一种基于Bim的维护建筑设备的方法和装置与流程

本发明涉及维护建筑设备技术领域，尤其涉及一种基于bim的维护建筑设备的方法和装置。

背景技术：

随着时代的日新月异，建筑行业也在飞速进步，人们对于居住环境的要求也在逐步提高。建筑设备在历经岁月的洗礼后，难免出现各种各样的问题，需要进行维修。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

在现有的技术中，存在无法提前预知，或者说无法准确判断所述建筑设备的老化程度，避免发生故障的技术问题。

技术实现要素：

本申请实施例通过提供一种基于bim的维护建筑设备的方法和装置，解决了现有技术中无法提前预知，或者说无法准确判断所述建筑设备的老化程度，避免发生故障的技术问题，达到对建筑设备进行准确的老化判断，进而达到在所述建筑设备发生问题以前进行维修处理，给用户带来更好的体验的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于bim的维护建筑设备的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于bim的维护建筑设备的方法，所述方法包括：获得第一建筑中第一管道的管道类别信息；根据所述管道类别信息，获得与所述管道类别信息相对应的第一维护策略信息；获得第一建筑的bim模型；根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的第一参数信息，其中，所述第一参数信息为所述第一管道在第一时间采集的参数信息；获得所述第一管道的第二参数信息，其中，所述第二参数信息为所述第一管道在第二时间采集的参数信息，其中，在时间轴上所述第二时间晚于所述第一时间；将所述第一参数信息和所述第二参数信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一管道的第一管道老化等级信息；根据所述第一管道的第一管道老化等级信息，获得第一维护参数；根据所述第一维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第二维护策略信息；根据所述第二维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。

另一方面，本申请还提供了一种基于bim的维护建筑设备装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一建筑中第一管道的管道类别信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述管道类别信息，获得与所述管道类别信息相对应的第一维护策略信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一建筑的bim模型；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的第一参数信息，其中，所述第一参数信息为所述第一管道在第一时间采集的参数信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一管道的第二参数信息，其中，所述第二参数信息为所述第一管道在第二时间采集的参数信息，其中，在时间轴上所述第二时间晚于所述第一时间；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一参数信息和所述第二参数信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一管道的第一管道老化等级信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一管道的第一管道老化等级信息，获得第一维护参数；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第二维护策略信息；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。

第三方面，本发明提供了一种基于bim的维护建筑设备装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了根据第一管道的不同类别匹配对应的第一维护策略，并将第一管道的不同时间的参数作为输入数据输入训练模型，基于训练模型不断自我修正、调整的特性，输出老化等级信息对所述第一维护策略进行修正的方式，使得能够对所述第一管道发生问题以前对所述第一管道进行维修保养，进而达到对建筑设备进行准确的老化判断，给用户带来更好的体验技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法中获得第一管道的管道类别信息的流程示意图；

图3为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法中根据管道老化等级信息获得第一维护参数的流程示意图；

图4为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法中获得第一时间和第二时间的时间差信息的流程示意图；

图5为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法中获得更加准确的维护策略信息的流程示意图；

图6为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法中保证维护参数的安全性的流程示意图；

图7为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备的方法中对所述维护参数进行加密存储的流程示意图；

图8为本申请实施例一种基于bim的维护建筑设备装置的结构示意图；

图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一输入单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第九获得单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于bim的维护建筑设备的方法和装置，解决了现有技术中无法提前预知，或者说无法准确判断所述建筑设备的老化程度，避免发生故障的技术问题，达到对建筑设备进行准确的老化判断，进而达到在所述建筑设备发生问题以前进行维修处理，给用户带来更好的体验的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

随着时代的日新月异，建筑行业也在飞速进步，人们对于居住环境的要求也在逐步提高。建筑设备在历经岁月的洗礼后，难免出现各种各样的问题，需要进行维修。在现有的技术中，存在无法提前预知，或者说无法准确判断所述建筑设备的老化程度，避免发生故障的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于bim的维护建筑设备的方法，所述方法包括：获得第一建筑中第一管道的管道类别信息；根据所述管道类别信息，获得与所述管道类别信息相对应的第一维护策略信息；获得第一建筑的bim模型；根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的第一参数信息，其中，所述第一参数信息为所述第一管道在第一时间采集的参数信息；获得所述第一管道的第二参数信息，其中，所述第二参数信息为所述第一管道在第二时间采集的参数信息，其中，在时间轴上所述第二时间晚于所述第一时间；将所述第一参数信息和所述第二参数信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一管道的第一管道老化等级信息；根据所述第一管道的第一管道老化等级信息，获得第一维护参数；根据所述第一维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第二维护策略信息；根据所述第二维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于bim的维护建筑设备的方法，其中，所述方法包括：

