基于远程通信和人工智能的信息处理方法及云端服务平台与流程

本申请涉及智能在线通信和大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于远程通信和人工智能的信息处理方法及云端服务平台。

背景技术：

目前，智能在线通信技术给互联网业务（例如电商直播业务、远程医疗业务、远程智能在线监控业务、在线教育业务、在线办公业务等等）带来了极大便利，因此对于在线通信服务终端而言，通信过程中的稳定性显得极为重要。倘若不及时针对优化通信互动对象进行通信优化，则会极大影响在线通信业务的稳定性。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于远程通信和人工智能的信息处理方法及云端服务平台，能够及时针对优化通信互动对象进行通信优化。

根据本申请的第一方面，提供一种基于远程通信和人工智能的信息处理方法，应用于与多个在线通信服务终端通信连接的云端服务平台，所述方法包括：

获取所述在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象；

获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息，所述通信优化实体信息包括多个通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本之间对应的通信优化实体，以及所述通信优化实体的实体优化配置信息；

根据预设人工智能模型对多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将所述目标通信优化策略发送给所述在线通信服务终端，以使所述在线通信服务终端基于所述目标通信优化策略对所述目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象的步骤，包括：

从订阅不同互联网资讯服务的在线通信服务终端中获取服务访问大数据集合，并根据所述服务访问大数据集合获取在线通信故障数据集合，其中，所述服务访问大数据集合包括连续的预设数量个服务访问大数据，所述在线通信故障数据集合包括连续的预设数量个在线通信故障数据；

基于所述服务访问大数据集合，通过业务关系识别模型所包括的第一业务特征提取单元获取服务访问互动特征集合，其中，所述服务访问互动特征集合包括预设数量个服务访问互动特征；

基于所述在线通信故障数据集合，通过所述业务关系识别模型所包括的第二业务特征提取单元获取在线通信故障互动特征集合，其中，所述在线通信故障互动特征集合包括预设数量个在线通信故障互动特征；

基于所述服务访问互动特征集合以及所述在线通信故障互动特征集合，通过所述业务关系识别模型所包括的信息分类单元获取所述服务访问大数据所对应的优化通信互动对象，作为所述在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述服务访问互动特征集合以及所述在线通信故障互动特征集合，通过所述业务关系识别模型所包括的信息分类单元获取所述服务访问大数据所对应的优化通信互动对象的步骤，包括：

针对所述服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，通过第一业务认证流程单元所包括的流程节点匹配层获取第一流程节点匹配信息，其中，所述第一业务认证流程单元属于所述业务关系识别模型；

针对所述服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，通过所述第一业务认证流程单元所包括的流程权限匹配层获取第一流程权限特征信息；

针对所述服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，基于所述第一流程节点匹配信息以及所述第一流程权限特征信息，通过所述第一业务认证流程单元所包括的鉴权关系层获取第一鉴权关系信息；

针对所述服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，基于所述第一鉴权关系信息以及所述服务访问互动特征，通过所述第一业务认证流程单元所包括的第一流程权限匹配层获取第一通信鉴权信息，其中，每个第一通信鉴权信息对应于一个服务访问互动特征；

基于所述在线通信故障互动特征集合，针对所述在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，通过第二业务认证流程单元所包括的流程节点匹配层获取第二流程节点匹配信息，其中，所述第二业务认证流程单元属于所述业务关系识别模型；

针对所述在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，通过所述第二业务认证流程单元所包括的流程权限匹配层获取第二流程权限特征信息；

针对所述在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，基于所述第二流程节点匹配信息以及所述第二流程权限特征信息，通过所述第二业务认证流程单元所包括的鉴权关系层获取第二鉴权关系信息；

针对所述在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，基于所述第二鉴权关系信息以及所述在线通信故障互动特征，通过所述第二业务认证流程单元所包括的第二流程权限匹配层获取第二通信鉴权信息，其中，每个第二通信鉴权信息对应于一个在线通信故障互动特征；

对预设数量个第一通信鉴权信息以及预设数量个第二通信鉴权信息进行匹配处理，得到匹配的预设数量个目标通信鉴权信息，其中，每个目标通信鉴权信息包括一个第一通信鉴权信息以及一个第二通信鉴权信息；

