1.一种人脸数据读取方法，其特征在于，所述方法应用于虚拟试衣系统，所述虚拟试衣系统包括智能试衣镜和服务器，包括：
按照预设方式获取用户的人脸信息，将所述人脸信息、所述智能试衣镜的身份信息、所述ip地址以及第一校验码上传至所述服务器；
所述服务器对所述人脸信息，定位所述用户的脸部器官，并判断定位是否成功；
若是，则所述服务器根据所述智能试衣镜的身份信息和所述ip地址，将所述用户人脸信息和所述第一校验码传输至对应的所述智能试衣镜；
所述智能试衣镜根据本地生成的第二校验码与所述第一校验码比对，判断所述用户的所述人脸信息是否传输到正确的所述智能试衣镜；
若是，则所述智能试衣镜提取所述用户的所述人脸信息中的特征。
2.根据权利要求1所述的人脸数据读取方法，其特征在于，所述虚拟试衣系统还包括移动终端，所述按照预设方式获取用户的所述人脸信息的步骤，包括：
所述智能试衣镜接收所述用户通过移动终端上传的人脸照片。
3.根据权利要求1所述的人脸数据读取方法，其特征在于，所述按照预设方式获取用户的所述人脸信息的步骤，包括：
所述智能试衣镜获取预设数量的相邻时间的人脸照片，生成照片组，判断照片组中所有人脸照片的脸部是否完整；
若均是，各相邻时间的所述人脸照片进行重叠度比较，分别生成一比对值；
将所有比对值相加，除以所述人脸照片的预设数量，得到所述照片组的相似度；
判断所述相似度的数值是否处在预设范围；
若是，则分析所述照片组中所有的所述人脸照片，将所述人脸照片划分成若干区域；
将清晰度最高的所述人脸照片作为底片，判断所述底片是否存在模糊区域，所述模糊区域为照片清晰度不足的所述区域；
若是，则在分别判断所述照片组中除所述底片外的其它各所述人脸照片中，与所述模糊区域相同区域的照片清晰度是否符合要求；
若是，则在所述其它所述人脸照片中提取所述符合要求的所述区域的像素，覆盖至所述底片中的所述模糊区域的像素，生成清晰的所述人脸照片。
4.根据权利要求1所述的人脸数据读取方法，其特征在于，所述按照预设方式获取用户的所述人脸信息的步骤，包括：
所述智能试衣镜获取所述用户的指纹信息，根据所述用户的指纹信息找到所述用户的身份信息；
根据所述用户的身份信息，在第一数据库中调取所述用户的照片。
5.根据权利要求1所述的人脸数据读取方法，其特征在于，所述按照预设方式获取用户的所述人脸信息的步骤，包括：
所述智能试衣镜获取用户的瞳孔信息，根据所述用户的瞳孔信息找到所述用户的身份信息；
根据所述用户的身份信息，在第二数据库中调取所述用户的照片。
6.根据权利要求1所述的人脸数据读取方法，其特征在于，所述按照预设方式获取用户的所述人脸信息的步骤，包括：
所述智能试衣镜拍摄所述用户的照片；
判断是否获取完整的所述用户的人脸信息；
若否，则根据现有的所述用户的人脸信息，计算所述用户需要偏转的角度，并将所述角度告知所述用户，直至获取到完整的所述用户的人脸信息。
7.根据权利要求1所述的人脸数据读取方法，其特征在于，所述智能试衣镜具有用户站立的升降装置，所述按照预设方式获取用户的所述人脸信息的步骤，包括：
所述智能试衣镜获取所述用户的五官信息，并判断所述五官信息是否完整；
若否，则定位现有的五官信息，根据定位的所述五官信息，驱动所述升降装置升起，直至获取完整的所述五官信息。
8.一种人脸数据读取装置，包括：
第一执行模块，用于按照预设方式获取用户的人脸信息，将所述人脸信息、所述智能试衣镜的身份信息、所述ip地址以及第一校验码上传至所述服务器；
第一判断模块，用于所述服务器对所述人脸信息，定位所述用户的脸部器官，并判断定位是否成功；
第二执行模块，用于若是，则所述服务器根据所述智能试衣镜的身份信息和所述ip地址，将所述用户人脸信息和所述第一校验码传输至对应的所述智能试衣镜；
第二判断模块，用于所述智能试衣镜根据本地生成的第二校验码与所述第一校验码比对，判断所述用户的所述人脸信息是否传输到正确的所述智能试衣镜；
提取模块，用于若是，则所述智能试衣镜提取所述用户的所述人脸信息中的特征。
9.一种存储介质，其特征在于，其为计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1～7任一项所述的人脸数据读取方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7任一项所述的人脸数据读取方法。