步骤s100：获得第一建筑中第一管道的管道类别信息；

具体而言，所述第一建筑为建筑维护的目标建筑，所述管道是用管子、管子联接件和阀门等联接成的用于输送气体、液体或带固体颗粒的流体的装置，所述第一管道为所述第一建筑的管道，所述管道类别信息具体分为：废水管、通气管、污水管、雨水管、空调凝结水管等等。

步骤s200：根据所述管道类别信息，获得与所述管道类别信息相对应的第一维护策略信息；

具体而言，维护策略是对组织和实施维护的计划，主要包括反应性维护，预防性维护，预测性维护，前摄性维护，根据所述管道类别的不同获得与之相对应的维护策略，进而达到更好的对所述管道进行维修，给用户带来更好的体验的技术效果。

步骤s300：获得第一建筑的bim模型；

具体而言，bim模型是一种基于智能三维模型的流程，能够使工程建设专业人员获取相关洞察分析和工具，从而更高效地规划、设计、构建和管理建筑及基础设施。它通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构件对象(如空间、运动行为)的状态信息，通过获得第一建筑的bim模型，为后续获得准确的第一管道参数信息夯实基础。

步骤s400：根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的第一参数信息，其中，所述第一参数信息为所述第一管道在第一时间采集的参数信息；

具体而言，所述参数信息是指描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。通过第一建筑的bim模型，获得第一管道的第一时间的老化相关的参数信息。

步骤s500：获得所述第一管道的第二参数信息，其中，所述第二参数信息为所述第一管道在第二时间采集的参数信息，其中，在时间轴上所述第二时间晚于所述第一时间；

具体而言，所述第二时间晚于第一时间，具体的第一时间与第二时间的时间间隔依据所述第一管道的类别不同，灵活地根据所述不同类别管道的老化速度变化。获得第一管道在第二时间的参数信息。

步骤s600：将所述第一参数信息和所述第二参数信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息；

具体而言，所述第一训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(neuralnetworks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificialneuralnetworks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。基于大量的训练数据的训练，所述神经网络模型不断地自我的修正，进而更加准确的处理所述输入数据。

进一步而言，所述训练数据训练的过程本质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息，将所述第一参数信息、所述第二参数信息输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出管道老化等级，判断所述输出信息与用来标识管道老化等级的标识信息是否一致，如一致，进行下一组数据的监督学习；如果所述输出信息与用来标识管道老化等级的标识信息不一致，则所述神经网络模型进行自我修正、调整，直至获得的输出信息与用来标识管道老化等级的标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确，进而使得管道老化等级信息更加准确，进而对所述管道老化程度进行准确的判断，进而实现在所述建筑设备发生问题以前进行维修处理，给用户带来更好的体验的技术效果。

步骤s700：获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一管道的第一管道老化等级信息；

具体而言，根据所述第一管道的第一时间和第二时间的参数信息输入第一训练模型进行分析处理，输出第一管道的老化等级信息。举例而言，所述老化等级可分为a、b、c、三个等级，其中等级a分为：a1、a2、a3三个小等级，同理，等级b分为：b1、b2、b3，等级c分为c1、c2、c3。其中，等级a为所述管道已经老化严重的等级，等级b2为预定等级阈值，等级c为所述第一管道老化程度不严重的等级。通过对所述第一管道老化等级的判断，进而实现在所述建筑设备发生问题以前进行维修处理，给用户带来更好的体验的技术效果。

