一种人脸分库更新方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机图像识别技术领域，更具体地说，涉及一种人脸分库更新方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

当前人脸识别技术在银行业被广泛应用，在常见的应用场景之一中，当客户进入网点办理业务时，通过网点大门的摄像头拍摄客户的人脸正面照片，再从包含人脸照片的人脸底库中识别出当前客户，实现当前客户的身份识别。但在保证准确率和效率的情况下，1：n人脸识别的人脸底库规模大小有上限(即n的最大值)，而无论是全国性银行还是地方性银行，客户量都远超过n的上限。针对这一问题，常见的解决方案就是分库，比如：银行有一个库，银行的每个分支行有一个单独的库，且每个分支行的网点也有一个单独的库，当客户进入相应的分支行的网点时，先在网点的库中识别客户，如果识别失败，再由分支行的库识别客户，如果再识别失败的话，再由银行的库中识别客户，因此，对于有些客户是需要依次查找网点的库、分支行的库及银行的库来进行识别，且分支行的库及总库通常规模较大，因此会导致识别时间长。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种人脸分库更新方法、装置、设备及存储介质，能够提高仅在业务地点的人脸分库中查询到到访人员的人脸照片的概率，进而降低基于到访人员的人脸照片实现其身份识别的识别时间。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种人脸分库更新方法，其特征在于，包括：

当目标人员到访目标业务地点时，获取对所述目标人员拍摄所得照片为目标照片，并确定所述目标业务地点的人脸分库为目标分库；其中，所述目标人员及所述目标业务地点分别为任意的人员及业务地点；

在所述目标分库中查询与所述目标照片匹配的人脸照片，如果未查询到相应的人脸照片，则到目标总库中查询与所述目标照片匹配的人脸照片；其中，所述目标总库包含多个业务地点的人脸分库中包含的人脸照片；

如果在所述目标总库中查询到与所述目标照片匹配的人脸照片，则将由所述目标总库中查询到的人脸照片加入至所述目标分库中。

优选的，还包括：

如果在所述目标总库中未查询到与所述目标照片匹配的人脸照片，则在所述目标人员办理业务时，获取所述目标人员的身份信息，并基于该身份信息联网查询所述目标人员的标准的人脸照片，将该标准的人脸照片加入至所述目标分库及所述目标总库中。

优选的，在所述目标分库中查询到与所述目标照片匹配的人脸照片之后，以及将所述目标人员的人脸照片加入至所述目标分库中之后，还包括：

更新所述目标人员的到访时间为所述目标人员此次到访所述目标业务地点的时间；其中，所述到访时间保存于所述目标分库中。

优选的，更新所述目标人员的到访时间之前，还包括：

如果所述目标人员有办理业务，则执行更新所述目标人员的到访时间的步骤，否则，确定无需执行更新所述目标人员的到访时间的步骤。

优选的，还包括：

如果所述目标分库中包含的人脸照片的数量达到相应的分库数量阈值，则将对应到访时间最早的人脸照片从所述目标分库中删除。

优选的，还包括：

确定到访所述目标业务地点的人员为待选人员，获取各待选人员在距离当前时刻最近的预设时间段内到访所述目标业务地点办理业务的次数，并确定该次数达到次数阈值的待选人员为待加入人员；

如果所述目标分库中不包含与所述待加入人员对应的人脸照片，则将所述待加入人员的人脸照片加入至所述目标分库中。

优选的，在所述目标总库或者所述目标分库中查询到所述目标人员的人脸照片之后，还包括：

为所述目标人员自动打开所述目标业务地点的进出门。

一种人脸分库更新装置，包括：

获取模块，用于：当目标人员到访目标业务地点时，获取对所述目标人员拍摄所得照片为目标照片，并确定所述目标业务地点的人脸分库为目标分库；其中，所述目标人员及所述目标业务地点分别为任意的人员及业务地点；

查询模块，用于：在所述目标分库中查询与所述目标照片匹配的人脸照片，如果未查询到相应的人脸照片，则到目标总库中查询与所述目标照片匹配的人脸照片；其中，所述目标总库包含多个业务地点的人脸分库中包含的人脸照片；

第一加入模块，用于：如果在所述目标总库中查询到与所述目标照片匹配的人脸照片，则将由所述目标总库中查询到的人脸照片加入至所述目标分库中。

一种人脸分库更新设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述人脸分库更新方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述人脸分库更新方法的步骤。

