用户分流方法、装置、服务器及存储介质与流程

文档序号:23093055发布日期:2020-11-27 12:48阅读:121来源:国知局
用户分流方法、装置、服务器及存储介质与流程

本发明实施例涉及互联网金融技术领域,尤其涉及一种用户分流方法、装置、服务器及存储介质。



背景技术:

金融公司开展的业务通常具有多种策略,例如,一项借贷业务有利润最大化策略和风险最小化策略。不同的策略适用于不同的用户群体,合理对用户分配业务策略,才能使公司资金流动,给公司带来较好的收益。

目前,用户分流主要基于用户编号进行,例如,以用户编号的两位尾号作为划分依据,即用户编号的两位尾号00~99便表示100%的用户流量。如若一项借贷业务,要将60%用户分流至利润最大化策略模型,40%用户分流至风险最小化策略,则直接将用户编号的两位尾号在00~59范围内的用户分流至利润最大化策略模型,将用户编号的两位尾号在60~99范围内的用户分流至风险最小化策略模型。这种分流方式简单,没有考虑到用户的实际消费行为,若用户编号的两位尾号在00~59范围内的用户的消费能力较强,那么会导致利润最大化策略模型的资金额度快速消耗完,而风险最小化策略模型的资金额度难以消耗,从而无法使风险最小化策略模型的资金被利用起来,降低了公司收益。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种用户分流方法、装置、服务器及存储介质,以提高用户分流的灵活性,提高业务资金的利用率。

第一方面,本发明实施例提供一种用户分流方法,包括:

确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;

确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;

根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;

将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

进一步的,确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度之前,还包括:

根据业务规则确定每个业务模型对应的用户分组和业务模型额度。

进一步的,所述业务规则包括业务模型的用户范围和模型额度占比,根据业务规则确定每个业务模型对应的用户分组包括:

根据用户范围和目标编号信息对用户进行划分,确定每个业务模型对应的用户分组。

进一步的,根据用户范围和目标编号信息对用户进行划分,确定每个业务模型对应的用户分组之前,还包括:

获取用户的原始编号信息;

周期性地根据预设规则更新所述原始编号信息,得到目标编号信息。

进一步的,所述原始编号信息或所述目标编号信息为用户编号、业务编号、交易订单号和用户资产号中的一种。

进一步的,根据业务规则确定每个业务模型对应的业务模型额度包括:

确定所有业务模型的业务总额度;

根据模型额度占比和所述业务总额度确定每个业务模型对应的业务模型额度。

进一步的,根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型包括:

确定所述当前业务模型对应的当前业务模型额度;

若所述交易额度和所述当前成交额度之和大于所述当前业务模型额度,则将预设替代模型作为目标业务模型。

若所述交易额度和所述当前成交额度之和小于等于所述当前业务模型额度,则将所述当前业务模型作为目标业务模型。

第二方面,本发明实施例提供一种用户分流装置,包括:

当前交易信息确定模块,用于确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;

当前成交额度确定模块,用于确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;

目标业务模型确定模块,用于根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;

用户分配模块,用于将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

第三方面,本发明实施例提供一种服务器,包括:

一个或至少一个处理器;

存储装置,用于存储一个或至少一个程序,

当所述一个或至少一个程序被所述一个或至少一个处理器执行,使得所述一个或至少一个处理器实现本发明任意实施例提供的用户分流方法。

第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的用户分流方法。

本发明实施例提供的用户分流方法通过确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。实现了根据实际交易额度对用户进行分流,提高了用户分流的灵活性,也提高了业务资金的利用率。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种用户分流方法的流程示意图;

图2为本发明实施例二提供的一种用户分流方法的流程示意图;

图3为本发明实施例三提供的一种用户分流方法的流程示意图;

图4为本发明实施例四提供的一种用户分流装置的结构示意图;