基于所述预设数量个目标通信鉴权信息，通过鉴权定位单元所包括的第一鉴权定位层获取预设数量个第一子通信鉴权信息，其中，所述鉴权定位单元属于所述业务关系识别模型；

基于所述预设数量个第一子通信鉴权信息，通过所述鉴权定位单元所包括的第二鉴权定位层获取预设数量个第二子通信鉴权信息；

根据所述预设数量个第二子通信鉴权信息确定预设数量个鉴权节点，其中，每个鉴权节点对应于一个目标通信鉴权信息；

根据所述预设数量个目标通信鉴权信息以及预设数量个鉴权节点，确定鉴权关系通信触发信息；

基于所述鉴权关系通信触发信息，通过所述业务关系识别模型所包括的所述信息分类单元获取所述服务访问大数据集合所对应的优化通信互动对象。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据预设人工智能模型对多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略的步骤，包括：

基于所述通信优化实体信息确定每个所述通信优化签名项目分别与每个所述预设通信优化脚本之间的优化重要程度，基于所述优化重要程度获取每个所述通信优化签名项目的通信优化特征向量以及每个所述预设通信优化脚本的通信优化特征向量，基于每个所述通信优化签名项目的通信优化特征向量，根据第一预设人工智能模型确定每个所述通信优化签名项目的相似通信优化签名项目，基于每个所述预设通信优化脚本的通信优化特征向量，根据第二预设人工智能模型确定每个通信优化签名项目对应的相似通信优化策略；

所述目标通信优化策略包括每个通信优化签名项目对应的通信优化实体的预设通信优化脚本、所述相似通信优化签名项目对应的通信优化实体的预设通信优化脚本以及每个通信优化签名项目的所述相似通信优化策略；

其中，所述预设人工智能模型分别包括所述第一预设人工智能模型和所述第二预设人工智能模型，所述第一预设人工智能模型基于第一训练样本和每个第一训练样本对应的通信优化签名项目标签训练获得，所述第二预设人工智能模型基于第二练样本和每个第一二样本对应的通信优化策略标签训练获得。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述通信优化实体信息确定每个所述通信优化签名项目分别与每个所述预设通信优化脚本之间的优化重要程度的步骤之前，还包括：

基于所述实体优化配置信息删除所述通信优化实体中的待处理通信优化实体，得到处理后的通信优化实体信息，所述待处理通信优化实体指定通信优化策略的通信优化实体中的实体优化配置信息不满足指定业务条件的通信优化实体，所述指定通信优化策略为所述多个预设通信优化脚本中对应的通信优化签名项目数量大于通信优化签名项目阈值的预设通信优化脚本；

所述基于所述通信优化实体信息确定每个所述通信优化签名项目分别与每个所述预设通信优化脚本之间的优化重要程度，包括：

基于所述处理后的通信优化实体信息确定每个所述通信优化签名项目分别与每个所述预设通信优化脚本之间的优化重要程度；

所述指定业务条件包括实体优化配置信息在以指定业务节点开始的第一指定业务区间内，所述第一指定业务区间的结束业务节点为当前业务节点。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息的步骤之前，还包括：

获取多个通信优化脚本中待处理的通信优化脚本，所述待处理的通信优化脚本在第二指定业务区间内没有对应的通信优化实体匹配；

删除所述多个通信优化脚本中的所述待处理的通信优化脚本，得到所述多个预设通信优化脚本。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述通信优化实体信息确定每个所述通信优化签名项目分别与每个所述预设通信优化脚本之间的优化重要程度，包括：

获取当前进行优化重要程度计算的通信优化签名项目与当前进行优化重要程度计算的预设通信优化脚本之间每一个通信优化实体的占用比例；

将所述每一个通信优化实体的占用比例相加得到当前进行优化重要程度计算的通信优化签名项目与当前进行优化重要程度计算的预设通信优化脚本之间的优化重要程度。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述优化重要程度获取每个所述通信优化签名项目的通信优化特征向量以及每个所述预设通信优化脚本的通信优化特征向量，包括：

获取每个所述通信优化签名项目的初始通信优化特征向量以及每个所述预设通信优化脚本的初始通信优化特征向量；

依次基于所述多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本中任一预设通信优化脚本的初始通信优化特征向量获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的匹配置信度，得到全局匹配置信度分布；