本发明提供了一种人脸分库更新方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当目标人员到访目标业务地点时，获取对所述目标人员拍摄所得照片为目标照片，并确定所述目标业务地点的人脸分库为目标分库；其中，所述目标人员及所述目标业务地点分别为任意的人员及业务地点；在所述目标分库中查询与所述目标照片匹配的人脸照片，如果未查询到相应的人脸照片，则到目标总库中查询与所述目标照片匹配的人脸照片；其中，所述目标总库包含多个业务地点的人脸分库中包含的人脸照片；如果在所述目标总库中查询到与所述目标照片匹配的人脸照片，则将由所述目标总库中查询到的人脸照片加入至所述目标分库中。本申请在目标人员到访目标业务地点时，如果在目标业务地点对应的目标分库中查询不到目标人员的人脸照片，而是在目标总库中查询到目标人员的人脸照片，则将目标总库中查询到的人脸照片加入至目标分库中；由于目标人员到访目标业务地点后会再次到访目标业务地点的可能性比较大，因此将目标人员的人脸照片加入至目标分库中，能够在下次目标人员到访目标业务地点时，仅通过目标分库即可查询到目标人员的人脸照片，进而实现目标人员的身份识别，减少到目标总库中实现人脸查询的次数，从而避免因需要多重查询及到规模较大的目标总库查询导致的识别时间较长的情况，也即本申请能够提高仅在业务地点的人脸分库中查询到到访人员的人脸照片的概率，进而降低基于到访人员的人脸照片实现其身份识别的识别时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法中更新网点的库的第一种方式实现示意图

图3为本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法中更新网点的库的第二种方式实现示意图；

图4为本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法中清除网点的库中的人脸照片的实现示意图；

图5为本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法在具体应用场景下的总流程图；

图6为本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，其示出了本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法的流程图，可以包括：

s11：当目标人员到访目标业务地点时，获取对目标人员拍摄所得照片为目标照片，并确定目标业务地点的人脸分库为目标分库；其中，目标人员及目标业务地点分别为任意的人员及业务地点。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法可以为对应的人脸分库更新装置；本申请可以应用于银行业，对应的，业务地点为办理业务的网点，而业务地点的人脸分库则为网点的库(本申请实施例中的库均为包含人脸的库)；当任意的人员到任意的业务地点时，该任意的人员则可以称为目标人员，而该任意的业务地点则可以为目标业务地点。在业务地点的进出门处可以设置有摄像头，从而在任意人员到访任意业务地点时，则可以利用摄像头拍摄该任意人员，得到包含该任意人员的人脸的人脸照片，进而基于该人脸照片实现对该任意人员的身份识别。

s12：在目标分库中查询与目标照片匹配的人脸照片，如果未查询到相应的人脸照片，则到目标总库中查询与目标照片匹配的人脸照片；其中，目标总库包含多个业务地点的人脸分库中包含的人脸照片。

其中，人脸分库中包含有到其所属的业务地点办理业务的多个人员的人脸照片，因此可以将目标照片与目标分库中每个人脸照片依次进行比对，如果目标分库中存在与目标照片匹配的人脸照片，则可以确定目标照片所属人员的身份为目标分库中存在的与目标照片匹配的人脸照片的人员，进而实现人员识别；如果目标分库中不存在与目标照片匹配的人脸照片，则可以到目标总库中查询与目标照片匹配的人脸照片，进而基于查询结果实现人员识别。另外，由于一般一个银行包含多个分支行，而每个分支行包含多个业务地点，因此，本申请中的总库可以同时包含分支行的库及银行的库，对应的，在总库中查询目标照片时如果在分支行的库中查询到与目标照片匹配的人脸照片，则无需再到银行的库中查询人脸照片，否则，需要再在银行的库中查询与目标照片匹配的人脸照片。需要说明的是，分支行的库包含到该分支行的全部业务地点办理过业务的全部人员的人脸照片，而银行的库包含到该银行的全部分支行的全部业务地点办理过业务的全部人员的人脸照片，因此无论如何定义总库，总库中均包含有多个业务地点的人脸分库中的人脸照片。

s13：如果在目标总库中查询到与目标照片匹配的人脸照片，则将由目标总库中查询到的人脸照片加入至目标分库中。

如果在目标总库中查询到与目标照片匹配的人脸照片，则将目标总库中查询到的与目标照片匹配的人脸照片加入至目标分库中，这是由于任意人员到访任意业务地点后再次到该任意业务地点的可能性比较大，因此本申请实施例中可以将该任意人员的人脸照片加入到目标分库中，方便后续该任意人员再到该任意业务地点时由该任意业务地点的人脸分库中，即可查询到该任意人员的人脸照片，进而实现该任意人员的身份识别。