图5为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

此外,术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等,但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”、“批量”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种用户分流方法的流程示意图,本实施例可适用于金融业务的用户分流。如图1所示,本发明实施例一提供的用户分流方法包括:

s110、确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度。

具体的,在进行用户分流时,首先将全量用户划分为不同的小组,每一个小组均匹配至不同的业务模型中,一个小组即是一个用户分组。一般的,可以根据用户分组的方式确定当前交易用户所属的用户分组,例如,用户分组是以用户编号的两位尾号作为分组依据,则根据当前交易用户的用户编号的两位尾号确定其所属的用户分组。可选的,用户分组还可以根据业务编号、交易订单号和用户资产号等能够体现业务流水的编号作为依据,本发明实施例不做限制。

示例性的,用户分组时,以用户编号的两位尾号在00~49范围内的用户作为第一用户分组,以用户编号的两位尾号在50~64范围内的用户作为第二用户分组,以用户编号的两位尾号在65~99范围内的用户作为第三用户分组,若当前交易用户的用户编号的两位尾号为10,则当前交易用户属于第一用户分组。

当前交易用户的交易额度即是用户进行交易的资金额度,例如,用户申请贷款10万元,则当前交易用户的交易额度为10万元。

s120、确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度。

具体的,业务模型是指业务所使用的策略模型,每一个业务模型都对应一项业务策略。例如,一项借贷业务,包括利润最大策略、风险最小策略、逾期率最小策略,每一种策略都对应一个业务模型,可以记为,利润最大策略对应业务模型a,风险最小策略对应业务模型b,逾期率最小策略对应业务模型c。每一组业务模型都对应一定流量的用户,即业务模型与用户分组一一对应。例如,上述步骤示例的用户分组,第一用户分组对应业务模型a,第二用户分组对应业务模型b,第三用户分组对应业务模型c,则表示,用户编号的两位尾号在00~49范围内的用户在进行借贷交易时使用利润最大策略,用户编号的两位尾号在50~64范围内的用户在进行借贷交易时使用风险最小策略,用户编号的两位尾号在65~99范围内的用户在进行借贷交易时使用逾期率最小策略。

根据当前交易用户所属的用户分组,即可确定对应的当前业务模型,例如,当前交易用户属于第一用户分组,则当前业务模型为业务模型a。业务模型的当前成交额度是在当前交易用户进行交易之前,该业务模型中发生的总交易金额。例如,业务模型a在当前交易用户进行交易之前已发生400万元的交易金额,则业务模型a的当前成交额度为400万元。

s130、根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型。

具体的,根据当前交易用户的交易额度和当前业务模型的当前成交额度,确定当前交易用户是否能够在当前业务模型以交易额度进行正常交易,也即确定当前业务模型是否能够承载当前交易用户的交易。若当前业务模型能够承载当前交易用户的交易,则将当前业务模型作为目标业务模型;若当前业务模型不能够承载当前交易用户的交易,则需要将其他业务模型作为目标业务模型。

示例性的,若当前交易用户的交易额度和当前业务模型的当前成交额度之和超过当前业务模型的可用资金限额时,说明当前业务模型不能够承载当前交易用户的交易,此时可将其余成交额度较小的业务模型作为目标业务模型,也可以预先设置默认业务模型,将默认业务模型作为业务模型。

s140、将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

具体的,将当前交易用户分配至目标业务模型,就是使当前交易用户根据目标业务模型的业务策略进行交易。例如,当前交易用户对应的当前业务模型为业务模型a,目标业务模型为业务模型b,那么当前交易用户的交易从利润最大策略转换为风险最小策略进行。这样使得利润最大策略的可用资金耗尽时,通过风险最小策略的完成了用户交易,不仅使风险最小策略的资金利用了起来,也不会使用户交易中止,提升用户体验。

