定的随机性，在发生判断错误时，就需要再次消耗聚烯烃催化剂，容易造成资源浪费。因此，开发一种过滤液浑浊度识别系统，可以有效克服上述相关技术中的缺陷，就成为业界亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.针对现有技术存在的上述问题，本发明实施例提供了一种过滤液浑浊度识别系统及设备。
4.第一方面，本发明的实施例提供了一种过滤液浑浊度识别系统，包括：图像采集模块，用于采集过滤液的图像；控制模块，用于对采集到的过滤液的图像进行图像预处理、对预处理后的图像进行匹配，对匹配后的图像进行容差判定；输出模块，用于输出经过容差判定后的图像的数字信号。
5.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述图像采集模块为工业ccd相机，用于采集过滤液的图像。
6.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述控制模块包括：预处理模块，用于对采集到的过滤液的图像进行图像预处理。
7.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述控制模块包括：测量处理模块，用于对预处理后的图像进行匹配。
8.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述控制模块包括：容差判定模块，用于对匹配后的图像进行容差判定。
9.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述对采集到的过滤液的图像进行图像预处理，包括：对图像的明度进行校正，将图像的模拟信号转换为数字信号，对图像进行过滤，对图像中的颜色深浅进行区分并提取区分结果。
10.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述对预处理后的图像进行匹配，包括：将预处理后的图像与预设图像进行颜色深浅度比对，得到颜色深浅度差值；其中，预设图像为浑浊度上限值图像。
11.在上述系统实施例内容的基础上，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述对匹配后的图像进行容差判定，包括：若所述颜色深浅度差值在预设范围内，则确定过滤液的浑浊度合格。
12.第二方面，本发明的实施例提供了一种电子设备，包括：
13.至少一个处理器；以及
14.与处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
15.存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的过滤液浑浊度识别系统。
16.第三方面，本发明的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机实现第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的过滤液浑浊度识别系统。
17.本发明实施例提供的过滤液浑浊度识别系统及设备，通过将图像采集模块、控制模块和输出模块进行系统集成，可以将过滤液的浑浊程度数值化，从而能够对过滤液浑浊度进行客观评价，避免了人为经验判断导致的较大误差，降低了经济成本，规避了接触化工产品对人体造成的潜在危害。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本发明实施例提供的过滤液浑浊度识别系统结构示意图；
20.图2为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
21.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外，本发明提供的各个实施例或单个实施例中的技术特征可以相互任意结合，以形成可行的技术方案，这种结合不受步骤先后次序和/或结构组成模式的约束，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时，应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
22.本发明主要应用于化工领域的各种固液分离、浑浊度判别的场合，以实现机器判别代替人工判别。通过视觉拍照分析，将滤液的浑浊度数字化，提高了滤液识别的稳定性，减少了因人员经验误差导致的浪费，减少了人工操作强度。基于上述出发点，本发明实施例提供了一种过滤液浑浊度识别系统，参见图1，该系统包括：图像采集模块101，用于采集过滤液的图像；控制模块102，用于对采集到的过滤液的图像进行图像预处理、对预处理后的图像进行匹配，对匹配后的图像进行容差判定；输出模块103，用于输出经过容差判定后的图像的数字信号。
23.具体地，基于上述系统实施例的内容，在另一实施例中，还可以包括照明模块，照明模块可以为工业照明灯，用于给过滤液增加亮度，方便图像采集模块采集到更加清晰的图像。
24.本发明实施例提供的过滤液浑浊度识别系统及设备，通过将图像采集模块、控制模块和输出模块进行系统集成，可以将过滤液的浑浊程度数值化，从而能够对过滤液浑浊度进行客观评价，避免了人为经验判断导致的较大误差，降低了经济成本，规避了接触化工产品对人体造成的潜在危害。
25.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述图像采集模块为工业ccd相机，用于采集过滤液的图像。具体地，工业ccd相机在距离过滤液预定距离(该距离可以为0.5米、1米、3米、5米或7米)内进行拍摄，利用过滤液背部参照物体(如厂房背景或工业设备背景)锁定焦距进行拍摄。工业ccd相机在拍摄到过滤液图像后，将图像数据传输给控制模块。