本申请在目标人员到访目标业务地点时，如果在目标业务地点对应的目标分库中查询不到目标人员的人脸照片，而是在目标总库中查询到目标人员的人脸照片，则将目标总库中查询到的人脸照片加入至目标分库中；由于目标人员到访目标业务地点后会再次到访目标业务地点的可能性比较大，因此将目标人员的人脸照片加入至目标分库中，能够在下次目标人员到访目标业务地点时，仅通过目标分库即可查询到目标人员的人脸照片，进而实现目标人员的身份识别，减少到目标总库中实现人脸查询的次数，从而避免因需要多重查询及到规模较大的目标总库查询导致的识别时间较长的情况，也即本申请能够提高仅在业务地点的人脸分库中查询到到访人员的人脸照片的概率，进而降低基于到访人员的人脸照片实现其身份识别的识别时间。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法，还可以包括：

如果在目标总库中未查询到与目标照片匹配的人脸照片，则在目标人员办理业务时，获取目标人员的身份信息，并基于该身份信息联网查询目标人员的标准的人脸照片，将该标准的人脸照片加入至目标分库及目标总库中。

如果在目标总库中未查询到与目标照片匹配的人脸照片，则有两种情况，一种为目标人员并不是到目标业务地点办理业务的人员，如业务地点的工作人员或者需要办理业务的人员的陪同人员等，这种情况下是不需要基于包含人脸的各个库实现相应的身份识别的，另一种则为目标人员第一次到业务地点所属银行办理业务，这种情况下是需要基于包含人脸的各个库实现相应的身份识别的。因此，本申请如果在目标总库中未查询到与目标照片匹配的人脸照片，则可以先区分目标人员是否在目标业务地点办理业务，在判断结果为是时，则可以在目标人员办理业务时获取目标人员的身份信息(如姓名、身份证号等)，然后联网查询与该身份信息对应的标准的人脸照片(如身份证上的照片或者其他证件上的照片等)，最后将该标准的人脸照片加入至目标分库及目标总库中，以供后期实现身份识别时使用。从而通过这种方式，能够实现对目标分库及目标总库的完善，进一步保证对到访人员身份识别的顺利实现。

需要说明的是，联网实现身份信息对应人脸照片的查询时，具体可以是联网到核查系统实现身份信息对应人脸照片的查询，而核查系统则可以为公安或者其他单位统计的包含可统计到的全部人员的身份信息及对应标准的人脸信息。对应的，本申请实施例中包含人脸照片的各个库(包括人脸分库、人脸总库等)中包含的人脸照片均是由上述核查系统获取的标准的人脸照片，进而便于后续提供基于人脸照片的身份识别功能。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法，在目标分库中查询到与目标照片匹配的人脸照片之后，以及将目标人员的人脸照片加入至目标分库中之后，还可以包括：

更新目标人员的到访时间为目标人员此次到访目标业务地点的时间；其中，到访时间保存于目标分库中。

为了在需要时查询到相应人员的到访时间，进而实现相应的操作，本申请实施例可以在目标分库中记录有相应人员的到访时间，进而在相应人员每次到目标业务地点办理业务时对该到访时间进行更新；具体来说，在目标分库中查询到目标照片匹配的照片后、将从目标总库中查询到的人脸照片加入到目标分库后以及将联网查询到的标准的人脸照片加入到目标分库后，可以获取目标人员到访目标业务地点的时间，进而将该时间赋值给目标人员的到访时间，从而实现到访时间这一变量的更新。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法，更新目标人员的到访时间之前，还可以包括：

如果目标人员有办理业务，则执行更新目标人员的到访时间的步骤，否则，确定无需执行更新目标人员的到访时间的步骤。

需要说明的是，由于查询相应人员的到访时间时，具有实际意义的为相应人员办理业务的时间，如果相应人员仅为到访、而未办理业务，则不需更新相应的到访时间；因此，本申请实施例在更新目标人员的到访时间之前，还会区分目标人员此次到访业务地点是否有办理业务，从而仅在目标人员有办理业务的情况下，才会更新目标人员的到访时间，否则，无需对目标人员的到访时间进行更新。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法，还可以包括：