依次基于所述多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本中任一通信优化策略的优化重要程度以及第一优化节点分布评价规则获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的优化节点分布，得到第一全局优化节点分布；

基于第一分布差异评价函数获取所述全局匹配置信度分布与所述第一全局优化节点分布之间的差异，并基于所述差异更新所述初始通信优化特征向量得到第一待融合通信优化特征向量；

依次基于所述多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本中任一通信优化策略的初始通信优化特征向量获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的匹配程度，得到全局匹配程度分布；

依次基于所述多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本中任一通信优化策略的优化重要程度以及第二优化节点分布评价规则获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的优化节点分布，得到第二全局优化节点分布；

基于第二分布差异评价函数获取所述全局匹配程度分布与所述第二全局优化节点分布之间的差异，并基于所述差异更新所述初始通信优化特征向量得到第二待融合通信优化特征向量；

将所述第一待融合通信优化特征向量与所述第二待融合通信优化特征向量进行融合得到每个所述通信优化签名项目以及每个所述预设通信优化脚本各自对应的通信优化特征向量。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息的步骤，包括：

从所述多个预设通信优化脚本中分别获得每个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目的通信优化实体；以及

从所述多个预设通信优化脚本中分别获得每个所述通信优化实体在所述预设通信优化脚本中所预先配置的通信优化实体信息；

其中，每个预设通信优化脚本中包括不同通信优化签名项目的通信优化实体以及所述通信优化实体所预先配置的通信优化实体信息。

根据本申请的第二方面，提供一种基于远程通信和人工智能的信息处理装置，应用于与在线通信终端通信连接的云端服务平台，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取所述在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象；

第二获取模块，用于获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息，所述通信优化实体信息包括多个通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本之间对应的通信优化实体，以及所述通信优化实体的实体优化配置信息；

生成模块，用于根据预设人工智能模型对多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将所述目标通信优化策略发送给所述在线通信服务终端，以使所述在线通信服务终端基于所述目标通信优化策略对所述目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。

第三方面，本发明实施例还提供一种基于远程通信和人工智能的信息处理系统，所述基于远程通信和人工智能的信息处理系统包括云端服务平台以及与所述云端服务平台通信连接的在线通信终端；

所述云端服务平台用于获取所述在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象；

所述云端服务平台用于获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息，所述通信优化实体信息包括多个通信优化签名项目与所述多个预设通信优化脚本之间对应的通信优化实体，以及所述通信优化实体的实体优化配置信息；

所述云端服务平台用于根据预设人工智能模型对多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将所述目标通信优化策略发送给所述在线通信服务终端，以使所述在线通信服务终端基于所述目标通信优化策略对所述目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。

第四方面，本发明实施例还提供一种云端服务平台，所述云端服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个在线通信终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于远程通信和人工智能的信息处理方法。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于远程通信和人工智能的信息处理方法。

基于上述任一方面，本申请在获取在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象后，获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息，然后根据预设人工智能模型对通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将目标通信优化策略发送给在线通信服务终端，以使在线通信服务终端基于目标通信优化策略对目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。如此，可以对及时针对优化通信互动对象进行通信优化。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的基于远程通信和人工智能的信息处理系统的应用场景示意图；

图2示出了本申请实施例所提供的基于远程通信和人工智能的信息处理方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的基于远程通信和人工智能的信息处理装置的功能模块示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的用于执行上述的基于远程通信和人工智能的信息处理方法的云端服务平台的组件结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是本发明一种实施例提供的基于远程通信和人工智能的信息处理系统10的交互示意图。基于远程通信和人工智能的信息处理系统10可以包括云端服务平台100以及与所述云端服务平台100通信连接的在线通信终端200。图1所示的基于远程通信和人工智能的信息处理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于远程通信和人工智能的信息处理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，基于远程通信和人工智能的信息处理系统10中的云端服务平台100和在线通信终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于远程通信和人工智能的信息处理方法，具体云端服务平台100和在线通信终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