步骤s800：根据所述第一管道的第一管道老化等级信息，获得第一维护参数；

具体而言，所述维修参数是根据所述老化等级实时获得的能够恰到好处的处理所述第一管道老化问题的维护参数。

步骤s900：根据所述第一维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第二维护策略信息；

步骤s1000：根据所述第二维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。

具体而言，所述修正第一维护策略信息本质上为对所述第一维护策略信息的完善，所述第一维护策略已经根据管道的不同类别获得与所述管道相匹配的维护策略，再通过所述第一维护参数对所述第一维护策略进行细节上的处理，获得更加准确的第二维护策略信息，根据第二维护策略信息获得第一维护指令信息对所述第一管道进行维护。通过对所述第一维护策略信息根据管道的老化程度的不同进行细化处理，获得可以更加准确的解决所述管道老化的第二维护策略信息对所述第一管道进行维护处理，进而实现在所述建筑设备发生问题以前进行维修处理，给用户带来更好的体验的技术效果。

如图2所示，为了获得更加准确的第一管道的管道类别信息，本申请实施例s100还包括：

步骤s110：根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的管道参数信息；

步骤s120：将所述第一管道的管道参数信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一管道的管道参数信息和用来标识管道类别的标识信息；

步骤s130：获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一管道的管道类别信息；

具体而言，所述第二训练模型同样为机器学习中的神经网络模型，基于大量的训练数据的训练，所述神经网络模型不断地自我的修正，进而更加准确的处理所述输入数据。进一步而言，所述训练数据训练的过程本质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括：所述第一管道的管道参数信息和用来标识管道类别的标识信息，将所述第一管道的管道参数信息输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出管道类别，判断所述输出信息与用来标识管道类别的标识信息是否一致，如一致，进行下一组数据的监督学习；如果所述输出信息与用来标识管道类别的标识信息不一致，则所述神经网络模型进行自我修正、调整，直至获得的输出信息与用来标识管道老化等级的标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确，进而获得准确的第一管道的管道类别信息，为后续准确提供维护策略奠定了基础。

如图3所示，为了根据管道老化等级信息获得第一维护参数，本申请实施例步骤s800还包括：

步骤s810：获得预定等级阈值；

步骤s820：判断所述第一管道的管道老化等级是否超过所述预定等级阈值；

步骤s830：如果所述第一管道的管道老化等级超过所述预定等级阈值，根据所述第一时间和所述第二时间获得时间差信息；

步骤s840：如果所述第一管道的老化等级信息未超过所述预定等级阈值，获得第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒所述第一管道可免除维护；

具体而言，所述预定等级阈值为根据所述管道的老化等级确定的老化等级阈值，当所述管道的老化等级信息未超过所述预定等级阈值时，获得第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒所述第一管道可免除维护，如果所述管道的老化等级信息超过所述预定等级阈值，则根据所述第一时间和所述第二时间获得时间差信息。

如图4所示，当所述第一管道的老化等级信息超过预订等级阈值时，获得第一时间和第二时间的时间差信息，本申请实施例步骤s830还包括：

步骤s831：判断所述时间差信息是否超过预定时间阈值；

步骤s832：如果所述时间差信息超过所述预定时间阈值，获得第一调整参数；

步骤s833：根据所述第一调整参数，调整所述第二时间为第三时间，所述第三时间与所述第一时间的时间差小于所述第二时间与所述第一时间的时间差；

步骤s834：根据所述第三时间，获得所述第一管道的第三参数，所述第三参数为所述第一管道在所述第三时间采集的参数信息；

步骤s835：将所述第三参数信息和所述第一参数信息输入第一训练模型，获得第三输出信息，所述第三输出信息包括所述第一管道的第二管道老化等级信息。

具体而言，当所述采集的第一参数信息和第二参数信息间隔大于预定时间阈值时，则根据所述第一参数信息到第二参数信息的变化很可能是所述管道老化程度未超过所述预定等级阈值的变化，因此，当所述时间间隔大于预定时间阈值时，获取第三时间下的第一管道的第三参数，所述第三时间与第一时间的时间间隔在预定时间阈值内。将所述第三参数信息和所述第一参数信息输入第一训练模型，获得第三输出信息，所述第三输出信息包括所述第一管道的第二管道老化等级信息。通过对所述时间间隔的限定，进一步的保证了所述获得的第一管道的老化等级信息更加准确，达到准确的判断所述第一管道是否需要进行维修的效果。