如果目标分库中包含的人脸照片的数量达到相应的分库数量阈值，则将对应到访时间最早的人脸照片从目标分库中删除。

需要说明的是，为了避免人脸分库中人脸照片数量过多，进而导致查询人脸分库时速度过慢等由于人脸分库中人脸照片数量过多导致的问题，本申请实施例可以实时对目标分库中包含的人脸照片的数量进行实时监控或者定时检查，从而在其数量达到预先根据实际需要设定分库数量阈值时，则可以将到访时间最早的人脸照片从目标分库中删除；之所以删除到访时间最早的人脸照片，是因为到访时间最早的人员相对于其他人员来说为近期未到访目标业务地点的人员，那么其近期再次到访目标业务地点的可能性比较低，因此可以优先删除这部分人员的人脸照片。可见，本申请是利用lru的思想，在删除目标分库中人脸照片的数量时，优先删除到访时间比较早的人员的人脸照片，进而以近期到访业务地点频繁的人员估计未来这部分人员也会频繁到访，使目标分库始终保持活跃的人员的人脸照片，降低人员未能在目标分库中识别出的概率。

另外，将到访时间最早的人脸照片从目标分库中删除具体可以是当目标分库的人脸照片数量达到分库数量阈值时，可以先删除根据实际需要设定的一定数量的到访时间最早的人脸照片，并且继续检查目标分库的人脸照片数量是否达到分库数量阈值，如果是，则继续清除目标分库中保存的到访时间最早的人脸照片，直至目标分库中人脸照片的数量低于分库数量阈值为止。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法，还可以包括：

确定到访目标业务地点的人员为待选人员，获取各待选人员在距离当前时刻最近的预设时间段内到访目标业务地点办理业务的次数，并确定该次数达到次数阈值的待选人员为待加入人员；

如果目标分库中不包含与待加入人员对应的人脸照片，则将待加入人员的人脸照片加入至目标分库中。

需要说明的是，为了进一步保证目标分库中保存的为近期很有可能到目标业务地点到访的人员，因此本申请还可以定时获取当前时刻之前预设时间段(预设时间段可以根据实际需要进行设定)内到目标业务地点办理业务的人员，进而将这段时间内频繁到目标业务地点办理业务的、且对应人脸照片未保存于目标分库中人员的人脸照片，保存到目标分库中，通过这种方式将近期频繁到访目标业务地点的人员的人脸照片加入至目标分库中，由于这部分人员再次到访目标业务地点的可能性比较大，从而进一步保证目标分库中保存的为近期很有可能到访的人员，进而降低人员未能在目标分库中识别出的概率。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法，在目标总库或者目标分库中查询到目标人员的人脸照片之后，还可以包括：

为目标人员自动打开目标业务地点的进出门。

本申请实施例基于人脸照片识别人员的身份信息，是为了给人员提供更好的定制化服务，具体来说，可以是自动打开目标业务地点的进出门，从而使得相应人员能够顺利进入目标业务地点；当然，还可以是为相应人员做理财推荐等，均在本发明的保护范围之内。

在一种具体应用场景中，在由网点的库中查询人脸照片之前，还会在网点的白名单中查询人脸照片，如果在网点的白名单中查询到相应的人脸照片，则不需要再到网点的库中查询人脸照片，否则，继续到网点的库中查询人脸照片。在这种场景下，本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法可以包括两部分，分别为：

第一部分：

根据相应人员的到访记录，更新网点的库中的照片，分为两种情况：

(1)当人员在分支行或银行的库中查询到相应人脸照片，则将查询到的人脸照片加入至网点的库中；当该人员下次再来网点办理业务时，则只需在网点的库中检索就可以识别出该人员，不需再到分支行或银行的库中检索，从而可以减少检索时间，提升用户体验；如图2所示。

(2)根据人员的到访记录，定时(每周或者每月)将近期频繁到访人员的人脸照片加入到网点的库；如图3所示，图2及图3中，白名单过滤库则为白名单，动态网点库则为网点的库，分支行库则为分支行的库，客户及用户均为上述实施例中所说的人员。

第二部分：

当网点的库中人脸照片数量达到分库数量阈值时，也即库的规模达到承受上限时，根据到访记录，删减网点的库中的人脸照片，降低网点的库规模。

借鉴页面置换算法中最近最久未使用算法(lru)的思想，来淘汰人脸照片，降低网点的库的规模。其中，lru的思想以最近的过去来近似估计将来，置换掉内存中过去最长一段时间里不曾被使用的页面，即置换掉过去一段时间里最久未使用的页面。映射到包含人脸照片的库的淘汰机制，当一个人员被识别出时，记录当前时间作为人员到访时间t；当根据到访记录更新网点的库时，优先淘汰一直未到访过当前网点的人员，也即无到访时间，其次，按到访时间排序，依次淘汰到访时间距离当前时间最久的人员的人脸照片，直到满足网点的库的规模上限为止。针对每个网点的库，其淘汰机制流程如图4所示，其中，底库与库的含义相同，最近到访时间与到访时间的含义相同，初始底库即为最初得到的库，客户即为上述实施例中的人员，底库规模超过上限及网点的库的人脸照片数量达到承受上限。