基于本申请提供的技术方案的发明构思出发，本申请提供的云端服务平台100可以应用在例如智慧医疗、智慧城市管理、智慧工业互联网、通用业务监控管理等可以应用大数据技术或者是云计算技术等的场景中，再比如，还可以应用在包括但不限于新能源汽车系统管理、智能云办公、云平台数据处理、云游戏数据处理、云直播处理、云汽车管理平台、区块链金融数据服务平台等，但不限于此。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的基于远程通信和人工智能的信息处理方法的流程示意图，本实施例提供的基于远程通信和人工智能的信息处理方法可以由图1中所示的云端服务平台100执行，下面对该基于远程通信和人工智能的信息处理方法进行详细介绍。

步骤s110，获取在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象。

步骤s120，获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息。

步骤s130，根据预设人工智能模型对多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将目标通信优化策略发送给在线通信服务终端。

本实施例中，通信优化实体信息具体可以包括多个通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间对应的通信优化实体，以及通信优化实体的实体优化配置信息。其中，值得说明的是，优化通信互动对象可以理解为被指定需要进行优化的通信互动对象，通常可以是指数据传输协议的协议对象、数据调用服务的调用服象等，对应的通信优化签名项目可以理解为该通信互动对象在实例化过程中所映射的签名项目，可以用于表示该通信互动对象的匹配识别标签。预设通信优化脚本可以预先进行配置，通信优化实体可以理解为通信互动对象所具体对应的可优化单元，例如数据传输协议的协议对象、数据调用服务的调用服象中的可优化部分。实体优化配置信息可以理解为以上可优化部分的具体优化配置信息，具体可以预先进行配置，详细不作具体限定。

本实施例中，在线通信服务终端可以基于目标通信优化策略对目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。例如，假设目标通信优化策略所指定的每个通信优化元素分别为通信优化元素a、通信优化元素b、通信优化元素c，那么在线通信服务终端进行与通信优化元素a、通信优化元素b、通信优化元素c对应的参数更新内容的通信优化。

基于上述步骤，本实施例在获取在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象后，获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息，然后根据预设人工智能模型对通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将目标通信优化策略发送给在线通信服务终端，以使在线通信服务终端基于目标通信优化策略对目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。如此，可以对及时针对优化通信互动对象进行通信优化。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s110而言，在获取在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。

子步骤s111，从订阅不同互联网资讯服务的在线通信服务终端200中获取服务访问大数据集合，并根据服务访问大数据集合获取在线通信故障数据集合。

子步骤s112，基于服务访问大数据集合，通过业务关系识别模型所包括的第一业务特征提取单元获取服务访问互动特征集合。

子步骤s113，基于在线通信故障数据集合，通过业务关系识别模型所包括的第二业务特征提取单元获取在线通信故障互动特征集合。

子步骤s114，基于服务访问互动特征集合以及在线通信故障互动特征集合，通过业务关系识别模型所包括的信息分类单元获取服务访问大数据所对应的优化通信互动对象，并根据优化通信互动对象确定服务访问大数据集合的信息生成结果。

本实施例中，服务访问大数据集合具体可以包括连续的预设数量个服务访问大数据，在线通信故障数据集合具体可以包括连续的预设数量个在线通信故障数据。其中，本申请发明人研究发现，在线通信故障互动行为的特点是将在线通信故障数据融合到原始服务访问大数据与所关联的服务访问大数据对应的数据记录区域，因此基于此种设计，可以便于结合上述特征信息进行后续的通信优化操作。

本实施例中，服务访问大数据可以理解为在线通信服务终端200发起服务访问过程中产生的大数据信息，包括但不限于用户操作信息、后台推送信息等等，在线通信故障数据可以理解为在线通信服务终端200在存在在线通信故障行为时所发起服务访问过程中与该在线通信故障行为对应的节点相关的上传报告信息，这些上传报告信息可以预先在在线通信服务终端200配置相应的模板，例如在发起针对服务a的服务访问过程中，在节点a1过程存在在线通信故障行为，此时发送的上传报告信息可以包括服务a、节点a1过程以及节点a1过程对应的数据传输记录信息，数据传输记录信息可以包括但不限于数据传输协议信息、数据调用服务信息以及具体传输的数据内容字段等。

本实施例中，服务访问互动特征集合包括预设数量个服务访问互动特征，在线通信故障互动特征集合包括预设数量个在线通信故障互动特征，具体特征提取方式将在后文进行详细的示例性阐述。