26.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述控制模块包括：预处理模块，用于对采集到的过滤液的图像进行图像预处理。
27.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述控制模块包括：测量处理模块，用于对预处理后的图像进行匹配。
28.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述控制模块包括：容差判定模块，用于对匹配后的图像进行容差判定。
29.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述对采集到的过滤液的图像进行图像预处理，包括：对图像的明度进行校正，将图像的模拟信号转换为数字信号，对图像进行过滤，对图像中的颜色深浅进行区分并提取区分结果。具体地，由于可能加入照明模块，则有时会存在过渡曝光的情况，此时就需要对图像的明度(即亮度)进行校正，以达到可以处理的程度。同时，由于采集的信号为模拟图像，需要转化为计算机设备能够处理的数字信号(具体为0，1二进制码)。之后，滤除图像中可能存在的噪点，并对图像中的过滤液的颜色深浅程度进行区分，得到区分结果。
30.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述对预处理后的图像进行匹配，包括：将预处理后的图像与预设图像进行颜色深浅度比对，得到颜色深浅度差值；其中，预设图像为浑浊度上限值图像。具体地，将前述颜色深浅被区分后的过滤液图像的颜色深浅度，与预设图像的颜色深浅度进行比较，并对比较后的两个颜色深浅度的数值(数字信号化处理时由计算机定义的数值)做差，得到颜色深浅度差值，预设图像为滤液检测结果与设定值一致后所拍摄的图像，此图像为最大允许浑浊度图像(即浑浊度上限值图像)。
31.基于上述系统实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明实施例中提供的过滤液浑浊度识别系统，所述对匹配后的图像进行容差判定，包括：若所述颜色深浅度差值在预设范围内，则确定过滤液的浑浊度合格。具体地，如果颜色深浅度差值在预设范围内(如差值在2
°
以内)，则认为过滤液的浑浊度是合格的，即过滤液的浑浊度与期望的浑浊度(即预设图像中的过滤液浑浊度)差别不大，误差在可接受的范围内。需要说明的是，容差判定即为对过滤液图像的颜色深浅度(色度)与预设图像的颜色深浅度做差后，判断其差值是否在预设范围内。
32.最后，将过滤液的浑浊度以数字信号的形式输出，传输至远程操作台，以方便进行下一步操作。
33.本发明实施例提供的过滤液浑浊度识别系统，采用视觉拍照技术及图像处理技术，将过滤滤液的颜色深浅等抽象属性进行数值化，通过反复检测对比，确定最优数值点，可结合上位机、nc系统(一种预算管理平台)等实现滤液的自动判别。避免了人为经验判断导致的人工成本的浪费、时间成本的浪费和聚烯烃催化剂产品的浪费，规避了由于废气泄漏对人身造成伤害的风险。
34.本发明实施例的系统是依托电子设备实现的，因此对相关的电子设备有必要做一下介绍。基于此目的，本发明的实施例提供了一种电子设备，如图2所示，该电子设备包括：至少一个处理器(processor)201、通信接口(communications interface)204、至少一个存储器(memory)202和通信总线203，其中，至少一个处理器201，通信接口204，至少一个存储器202通过通信总线203完成相互间的通信。至少一个处理器201可以调用至少一个存储器202中的逻辑指令，以实现如下系统：图像采集模块，用于采集过滤液的图像；控制模块，用于对采集到的过滤液的图像进行图像预处理、对预处理后的图像进行匹配，对匹配后的图像进行容差判定；输出模块，用于输出经过容差判定后的图像的数字信号。
35.此外，上述的至少一个存储器202中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的全部系统或部分系统。例如一种系统，包括：图像采集模块，用于采集过滤液的图像；控制模块，用于对采集到的过滤液的图像进行图像预处理、对预处理后的图像进行匹配，对匹配后的图像进行容差判定；输出模块，用于输出经过容差判定后的图像的数字信号。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
36.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
37.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)实现各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法或系统。
38.附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。基于这种认识，流程图或框图中的每个方框可
以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
39.在本专利中，术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括
……
"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
40.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。