一种基于摄像头视觉的元素匹配信息处理方法及装置与流程

[0001]
本发明涉及一种元素匹配方法，尤其是涉及一种基于摄像头视觉的元素匹配信息处理方法及装置。


背景技术：

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随着信息技术的发展，很多行业对于人体色彩识别的要求越来越专业、越来越广泛，专业的人体骨骼感应识别公司从事着人体关节点构成的色彩像素收集、过滤等基本工作，再提供给需要这些互动应用程序，并且这些技术在商场、场馆、ar互动等场景被广泛运用。
[0003]
在一些场合，需要通过色彩匹配的方式来选择脸部的妆容，其目的是匹配和用户穿搭最为接近的颜色，因此需要获得用户的服装色彩而现有技术中，目前应用层很难获得准确的服装颜色，因此导致匹配不准确。


技术实现要素：

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本发明的目的就是为了提供一种基于摄像头视觉的元素匹配信息处理方法及装置，通过人体骨骼关节点中的左右肩胛骨关节和左右髋关节，可以准确获取上身部分图像，进而进行脸部元素的准确匹配，提高匹配速度和匹配精度。
[0005]
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]
一种基于摄像头视觉的元素匹配信息处理方法，包括：
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获取人体图像，将获取的人体图像输入至kinect设备，接收由kinect返回的人体骨骼关节点；
[0008]
选择所有人体骨骼关节点中的左右肩胛骨关节和左右髋关节，并在所述人体图像中提取出由左右肩胛骨关节和左右髋关节围成的上身部分图像；
[0009]
解析上身部分图像中的颜色，得到色彩信息，并将该色彩信息发送至应用模块。
[0010]
所述获取人体图像，具体包括：
[0011]
连续拍摄多张图像，并判断所有图像的差异，若为方差小于设定阈值，，则选择其中一张图像作为人体图像。
[0012]
所述解析上身部分图像中的颜色的过程中采用色彩模型为hsv色彩模型。
[0013]
所述方法还包括：应用模块根据所述色彩信息匹配颜色最接近的元素。
[0014]
一种基于摄像头视觉的元素匹配信息处理装置，包括处理器、存储器，以及存储于存储器中并由所述处理器执行的程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
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获取人体图像，将获取的人体图像输入至kinect设备，接收由kinect返回的人体骨骼关节点；
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选择所有人体骨骼关节点中的左右肩胛骨关节和左右髋关节，并在所述人体图像中提取出由左右肩胛骨关节和左右髋关节围成的上身部分图像；
[0017]
解析上身部分图像中的颜色，得到色彩信息，并将该色彩信息发送至应用模块。
[0018]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
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1)通过人体骨骼关节点中的左右肩胛骨关节和左右髋关节，可以准确获取上身部分图像，进而进行脸部元素的准确匹配，提高匹配速度和匹配精度。
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2)确保人体图像来自于静止不动状态，提高匹配精度。
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3)采用hsv色彩模型，响应速度快。
附图说明
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图1为本发明方法的主要步骤流程示意图。
具体实施方式
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下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
[0024]
一种基于摄像头视觉的元素匹配信息处理方法，该方法以计算机程序的形式实现，如图1所示，包括：
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获取人体图像，将获取的人体图像输入至kinect设备，接收由kinect返回的人体骨骼关节点；
[0026]
选择所有人体骨骼关节点中的左右肩胛骨关节和左右髋关节，并在人体图像中提取出由左右肩胛骨关节和左右髋关节围成的上身部分图像；
[0027]
解析上身部分图像中的颜色，得到色彩信息，并将该色彩信息发送至应用模块。
[0028]
其中，人体图像需要在用户静止状态下拍摄，对此，在本实施例中，获取人体图像的过程可以具体包括：连续拍摄多张图像，并判断所有图像的差异，若为方差小于设定阈值，则选择其中一张图像作为人体图像。反之，则提示重新拍新拍摄解析上身部分图像中的颜色的过程中采用色彩模型为hsv色彩模型。
[0029]
最后，应用模块根据色彩信息匹配颜色最接近的元素。
[0030]
本申请采用更加简单、简洁的方法来实现人体部分色彩颜色拾取和分析，解决了在拾取颜色色彩分析不够准确等问题。
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经过测试，在1000个样本中的测试中，根据本申请方法得到的程序在匹配妆容颜色的准确率为99.8％。