本实施例中，通过业务关系识别模型所包括的信息分类单元获取服务访问大数据所对应的优化通信互动对象，可以根据优化通信互动对象确定服务访问大数据集合的信息生成结果，信息生成结果中具体可以包括优化通信互动对象以及优化通信互动对象中可优化的部分。

基于上述步骤，本实施例考虑到由于在线通信故障互动行为的特点是将在线通信故障数据融合到原始服务访问大数据与所关联的服务访问大数据对应的数据记录区域，因此，在线通信故障数据在这些原始服务访问大数据对应的数据记录区域会产生一些与原始访问数据不一致的特定数据记录区域，基于此，同时关注服务访问大数据集合本身的特征信息以及在线通信故障数据集合的特征信息，能够有效地发掘服务访问大数据集合所对应的优化通信互动对象，以便于后续及时针对优化通信互动对象进行通信优化。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s111而言，譬如可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤s1111，针对服务访问大数据集合中的每个服务访问大数据，从该服务访问大数据对应的数据记录区域中获取对应的在线通信故障上传表格。

本实施例中，在线通信故障上传表格中具体可以包括与该服务访问大数据对应的每个服务访问节点的在线通信故障报告。

子步骤s1112，根据每个服务访问大数据所对应的在线通信故障上传表格，生成每个服务访问大数据所对应的在线通信故障数据。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s1120而言，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤s1121，通过业务关系识别模型所包括的第一业务特征提取单元确定服务访问大数据集合的至少一个操作请求互动元素，并确定每个操作请求互动元素的互动业务标签。

子步骤s1122，根据互动业务标签确定操作请求互动元素的匹配重要权重。

子步骤s1123，获取业务关系识别模型对应的单一业务互动匹配进程的第一匹配剩余队列以及对应的全局业务互动匹配进程的第二匹配剩余队列，其中，单一业务互动匹配进程对于操作请求互动元素的匹配顺序先于全局业务互动匹配进程。

子步骤s1124，对第一匹配剩余队列和第二匹配剩余队列进行比值计算，得到第一匹配剩余队列与第二匹配剩余队列之间的目标队列比较参数。

子步骤s1125，当目标队列比较参数大于预设固定比值时，将大于预设固定比值的固定比值范围分为第一设定相似度范围和第二固定比值范围，第二固定比值范围大于第一设定相似度范围。

子步骤s1126，若目标队列比较参数所处的固定比值范围为第一设定相似度范围，则确定单一业务互动匹配进程需要处理的匹配重要权重范围包括第一匹配重要权重和第二匹配重要权重。

子步骤s1127，若目标队列比较参数所处的固定比值范围为第二固定比值范围，则确定单一业务互动匹配进程需要处理的匹配重要权重范围包括第一匹配重要权重。

子步骤s1128，将匹配重要权重位于匹配重要权重范围内的操作请求互动元素分配给单一业务互动匹配进程进行信息匹配，并将匹配重要权重未处于匹配重要权重范围内的对象任务分配给全局业务互动匹配进程进行信息匹配，从而得到匹配后的服务访问互动特征。

基于上述步骤，本实施例通过确定操作请求互动元素的互动业务标签，监测不同的业务互动匹配进程之间形成的队列比较参数，在队列比较参数达到一定条件时，根据队列比较参数将不同匹配重要权重的操作请求互动元素分配至不同的业务互动匹配进程进行并行处理，缓解业务互动匹配进程的匹配压力，极大的提升了匹配效率。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s113而言，譬如可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤s1131，通过业务关系识别模型所包括的第二业务特征提取单元获取在线通信故障数据集合的故障互动特征向量。

本实施例中，故障互动特征向量中记录有在线通信服务终端200上发起过访问的访问目标对象在多个故障判定规则上的特征向量。

子步骤s1132，根据所述在线通信故障数据集合的故障互动特征向量确定与目标故障判定规则上的特征向量对应的目标故障互动特征向量。

子步骤s1133，在目标故障互动特征向量记录的访问目标对象与目标类型的已知故障特征向量之间的相似度达到设定相似度的情况下，将所有目标故障互动特征向量进行汇总得到在线通信故障互动特征集合。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s114而言，譬如可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤s11401，针对服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，通过第一业务认证流程单元所包括的流程节点匹配层获取第一流程节点匹配信息，其中，第一业务认证流程单元属于业务关系识别模型。