可选的,本发明实施例提供的用户分流方法,既可以在金融公司的实际业务运营中进行,也可以作为金融公司探索业务策略的试验方法进行。如上述示例,若作为金融公司探索业务策略的试验方法,当目标业务模型是从业务模型a转换为业务模型b时,业务人员可以知道业务模型a对应的第一用户分组中的用户消费能力较强,在实际业务运营中,可以增加业务模型a的可用资金限额,或者对第一用户分组中的用户进行进一步划分,使消费能力强的用户能够合理分配到各业务模型中。

本发明实施例一提供的用户分流方法通过确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。实现了根据实际交易额度对用户进行分流,提高了用户分流的灵活性,也提高了业务资金的利用率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种用户分流方法的流程示意图,本实施例是对上述实施例的进一步细化。本发明实施例二提供的用户分流方法包括:

s210、根据业务规则确定每个业务模型对应的用户分组和业务模型额度。

具体的,业务规则主要为每个业务模型的用户划分规则和业务模型可用资金限额划分规则,即,业务规则包括业务模型的用户范围和模型额度占比。用户范围是指业务模型所需分配的用户数量占全量用户的比例,根据用户范围对全量用户划分,则得到不同的用户分组。模型额度占比是指业务模型的可用资金限额占业务总资金的比例。

示例性的,一项业务总资金为1000万元的借贷业务,有三个业务策略:利润最大策略(业务模型a)、风险最小策略(业务模型b)和逾期率最小策略(业务模型c),业务规则为:50%的用户投放至业务模型a中,并且最多只允许使用50%的资金;15%的用户投放至业务模型b中,并且最多只允许使用15%的资金;35%的用户投放至业务模型c中,并且最多只允许使用35%的资金。也即,业务模型a的用户范围为50%,模型额度占比为50%;业务模型b的用户范围为15%,模型额度占比为15%;业务模型c的用户范围为35%,模型额度占比为35%。

进一步的,根据业务规则确定每个业务模型对应的用户分组包括:根据用户范围和目标编号信息对用户进行划分,确定每个业务模型对应的用户分组。具体的,目标编号信息为能够体现业务流水的编号信息,如用户编号、业务编号、交易订单号、用户资产号等。

示例性的,本实施例以用户编号作为目标编号信息为例说明用户分组的划分过程。根据用户范围和用户编号的两位尾号(00~99)对用户进行划分。对于业务模型a,其用户范围50%,则将用户编号的两位尾号为00~49的用户划分为业务模型a对应的第一用户分组。对于业务模型b,其用户范围15%,则将用户编号的两位尾号为50~64的用户划分为业务模型b对应的第二用户分组。对于业务模型c,其用户范围35%,则将用户编号的两位尾号为65~99的用户划分为业务模型c对应的第三用户分组。

进一步的,根据业务规则确定每个业务模型对应的业务模型额度包括:确定所有业务模型的业务总额度;根据模型额度占比和所述业务总额度确定每个业务模型对应的业务模型额度。示例性的,根据上述示例,业务总额度为1000万元,业务模型a的模型额度占比为50%,则其业务模型额度为500万元(1000万元的50%)。业务模型b的模型额度占比为15%,则其业务模型额度为150万元(1000万元的15%)。业务模型c的模型额度占比为35%,则其业务模型额度为350万元(1000万元的35%)。

s220、确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度。

s230、确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度。

s240、确定所述当前业务模型对应的当前业务模型额度。

s250、若所述交易额度和所述当前成交额度之和大于所述当前业务模型额度,则将预设替代模型作为目标业务模型。

s260、若所述交易额度和所述当前成交额度之和小于等于所述当前业务模型额度,则将所述当前业务模型作为目标业务模型。

具体的,若当前交易用户的交易额度和当前成交额度之和大于当前业务模型额度,则说明若当前交易用户继续在当前业务模型中进行交易,当前业务模型将无法提供当前交易用户所需的交易额度,这会导致当前交易用户的交易失败。因此,为了防止这种情况,此时将将预设替代模型作为目标业务模型,也就是将当前业务模型替换为预设替代模型,使当前交易用户在预设替代模型中完成交易。当然,若当前交易用户的交易额度和当前成交额度之和小于等于当前业务模型额度,则将当前业务模型作为目标业务模型,当前交易用户可继续在当前业务模型中进行交易。