而在上述具体应用场景下，本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法的总流程图如图5所示，具体可以包括：

第一步：按人员与银行的归宿关系生成网点的库；

第二步：根据该网点的到访情况和人员识别情况，定时向网点的库中新增相应人员的人脸照片，并更新到访时间。

第三步：定期检查网点的库规模是否达到承受上限(也即图5中的底库规模是否超过阈值)，若未达到，则继续增加网点的库中的人脸照片，否则，清除最近一直未到访过该网点的人员的人脸照片(也即图5中的客户信息)。

第四步：在第三步基础上，继续检查网点的库规模是否达到承受上限，若未达到，则结束库清除，否则，不断删除最近最久未到访的人员的人员照片(lru)，直到网点的库规模不达到承受上限为止。

可见，本申请将在分支行或者银行的库中查询到的人脸照片加入至网点的库中，从而只需在网点的库检索就可以识别出人员的身份，不需再到分支行或者银行的库中检索，从而可以减少检索时间，提升用户体验；定期将近期频繁到访网点的人员的人脸照片加入到网点的库，由于近期频繁到访网点的人员再次到访网点的可能性非常高，因此通过这种方式使得这部分人员再次到访网点时便能及时识别出，降低人脸识别的误判率，提升准确率；并且，利用lru的思想以近期到访网点频繁的人员估计未来这部分客户也会频繁到访，从而在网点的库保持最大量级的同时，使网点的库始终保持活跃人员的人脸照片，降低人员未能识别出的概率。因此，本申请能够提升识别准确率，让更多的人员能够被识别出，即使是跨分支行办理业务的人员；提升识别效率，减少分库层级检索，让频繁到跨网点办理业务的人员能在网点的库一级就被识别出。

本发明实施例还提供了一种人脸分库更新装置，如图6所示，可以包括：

获取模块11，用于：当目标人员到访目标业务地点时，获取对目标人员拍摄所得照片为目标照片，并确定目标业务地点的人脸分库为目标分库；其中，目标人员及目标业务地点分别为任意的人员及业务地点；

查询模块12，用于：在目标分库中查询与目标照片匹配的人脸照片，如果未查询到相应的人脸照片，则到目标总库中查询与目标照片匹配的人脸照片；其中，目标总库包含多个业务地点的人脸分库中包含的人脸照片；

第一加入模块13，用于：如果在目标总库中查询到与目标照片匹配的人脸照片，则将由目标总库中查询到的人脸照片加入至目标分库中。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置，还可以包括：

第二加入模块，用于：如果在目标总库中未查询到与目标照片匹配的人脸照片，则在目标人员办理业务时，获取目标人员的身份信息，并基于该身份信息联网查询目标人员的标准的人脸照片，将该标准的人脸照片加入至目标分库及目标总库中。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置，还可以包括：

更新模块，用于：在目标分库中查询到与目标照片匹配的人脸照片之后，以及将目标人员的人脸照片加入至目标分库中之后，更新目标人员的到访时间为目标人员此次到访目标业务地点的时间；其中，到访时间保存于目标分库中。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置，还可以包括：

预判模块，用于：更新目标人员的到访时间之前，如果目标人员有办理业务，则指示更新模块执行更新目标人员的到访时间的步骤，否则，确定无需执行更新目标人员的到访时间的步骤。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置，还可以包括：

删除模块，用于：如果目标分库中包含的人脸照片的数量达到相应的分库数量阈值，则将对应到访时间最早的人脸照片从目标分库中删除。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置，还可以包括：

第三加入模块，用于：确定到访目标业务地点的人员为待选人员，获取各待选人员在距离当前时刻最近的预设时间段内到访目标业务地点办理业务的次数，并确定该次数达到次数阈值的待选人员为待加入人员；如果目标分库中不包含与待加入人员对应的人脸照片，则将待加入人员的人脸照片加入至目标分库中。

本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置，还可以包括：

控制模块，用于：在目标总库或者目标分库中查询到目标人员的人脸照片之后，为目标人员自动打开目标业务地点的进出门。

本发明实施例还提供了一种人脸分库更新设备，可以包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时实现如上任一项人脸分库更新方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一项人脸分库更新方法的步骤。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种人脸分库更新装置、设备及存储介质中相关部分的说明请参见本发明实施例提供的一种人脸分库更新方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本发明实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。