子步骤s11402，针对服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，通过第一业务认证流程单元所包括的流程权限匹配层获取第一流程权限特征信息。

子步骤s11403，针对服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，基于第一流程节点匹配信息以及第一流程权限特征信息，通过第一业务认证流程单元所包括的鉴权关系层获取第一鉴权关系信息。

子步骤s11404，针对服务访问互动特征集合中的每个服务访问互动特征，基于第一鉴权关系信息以及服务访问互动特征，通过第一业务认证流程单元所包括的第一流程权限匹配层获取第一通信鉴权信息，其中，每个第一通信鉴权信息对应于一个服务访问互动特征。

子步骤s11405，基于在线通信故障互动特征集合，针对在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，通过第二业务认证流程单元所包括的流程节点匹配层获取第二流程节点匹配信息，其中，第二业务认证流程单元属于业务关系识别模型。

子步骤s11406，针对在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，通过第二业务认证流程单元所包括的流程权限匹配层获取第二流程权限特征信息。

子步骤s11407，针对在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，基于第二流程节点匹配信息以及第二流程权限特征信息，通过第二业务认证流程单元所包括的鉴权关系层获取第二鉴权关系信息。

子步骤s11408，针对在线通信故障互动特征集合中的每个在线通信故障互动特征，基于第二鉴权关系信息以及在线通信故障互动特征，通过第二业务认证流程单元所包括的第二流程权限匹配层获取第二通信鉴权信息，其中，每个第二通信鉴权信息对应于一个在线通信故障互动特征。

子步骤s11409，对预设数量个第一通信鉴权信息以及预设数量个第二通信鉴权信息进行匹配处理，得到匹配的预设数量个目标通信鉴权信息，其中，每个目标通信鉴权信息包括一个第一通信鉴权信息以及一个第二通信鉴权信息。

子步骤s11410，基于预设数量个目标通信鉴权信息，通过鉴权定位单元所包括的第一鉴权定位层获取预设数量个第一子通信鉴权信息，其中，鉴权定位单元属于业务关系识别模型。

子步骤s11411，基于预设数量个第一子通信鉴权信息，通过鉴权定位单元所包括的第二鉴权定位层获取预设数量个第二子通信鉴权信息。

子步骤s11412，根据预设数量个第二子通信鉴权信息确定预设数量个鉴权节点，其中，每个鉴权节点对应于一个目标通信鉴权信息。

子步骤s11413，根据预设数量个目标通信鉴权信息以及预设数量个鉴权节点，确定鉴权关系通信触发信息。

子步骤s11414，基于鉴权关系通信触发信息，通过业务关系识别模型所包括的信息分类单元获取服务访问大数据集合所对应的优化通信互动对象。

在另一种可能的实现方式中，对于步骤s114而言，譬如还可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤s11415，基于服务访问互动特征集合，通过业务关系识别模型所包括的第一流程权限匹配层获取预设数量个第一通信鉴权信息，其中，每个第一通信鉴权信息对应于一个服务访问互动特征。

子步骤s11416，基于在线通信故障互动特征集合，通过业务关系识别模型所包括的第二流程权限匹配层获取预设数量个第二通信鉴权信息，其中，每个第二通信鉴权信息对应于一个在线通信故障互动特征。

子步骤s11417，对预设数量个第一通信鉴权信息以及预设数量个第二通信鉴权信息进行匹配处理，得到匹配的预设数量个目标通信鉴权信息，其中，每个目标通信鉴权信息包括一个第一通信鉴权信息以及一个第二通信鉴权信息。

子步骤s11418，基于预设数量个目标通信鉴权信息，通过业务关系识别模型所包括的鉴权定位单元获取鉴权关系通信触发信息，其中，鉴权关系通信触发信息为根据预设数量个目标通信鉴权信息以及预设数量个鉴权节点确定的，每个目标通信鉴权信息对应于一个鉴权节点。