预设替代模型可以是预先配置的默认业务模型,也可以是根据各业务模型的实际交易情况确定的除当前业务模型之外的业务模型。例如,根据各业务模型的实际交易情况,将成交额度小于业务模型当前可用额度一半的业务模型作为替代模型。如上述示例,当前业务模型为业务模型a(业务模型额度为500万元),交易额度为50万元,业务模型a的当前成交额度为460万元,显然,交易额度与当前成交额度之和大于业务模型额度。若此时业务模型c(业务模型额度为350万元)的成交额度为100万元,业务模型c当前可用额度为250万元(即业务模型额度减去成交额度)。交易额度50万元小于业务模型c的当前可用额度250万元的一半,则将业务模型c作为当前交易用户的目标业务模型。

进一步的,也可以通过交易额度与当前业务模型的当前可用额度的大小确定目标业务模型。若交易额度超过了当前业务模型的当前可用额度,则将预设替代模型作为目标业务模型,否则,将当前业务模型作为目标业务模型。

s270、将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

本发明实施例二提供的用户分流方法通过交易额度、当前成交额度和当前业务模型额度之间的关系确定目标业务模型,能够更加精准的对用户进行分流,保证用户交易不会中断,提高用户体验和资金利用率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种用户分流方法的流程示意图,本实施例是对上述实施例的进一步优化。如图3所示,本发明实施例三提供的用户分流方法包括:

s301、获取用户的原始编号信息。

具体的,用户的原始编号信息是指交易平台直接生成的编号信息,包括用户编号、业务编号、交易订单号、用户资产号等。

s302、周期性地根据预设规则更新所述原始编号信息,得到目标编号信息。

具体的,目标编号信息是原始编号信息进行更新后得到的编号信息,预设规则用以改变用户的编号信息在进行划分时用户所处的用户分组,因此,预设规则可以是用户划分时所涉及的编号信息位数的更新规则。例如,用户划分时以用户编号两位尾号作为划分依据,预设规则可以是用户编号两位尾号加1。示例性的,原始用户编号为100049,原始两位尾号为49,在上述实施例的示例中,该用户属于第一用户分组。根据预设规则,将原始两位尾号49加1,得到目标两位尾号50,目标用户编号为100050,则根据目标用户编号,该用户属于第二用户分组。由此可见,根据预设规则更新原始编号信息,可以改变用户所属的用户分组。

周期性地根据预设规则更新原始编号信息,就可以周期性地改变用户所属用户分组,从而可以使用户在不同的业务模型之间进行轮换交易。进一步的,在进行周期性更新时,预设规则可以是固定不变的,也可以是跟随变更周期而变化的。例如,每天00:00对用户的原始编号信息进行更新,预设规则为每次更新时用户编号两位尾号在前一次更新的基础上加1。又例如,每天00:00对用户的原始编号信息进行更新,预设规则为每次更新时用户编号两位尾号在前一次更新的基础上增加设定数值。

s303、根据用户范围和目标编号信息对用户进行划分,确定每个业务模型对应的用户分组。

s304、确定所有业务模型的业务总额度。

s305、根据模型额度占比和所述业务总额度确定每个业务模型对应的业务模型额度。

s306、确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度。

s307、确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度。

s308、确定所述当前业务模型对应的当前业务模型额度。

s309、若所述交易额度和所述当前成交额度之和大于所述当前业务模型额度,则将预设替代模型作为目标业务模型。

s310、若所述交易额度和所述当前成交额度之和小于等于所述当前业务模型额度,则将所述当前业务模型作为目标业务模型。

s311、将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

本发明实施例三提供的一种用户分流方法通过周期性地根据预设规则更新原始编号信息,可以周期性地改变用户所属用户分组,从而可以使用户在不同的业务模型之间进行轮换交易,使得各业务模型中的用户分布更加均匀。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种用户分流装置的结构示意图,本实施例可适用于金融业务的用户分流。本发明实施例提供的用户分流装置能够实现本发明任意实施例提供的用户分流方法,具备实现方法的相应功能结构和有益效果,本实施例中未详尽描述的内容可参考本发明任意方法实施例的描述。