如图5所示，为了获得更加准确的维护策略信息，本申请实施例步骤s835还包括：

步骤s8351：根据所述第一管道的第二管道老化等级信息，获得第二维护参数；

步骤s8352：根据所述第二维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第三维护策略信息；

步骤s8353：根据所述第三维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护；

具体而言，所述采集的第一参数信息和第二参数信息间隔大于预定时间阈值时则不采用所述第一管道的第一管道老化等级信息获取维护策略信息。此时根据所述第一管道的第二管道老化等级信息，获得第二维护参数，通过所述第二维护参数对第一维护策略进行修正，获得第三维护策略信息，进而获得第一维护指令，对所述第一管道进行维护处理。

如图6所示，为了保证维护参数的安全性，所述步骤s900还包括：

步骤s910：根据所述第一维护参数生成第一验证码；其中，所述第一验证码与所述第一维护参数一一对应；

步骤s920：根据所述第二维护参数和第一验证码生成第二验证码；

步骤s930：将所述第一维护参数和所述第一验证码作为第一存储单位；

步骤s940：将所述第二维护参数和所述第二验证码作为第二存储单位；

步骤s950：将所述第一存储单位、所述第二存储单位分别复制保存在两台设备上；

具体而言，为了保证维护参数的安全性，达到获得准确的维护策略信息对所述第一管道进行维护，对所述维护参数进行基于区块链逻辑的加密处理。根据所述第一维护参数生成第一验证码；其中，所述第一验证码与所述第一维护参数一一对应；根据所述第二维护参数和第一验证码生成第二验证码；···根据第n维护参数和第n-1验证码生成第n验证码；将所述第一维护参数和所述第一验证码作为第一存储单位；将所述第二维护参数和所述第二验证码作为第二存储单位；···将所述第n维护参数和所述第n验证码作为第n存储单位；将所述第一存储单位、所述第二存储单位···第n存储单位分别复制保存在n台设备上。当需要调用所述维护参数时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储单位进行串接，使得所述维护参数不易丢失和遭到破坏。

如图7所示，对所述维护参数进行加密存储，本申请实施例s950还包括：

步骤s951：获得所述第一存储单位的记录时间，所述第一存储单位的记录时间表示第一存储单位需要记录的时间；

步骤s952：根据所述第一存储单位的记录时间，获得所述两台设备中运力最快的第一设备；

步骤s953：将第一存储单位的记录权发送给所述第一设备。

具体而言，获得所述第一存储单位需要的预定记录时间，将不能在预定时间内完成记录所述第一存储单位的设备排除，获得n台设备中记录第一存储单位运力最快的设备，将所述第一存储单位的记录权给所述设备。进一步而言，所述第二存储单位、第三存储单位、···第n存储单位均采用如第一存储单位的记录方法，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述存储单位能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了维护参数的安全性，进而达到准确的对第一管道进行维修处理。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于bim的维护建筑设备的方法和装置具有如下技术效果：

1、由于采用了根据第一管道的不同类别匹配对应的第一维护策略，并将第一管道的不同时间的参数作为输入数据输入训练模型，基于训练模型不断自我修正、调整的特性，输出老化等级信息对所述第一维护策略进行修正的方式，使得能够对所述第一管道发生问题以前对所述第一管道进行维修保养，进而达到对建筑设备进行准确的老化判断，给用户带来更好的体验技术效果。

2、由于采用了对第一管道的管道参数信息输入训练模型，通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确的方式，进而达到获得准确的第一管道的管道类别信息的效果，为后续准确提供维护策略奠定了基础。

3、由于采用了对所述管道老化等级超过预定等级阈值的第一时间和第二时间的时间差的进一步限定处理的方式，当所述时间差超过预定时间阈值时获得第三时间下的第三参数信息进行处理，达到准确的判断所述第一管道是否需要进行维修的效果。

4、由于采用了对所述维护参数进行基于区块链逻辑的加密处理的方式，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述存储单位能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了维护参数的安全性，进而达到准确的对第一管道进行维修处理。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于bim的维护建筑设备的方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于bim的维护建筑设备装置，如图8所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一建筑中第一管道的管道类别信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述管道类别信息，获得与所述管道类别信息相对应的第一维护策略信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得第一建筑的bim模型；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的第一参数信息，其中，所述第一参数信息为所述第一管道在第一时间采集的参数信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得所述第一管道的第二参数信息，其中，所述第二参数信息为所述第一管道在第二时间采集的参数信息，其中，在时间轴上所述第二时间晚于所述第一时间；