子步骤s11419，基于鉴权关系通信触发信息，通过业务关系识别模型所包括的信息分类单元获取服务访问大数据集合所对应的优化通信互动对象。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s120而言，每个预设通信优化脚本中包括不同通信优化签名项目的通信优化实体以及所述通信优化实体所预先配置的通信优化实体信息。基于此，在获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息的过程中，具体可以从所述多个预设通信优化脚本中分别获得每个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目的通信优化实体，然后从所述多个预设通信优化脚本中分别获得每个所述通信优化实体在所述预设通信优化脚本中所预先配置的通信优化实体信息。

在一种可能的实现方式中，对于步骤s130而言，可以基于通信优化实体信息确定每个通信优化签名项目分别与每个预设通信优化脚本之间的优化重要程度，基于优化重要程度获取每个通信优化签名项目的通信优化特征向量以及每个预设通信优化脚本的通信优化特征向量，基于每个通信优化签名项目的通信优化特征向量，根据第一预设人工智能模型确定每个通信优化签名项目的相似通信优化签名项目，基于每个预设通信优化脚本的通信优化特征向量，根据第二预设人工智能模型确定每个通信优化签名项目对应的相似通信优化策略。

其中，值得说明的是，目标通信优化策略包括每个通信优化签名项目对应的通信优化实体的预设通信优化脚本、相似通信优化签名项目对应的通信优化实体的预设通信优化脚本以及每个通信优化签名项目的相似通信优化策略。

其中，预设人工智能模型分别包括第一预设人工智能模型和第二预设人工智能模型，第一预设人工智能模型基于第一训练样本和每个第一训练样本对应的通信优化签名项目标签训练获得，第二预设人工智能模型基于第二练样本和每个第一二样本对应的通信优化策略标签训练获得。

如此，基于上述子步骤，本实施例通过前述方式中的基于所述优化重要程度获取每个所述通信优化签名项目的通信优化特征向量以及每个所述预设通信优化脚本的通信优化特征向量，基于每个所述通信优化签名项目的通信优化特征向量，根据第一预设人工智能模型确定每个所述通信优化签名项目的相似通信优化签名项目，基于每个所述预设通信优化脚本的通信优化特征向量，根据第二预设人工智能模型确定每个通信优化签名项目对应的相似通信优化策略，以便使得所生成的通信优化特征向量具有更好的通信优化策略的实时同步性，进而可以通过通信优化特征向量实现更加准确的进行目标通信优化策略的推送的效果。

在一种可能的实现方式，进一步在步骤s130中，在基于通信优化实体信息确定每个通信优化签名项目分别与每个预设通信优化脚本之间的优化重要程度之前，为了进行进一步优化，提高可靠性并降低计算量，本实施例还可以基于实体优化配置信息删除通信优化实体中的待处理通信优化实体，得到处理后的通信优化实体信息。

示例性地，待处理通信优化实体指定通信优化策略的通信优化实体中的实体优化配置信息不满足指定业务条件的通信优化实体，指定通信优化策略为多个预设通信优化脚本中对应的通信优化签名项目数量大于通信优化签名项目阈值的预设通信优化脚本。其中，值得说明的是，指定业务条件包括实体优化配置信息在以指定业务节点开始的第一指定业务区间内，第一指定业务区间的结束业务节点为当前业务节点。

由此，在s130中，在基于通信优化实体信息确定每个通信优化签名项目分别与每个预设通信优化脚本之间的优化重要程度的过程中，可以基于处理后的通信优化实体信息确定每个通信优化签名项目分别与每个预设通信优化脚本之间的优化重要程度。

在一种可能的实现方式，进一步在步骤s120中，为了进行进一步优化，提高可靠性并降低计算量，在获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息之前，本实施例还可以获取多个通信优化脚本中待处理的通信优化脚本，待处理的通信优化脚本在第二指定业务区间内没有对应的通信优化实体匹配。然后，删除多个通信优化脚本中的待处理的通信优化脚本，得到多个预设通信优化脚本。

在一种可能的实现方式，进一步在步骤s130中，在基于通信优化实体信息确定每个通信优化签名项目分别与每个预设通信优化脚本之间的优化重要程度的过程中，本实施例可以获取当前进行优化重要程度计算的通信优化签名项目与当前进行优化重要程度计算的预设通信优化脚本之间每一个通信优化实体的占用比例。然后，可以将每一个通信优化实体的占用比例相加得到当前进行优化重要程度计算的通信优化签名项目与当前进行优化重要程度计算的预设通信优化脚本之间的优化重要程度。