如图4所示,本发明实施例四提供的用户分流装置包括:当前交易信息确定模块410、当前成交额度确定模块420、目标业务模型确定模块430和用户分配模块440,其中:

当前交易信息确定模块410用于确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;

当前成交额度确定模块420用于确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;

目标业务模型确定模块430用于根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;

用户分配模块440用于将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

进一步的,还包括:

用户划分模块,用于根据业务规则确定每个业务模型对应的用户分组和业务模型额度。

进一步的,所述业务规则包括业务模型的用户范围和模型额度占比,所述用户划分模块包括:

用户划分单元,用于根据用户范围和目标编号信息对用户进行划分,确定每个业务模型对应的用户分组。

进一步的,所述用户划分模块还包括:

编号信息获取模块,用于获取用户的原始编号信息;

编号信息更新模块,用于周期性地根据预设规则更新所述原始编号信息,得到目标编号信息。

进一步的,所述原始编号信息或所述目标编号信息为用户编号、业务编号、交易订单号和用户资产号中的一种。

进一步的,所述用户划分模块还包括:

业务总额度确定单元,用于确定所有业务模型的业务总额度;

模型额度确定单元,用于根据模型额度占比和所述业务总额度确定每个业务模型对应的业务模型额度。

进一步的,目标业务模型确定模块430具体用于:

确定所述当前业务模型对应的当前业务模型额度;

若所述交易额度和所述当前成交额度之和大于所述当前业务模型额度,则将预设替代模型作为目标业务模型。

若所述交易额度和所述当前成交额度之和小于等于所述当前业务模型额度,则将所述当前业务模型作为目标业务模型。

本发明实施例一提供的用户分流装置通过当前交易信息确定模块、当前成交额度确定模块、目标业务模型确定模块和用户分配模块,实现了根据实际交易额度对用户进行分流,提高了用户分流的灵活性,也提高了业务资金的利用率。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器512的框图。图5显示的服务器512仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示,服务器512以通用服务器的形式表现。服务器512的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器516(图5中以一个处理器为例),存储装置528,连接不同系统组件(包括存储装置528和处理器516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储装置总线或者存储装置控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrysubversivealliance,isa)总线,微通道体系结构(microchannelarchitecture,mac)总线,增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation,vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnect,pci)总线。

服务器512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器512访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。

存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)530和/或高速缓存存储器532。服务器512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘,例如只读光盘(compactdiscread-onlymemory,cd-rom),数字视盘(digitalvideodisc-readonlymemory,dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540,可以存储在例如存储装置528中,这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向终端、显示器524等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器512交互的终端通信,和/或与使得该服务器512能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口522进行。并且,服务器512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork,lan),广域网(wideareanetwork,wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图5所示,网络适配器520通过总线518与服务器512的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器512使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(redundantarraysofindependentdisks,raid)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的用户分流方法,该方法可以包括:

确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;

确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;

根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;

将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的用户分流方法,该方法可以包括:

确定当前交易用户所属的用户分组和交易额度;

确定所述用户分组对应的当前业务模型及所述当前业务模型的当前成交额度;

根据所述交易额度和所述当前成交额度确定目标业务模型;

将所述当前交易用户分配至所述目标业务模型。

本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是,但不限于,电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言(诸如java、smalltalk、c++),还包括常规的过程式程序设计语言(诸如“c”语言或类似的程序设计语言)。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络(包括局域网(lan)或广域网(wan))连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

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