第一输入单元16，所述第一输入单元16用于将所述第一参数信息和所述第二参数信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一管道的第一管道老化等级信息；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于根据所述第一管道的第一管道老化等级信息，获得第一维护参数；

第八获得单元19，所述第八获得单元19用于根据所述第一维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第二维护策略信息；

第九获得单元20，所述第九获得单元20用于根据所述第二维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。

进一步的，所述装置还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的管道参数信息；

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一管道的管道参数信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一管道的管道参数信息和用来标识管道类别的标识信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一管道的管道类别信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得预定等级阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一管道的管道老化等级是否超过所述预定等级阈值。

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于如果所述第一管道的管道老化等级超过所述预定等级阈值，根据所述第一时间和所述第二时间获得时间差信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于如果所述第一管道的等级信息未超过所述预定等级阈值，获得第一提示信息，所述第一提示信息用于提醒所述第一管道可免除维护。

进一步的，所述装置还包括：

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述时间差信息是否超过预定时间阈值；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述时间差信息超过所述预定时间阈值，获得第一调整参数；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整参数，调整所述第二时间为第三时间，所述第三时间与所述第一时间的时间差小于所述第二时间与所述第一时间的时间差；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第三时间，获得所述第一管道的第三参数，所述第三参数为所述第一管道在所述第三时间采集的参数信息；

第三输入单元，所述第三输入单元用于将所述第三参数信息和所述第一参数信息输入第一训练模型，获得第三输出信息，所述第三输出信息包括所述第一管道的第二管道老化等级信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一管道的第二管道老化等级信息，获得第二维护参数；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第二维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第三维护策略信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第三维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。

进一步的，所述装置还包括：

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一维护参数生成第一验证码；其中，所述第一验证码与所述第一维护参数一一对应；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第二维护参数和第一验证码生成第二验证码；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于将所述第一维护参数和所述第一验证码作为第一存储单位。

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于将所述第二维护参数和所述第二验证码作为第二存储单位；

第一保存单元，所述第一保存单元用于将所述第一存储单位、所述第二存储单位分别复制保存在两台设备上。

进一步的，所述装置还包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得所述第一存储单位的记录时间，所述第一存储单位的记录时间表示第一存储单位需要记录的时间；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一存储单位的记录时间，获得所述两台设备中运力最快的第一设备；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于将第一存储单位的记录权发送给所述第一设备。

前述图1实施例一中的一种基于bim的维护建筑设备的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于bim的维护建筑设备装置，通过前述对一种基于bim的维护建筑设备的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于bim的维护建筑设备装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。

图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于bim的维护建筑设备的方法的发明构思，本发明还提供一种基于bim的维护建筑设备装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于bim的维护建筑设备的方法的任一方法的步骤。

其中，在图9中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种基于bim的维护建筑设备的方法，所述方法包括：获得第一建筑中第一管道的管道类别信息；根据所述管道类别信息，获得与所述管道类别信息相对应的第一维护策略信息；获得第一建筑的bim模型；根据所述第一建筑的bim模型，获得所述第一管道的第一参数信息，其中，所述第一参数信息为所述第一管道在第一时间采集的参数信息；获得所述第一管道的第二参数信息，其中，所述第二参数信息为所述第一管道在第二时间采集的参数信息，其中，在时间轴上所述第二时间晚于所述第一时间；将所述第一参数信息和所述第二参数信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一参数信息、所述第二参数信息和用来标识管道老化等级的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一管道的第一管道老化等级信息；根据所述第一管道的第一管道老化等级信息，获得第一维护参数；根据所述第一维护参数信息，修正所述第一维护策略信息，获得第二维护策略信息；根据所述第二维护策略信息，获得第一维护指令信息，所述第一维护指令用于指令对所述第一管道进行维护。解决了现有技术中无法提前预知，或者说无法准确判断所述建筑设备的老化程度，避免发生故障的技术问题，达到对建筑设备进行准确的老化判断，进而达到在所述建筑设备发生问题以前进行维修处理，给用户带来更好的体验的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。