在一种可能的实现方式，进一步在步骤s130中，在基于优化重要程度获取每个通信优化签名项目的通信优化特征向量以及每个预设通信优化脚本的通信优化特征向量的过程中，可以通过以下示例性的实施方式来实现：

（1）获取每个通信优化签名项目的初始通信优化特征向量以及每个预设通信优化脚本的初始通信优化特征向量。

（2）依次基于多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本中任一预设通信优化脚本的初始通信优化特征向量获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的匹配置信度，得到全局匹配置信度分布。

（3）依次基于多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本中任一通信优化策略的优化重要程度以及第一优化节点分布评价规则获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的优化节点分布，得到第一全局优化节点分布。

（4）基于第一分布差异评价函数获取全局匹配置信度分布与第一全局优化节点分布之间的差异，并基于差异更新初始通信优化特征向量得到第一待融合通信优化特征向量。

（5）依次基于多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本中任一通信优化策略的初始通信优化特征向量获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的匹配程度，得到全局匹配程度分布。

（6）依次基于多个通信优化签名项目中任一通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本中任一通信优化策略的优化重要程度以及第二优化节点分布评价规则获取任一通信优化签名项目与任一通信优化策略的优化节点分布，得到第二全局优化节点分布。

（7）基于第二分布差异评价函数获取全局匹配程度分布与第二全局优化节点分布之间的差异，并基于差异更新初始通信优化特征向量得到第二待融合通信优化特征向量。

（8）将第一待融合通信优化特征向量与第二待融合通信优化特征向量进行融合得到每个通信优化签名项目以及每个预设通信优化脚本各自对应的通信优化特征向量。

基于同一发明构思，请参阅图3，示出了本申请实施例提供的基于远程通信和人工智能的信息处理装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述方法实施例对基于远程通信和人工智能的信息处理装置300进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。比如，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3示出的基于远程通信和人工智能的信息处理装置300只是一种装置示意图。其中，基于远程通信和人工智能的信息处理装置300可以包括第一获取模块310、第二获取模块320、生成模块330以及信息生成模块340，下面分别对该基于远程通信和人工智能的信息处理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

第一获取模块310，用于获取在线通信服务终端上传的服务访问大数据所对应的优化通信互动对象。可以理解，该第一获取模块310可以用于执行上述步骤s110，关于该第一获取模块310的详细实现方式可以参照上述对步骤s110有关的内容。

第二获取模块320，用于获取多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息，通信优化实体信息包括多个通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间对应的通信优化实体，以及通信优化实体的实体优化配置信息。可以理解，该第二获取模块320可以用于执行上述步骤s120，关于该第二获取模块320的详细实现方式可以参照上述对步骤s120有关的内容。

生成模块330，用于根据预设人工智能模型对多个优化通信互动对象对应的通信优化签名项目与多个预设通信优化脚本之间的通信优化实体信息进行处理，生成对应的目标通信优化策略，并将目标通信优化策略发送给在线通信服务终端，以使在线通信服务终端基于目标通信优化策略对目标通信优化策略中所指定的每个通信优化元素进行与该通信优化元素对应的参数更新内容的通信优化。可以理解，该生成模块330可以用于执行上述步骤s130，关于该生成模块330的详细实现方式可以参照上述对步骤s130有关的内容。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，第一获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上第一获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，soc)的形式实现。

图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的基于远程通信和人工智能的信息处理方法的云端服务平台100的硬件结构示意图，如图4所示，云端服务平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于远程通信和人工智能的信息处理装置300包括的第一获取模块310、第二获取模块320、生成模块330以及信息生成模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于远程通信和人工智能的信息处理方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的在线通信终端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述云端服务平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是全局业务互动匹配进程(英文：centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于远程通信和人工智能的信息处理方法。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c++、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visualbasic、fortran2003、perl、cobol2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或云端服务平台上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（lan）或广域网（wan），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（saas）。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和集合的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过互动业务实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的云端服务平台或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。